# دليل التثبيت | Installation Guide

## 🚀 التثبيت السريع | Quick Installation

### المتطلبات الأساسية | Prerequisites

- **Python 3.9+** (يُفضل 3.10)
- **4GB RAM** (يُفضل 16GB)
- **10GB مساحة قرص** (يُفضل 50GB)
- **اتصال إنترنت** لتحميل النماذج

### الطريقة 1: التثبيت التلقائي | Method 1: Automatic Installation

```bash
# تحميل المشروع
git clone https://github.com/your-repo/ai-knowledge-distillation.git
cd ai-knowledge-distillation

# تشغيل سكريبت التثبيت
chmod +x start.sh
./start.sh
```

### الطريقة 2: التثبيت اليدوي | Method 2: Manual Installation

```bash
# 1. إنشاء بيئة افتراضية
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# أو
venv\Scripts\activate     # Windows

# 2. تحديث pip
pip install --upgrade pip

# 3. تثبيت التبعيات
pip install -r requirements.txt

# 4. إنشاء المجلدات المطلوبة
mkdir -p cache/datasets cache/transformers database logs models backups

# 5. نسخ ملف البيئة
cp .env.example .env

# 6. تشغيل التطبيق
python run_optimized.py
```

## 🔧 التكوين المتقدم | Advanced Configuration

### إعداد متغيرات البيئة | Environment Setup

```bash
# نسخ ملف البيئة
cp .env.example .env

# تحرير الإعدادات
nano .env  # أو محرر النصوص المفضل لديك
```

**الإعدادات المهمة | Important Settings:**

```bash
# رمز Hugging Face (مطلوب للنماذج الخاصة)
HF_TOKEN=your_token_here

# تحسين المعالج
OMP_NUM_THREADS=8
MKL_NUM_THREADS=8

# إدارة الذاكرة
MAX_MEMORY_GB=14.0
CHUNK_SIZE_MB=500.0

# تعطيل GPU (للتدريب على CPU فقط)
CUDA_VISIBLE_DEVICES=""
```

### تحسين الأداء | Performance Optimization

#### للأنظمة ذات الذاكرة المحدودة | For Limited Memory Systems

```bash
# تقليل استهلاك الذاكرة
export MAX_MEMORY_GB=6.0
export CHUNK_SIZE_MB=250.0
export BATCH_SIZE=2
```

#### لمعالجات Intel | For Intel CPUs

```bash
# تثبيت تحسينات Intel
pip install intel-extension-for-pytorch
pip install mkl

# تفعيل التحسينات
export USE_INTEL_EXTENSION=true
export MKL_NUM_THREADS=8
```

## 🐳 التثبيت باستخدام Docker | Docker Installation

### بناء الصورة | Build Image

```bash
# بناء الصورة المحسنة
docker build -f Dockerfile.optimized -t ai-distillation:latest .

# أو استخدام الصورة العادية
docker build -t ai-distillation:standard .
```

### تشغيل الحاوية | Run Container

```bash
# تشغيل مع متغيرات البيئة
docker run -d \
  --name ai-distillation \
  -p 8000:8000 \
  --env-file .env \
  -v $(pwd)/models:/app/models \
  -v $(pwd)/cache:/app/cache \
  ai-distillation:latest

# فحص السجلات
docker logs ai-distillation

# دخول الحاوية
docker exec -it ai-distillation /bin/bash
```

### Docker Compose

```yaml
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  ai-distillation:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile.optimized
    ports:
      - "8000:8000"
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./models:/app/models
      - ./cache:/app/cache
      - ./database:/app/database
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
```

```bash
# تشغيل مع Docker Compose
docker-compose up -d

# إيقاف الخدمة
docker-compose down
```

## 🏥 تثبيت المكونات الطبية | Medical Components Installation

### مكتبات DICOM | DICOM Libraries

```bash
# تثبيت مكتبات معالجة DICOM
pip install pydicom SimpleITK nibabel

# مكتبات إضافية للصور الطبية
pip install monai scikit-image imageio
```

### قواعد البيانات الطبية | Medical Datasets

```bash
# تحضير مجلدات البيانات الطبية
mkdir -p cache/medical_datasets

# تعيين متغيرات البيئة
export MEDICAL_DATASETS_CACHE=./cache/medical_datasets
export DICOM_MEMORY_LIMIT_MB=1000
```

