Create Dockerfile

Dockerfile

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+# 1. 基础镜像：选择 Python 3.10（适配 transformers、torch 等库的稳定版本）
+FROM python:3.10-slim
+
+# 2. 设置工作目录（避免文件混乱）
+WORKDIR /app
+
+# 3. 安装系统依赖（解决 torch、transformers 依赖的底层库问题）
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    gcc \
+    g++ \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 4. 复制依赖文件并安装 Python 库（先复制 requirements.txt 可利用 Docker 缓存，加速后续构建）
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 5. 复制所有应用代码（包括 app.py）
+COPY . .
+
+# 6. 设置环境变量（可选，用于指定模型加载设备、日志级别等）
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    TORCH_DEVICE=cuda  # 若 Spaces 分配 GPU 则自动使用，无 GPU 会 fallback 到 CPU
+
+# 7. 暴露端口（Hugging Face Spaces 会自动映射该端口，需与 app.py 中 uvicorn 端口一致）
+EXPOSE 7860
+
+# 8. 启动命令（启动 uvicorn 服务，确保进程前台运行）
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860", "--workers", "1"]