Update app.py

app.py

@@ -96,32 +96,30 @@ class VectorRAGSystem:
             print("🔄 Попытка загрузки векторных данных...")
             
             # Файлы векторных данных
-            chunks_file = "vector_enhanced_sber_chunks.pkl"
-            metadata_file = "vector_enhanced_sber_metadata.json"
-            faiss_file = "vector_enhanced_sber_faiss.index"
+            faiss_file = "chunks_flatip.faiss"
+            metadata_file = "enhanced_sber_metadata.json"
             
-            if not all(os.path.exists(f) for f in [chunks_file, metadata_file, faiss_file]):
+            if not all(os.path.exists(f) for f in [faiss_file, metadata_file]):
                 print("📁 Файлы векторных данных не найдены")
                 return False
             
-            # Загружаем чанки
-            with open(chunks_file, 'rb') as f:
-                chunks_data = pickle.load(f)
+            # Загружаем метаданные с чанками
+            with open(metadata_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                full_data = json.load(f)
             
+            # Извлекаем чанки
+            chunks_data = full_data.get("chunks", [])
             self.chunks = []
             for chunk_data in chunks_data:
                 self.chunks.append({
                     "text": chunk_data["text"],
                     "page": chunk_data["page"],
-                    "chunk_index": chunk_data["chunk_index"],
-                    "embedding": np.array(chunk_data["embedding"]) if chunk_data.get("embedding") else None,
-                    "metadata": chunk_data.get("metadata", {}),
-                    "full_page_text": chunk_data.get("full_page_text", chunk_data["text"])
+                    "chunk_index": chunk_data.get("chunk_index", len(self.chunks)),
+                    "metadata": chunk_data.get("metadata", {})
                 })
             
-            # Загружаем метаданные
-            with open(metadata_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                self.metadata = json.load(f)
+            # Сохраняем остальные метаданные
+            self.metadata = full_data
             
             # Загружаем FAISS индекс
             if HAS_FAISS: