Update README.md

README.md

@@ -9,5 +9,77 @@ app_file: app.py
 pinned: false
 license: mit
 ---
+# Deteksi Pohon Sawit dan Warna Apel dengan YOLOv8
+
+Aplikasi ini menggunakan Streamlit untuk mendeteksi pohon sawit dan warna apel dalam gambar yang diunggah, dengan model YOLOv8. Anda dapat memilih antara dua fitur utama melalui menu di sidebar.
+
+## Fitur
+1. **Deteksi Pohon Sawit**
+   - Mengidentifikasi pohon sawit dalam gambar.
+   - Menampilkan bounding box dan nomor urut pada setiap objek yang terdeteksi.
+
+2. **Deteksi Warna Apel**
+   - Mengidentifikasi apel berdasarkan warna (merah, kuning, hijau).
+   - Menampilkan hasil crop untuk setiap apel yang terdeteksi.
+
+## Persyaratan Sistem
+Pastikan Anda memiliki:
+- Python 3.8 atau lebih baru.
+- Pustaka yang tercantum di `requirements.txt`.
+
+## Instalasi
+1. Clone repository ini atau salin kode ke dalam direktori lokal Anda:
+   ```bash
+   git clone <repository_url>
+   cd <repository_folder>
+   ```
+
+2. Buat lingkungan virtual (opsional tetapi disarankan):
+   ```bash
+   python -m venv venv
+   source venv/bin/activate  # Untuk Linux/Mac
+   venv\Scripts\activate   # Untuk Windows
+   ```
+
+3. Instal dependensi:
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+
+4. Pastikan file model YOLOv8 tersedia:
+   - **Deteksi Pohon Sawit**: `best_yolov8.pt`
+   - **Deteksi Warna Apel**: `best_apple.pt`
+
+   Simpan model di direktori yang sama dengan file aplikasi, atau sesuaikan path model di kode.
+
+## Cara Menjalankan Aplikasi
+1. Jalankan aplikasi Streamlit:
+   ```bash
+   streamlit run app.py
+   ```
+
+2. Akses aplikasi melalui browser Anda di:
+   ```
+   http://localhost:8501
+   ```
+
+3. Unggah gambar pada fitur yang Anda pilih melalui menu di sidebar.
+
+## Struktur Proyek
+```
+project-folder/
+├── app.py               # File utama aplikasi Streamlit
+├── best_yolov8.pt       # Model YOLOv8 untuk deteksi pohon sawit
+├── best_apple.pt        # Model YOLOv8 untuk deteksi warna apel
+├── requirements.txt     # Daftar dependensi
+├── README.md            # Dokumentasi proyek
+```
+
+## Catatan
+- Pastikan gambar yang diunggah memiliki format yang didukung (`jpg`, `jpeg`, `png`).
+- Jika terjadi error terkait pustaka atau model, periksa kembali instalasi dependensi dan path model.
+
+## Lisensi
+Aplikasi ini dilisensikan di bawah [MIT License](LICENSE).
 
 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference