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Dockerfile

@@ -1,52 +0,0 @@
-FROM python:3.11-slim
-
-# Métadonnées
-LABEL maintainer="dubbing-pipeline"
-LABEL description="Automated video dubbing pipeline - HuggingFace Space"
-
-# Variables d'environnement
-ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
-    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
-    PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
-    TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache/huggingface \
-    HF_HOME=/app/.cache/huggingface
-
-# Dépendances système
-# Note : ffmpeg et libsndfile1 sont requis pour le traitement audio/video
-# git-lfs pour les gros modèles HuggingFace
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    ffmpeg \
-    libsndfile1 \
-    libsndfile1-dev \
-    git \
-    git-lfs \
-    wget \
-    curl \
-    espeak-ng \
-    libespeak-ng1 \
-    && apt-get clean \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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-# Dossier de travail
-WORKDIR /app
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-# Créer les dossiers nécessaires
-RUN mkdir -p /app/.cache/huggingface /tmp/dubbing_cache
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-# Copier le requirements
-COPY requirements.txt .
-
-# Installer les dépendances Python
-# On installe PyTorch CPU en premier (plus léger, Spaces gratuit n'a pas de GPU)
-RUN pip install --upgrade pip && \
-    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu && \
-    pip install -r requirements.txt
-
-# Copier le code de l'application
-COPY app.py .
-
-# Port Gradio
-EXPOSE 7860
-
-# Commande de démarrage
-CMD ["python", "app.py"]