Dockerfile

FROM python:3.11-slim

# Métadonnées
LABEL maintainer="dubbing-pipeline"
LABEL description="Automated video dubbing pipeline - HuggingFace Space"

# Variables d'environnement
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
    TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache/huggingface \
    HF_HOME=/app/.cache/huggingface

# Dépendances système
# Note : ffmpeg et libsndfile1 sont requis pour le traitement audio/video
# git-lfs pour les gros modèles HuggingFace
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    ffmpeg \
    libsndfile1 \
    libsndfile1-dev \
    git \
    git-lfs \
    wget \
    curl \
    espeak-ng \
    libespeak-ng1 \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Dossier de travail
WORKDIR /app

# Créer les dossiers nécessaires
RUN mkdir -p /app/.cache/huggingface /tmp/dubbing_cache

# Copier le requirements
COPY requirements.txt .

# Installer les dépendances Python
# On installe PyTorch CPU en premier (plus léger, Spaces gratuit n'a pas de GPU)
RUN pip install --upgrade pip && \
    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu && \
    pip install -r requirements.txt

# Copier le code de l'application
COPY app.py .

# Port Gradio
EXPOSE 7860

# Commande de démarrage
CMD ["python", "app.py"]