deploy_gpu.sh

#!/bin/bash

# GPU 환경 배포 스크립트
echo "🚀 GPU 환경 배포 시작"

# NVIDIA Docker 지원 확인
if ! command -v nvidia-docker &> /dev/null; then
    echo "❌ NVIDIA Docker가 설치되지 않았습니다."
    echo "NVIDIA Docker 설치가 필요합니다: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html"
    exit 1
fi

# GPU 사용 가능 여부 확인
if ! nvidia-smi &> /dev/null; then
    echo "❌ GPU를 사용할 수 없습니다."
    echo "GPU 드라이버가 설치되어 있는지 확인해주세요."
    exit 1
fi

echo "✅ GPU 환경 확인 완료"

# 기존 컨테이너 정리
echo "🧹 기존 컨테이너 정리 중..."
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml down --volumes --remove-orphans

# 이미지 빌드
echo "🔨 Docker 이미지 빌드 중..."
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml build --no-cache

# 컨테이너 시작
echo "🚀 컨테이너 시작 중..."
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

# 서비스 상태 확인
echo "📊 서비스 상태 확인 중..."
sleep 10

# 헬스체크
echo "🏥 헬스체크 중..."
for i in {1..30}; do
    if curl -f http://localhost:8001/health &> /dev/null; then
        echo "✅ Lily LLM API 서비스 정상"
        break
    fi
    
    if [ $i -eq 30 ]; then
        echo "❌ 서비스 시작 실패"
        docker-compose -f docker-compose.gpu.yml logs
        exit 1
    fi
    
    echo "⏳ 서비스 시작 대기 중... ($i/30)"
    sleep 2
done

# GPU 사용량 확인
echo "🎮 GPU 사용량 확인:"
nvidia-smi

# 서비스 정보 출력
echo ""
echo "🎉 GPU 환경 배포 완료!"
echo ""
echo "📋 서비스 정보:"
echo "  - Lily LLM API: http://localhost:8001"
echo "  - Hearth Chat: http://localhost:8000"
echo "  - LaTeX-OCR Service: 별도 컨테이너로 실행 중"
echo ""
echo "🔧 유용한 명령어:"
echo "  - 로그 확인: docker-compose -f docker-compose.gpu.yml logs -f"
echo "  - 서비스 중지: docker-compose -f docker-compose.gpu.yml down"
echo "  - 서비스 재시작: docker-compose -f docker-compose.gpu.yml restart"
echo ""
echo "🧪 테스트 명령어:"
echo "  - API 테스트: curl http://localhost:8001/health"
echo "  - GPU 테스트: python test_gpu_deployment.py"