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@@ -40,15 +40,15 @@ def process_document(file, api_key, progress=gr.Progress()):
     # Prompt 1: 給 Pixtral (專注看圖、免 JSON 壓力)
     # ==========================================
     prompt_step1_pixtral = """
-    你是一個專精於「中文手寫字跡辨識」的 AI 視覺專家。
-    這張圖片是一份學生的考卷。你的唯一任務是找出「所有學生手寫的文字」，並給出位置。
+你是一個專精於「中文手寫字跡辨識」的 AI 專家。
+    這張圖片是一份學生的考卷，上面同時包含「電腦打字的印刷體題目」以及「學生手寫的作答字跡」。
+    學生的字跡混合了繁體中文與簡體中文，且字體較為潦草，通常寫在橫線上或空白處。
 
-    請嚴格遵守以下規則：
-    1. 絕對忽略所有電腦打字的印刷體！只提取手寫字。
-    2. 盡力辨識潦草字跡（包含簡繁體），若完全無法辨識請寫 [無法辨識]。
-    3. 給出每段手寫字在圖片上的相對邊界框 [ymin, xmin, ymax, xmax]（範圍 0.0 到 1.0）。
+    你的任務是：
+    1. **絕對忽略印刷體**：只尋找並提取「手寫字」。絕對不要轉錄任何電腦印刷體的題目內容！
+    2. **精準辨識（拒絕幻覺）**：請盡最大努力辨識學生的手寫字（包含簡體與繁體）。如果你遇到真的看不懂的草字，請嚴格使用「[無法辨識]」四個字代替。絕對不要自己發明、猜測或聯想詞彙。
+    3. **輸出邊界框**：給出該段手寫文字在圖片上的相對邊界框 [ymin, xmin, ymax, xmax]（範圍 0.0 到 1.0）。
     
-    【重要】請使用「純文字」輸出，絕對不要輸出 JSON 格式！請用以下格式條列：
     內容：[手寫字]
     座標：[ymin, xmin, ymax, xmax]
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