premier

Dockerfile

@@ -0,0 +1,32 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /home/app
+
+# Installation des dépendances système
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    libpq-dev \
+    git \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Installation des dépendances Python
+COPY requirements.txt requirements.txt
+RUN pip install -r requirements.txt
+
+
+
+# Exposition du port MLflow
+EXPOSE 5000
+
+# Définir les variables d'environnement pour AWS et MLflow
+ENV AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY_ID
+ENV AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY
+ENV BACKEND_STORE_URI=$BACKEND_STORE_URI
+ENV MLFLOW_DEFAULT_ARTIFACT_ROOT=$MLFLOW_DEFAULT_ARTIFACT_ROOT
+
+
+# Commande pour démarrer le serveur MLflow
+CMD mlflow server -p $PORT \
+    --host 0.0.0.0 \
+    --backend-store-uri $BACKEND_STORE_URI \
+    --default-artifact-root $MLFLOW_DEFAULT_ARTIFACT_ROOT   

requirements.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+mlflow==2.15.0
+psycopg2-binary
+boto3
+sqlalchemy
+scikit-learn
+pandas
+numpy