log

Dockerfile

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Usa una imagen de Python con FastAPI
+# Imagen base de Python
 FROM python:3.9
 
 # Establecer el directorio de trabajo
@@ -12,7 +12,7 @@ COPY modelo.joblib .
 # Instalar dependencias
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# Exponer el puerto 7860 (Hugging Face usa este puerto)
+# Exponer el puerto 7860 (Hugging Face usa este por defecto)
 EXPOSE 7860
 
 # Ejecutar FastAPI con Uvicorn

app.py

@@ -12,10 +12,15 @@ try:
 except Exception as e:
     print(f"Error al cargar el modelo: {e}")
 
-# Definir esquema de datos
+# Definir la estructura de entrada
 class InputData(BaseModel):
     input: list
 
+# Endpoint de prueba
+@app.get("/")
+async def root():
+    return {"message": "API funcionando correctamente"}
+
 # Endpoint de predicción
 @app.post("/predecir")
 async def predecir(datos: InputData):