## 🔐 إعداد الأمان | Security Setup

### تشفير الرموز المميزة | Token Encryption

```bash
# سيتم إنشاء مفتاح التشفير تلقائياً عند أول تشغيل
# The encryption key will be created automatically on first run

# للتحقق من وجود المفتاح
ls -la .token_key

# لإعادة إنشاء المفتاح (سيحذف الرموز الموجودة)
rm .token_key
python -c "from src.core.token_manager import TokenManager; TokenManager()"
```

### إعدادات الجدار الناري | Firewall Settings

```bash
# السماح للمنفذ 8000
sudo ufw allow 8000

# أو للوصول المحلي فقط
sudo ufw allow from 127.0.0.1 to any port 8000
```

## 🧪 اختبار التثبيت | Testing Installation

### الاختبار الأساسي | Basic Test

```bash
# تشغيل فحص الاستيرادات
python fix_imports.py

# تشغيل النسخة المبسطة
python app_minimal.py

# في نافذة أخرى، اختبار الاتصال
curl http://localhost:8000/health
```

### اختبار الميزات | Feature Testing

```bash
# اختبار إدارة الذاكرة
curl http://localhost:8000/api/system/memory

# اختبار إدارة الرموز
curl http://localhost:8000/api/tokens

# اختبار البيانات الطبية
curl http://localhost:8000/api/medical-datasets
```

## 🔄 التحديث | Updates

### تحديث التبعيات | Update Dependencies

```bash
# تحديث pip
pip install --upgrade pip

# تحديث التبعيات
pip install --upgrade -r requirements.txt

# تحديث PyTorch (CPU)
pip install --upgrade torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```

### تحديث التطبيق | Update Application

```bash
# سحب آخر التحديثات
git pull origin main

# تحديث التبعيات
pip install -r requirements.txt

# إعادة تشغيل التطبيق
./start.sh --skip-install
```

## 🐛 استكشاف أخطاء التثبيت | Installation Troubleshooting

### مشاكل شائعة | Common Issues

#### خطأ في تثبيت PyTorch | PyTorch Installation Error

```bash
# تثبيت PyTorch CPU صراحة
pip uninstall torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```

#### خطأ في مكتبات النظام | System Libraries Error

```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential python3-dev libffi-dev libssl-dev

# CentOS/RHEL
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install python3-devel libffi-devel openssl-devel

# macOS
xcode-select --install
brew install openssl libffi
```

#### مشكلة الأذونات | Permissions Issue

```bash
# إصلاح أذونات الملفات
chmod +x start.sh
chmod +x run_optimized.py

# إصلاح أذونات المجلدات
chmod -R 755 src/ templates/ static/
```

### فحص التثبيت | Installation Verification

```bash
# فحص شامل للتثبيت
python -c "
import sys
print(f'Python: {sys.version}')

try:
    import torch
    print(f'PyTorch: {torch.__version__}')
except ImportError:
    print('PyTorch: Not installed')

try:
    import transformers
    print(f'Transformers: {transformers.__version__}')
except ImportError:
    print('Transformers: Not installed')

try:
    import fastapi
    print(f'FastAPI: {fastapi.__version__}')
except ImportError:
    print('FastAPI: Not installed')
"
```

## 📚 الخطوات التالية | Next Steps

بعد التثبيت الناجح:

1. **قم بزيارة التطبيق:** http://localhost:8000
2. **أضف رمز Hugging Face:** http://localhost:8000/tokens
3. **استكشف البيانات الطبية:** http://localhost:8000/medical-datasets
4. **ابدأ أول تدريب:** اتبع الدليل في الواجهة الرئيسية

## 🆘 الحصول على المساعدة | Getting Help

إذا واجهت مشاكل في التثبيت:

1. **راجع دليل استكشاف الأخطاء:** TROUBLESHOOTING.md
2. **تحقق من السجلات:** `tail -f logs/app.log`
3. **استخدم النسخة المبسطة:** `python app_minimal.py`
4. **اجمع معلومات التصحيح:** `curl http://localhost:8000/debug`

---

🎉 **مبروك!** أنت الآن جاهز لاستخدام منصة تقطير المعرفة للذكاء الاصطناعي!