#pip3 install googletrans==4.0.0-rc1
import gradio as gr
from google import genai
import os
from dotenv import load_dotenv
from googletrans import Translator
load_dotenv(verbose=True)
async def generate_content(prompt):
client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
config = {'thinking_config': {'include_thoughts': True}}
response = client.models.generate_content(
#model="gemini-2.5-flash",
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
contents=prompt,
config=config
)
summary_thought = ""
summary_answer = ''
translator = Translator()
summary_thought = ""
summary_answer = ""
for part in response.candidates[0].content.parts:
if not part.text:
continue
translated_text = await translator.translate(part.text, src='en', dest='ja')
if part.thought:
summary_thought += translated_text.text
else:
summary_answer += translated_text.text
summaries = summary_thought + '\n' + summary_answer
return summary_thought,summary_answer
# Gradio Blocksの設定
with gr.Blocks(title="gemini think",css="footer {visibility: hidden;} #header {display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; font-size: 24px; font-weight: bold;} #logo {width: 50px; height: 50px;} .logout-btn { background-color: #3498db; border-radius: 10px; color: white; padding: 10px 20px; border: none; cursor: pointer; transparent-bg {background-color: transparent; color: black; padding: 10px; border: none;}") as gemini:
gr.Markdown("### プロンプトで依頼した内容の説明を生成します - gemini think")
with gr.Sidebar(open=False):
gr.HTML('''
Gemini Think 機能について
Geminiの「Think」機能
Geminiの「Think」機能は、GoogleのAIモデルに搭載されている高度な推論と計画能力を指します。特に、複雑なタスクに役立つように設計されています。
- 複雑な問題解決: 複数の仮説を立てて最適な解答を選択。
- 階層化された思考: 重要な情報を整理し、論理的な流れで提示。
- 動的思考: タスクの複雑さに応じて思考の深さを調整。
これにより、数学的な問題やコーディング、戦略的な計画などに特に効果的です。
オプションとして、「thinkingBudget」を設定することで、使用するリソースを柔軟に管理できます。
''')
with gr.Row():
prompt_input = gr.Textbox(label="プロンプトを入力してください", info="例: すき家は色々な問題がりました。結果、客数も減り、経営上、大きな問題が浮上しました。これらを改善し、経営を正常化するにはどんな打ち手があるか教えてください。")
output_text = gr.Textbox(label="生成されたThought", info="gemini thinkで生成されたthoghtが表示されます。")
summary_text = gr.Textbox(label="結果", info="gemini thinkで生成された結果が表示されます。")
with gr.Row():
generate_button = gr.Button("生成")
# ボタン動作
generate_button.click(generate_content, inputs=prompt_input, outputs=[output_text,summary_text])
gemini.launch(favicon_path="favicon.ico")