Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import pandas as pd
+import gradio as gr
+
+# 支援が必要な児童生徒を抽出する関数
+def extract_support_needed(file):
+    df = pd.read_csv(file.name)
+    support_needed = df[df['attendance_rate'] < 80]
+
+    def suggest_support(row):
+        if row['attendance_rate'] < 45:
+            return '個別指導が必要'
+        elif row['attendance_rate'] < 55:
+            return 'カウンセリングを提案'
+        else:
+            return '支援不要'
+
+    support_needed['support_suggestion'] = support_needed.apply(suggest_support, axis=1)
+    return support_needed[['student_id', 'attendance_rate', 'support_suggestion']]
+
+# Gradioインターフェースの作成
+interface = gr.Interface(
+    fn=extract_support_needed,
+    inputs=gr.File(label="スクリーニングシート（CSVファイル）をアップロード"),
+    outputs=gr.Dataframe(label="支援が必要な児童生徒")
+)
+
+# インターフェースの起動
+interface.launch()