1

my_static_methods.py

@@ -90,12 +90,12 @@ def load_dataframes_from_hf(repo: HfRepo, lstCsvFiles: list[str] = []) -> {str,
 ### https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/hf_file_system
 def list_files_hf(repo: HfRepo) -> list[str]:
     """ List CSV and ZIP files in HF repo """
-    fs = huggingface_hub.HfFileSystem(token=repo.token)
+    fs = huggingface_hub.HfFileSystem(token=repo.token) #, use_listings_cache=False) # , skip_instance_cache=True
     path_hf = f"{repo.repo_type}s/{repo.repo_id}/"
     #lst = fs.ls(path_hf, detail=False)
     lstGlob = fs.glob(path_hf + "**") # map(os.path.basename, lstGlob)
     lstNames = [fname.replace(path_hf, "") for fname in lstGlob if fname.lower().endswith(".csv") or fname.lower().endswith(".zip")]
-    print(f"{lstNames=}")
+    print(f"ПРОЧИТАНО В list_files_hf() : {lstNames=}")
     return lstNames
 
 ###

pages/6_TECT_7_ID.py

@@ -84,7 +84,8 @@ with col1.popover("🆕 добавить новый файл", use_container_wid
                         if st.button(f"такой файл есть! перезаписать файл '{fileXYZ}'?"):
                             save_dataframe_nodialog_idxyz(fileXYZ, dfToUpload)
                     else:
-                        save_dataframe_nodialog_idxyz(fileXYZ, dfToUpload)
+                        if st.button(f"новый файл '{fileXYZ}' - Записать на сервер?"):
+                            save_dataframe_nodialog_idxyz(fileXYZ, dfToUpload)
                 else:
                     st.error(f"Разные размеры пакетов для разных ID, варианты : {lst_len}")
             else:
@@ -118,7 +119,9 @@ if selectedFile is not None:
         x_test_vect = df_packs_reshaped.iloc[:,1:]
         df_packs_reshaped["Прогноз_V"] = classifier_object.predict(x_test_vect.values)
         col2.dataframe(df_packs_reshaped[["ID","Прогноз_V"]], height=620)
-        col1.write(st.session_state)
-
 
+        # col2.write(st.session_state) # для отладки
+    else:
+        col2.write(st.session_state) # для отладки
+        col2.warning(f"Не найден на сервере файл '{selectedFile}'")