Update app.py

app.py

@@ -1,25 +1,17 @@
 import gradio as gr
-from diffusers import StableDiffusionPipeline
-import torch
 
-# Charger le modèle Stable Diffusion
-pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16)
-pipe = pipe.to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")  # Utiliser GPU si disponible
+# دالة تنفذ تحويل النص أو الصورة إلى فيديو
+def convert_to_video(input_text_or_image):
+    # هنا دير المنطق ديالك باستعمال الموديل
+    result = f"Processing: {input_text_or_image}"
+    return result
 
-# Fonction pour générer une image
-def generate_image(prompt):
-    image = pipe(prompt).images[0]
-    return image
-
-# Interface Gradio
+# اختيار الأدوات المناسبة (نص أو صورة)
 interface = gr.Interface(
-    fn=generate_image,
-    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Enter your prompt here...", label="Image Prompt"),
-    outputs=gr.Image(type="pil", label="Generated Image"),
-    title="Image Generator with Stable Diffusion",
-    description="Enter a description, and the AI will generate an image based on it!"
+    fn=convert_to_video,
+    inputs=["text", "image"],  # إدخال نص أو صورة
+    outputs="text"            # نتيجة نصية
 )
 
-# Lancer l'application
-if __name__ == "__main__":
-    interface.launch()
+# تشغيل الواجهة
+interface.launch()