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@@ -20,7 +20,7 @@ def clear_chat(message, chat_history):
 def add_new_message(message, rubrica, chat_history):
      new_chat = []
      
-     new_chat.append({"role": "system", "content": 'Sos un evaluador que debe generar una devolución en base a cierta rúbrica del trabajo que recibes como entrada. El contexto es en educación y los trabajos corresponden a actividades desarrolladas por los docentes en el aula. La rúbrica que debes seguir es la siguiente:{}. En base al trabajo te pido que generes una devolución de máximo 300 palabras, indicando si se ajusta a lo solicitado en la rúbrica y marcando las fortalezas y debilidades en cada punto.'.format(rubrica)})
+     new_chat.append({"role": "system", "content": 'Sos un evaluador que debe generar una devolución de un informe que recibes como entrada. El contexto es en educación primaria y el informe fue realizado por un/a docente en base a una actividad desarrollada con su grupo de clase durante el año. La rúbrica que debes seguir es la siguiente:{}. En base al informe y la rúbrica te pido que generes una devolución de máximo 300 palabras. En la devolución se debe fundamentar si el informe se ajusta a lo solicitado en la rúbrica y marcando las fortalezas y debilidades en cada punto.'.format(rubrica)})
    
      for turn in chat_history:
           user, bot = turn
@@ -38,7 +38,7 @@ def respond(message, rubrica, chat_history):
     #                                   #stop_sequences to not generate the user answer
     # acc_text = ""
     response = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-3.5-turbo",
+        model="gpt-4-1106-preview",
         messages= prompt,
         temperature=0.5,
         max_tokens=1000,
@@ -72,7 +72,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("""
     <center>
     <h1>
-    Devolución de APP usando IA.
+    Devolución de Actividades de Aprendizaje Profundo (AAP) usando IA.
     </h1>
     <img src='data:image/jpg;base64,{}' width=200px>
     <h3>