app.py

import streamlit as st
from LogCustomizado import LogCustomizado as logc
from Inferencia import Inferencia
from PIL import Image
from PromptDocumento import PromptDocumento

st.set_page_config(page_title="CADIN - Cadastro Inteligente")

st.title("CADIN - Cadastro Inteligente")

arquivos_upload = st.file_uploader(
    label="Adicione todos os documentos que estão em formato de imagens.",
    type=["jpg", "jpeg", "png", "pdf"],
    accept_multiple_files=True,
    help="O arquitvo PDF precisa ser uma imagem"
)

inferencia = Inferencia()

if arquivos_upload is not None:
    logc.gerar_log(mensagem_log="INICIANDO PROCESSO DE LEITURA DOS DADOS DOS DOCUMENTOS")
    for arquivo in arquivos_upload:
        st.write(arquivo.name)
        st.image(arquivo)
        imagem_convertida = Image.open(arquivo)
        prompt_analisa_tipo_documento = PromptDocumento.selecionar_tipo_documento()
        dados_imagem = inferencia.extrair_dados_imagem(
            prompt_analisa_tipo_documento,
            imagem_convertida
        )

        st.write(dados_imagem)
        print(dados_imagem)

        logc.gerar_log(mensagem_log=f"DEFININDO TIPO DE DOCUMENTO: {dados_imagem}")

        dados_imagem_dict = Inferencia.string_para_dicionario(dados_imagem)
        print(dados_imagem_dict["tipo_documento"])

        if dados_imagem_dict["tipo_documento"] == "CNH":
            dados_cnh = inferencia.extrair_dados_imagem(
                PromptDocumento.cnh(),
                imagem_convertida
            )
            logc.gerar_log(mensagem_log=f"DADOS CNH: {dados_cnh}")
            logc.gerar_log(mensagem_log=f"ARQUIVO PROCESSADO: {arquivo.name}")

    logc.gerar_log(mensagem_log=f"FIM DO PROCESSAMENTO\n\n\n")