Update app.py

app.py

@@ -47,22 +47,7 @@ def fetch_message_from_newsweb(url: str) -> str:
     except requests.RequestException as e:
         return f"Error fetching data from API: {e}"                                                                                                                                                                                                                                 
 
-    
-
-@tool 
-def newsworthiness_detection(fetch_message_from_newsweb: str, newsworthiness_prompt: str) -> str:
-    """
-    Determines the newsworthiness of a stock market announcement using a predefined prompt.
-
-    Args:
-        fetch_message_from_newsweb (str): The stock market message content or a URL to the announcement.
-        newsworthiness_prompt (str): A predefined prompt that provides guidelines for assessing the newsworthiness.
-
-    Returns:
-        str: A rating of newsworthiness ("HØY", "MEDIUM", or "LAV") along with a short explanation of the decision.
-    """
-    
-    newsworthiness_prompt = """
+newsworthiness_prompt = """
     Du er en børsjournalist som er ekspert på finansielle markeder og spesielt på Oslo Børs. Du jobber for den norske finansavisen E24. 
     Jobben din er å gå gjennom alle børsmeldinger fra selskaper notert på Oslo Børs og vurdere hvor egnet meldingen er til å påvirke selskapets aksjekurs. 
     Derfor er du alltid på jakt etter nyhetspoenger i meldingene. Disse kan være av positiv art, som nye kontrakter, pengeinnsprøytning, positive testresultater eller lignende, 
@@ -95,7 +80,20 @@ def newsworthiness_detection(fetch_message_from_newsweb: str, newsworthiness_pro
     - Om det er stor sannsynlighet for at meldingen vil påvirke aksjemarkedet, skal du vurdere at meldingen har **HØY nyhetsverdi**.  
     - Om det er usikkert om meldingen vil påvirke aksjemarkedet, vil du vurdere at meldingen har **MEDIUM nyhetsverdi**.  
     - Om det er lav sannsynlighet for at meldingen vil påvirke aksjemarkedet, vil du vurdere at meldingen har **LAV nyhetsverdi**.
-    """            
+    """    
+
+@tool 
+def newsworthiness_detection(fetch_message_from_newsweb: str, newsworthiness_prompt: str) -> str:
+    """
+    Determines the newsworthiness of a stock market announcement using a predefined prompt.
+
+    Args:
+        fetch_message_from_newsweb (str): The stock market message content or a URL to the announcement.
+        newsworthiness_prompt (str): A predefined prompt that provides guidelines for assessing the newsworthiness.
+
+    Returns:
+        str: A rating of newsworthiness ("HØY", "MEDIUM", or "LAV") along with a short explanation of the decision.
+    """           
 
     full_prompt = f"""{newsworthiness_prompt}