Update README.md

README.md

@@ -13,47 +13,17 @@ Sistem ekstraksi entitas (NER) untuk berita olahraga berbahasa Indonesia menggun
 
 ## ✨ Fitur
 
-- ✅ **Ekstraksi 5W1H** dari berita olahraga (Who, What, When, Where, Why, How)
-- ✅ **Web Scraping** otomatis dari DetikSport, Kompas Sport, dan BolaSport
-- ✅ **Multi-label NER** dengan model IndoBERT fine-tuned
-- ✅ **Interface web** yang user-friendly
+- ✅ Ekstraksi 5W1H dari berita olahraga
+- ✅ Web Scraping dari DetikSport, Kompas Sport, BolaSport
+- ✅ Multi-label NER dengan IndoBERT
 
 ## 🚀 Cara Menggunakan
 
-1. Pilih mode input:
-   - **Teks Berita**: Paste teks berita langsung
-   - **URL Berita**: Masukkan URL dari DetikSport/Kompas/BolaSport
+1. Pilih mode input (Teks atau URL)
 2. Klik "Ekstrak Informasi"
-3. Lihat hasil ekstraksi dalam format 5W1H
-
-## 🏷️ Entity Types
-
-Model ini dapat mendeteksi:
-- **WHO**: ATLET, TIM, ORGANISASI, KEWARGANEGARAAN, POSISI, UMUR
-- **WHAT**: PENGHARGAAN, STATISTIK, SKOR, KEJUARAAN
-- **WHEN**: TANGGAL
-- **WHERE**: STADION
-- **WHY**: ALASAN_PERISTIWA
-- **HOW**: AKSI
-
-## 🔧 Teknologi
-
-- **Model**: IndoBERT (indobenchmark/indobert-base-p1)
-- **Framework**: PyTorch, Transformers, Flask
-- **Deployment**: Hugging Face Spaces
-
-## 📰 Supported Sources
-
-- DetikSport (sport.detik.com)
-- Kompas Sport (bola.kompas.com, kompas.com)
-- BolaSport (bolasport.com)
+3. Lihat hasil dalam format 5W1H
 
 ## 👨‍💻 Developer
 
 Dikembangkan oleh **George Wielianto (535220090)**  
-Program Studi Teknik Informatika  
-Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Tarumanagara
-
-## 📄 License
-
-Apache 2.0
+Universitas Tarumanagara