first commit

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+.env
+env

app.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+from transformers import pipeline, Conversation
+import gradio as gr
+
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Load environment variables from the .env file de forma local
+load_dotenv()
+import base64
+
+with open("Iso_Logotipo_Ceibal.png", "rb") as image_file:
+    encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode()
+import os
+import openai
+
+openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
+
+
+def add_new_message(pregunta,respuesta):
+    new_chat = []
+    new_chat.append({"role": "system", "content": 'Sos mentor de un curso de Pensamiento Computacional en una plataforma online. Los estudiantes son docentes hombres y mujeres de educación secundaria en Uruguay. Te enviaré preguntas que se hacen en el foro del curso y una respuesta para calificar. Deberás indicarme una valoración de la respuesta y un puntaje en la escala del 1 al 5, siendo 1 el puntaje mínimo y 5 el máximo. El formato de la salida deberá ser el siguiente (los valores son solamente a modo de ejemplo): "Puntaje: 3. Valoración: La respuesta está bien y describe de forma correcta lo que se pregunta. Se podría haber discutido un poco más sobre el concepto de aprendizaje.'})
+    new_chat.append({"role": "user","content":'Pregunta: {} .Respuesta a calificar {}'.format(pregunta,respuesta)})
+    return new_chat
+    
+          
+
+def respond(pregunta, respuesta):
+    prompt = add_new_message(pregunta, respuesta)
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-3.5-turbo",
+        messages= prompt,
+        temperature=0.5,
+        max_tokens=120
+        ).choices[0].message.content
+    return response
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("""
+    <center>
+    <h1>
+    Corrección de tareas con ChatGPT
+    </h1>
+    <img src='data:image/jpg;base64,{}' width=200px>
+    <h3>
+    Con este espacio podrás hablar en formato conversación con ChatGTP!
+    </h3>
+    </center>
+    """.format(encoded_image))
+    with gr.Row():
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                msg = gr.Textbox(label="Pregunta")
+                msg2 = gr.Textbox(label="Respuesta")
+                btn = gr.Button("Enviar")
+
+            with gr.Column():
+                output = gr.Textbox(label="Respuesta de ChatGPT")
+
+    btn.click(respond, inputs=[msg, msg2], outputs=output)
+demo.launch()