Update app.py

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@@ -135,7 +135,7 @@ def apply_prophet(df_clean):
 
         # Ensure there's enough data for Prophet to run
         if data.empty or len(data) < 2:
-            st.write(f"Pular grupo {row['Rotulo']} por não ter observações suficientes.")
+            #st.write(f"Pular grupo {row['Rotulo']} por não ter observações suficientes.")
             continue
 
         try:
@@ -143,7 +143,7 @@ def apply_prophet(df_clean):
             model = Prophet(interval_width=0.95)
             model.fit(data)
         except ValueError as e:
-            st.write(f"Pular grupo {row['Rotulo']} devido ao erro: {e}")
+            #st.write(f"Pular grupo {row['Rotulo']} devido ao erro: {e}")
             continue
 
         # Make future predictions
@@ -189,10 +189,14 @@ with tab1:
             st.warning("Não há dados válidos para processar.")
         else:
             # Cache the Prophet results
+            #if st.session_state['all_anomalies'].empty:
+                #with st.spinner('Aplicando modelo de série temporal...'):
+                    #all_anomalies = apply_prophet(df_clean)
+                    #st.session_state['all_anomalies'] = all_anomalies
+            # Cache the Prophet results
             if st.session_state['all_anomalies'].empty:
-                with st.spinner('Aplicando modelo de série temporal...'):
-                    all_anomalies = apply_prophet(df_clean)
-                    st.session_state['all_anomalies'] = all_anomalies
+                all_anomalies = apply_prophet(df_clean)
+                st.session_state['all_anomalies'] = all_anomalies
 
 with tab2:
     if 'all_anomalies' in st.session_state and not st.session_state['all_anomalies'].empty: