Update app.py

app.py

@@ -5,11 +5,18 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, TextStreamer
 import logging
 import spaces
 import os
+from huggingface_hub import login
 
 # Logger yapılandırması
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# Hugging Face token kontrolü
+hf_token = os.environ.get("HF_TOKEN")
+if not hf_token:
+    raise ValueError("HF_TOKEN çevre değişkeni ayarlanmamış. Lütfen Hugging Face token'ınızı ayarlayın.")
+login(token=hf_token)
+
 # Cihaz seçimi
 device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
 logger.info(f"Kullanılan cihaz: {device}")
@@ -24,11 +31,15 @@ blip_model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained(
 # Gemma modeli yükleniyor
 logger.info("Gemma modeli yükleniyor...")
 gemma_model_id = "google/gemma-3-12b-it"
-gemma_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(gemma_model_id)
+gemma_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
+    gemma_model_id,
+    token=hf_token
+)
 gemma_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     gemma_model_id,
     torch_dtype=torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32,
-    device_map="auto"
+    device_map="auto",
+    token=hf_token
 )
 streamer = TextStreamer(gemma_tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)