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 from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer
 import gradio as gr
 
+# Diccionario con modelos de traducción
 modelos = {
     "Español a Inglés": "Helsinki-NLP/opus-mt-es-en",
     "Español a Francés": "Helsinki-NLP/opus-mt-es-fr",
@@ -9,25 +10,28 @@ modelos = {
     "Español a Portugués": "Helsinki-NLP/opus-mt-es-pt"
 }
 
+# Función de traducción
 def traducir(texto, idioma_destino):
     modelo = modelos[idioma_destino]
     tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(modelo)
     model = MarianMTModel.from_pretrained(modelo)
-    
+
     tokens = tokenizer(texto, return_tensors="pt", padding=True)
     traduccion = model.generate(**tokens)
     resultado = tokenizer.decode(traduccion[0], skip_special_tokens=True)
     return resultado
 
+# Interfaz con Gradio
 interfaz = gr.Interface(
     fn=traducir,
     inputs=[
         gr.Textbox(lines=5, label="Texto en Español"),
-        gr.Dropdown(choices=list(modelos.keys()), label="Traducir a:", value="Español a Inglés")
+        gr.Dropdown(choices=list(modelos.keys()), label="Traducir a", value="Español a Inglés")
     ],
     outputs="text",
     title="🌍 Traductor Multilingüe",
-    description="Selecciona un idioma destino y traduce desde español"
+    description="Traducí textos desde español a varios idiomas con inteligencia artificial 🤖"
 )
 
+# Lanzar la app
 interfaz.launch()