Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+# Kullanacağımız modelin adı
+MODEL_NAME = "ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large"
+
+# Tokenizer ve modeli yükle
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
+model     = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME)
+
+def respond(prompt: str) -> str:
+    # Girdi metnini tokenize et
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    # Yanıt üret
+    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150)
+    # Token’ları düz metne çevir ve döndür
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# Gradio arayüzü
+demo = gr.Interface(
+    fn=respond,
+    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Sorunuzu buraya yazın..."),
+    outputs="text",
+    title="AR Güneş Sistemi Asistanı",
+    description="AR projeniz için Türkçe sohbet asistanı. Bir cümle yazıp Gönder’e tıklayın."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()