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hugchat.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+import gradio as gr
+from hugchat import hugchat
+from hugchat.login import Login
+import getpass  # Asegúrate de importar esta biblioteca para obtener la contraseña (en caso no hayas ejecutado las primeras celdas)
+
+# Log in to huggingface and grant authorization to huggingchat
+email = input("Ingrese su correo electrónico: ")
+passwd = getpass.getpass("Ingrese su contraseña: ")
+
+sign = Login(email, passwd)
+cookies = sign.login()
+
+# Save cookies to the local directory
+cookie_path_dir = "./cookies_snapshot"
+sign.saveCookiesToDir(cookie_path_dir)
+
+# Create a ChatBot instance with cookies
+chatbot = hugchat.ChatBot(cookies=cookies.get_dict())
+
+def generate_response(prompt):
+    response = chatbot.chat(prompt)
+    return response
+
+def hugchat_app(prompt):
+    response = generate_response(prompt)
+
+    # Guarda la conversación en un archivo .txt
+    with open("conversacion.txt", "a") as file:
+        file.write("Usuario: " + prompt + "\n")
+        file.write("ChatBot: " + response + "\n\n")
+
+    return response
+
+iface = gr.Interface(fn=hugchat_app, inputs="text", outputs="text", title="🤗💬 ELISA I MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROF: GERARDO", # Modificar como quieras
+                     description="Esta aplicación es un chatbot impulsado por LLM creado utilizando HugChat. 💡",
+                     article="Creado con 🖤 por                        AREA DE INFORMATICA COLEGIO VILLA ELISA IED",
+                     )
+iface.launch(share=True, debug=True) # Si el problema se soluciona cambiar share a True para compartir URL (probar en unos días)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+mathparse>=0.1,<0.2
+python-dateutil>=2.8,<2.9
+sqlalchemy>=1.3,<1.4
+pytz