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@@ -11,17 +11,20 @@ px = string_to_list_float(st.text_input('Probabilidades da distribuição Valor
 n = string_to_list_int(st.text_input('Quantidade de sinistros', value="0,1,2"))
 pn = string_to_list_float(st.text_input('Probabilidades da distribuição Frequência de sinistros',value="0.4,0.3,0.3"))
 
-df = pd.DataFrame(
+df_x = pd.DataFrame(
                   {
-                  'X': x, 'PX': px, 'N': n, 'PN':pn
+                  'X': x, 'PX': px,
                   }
                   )
-
-st.write(df)
+df_n = pd.DataFrame({
+                    'N': n, 'PN':pn,
+                    })
+st.write(df_x)
+st.write(df_n)
 
 if len(x) == len(px) and len(n) == len(pn):
 
-    modelo = ModeloRiscoCol(df['N'], df['PN'], df['X'], df['PX'])
+    modelo = ModeloRiscoCol(df_n['N'], df_n['PN'], df_x['X'], df_x['PX'])
     
     momentos = pd.Series({'E[S]':modelo.esperanca(), 'V[S]': modelo.variancia(), 'Sigma[S]': modelo.desv_pad(), 'CV': modelo.coef_var()}, name='Scol')
     st.write(momentos)