app.py

import subprocess
import gradio as gr
import threading
import time
import requests

# Fungsi untuk mengecek apakah Express server sudah berjalan
def is_server_running(url="http://localhost:3050", timeout=5):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=timeout)
        return response.status_code < 400
    except:
        return False

# Fungsi untuk menjalankan Express.js
def run_express():
    try:
        # Menjalankan Express server. subprocess.run akan menunggu sampai Express selesai
        # atau mengalami error jika check=True. Karena ini dijalankan di thread,
        # ini tidak akan memblokir main thread Python.
        subprocess.run(["node", "src/app.js"], check=True)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Express server failed: {e}")
    except FileNotFoundError:
        print("Error: 'node' command not found. Make sure Node.js is installed and in PATH.")


# Memulai Express di thread terpisah jika belum berjalan
# Penting: Fungsi is_server_running dan threading ini mungkin tidak terlalu diperlukan
# jika start.sh sudah menjalankan Node.js dengan benar.
# Namun, tidak ada salahnya sebagai lapisan pengaman.
if not is_server_running():
    express_thread = threading.Thread(target=run_express, daemon=True)
    express_thread.start()
    # Beri waktu sebentar untuk server Express memulai
    time.sleep(2)

# Antarmuka Gradio
def chat_with_ai(message, history):
    try:
        # Mengirim permintaan ke server Node.js lokal di port 3000
        response = requests.post(
            "http://localhost:3050/api/chat",
            json={"messages": [{"role": "user", "content": message}]},
            timeout=10
        )
        # Melemparkan pengecualian jika status respons adalah 4xx atau 5xx
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        # Menangkap error terkait permintaan HTTP (misalnya, koneksi ditolak, timeout)
        return f"Error connecting to Node.js backend: {str(e)}"
    except Exception as e:
        # Menangkap error umum lainnya
        return f"An unexpected error occurred: {str(e)}"

# Membuat blok Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# AI Chat Interface")
    # Menggunakan Gradio ChatInterface dengan fungsi chat_with_ai
    chatbot = gr.ChatInterface(chat_with_ai)

# Meluncurkan aplikasi Gradio
if __name__ == "__main__":
    # Penting: Mengatur server_name ke "0.0.0.0" agar dapat diakses dari luar kontainer
    # dan server_port ke 7860 (port default Gradio yang diekspos Hugging Face).
    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)