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from transformers import pipeline
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+
import gradio as gr
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+
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| 4 |
+
# Carrega o modelo de sumarização
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+
summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
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| 6 |
+
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| 7 |
+
# Função para sumarizar texto
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| 8 |
+
def summarize_text(text, max_length=130, min_length=30):
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| 9 |
+
summary = summarizer(text, max_length=max_length, min_length=min_length, do_sample=False)
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| 10 |
+
return summary[0]['summary_text']
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| 11 |
+
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| 12 |
+
# Interface Gradio
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+
def gradio_interface(text):
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+
return summarize_text(text)
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| 15 |
+
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| 16 |
+
interface = gr.Interface(
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+
fn=gradio_interface,
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| 18 |
+
inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Cole seu texto aqui...", label="Texto de Entrada"),
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| 19 |
+
outputs=gr.Textbox(lines=5, label="Sumarização"),
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| 20 |
+
title="Sumarização de Texto com BART",
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| 21 |
+
description="Insira um texto longo e veja uma versão resumida gerada por IA."
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| 22 |
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)
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| 23 |
+
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+
# Inicia a interface
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| 25 |
+
interface.launch()
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