Update app.py

app.py

@@ -5,6 +5,7 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
 import torch
 import os
 from typing import List, Optional
+from datetime import datetime  # 需在文件开头导入
 
 # 1. 初始化FastAPI应用
 app = FastAPI(
@@ -53,12 +54,16 @@ class DocumentScore(BaseModel):
 
 class RerankResponse(BaseModel):
     """重排序响应模型"""
+    
+    
+    
     request_id: str  # 请求唯一标识（便于排查问题）
     query: str  # 回显请求的查询
     top_k: int  # 回显请求的Top K
     results: List[DocumentScore]  # 排序结果列表
     model: str = "cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2"  # 使用的模型名称
-    timestamp: str = str(pd.Timestamp.now())  # 响应时间戳（需安装pandas：pip install pandas）
+    timestamp: str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3]  # 用标准库生成时间戳
+    
 
 # 4. 加载Cross-Encoder模型（全局初始化，避免重复加载）
 class CrossEncoderLoader: