Spaces:
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95a4e51 0ff9111 95a4e51 0ff9111 95a4e51 0ff9111 95a4e51 0ff9111 95a4e51 0ff9111 95a4e51 0ff9111 95a4e51 0ff9111 95a4e51 a6e538b 95a4e51 0ff9111 95a4e51 0ff9111 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 | import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
import os
# Usa el token del Space si existe, si no, usa el del usuario logueado
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")
def respond(
message,
history: list[dict[str, str]],
system_message,
max_tokens,
temperature,
top_p,
hf_token: gr.OAuthToken | None,
):
# Prioridad: token del sistema > token del usuario > sin token (funciona igual pero más lento)
token = HF_TOKEN or (hf_token.token if hf_token else None)
client = InferenceClient(token=token, model="openai/gpt-oss-20b")
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
messages.extend(history)
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = ""
try:
for chunk in client.chat_completion(
messages,
max_tokens=max_tokens,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
):
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
response += chunk.choices[0].delta.content
yield response
except Exception as e:
yield f"⚠️ Hay mucha gente ahora mismo. Intenta de nuevo en 10 segundos. Error: {str(e)[:200]}"
with gr.Blocks() as demo:
with gr.Sidebar():
gr.Markdown("Aura")
gr.LoginButton()
gr.ChatInterface(
respond,
additional_inputs=[
gr.Textbox(value="Tu nombre es Aura, eres amable y amigable", label="System message"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=4096, value=512, step=1, label="Max tokens"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p"),
],
concurrency_limit=20, # deja hasta 20 en cola en lugar de crashear
)
# ESTO ES LO IMPORTANTE PARA QUE NO SE TRABE
if __name__ == "__main__":
demo.queue(max_size=50).launch()
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