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@@ -12,24 +12,24 @@ def predecir_excel(file):
         pred = model.predict(df)
         df["predicción"] = ["inasistencia" if p == 0 else "asistencia" for p in pred]
 
-        # Guardar el resultado en un archivo en memoria
         output = io.BytesIO()
         with pd.ExcelWriter(output, engine="openpyxl") as writer:
             df.to_excel(writer, index=False)
         output.seek(0)
-        return output
+        return output, "✅ Predicción completada"
     except Exception as e:
-        return f"Error procesando archivo: {e}"
+        return None, f"❌ Error: {e}"
 
-# Interfaz Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=predecir_excel,
     inputs=gr.File(label="Sube un archivo Excel (.xlsx)", file_types=[".xlsx"]),
-    outputs=gr.File(label="📥 Descargar predicciones"),
+    outputs=[
+        gr.File(label="📥 Descargar predicciones"),
+        gr.Textbox(label="Estado de la ejecución")
+    ],
     title="Predicción de inasistencias",
     description="Sube un archivo Excel con tus datos y descarga el resultado con la predicción."
 )
 
 if __name__ == "__main__":
     iface.launch()
-