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  1. app.py +17 -15
app.py CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@ st.set_page_config(page_title="Getaround – Dashboard Analyse", layout="wide")
8
  st.title("🚗 Dashboard Analyse – Getaround")
9
  st.markdown("""
10
  Bienvenue sur le dashboard interactif de l’étude Getaround.
11
- Nous allons explorer :
12
  1. Analyse Retards
13
  2. Analyse Pricing
14
  3. Prédiction API
@@ -282,6 +282,7 @@ with tab1:
282
  st.markdown("""
283
  👉 Un buffer **de 30 min bloque ~340 locations** → pertes supérieures aux gains.
284
  👉 Un buffer de **180 min réduit beaucoup les annulations** mais fait perdre trop de CA.
 
285
  Les utilisateurs connect sont ceux qui annulent le plus 30 min avant la location comme nous l'avons vu juste avant, mais se sont ceux où l'impact business serait le plus faible.
286
  dans le cas où l'on met un buffer à 30 min. Néanmoins le gain vs cout sera toujours négatif.
287
  **Conclusion : un buffer global n’est pas viable.**
@@ -373,21 +374,22 @@ with tab3:
373
  has_speed_regulator = st.checkbox("Régulateur de vitesse")
374
  winter_tires = st.checkbox("Pneus hiver")
375
 
376
- # Construire le JSON attendu
377
  payload = {
378
- "model_key": model_key,
379
- "mileage": mileage,
380
- "engine_power": engine_power,
381
- "fuel": fuel,
382
- "paint_color": paint_color,
383
- "car_type": car_type,
384
- "private_parking_available": private_parking_available,
385
- "has_gps": has_gps,
386
- "has_air_conditioning": has_air_conditioning,
387
- "automatic_car": automatic_car,
388
- "has_getaround_connect": has_getaround_connect,
389
- "has_speed_regulator": has_speed_regulator,
390
- "winter_tires": winter_tires
 
 
391
  }
392
 
393
  if st.button("🔮 Prédire le prix"):
 
8
  st.title("🚗 Dashboard Analyse – Getaround")
9
  st.markdown("""
10
  Bienvenue sur le dashboard interactif de l’étude Getaround.
11
+ Vous avez 3 onglets pour naviguer sur les themes suivant :
12
  1. Analyse Retards
13
  2. Analyse Pricing
14
  3. Prédiction API
 
282
  st.markdown("""
283
  👉 Un buffer **de 30 min bloque ~340 locations** → pertes supérieures aux gains.
284
  👉 Un buffer de **180 min réduit beaucoup les annulations** mais fait perdre trop de CA.
285
+
286
  Les utilisateurs connect sont ceux qui annulent le plus 30 min avant la location comme nous l'avons vu juste avant, mais se sont ceux où l'impact business serait le plus faible.
287
  dans le cas où l'on met un buffer à 30 min. Néanmoins le gain vs cout sera toujours négatif.
288
  **Conclusion : un buffer global n’est pas viable.**
 
374
  has_speed_regulator = st.checkbox("Régulateur de vitesse")
375
  winter_tires = st.checkbox("Pneus hiver")
376
 
 
377
  payload = {
378
+ "input": [[
379
+ model_key,
380
+ mileage,
381
+ engine_power,
382
+ fuel,
383
+ paint_color,
384
+ car_type,
385
+ private_parking_available,
386
+ has_gps,
387
+ has_air_conditioning,
388
+ automatic_car,
389
+ has_getaround_connect,
390
+ has_speed_regulator,
391
+ winter_tires
392
+ ]]
393
  }
394
 
395
  if st.button("🔮 Prédire le prix"):