Create Dockerfile

Dockerfile

@@ -0,0 +1,28 @@
+# 1. Gunakan Python 3.9 (Versi paling stabil untuk Scikit-Learn & Pandas)
+FROM python:3.9
+
+# 2. Set folder kerja di dalam container (Virtual Computer)
+WORKDIR /code
+
+# 3. Copy file requirements.txt terlebih dahulu
+# (Tujuannya agar Docker bisa 'cache' proses install library, biar cepat kalau deploy ulang)
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+
+# 4. Install library yang ada di requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# 5. Copy seluruh sisa file proyek (folder app, model_artifacts, main.py, dll) ke dalam container
+COPY . /code
+
+# 6. Atur izin (Permissions)
+# Hugging Face menjalankan aplikasi sebagai user 'non-root' (user ID 1000).
+# Kita harus memberi izin akses ke folder cache agar aplikasi tidak error saat menulis file sementara.
+RUN mkdir -p /code/cache
+RUN chmod -R 777 /code
+
+# Set Environment Variable untuk Cache (biar library ML gak bingung nyimpan cache dimana)
+ENV XDG_CACHE_HOME=/code/cache
+
+# 7. Perintah Menyalakan Server
+# PENTING: Hugging Face WAJIB menggunakan port 7860. Jangan diganti ke 8000.
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]