Update app.py

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@@ -57,8 +57,12 @@ def create_trend_chart(space_id, daily_ranks_df):
         return None
 
 def get_duplicate_spaces(top_100_spaces):
-    # ID별 trending score 합산
-    score_sums = top_100_spaces.groupby('id')['trendingScore'].sum()
+    # ID에서 사용자명과 스페이스명 분리
+    top_100_spaces['clean_id'] = top_100_spaces['id'].apply(lambda x: x.split('/')[-1])
+    
+    # 정제된 ID별로 trending score 합산
+    score_sums = top_100_spaces.groupby('clean_id')['trendingScore'].sum()
+    
     # 합산된 스코어로 정렬하여 상위 20개 선택
     top_20_scores = score_sums.sort_values(ascending=False).head(20)
     return top_20_scores
@@ -67,7 +71,7 @@ def create_duplicates_chart(score_sums):
     if score_sums.empty:
         return None
     
-    # 데이터프레임 생성 (인덱스를 1부터 시작하는 순위로)
+    # 데이터프레임 생성
     df = pd.DataFrame({
         'id': score_sums.index,
         'total_score': score_sums.values,
@@ -90,16 +94,18 @@ def create_duplicates_chart(score_sums):
         paper_bgcolor='white',
         xaxis_tickangle=-45,
         yaxis=dict(
-            range=[20.5, 0.5],  # 순위 역순으로 표시 (1이 위쪽)
+            range=[20.5, 0.5],
             tickmode='linear',
             tick0=1,
             dtick=1
         )
     )
     
+    # 호버 템플릿에 총 스코어 정보 추가
     fig.update_traces(
         marker_color='#4CAF50',
-        hovertemplate='ID: %{x}<br>Rank: %{y}<extra></extra>'
+        hovertemplate='ID: %{x}<br>Rank: %{y}<br>Total Score: %{customdata:.2f}<extra></extra>',
+        customdata=df['total_score']
     )
     
     fig.update_xaxes(