"""Sentry SDK 初始化（FastAPI + asyncio integration）。

【為什麼獨立模組？】
  原本想塞進 main.py，但 main.py 已經很長，而且 init 邏輯需要對應
  test_sentry_init.py 三個 case（DSN 不設、DSN 設但 environment 不設、
  兩者都設），把它放成獨立函式比較好測。caller 只需 `init_sentry()`。

【為什麼一定要 SENTRY_ENVIRONMENT？】
  Sentry SDK 預設 environment 從 SENTRY_ENVIRONMENT 取，但若 env 不設、
  又同時帶 production DSN，dev/staging 機台的事件會直接打進 production
  project，與真實 production 事件混在一起。production 的告警 noise
  會被 dev 噪音淹沒。fail-loud：明確要求 operator 設 production /
  staging / dev 任一字串才放行。

【為什麼 send_default_pii=False？】
  ml-service 上游收的是「使用者照片 / 使用者商品 brand 字串」這類
  user-supplied 資料；request body 中可能含使用者圖片 bytes、prompt
  injection 嘗試字串、品牌字串等，default PII 開啟會把整段 request
  payload 灌進 Sentry event：
    - 流量大時可能撐爆 Sentry quota（圖片 base64 巨大）
    - 也讓 Sentry 變成另一個 user-data sink，要納入 GDPR 範圍
  設成 False 仍能拿到 stack trace + transaction name，足以做 error
  triage，沒有 PII 副作用。
"""

from __future__ import annotations

import logging
import os

# 注意：sentry_sdk 為 lazy import — 只在 init_sentry() 內 import，不在模組頂層。
# 這樣 sentry_sdk 安裝失敗（或在 ML 環境暫時 unavailable）不會 block ml-service
# 啟動；DSN 不設時也不需要 import 整包。

_logger = logging.getLogger(__name__)


def init_sentry() -> bool:
    """讀取 SENTRY_DSN 等 env，呼叫 sentry_sdk.init。

    Returns:
        True if Sentry was initialised, False if DSN was not set.

    Raises:
        RuntimeError: when SENTRY_DSN is set but SENTRY_ENVIRONMENT is unset
            (sentinel against dev events bleeding into prod project).
    """
    dsn = os.environ.get("SENTRY_DSN")
    if not dsn:
        _logger.info("ml-service: SENTRY_DSN not set — Sentry disabled")
        return False

    environment = os.environ.get("SENTRY_ENVIRONMENT")
    if not environment:
        # fail-loud 而非 silent default。沒設 SENTRY_ENVIRONMENT 等同
        # operator 沒對齊 dev/staging/prod 邊界，告警可能跨環境污染。
        raise RuntimeError(
            "SENTRY_DSN set but SENTRY_ENVIRONMENT unset — dev/staging events "
            "would land in the production Sentry project. Set "
            "SENTRY_ENVIRONMENT=production|staging|dev explicitly."
        )

    # traces_sample_rate 預設 0.1（10% 採樣）。HF Spaces L40S 大流量時
    # 100% trace 會把 Sentry quota 燒光；0.1 已足以做 p95 latency 告警
    # （ml-service.cold-start-slow / ml-service.5xx-rate）。
    traces_raw = os.environ.get("SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE", "0.1")
    try:
        traces_sample_rate = float(traces_raw)
    except ValueError as exc:
        raise RuntimeError(
            f"SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE invalid: {traces_raw!r} (must be float 0–1)"
        ) from exc
    if not 0.0 <= traces_sample_rate <= 1.0:
        raise RuntimeError(
            f"SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE out of range: {traces_sample_rate} (must be 0–1)"
        )

    import sentry_sdk
    from sentry_sdk.integrations.asyncio import AsyncioIntegration
    from sentry_sdk.integrations.fastapi import FastApiIntegration
    from sentry_sdk.integrations.logging import LoggingIntegration

    sentry_sdk.init(
        dsn=dsn,
        environment=environment,
        traces_sample_rate=traces_sample_rate,
        integrations=[
            FastApiIntegration(),
            AsyncioIntegration(),
            # F1 closer (c-series post-review wave-2)：sentry-sdk Python 預設
            # LoggingIntegration 的 event_level=ERROR 會把任何 logger.error()
            # auto-capture 為 Sentry event；若 caller 傳 exc_info=exc，
            # exception.values[].value 會夾完整 raw exc.args（psycopg DSN /
            # huggingface_hub hf_ token），bypass 我們在 main.py /
            # lib/background.py 的 scrub_exc_for_audit 工。
            #
            # 顯式 instantiate with event_level=None 關掉 auto-event；
            # level=INFO 保留 breadcrumb 路徑（INFO+ 轉 breadcrumb），non-
            # security trace 仍能在 explicit capture event 上看 trail。
            # security-tagged event 的 site (main.py:_on_preload_done /
            # lib/background.py:_log_unhandled_exception) 已用 isolation_scope
            # + clear_breadcrumbs 隔離，不會吃 ambient breadcrumb。
            # （wave-3 修正：必須是 isolation_scope 不是 new_scope，因為
            # sentry-sdk Python 2.x breadcrumb 寫在 isolation scope；詳細
            # 解釋見 main.py:_on_preload_done / background.py 的 inline 註解。）
            #
            # memory: feedback_python_sentry_capture_needs_scrub。
            LoggingIntegration(level=logging.INFO, event_level=None),
        ],
        # send_default_pii=False — 顯式關閉 user image bytes / brand string
        # / prompt injection payload 進 Sentry event。詳見 module docstring。
        send_default_pii=False,
        # FastApi integration 預設不擷取 request body；保險再 set
        # max_breadcrumbs 限制以免 long-running ML inference 累積過多 trail。
        max_breadcrumbs=50,
        # include_local_variables=False — 關掉 stack frame 局部變數捕獲。
        # batch-3 post-review (security-reviewer P2)：sentry-sdk 2.x 預設
        # `with_locals=True`，當 `/verify/local` 之類 endpoint 在 prompt
        # 組裝後才 raise，stack frame 會把 `brand_safe`、`brand_context`、
        # 整段 prompt（含使用者 80-char sanitized brand）灌進 Sentry event。
        # send_default_pii=False 只擋 request body / headers / cookies，
        # 不擋 frame variables。關掉之後 Sentry 仍能拿到 stack trace +
        # exception type/message，足以做 triage，但不再夾帶 user-controlled
        # 字串。
        include_local_variables=False,
    )
    _logger.warning(
        "ml-service: Sentry initialised (environment=%s, traces=%s)",
        environment,
        traces_sample_rate,
    )
    return True