Update app.py

app.py

@@ -1,14 +1,7 @@
 # ============================================================
-# 💼 CETHA - AI CV REVIEW (JSON OUTPUT VERSION)
-# ============================================================
-# Aplikasi ini akan:
-# 1. Membaca file CV (PDF)
-# 2. Mengekstrak teks dengan PyMuPDF
-# 3. Mengirim prompt ke model Gemini
-# 4. Menghasilkan hasil JSON berisi poin kelebihan & perbaikan dengan penjelasan
+# 💼 CETHA - AI CV REVIEW (FINAL JSON VERSION with SCORE)
 # ============================================================
 
-# --- INSTALL DEPENDENCIES (Hanya aktif di Hugging Face atau Colab) ---
 # !pip install -q gradio google-generativeai pymupdf
 
 import gradio as gr
@@ -60,11 +53,11 @@ def clean_and_parse_json(raw_text):
 
 
 # ============================================================
-# 🎯 FUNGSI UTAMA: PENILAIAN CV KE DALAM JSON
+# 🎯 FUNGSI UTAMA: PENILAIAN CV DENGAN SKOR DAN DETAIL
 # ============================================================
 
 def score_cv_json(cv_file):
-    """Menilai CV dan mengembalikan hasil dalam format JSON dengan detail poin."""
+    """Menilai CV dan mengembalikan hasil dalam format JSON dengan skor dan penjelasan detail."""
     if not API_CONFIGURED:
         raise gr.Error("API Key Gemini belum terkonfigurasi. Periksa Logs aplikasi di Hugging Face.")
     if cv_file is None:
@@ -90,14 +83,24 @@ def score_cv_json(cv_file):
         ---
 
         Tugas Anda:
-        - Temukan 3 poin utama yang menjadi KELEBIHAN (highlights) dari CV ini.
-        - Temukan 3 poin yang dapat DITINGKATKAN (improvements).
-        - Setiap poin harus memiliki:
-          - "point": kalimat ringkas yang mewakili temuan utama.
-          - "explanation": penjelasan singkat (1–3 kalimat) yang menjelaskan konteks atau alasan.
-
-        Format JSON yang harus dikembalikan:
+        1. Nilai CV berdasarkan 3 kategori (0–100):
+           - "kelengkapan_informasi": Apakah CV mencakup nama, kontak, pengalaman, pendidikan, dan keterampilan?
+           - "keterbacaan_dan_format": Apakah struktur, urutan, dan tampilan CV rapi dan mudah dibaca?
+           - "dampak_pengalaman_kerja": Apakah deskripsi pengalaman menonjolkan hasil terukur (angka, pencapaian)?
+        2. Hitung "skor_keseluruhan" sebagai rata-rata dari ketiga kategori.
+        3. Temukan 3 KELEBIHAN utama dan 3 HAL YANG DAPAT DITINGKATKAN.
+           Setiap poin memiliki:
+           - "point": kalimat ringkas yang mewakili kelebihan/perbaikan.
+           - "explanation": penjelasan singkat (1–3 kalimat) tentang konteks atau alasannya.
+
+        Format output JSON yang harus dikembalikan:
         {{
+          "skor_keseluruhan": <angka>,
+          "penilaian_per_kategori": {{
+              "kelengkapan_informasi": <angka>,
+              "keterbacaan_dan_format": <angka>,
+              "dampak_pengalaman_kerja": <angka>
+          }},
           "highlights": [
             {{
               "point": "judul kelebihan singkat",
@@ -114,7 +117,7 @@ def score_cv_json(cv_file):
           ]
         }}
 
-        Pastikan output **hanya berisi JSON valid** tanpa tambahan teks lain.
+        Pastikan output hanya berupa JSON valid tanpa tambahan teks lain.
         """
 
         print("📤 Mengirim prompt ke Gemini...")
@@ -135,17 +138,18 @@ def score_cv_json(cv_file):
 # ============================================================
 
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    gr.Markdown("# 🤖 CETHA - AI CV Review (JSON Output)")
+    gr.Markdown("# 🤖 CETHA - AI CV Review (JSON Output with Score)")
     gr.Markdown(
         """
-        Upload CV Anda (format **PDF**) untuk mendapatkan hasil analisis otomatis berbasis AI.  
-        Sistem akan memberikan 3 poin kelebihan dan 3 poin perbaikan, masing-masing dengan penjelasan detail dalam format **JSON**.
+        Upload CV Anda dalam format **PDF** untuk mendapatkan hasil analisis otomatis berbasis AI.  
+        Sistem akan memberikan **skor keseluruhan**, **penilaian per kategori**,  
+        serta **3 poin kelebihan dan 3 poin perbaikan lengkap dengan penjelasan.**
         """
     )
 
     cv_pdf = gr.File(label="📄 Upload CV Anda (PDF)", file_types=[".pdf"])
     score_button = gr.Button("🚀 Analisis CV Sekarang", variant="primary")
-    output_json = gr.JSON(label="📊 Hasil Analisis (JSON)")
+    output_json = gr.JSON(label="📊 Hasil Analisis (JSON Lengkap)")
 
     score_button.click(
         fn=score_cv_json,