Update app.py

app.py

@@ -22,13 +22,13 @@ def analyze_sentiment(user_input):
         # Interpret Results
         labels = ["非常に否定的 😡", "否定的 😞", "中立的 😐", "肯定的 🙂", "非常に肯定的 😍"]
         sentiment = labels[scores.index(max(scores))]  # Select sentiment with highest score
-
+        
         # Format Confidence Scores
         confidence = "\n".join([f"{label}: {score:.2%}" for label, score in zip(labels, scores)])
         
-        return f"予測された感情: {sentiment}", confidence
+        return f"予測された感情: {sentiment}", confidence, sentiment  # Returning sentiment separately
     else:
-        return "⚠️ Please enter text before analyzing.", ""
+        return "⚠️ Please enter text before analyzing.", "", ""
 
 # Gradio Blocks interface
 with gr.Blocks() as app:
@@ -36,12 +36,13 @@ with gr.Blocks() as app:
     gr.Markdown("分析するテキストを入力してください")
     
     # Text input
-    user_input = gr.Textbox(label="分析するテキスト", info="シンガポールで開かれているアジア安全保障会議で演説したアメリカのヘグセス国防長官が台湾情勢などをめぐり中国を名指しして繰り返し非難したことを受け、中国外務省はアメリカ側に抗議したことを明らかにしました。")
+    user_input = gr.Textbox(label="分析するテキスト", placeholder="ここにテキストを入力してください...")
 
     # Outputs
     sentiment_output = gr.Textbox(label="予測された感情", interactive=False)
     confidence_output = gr.Textbox(label="確信度", interactive=False)
-    
+    top_sentiment_output = gr.Textbox(label="最も高い感情", interactive=False)  # New output for top sentiment
+
     # Button to trigger analysis
     analyze_button = gr.Button("感情分析")
 
@@ -49,7 +50,7 @@ with gr.Blocks() as app:
     analyze_button.click(
         fn=analyze_sentiment,
         inputs=[user_input],
-        outputs=[sentiment_output, confidence_output]
+        outputs=[sentiment_output, confidence_output, top_sentiment_output]  # Include new output
     )
 
 # Launch the Gradio app