Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+import cohere
+import os
+import python-dotenv
+
+load_dotenv()
+
+# Cohereのクライアント初期化
+co = cohere.Client(api_key=os.getenv("COHERE_API_KEY"))
+
+# デフォルト値の定義
+DEFAULT_QUANT = """【プロジェクト実績】
+1. 大手製造業の全社調達業務BPR（PMOリード）
+成果：調達コストを15%（約5億円）削減。リードタイムを20%短縮。
+2. 小売チェーンの在庫管理システム刷新（業務設計担当）
+成果：在庫回転率を1.2倍に向上、廃棄ロスを年間3,000万円抑制。"""
+
+DEFAULT_ESSAY = """「構造化能力と粘り強い合意形成力」
+私の強みは、複雑な利害関係が絡む現場において、客観的な事実に基づいた論理的な説明を行い、納得感のある合意を形成する力です。"""
+
+# 印刷用のJavaScript
+js_print = "function() { window.print(); }"
+
+# 印刷用のCSS設定（ここですべて制御します）
+css = """
+/* 画面表示用のフッター非表示 */
+footer { visibility: hidden; }
+
+@media print {
+    /* 印刷時に隠すもの：ヘッダー、左カラム（フォーム）、ボタン、フッター、タブ等 */
+    .no-print, header, footer, .gr-button, .gr-form, .tabs { 
+        display: none !important; 
+    }
+    
+    /* レポートエリア以外の余計な余白や境界線を消す */
+    .gr-block, .gr-box { 
+        border: none !important; 
+        box-shadow: none !important;
+    }
+    
+    /* レポートエリア（Markdown）を紙面いっぱいに広げる */
+    #report-area { 
+        width: 100% !important; 
+        margin: 0 !important; 
+        padding: 0 !important;
+        position: absolute;
+        top: 0;
+        left: 0;
+    }
+}
+"""
+
+def screen_candidate(name, experience_years, phases, skills, quantitative_data, essay):
+    # --- 1. 定量評価 ---
+    score = 0
+    feedback_points = []
+    if experience_years >= 5: score += 20
+    elif experience_years >= 3: score += 15
+    else: score += 5
+    
+    phase_score = len(phases) * 7.5
+    score += min(phase_score, 30)
+    
+    if len(quantitative_data.strip()) > 20:
+        score += 20
+        feedback_points.append("◎実績が具体的に記述されています")
+
+    skill_score = len(skills) * 4
+    score += min(skill_score, 20)
+
+    if score >= 80: result = "【合格】即戦力として面接へ"
+    elif score >= 60: result = "【保留】カジュアル面談推奨"
+    else: result = "【見送り】要件再確認"
+
+    # --- 2. AI定性分析 ---
+    prompt = f"""
+    あなたは一流の戦略・業務コンサルティングファームのシニアパートナーです。
+    定量判定「{result}」を踏まえ、以下の候補者を厳格に評価してください。
+
+    【候補者情報】
+    - 氏名: {name}
+    - 経験年数: {experience_years}年
+    - 経験フェーズ: {', '.join(phases) if phases else "未選択"}
+    - スキル: {', '.join(skills) if skills else "未選択"}
+    - 実績詳細: {quantitative_data}
+    - 自己PR: {essay}
+
+    以下の3点をプロフェッショナルなトーンで分析してください：
+    1. 職務適性・強みの分析（コンサルとしての武器）
+    2. クリティカルな懸念点と面接での深掘り質問案
+    3. 総合評価とアサイン想定（どの役割で期待できるか）
+"""
+
+    try:
+        # モデル名は安定版を指定
+        response = co.chat(message=prompt, model="command-a-03-2025")
+        ai_analysis = response.text
+    except Exception as e:
+        ai_analysis = f"AI評価エラー: {str(e)}"
+
+    # --- 3. レポート作成 ---
+    report = f"""# スクリーニング結果報告書\n\n## 1. 定量スコア判定\n- **総合スコア:** {score} / 100\n- **判定:** {result}\n\n## 2. システムチェック\n- {chr(10).join(feedback_points)}\n\n## 3. シニアパートナーによるAI分析\n{ai_analysis}"""
+    return report
+
+# Gradio UI
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=css) as demo:
+    #  elem_classes に no-print を指定
+    gr.Markdown("# 業務コンサルタント採用 AIスクリーニング", elem_classes=["no-print"])
+    
+    with gr.Row():
+        # 左カラム: 入力エリア
+        with gr.Column(elem_classes=["no-print"]):
+            name = gr.Textbox(label="候補者氏名", placeholder="田中 太郎")
+            exp = gr.Number(label="経験年数", value=5)
+            phases = gr.CheckboxGroup(["現状分析(As-Is)", "To-Be策定", "要件定義", "ベンダー選定", "合意形成", "定着化支援"], label="経験フェーズ", value=["現状分析(As-Is)", "To-Be策定", "合意形成"])
+            skills = gr.CheckboxGroup(["BPR", "ERP導入", "DX推進", "PMP", "英語(ビジネス)", "SQL/データ分析"], label="保有スキル", value=["BPR"])
+            quant = gr.Textbox(label="実績詳細", lines=8, value=DEFAULT_QUANT)
+            essay = gr.Textbox(label="自己PR", lines=5, value=DEFAULT_ESSAY)
+            
+            submit_btn = gr.Button("AIスクリーニング実行", variant="primary")
+            print_btn = gr.Button("📄 結果のみを印刷 / PDF保存")
+
+        # 右カラム: レポート表示エリア（ここだけを印刷する）
+        with gr.Column(elem_id="report-area"):
+            output = gr.Markdown(label="判定レポート")
+
+    # イベント設定
+    submit_btn.click(fn=screen_candidate, inputs=[name, exp, phases, skills, quant, essay], outputs=output)
+    print_btn.click(fn=None, inputs=None, outputs=None, js=js_print)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(css="footer {visibility: hidden;}")