הוספת אזהרות מפורשות מאוד - CreationDate לא קיים ולא צריך להשתמש בו

app/sql_service.py

@@ -257,6 +257,13 @@ class SQLFeedbackService:
 כל שאילתה חייבת להתחיל ב-SELECT ולהשתמש ב-FROM Feedback_transformed.
 אסור להשתמש בשמות אחרים!
 
+🚫🚫🚫 אזהרה חשובה מאוד:
+- השדה CreationDate לא קיים בטבלה! הוא נמחק!
+- אסור להשתמש ב-CreationDate בשום שאילתה!
+- אסור להשתמש ב-strftime() או DATE() על CreationDate - השדה לא קיים!
+- כל המידע על תאריכים נמצא בשדות המחושבים: שנה, חודש, יום_בשבוע, שעה, יום_לילה, יום_בחודש
+- אם אתה רואה CreationDate ב-schema - זה שגיאה! השתמש רק בשדות המחושבים!
+
 סטטיסטיקות כלליות:
 - סך הכל משובים: {len(self.df)}
 - מספר שירותים ייחודיים: {self.df['ServiceName'].nunique()}
@@ -342,6 +349,13 @@ class SQLFeedbackService:
         
         prompt = f"""אתה אנליסט נתונים מומחה. המשתמש שאל שאלה על משובי משתמשים.
 
+🚫🚫🚫 אזהרה קריטית - קרא היטב:
+- השדה CreationDate לא קיים בטבלה! הוא נמחק לחלוטין!
+- אסור להשתמש ב-CreationDate בשום שאילתה!
+- אסור להשתמש ב-strftime() או DATE() על CreationDate - השדה לא קיים!
+- כל המידע על תאריכים נמצא בשדות המחושבים: שנה, חודש, יום_בשבוע, שעה, יום_לילה, יום_בחודש
+- אם השאלה מתייחסת לתאריכים/זמן - השתמש רק בשדות המחושבים האלה!
+
 שאלת המשתמש: {query}
 
 מידע על הטבלה:
@@ -369,8 +383,10 @@ class SQLFeedbackService:
        4. ServiceName הוא טקסט
        5. Text הוא הטקסט החופשי של המשוב
        6. ⚠️⚠️⚠️ שאילתות מבוססות זמן - קריטי:
+          - השדה CreationDate לא קיים! הוא נמחק! אל תשתמש בו!
           - השדות שנה, חודש, יום_בשבוע, שעה, יום_לילה, יום_בחודש כבר מחושבים ומולאו בנתונים!
           - תמיד השתמש ישירות בשדות המחושבים - הם כבר מוכנים לשימוש!
+          - אם השאלה מתייחסת לתאריכים/זמן - השתמש רק בשדות: שנה, חודש, יום_בשבוע, שעה, יום_לילה, יום_בחודש
           - דוגמה לשאילתה לפי שנה: SELECT שנה, COUNT(*) as count FROM Feedback_transformed GROUP BY שנה ORDER BY שנה
           - דוגמה לשאילתה לפי חודש: SELECT חודש, COUNT(*) as count FROM Feedback_transformed GROUP BY חודש ORDER BY חודש
           - דוגמה לשאילתה לפי יום בשבוע: SELECT יום_בשבוע, COUNT(*) as count FROM Feedback_transformed GROUP BY יום_בשבוע
@@ -381,13 +397,14 @@ class SQLFeedbackService:
        7. שדות תאריך/זמן: יום_בחודש, יום_בשבוע, שנה, חודש, שעה, יום_לילה - כל השדות האלה כבר מחושבים ומוכנים לשימוש ישיר!
        8. כל שאילתה צריכה להיות תקפה SQLite
        9. השתמש בפונקציות SQL סטנדרטיות: COUNT, AVG, GROUP BY, WHERE, LIKE, etc.
-       10. ⚠️⚠️⚠️ אל תשתמש ב-DATE() או strftime() - השדות המחושבים כבר מוכנים!
+       10. 🚫🚫🚫 אל תשתמש ב-CreationDate, DATE(), או strftime() - השדה CreationDate לא קיים! השדות המחושבים כבר מוכנים!
        11. אם השאלה מתייחסת לטקסט, השתמש ב-LIKE או INSTR לחיפוש
        12. אם השאלה מתייחסת לדירוגים, השתמש ב-Level עם תנאים מתאימים
        13. אם השאלה מתייחסת לשירותים, השתמש ב-ServiceName
        14. דוגמה לשאילתה נכונה: SELECT COUNT(*) FROM Feedback_transformed WHERE Level >= 4
        15. ⚠️⚠️⚠️ זכור: כל שאילתה חייבת להתחיל ב-SELECT ולהשתמש ב-FROM Feedback_transformed (עם אות גדולה F ו-underscore)!
        16. ⚠️⚠️⚠️ לפני שאתה שולח את השאילתה, ודא שהיא מכילה: FROM Feedback_transformed (עם אות גדולה F!)
+       17. 🚫🚫🚫 לפני שאתה שולח את השאילתה, ודא שאין שימוש ב-CreationDate, strftime(), או DATE() - השדה CreationDate לא קיים!
 
 פורמט התשובה - JSON בלבד:
 {{