Dockerfile

# 基础镜像：Python 3.10（兼容所有依赖，稳定性高）
FROM python:3.10-slim

# 工作目录（Spaces默认/app，统一路径）
WORKDIR /app

# 安装系统依赖（仅保留llama-cpp-python必需的编译工具）

# 安装系统依赖：完整的C/C++编译工具链 + cmake
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    cmake \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*  # 清理缓存，减小镜像体积


# 复制修复后的requirements.txt
COPY requirements.txt .

# 关键：合并安装所有依赖，同时指定llama-cpp-python的CPU加速参数
# 避免重复安装，一次编译完成
RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_AVX2=ON -DLLAMA_AVX=ON -DLLAMA_FMA=ON" \
    pip install --no-cache-dir --force-reinstall \
    llama-cpp-python==0.2.70 \
    && pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \
    && pip install --upgrade pip

# 复制核心代码
COPY model_space.py .

# 创建模型缓存目录（给足权限，避免下载时权限错误）
RUN mkdir -p /app/models && chmod 777 /app/models

# 环境变量：解决中文乱码，优化日志
ENV PYTHONIOENCODING=utf-8
ENV LC_ALL=C.UTF-8
ENV LOG_LEVEL=INFO

# 暴露端口（必须与uvicorn端口一致）
EXPOSE 7860

# 启动命令（直接启动服务，无冗余参数）
CMD ["uvicorn", "model_space:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860", "--timeout-keep-alive", "300"]