עדכון ה-prompt לשימוש בשמות השדות האמיתיים (Year, Month, DayInMonth, DayOfWeek, Hour, DayOrNight)

app/sql_service.py

@@ -396,22 +396,31 @@ class SQLFeedbackService:
         
         prompt = f"""צור שאילתות SQL לשאלה: {query}
 
-טבלה: Feedback_transformed (חובה להשתמש בשם זה!)
-
 {schema_info}
 
-כללים:
-1. שם הטבלה: Feedback_transformed (עם אות גדולה F) - חובה!
-2. שאילתות זמן: השתמש בשדות המחושבים שמופיעים ב-schema למעלה בלבד!
-3. Level: 1-5 (1=גרוע, 5=מעולה)
-4. Text: חיפוש עם LIKE '%מילה%'
-5. ServiceName: שם השירות
+כללים חשובים:
+1. שם הטבלה: Feedback_transformed (עם אות גדולה F) - חובה בכל שאילתה!
+2. שאילתות זמן: השתמש בשדות המחושבים (Year, Month, DayInMonth, DayOfWeek, Hour, DayOrNight) - הם כבר מוכנים!
+3. Level: 1-5 (1=גרוע מאוד, 5=מעולה) - השתמש ב-Level לניתוח שביעות רצון
+4. Text: חיפוש עם LIKE '%מילה%' - לניתוח תוכן המשובים
+5. ServiceName: שם השירות - לניתוח לפי שירותים
 
-דוגמאות:
-- SELECT ServiceName, AVG(Level) FROM Feedback_transformed GROUP BY ServiceName
+דוגמאות לשאילתות:
+- SELECT ServiceName, AVG(Level) as avg_rating, COUNT(*) as count FROM Feedback_transformed GROUP BY ServiceName ORDER BY avg_rating DESC
 - SELECT COUNT(*) FROM Feedback_transformed WHERE Level >= 4
+- SELECT Year, COUNT(*) as count FROM Feedback_transformed GROUP BY Year ORDER BY Year
+- SELECT DayOfWeek, COUNT(*) as count FROM Feedback_transformed GROUP BY DayOfWeek
+- SELECT ServiceName, Level, COUNT(*) as count FROM Feedback_transformed GROUP BY ServiceName, Level
+
+פורמט התשובה - JSON בלבד:
+{{
+  "queries": [
+    "SELECT ... FROM Feedback_transformed ...",
+    "SELECT ... FROM Feedback_transformed ..."
+  ]
+}}
 
-פורמט: JSON בלבד עם "queries": ["SELECT ...", ...]"""
+תן רק את ה-JSON, ללא טקסט נוסף."""
 
         # Try Gemini first
         if settings.gemini_api_key and genai is not None: