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+# 필요한 라이브러리를 설치합니다
+# pip install gradio transformers
+
+from transformers import pipeline
 import gradio as gr
 
-def create_content(purpose, audience, tone, word_count, style, format_type):
-    # 내용 창작 로직을 여기에 구현합니다. 예를 들어, 입력받은 정보를 바탕으로 적절한 내용을 생성합니다.
-    content = f"여기에 생성된 내용이 표시됩니다. 목적: {purpose}, 대상 청중: {audience}, 톤: {tone}, 단어 수: {word_count}, 스타일: {style}, 형식: {format_type}"
-    return content
+# GPT 모델을 사용하는 파이프라인을 초기화합니다. 모델 식별자는 사용하고자 하는 GPT 모델에 따라 달라집니다.
+# 예: 'gpt-2', 'EleutherAI/gpt-neo-2.7B' 등. GPT-4를 사용할 경우 해당 모델의 정확한 식별자를 사용해야 합니다.
+text_generator = pipeline('text-generation', model='gpt-4-model-identifier')
+
+def generate_text(prompt, max_length=50, temperature=0.7):
+    # 함수는 주어진 프롬프트를 바탕으로 텍스트를 생성합니다.
+    generated_texts = text_generator(prompt, max_length=max_length, temperature=temperature, return_full_text=False)
+    return generated_texts[0]['generated_text']
+
+# Gradio 인터페이스를 구성합니다.
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_text,  # 호출할 함수
+    inputs=[  # 사용자로부터 입력받을 요소들
+        gr.inputs.Textbox(lines=5, label="Input Text"),
+        gr.inputs.Slider(minimum=10, maximum=100, default=50, label="Maximum Length"),
+        gr.inputs.Slider(minimum=0, maximum=1, step=0.1, default=0.7, label="Temperature")
+    ],
+    outputs=gr.outputs.Textbox(label="Generated Text"),  # 결과를 표시할 요소
+    title="GPT-4 Text Generator",  # 인터페이스의 제목
+    description="Enter text to see how GPT-4 can expand, summarize, or rewrite it."  # 인터페이스의 설명
+)
 
-with gr.Interface(fn=create_content,
-                  inputs=[gr.Textbox(label="목적"),
-                          gr.Textbox(label="대상 청중"),
-                          gr.Dropdown(choices=["공식적인", "비공식적인", "설득력 있는"], label="톤"),
-                          gr.Number(label="단어 수"),
-                          gr.Textbox(label="스타일"),
-                          gr.Dropdown(choices=["블로그 포스트", "보도 자료", "기사"], label="콘텐츠 형식")],
-                  outputs="text",
-                  title="Write For Me - 콘텐츠 생성기",
-                  description="사용자의 요구사항에 맞춰 콘텐츠를 생성합니다.") as interface:
-    interface.launch()
+# 인터페이스를 실행합니다.
+interface.launch()