Spaces:
Runtime error
Runtime error
Delete README.md
Browse files
README.md
DELETED
|
@@ -1,40 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
# 🧠 Prediksi Permintaan Produk - Supply Chain Forecasting App
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
Aplikasi ini memprediksi **jumlah produk yang akan terjual** berdasarkan berbagai faktor dalam rantai pasok (supply chain), seperti harga, ketersediaan, lokasi, dan lainnya.
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
## 🚀 Cara Jalankan
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
1. Upload dua file ke Hugging Face Spaces:
|
| 8 |
-
- `app.py`
|
| 9 |
-
- `supply_chain_data.csv`
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
2. Tambahkan file `requirements.txt` dengan isi berikut:
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
```
|
| 14 |
-
gradio
|
| 15 |
-
scikit-learn
|
| 16 |
-
pandas
|
| 17 |
-
numpy
|
| 18 |
-
```
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
3. Pilih SDK **Gradio** saat membuat Space.
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
4. Klik `Create` — aplikasi kamu siap digunakan!
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
## 📊 Input yang Digunakan
|
| 25 |
-
- Jenis Produk
|
| 26 |
-
- Harga
|
| 27 |
-
- Ketersediaan (availability)
|
| 28 |
-
- Demografi pelanggan
|
| 29 |
-
- Lead time
|
| 30 |
-
- Kuantitas order
|
| 31 |
-
- Lokasi
|
| 32 |
-
- Volume produksi
|
| 33 |
-
- dan fitur lainnya dari supply chain
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
## 🧪 Model
|
| 36 |
-
Model yang digunakan adalah **Random Forest Regressor** dari scikit-learn.
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
---
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
> Dibuat dengan ❤️ menggunakan Python, Gradio, dan Scikit-learn.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|