Update app.py

app.py

@@ -228,13 +228,18 @@ class LightweightRAGSystem:
             # Подготавливаем контекст
             context_parts = []
             for i, chunk in enumerate(context_chunks[:self.final_chunks_count]):
-                context_parts.append(f"Фрагмент {i+1} (страница {chunk['page']}):\n{chunk['text']}")
+                # Очищаем текст от проблемных символов
+                clean_text = chunk['text'].encode('utf-8', errors='ignore').decode('utf-8')
+                context_parts.append(f"Фрагмент {i+1} (страница {chunk['page']}):\n{clean_text}")
             
             context = "\n\n".join(context_parts)
             
+            # Очищаем запрос
+            clean_query = query.encode('utf-8', errors='ignore').decode('utf-8')
+            
             prompt = f"""Ты - эксперт по анализу финансовых отчетов. Ответь на вопрос пользователя на основе предоставленного контекста из годового отчета ПАО Сбербанк 2023.
 
-ВОПРОС: {query}
+ВОПРОС: {clean_query}
 
 КОНТЕКСТ ИЗ ОТЧЕТА:
 {context}
@@ -256,7 +261,11 @@ class LightweightRAGSystem:
                 temperature=0.1
             )
             
-            return response.choices[0].message.content.strip()
+            answer = response.choices[0].message.content
+            if answer:
+                return answer.strip()
+            else:
+                return "Получен пустой ответ от модели"
             
         except Exception as e:
             return f"❌ Ошибка генерации ответа: {str(e)}"