| import gradio as gr | |
| from huggingface_hub import InferenceClient | |
| def respond( | |
| message, | |
| history: list[tuple[str, str]], | |
| system_message, | |
| max_tokens, | |
| temperature, | |
| top_p, | |
| model_name, | |
| ): | |
| """ | |
| For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference | |
| """ | |
| client = InferenceClient(model_name) | |
| messages = [{"role": "system", "content": system_message}] | |
| for val in history: | |
| if val[0]: | |
| messages.append({"role": "user", "content": val[0]}) | |
| if val[1]: | |
| messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]}) | |
| messages.append({"role": "user", "content": message}) | |
| response = "" | |
| for message in client.chat_completion( | |
| messages, | |
| max_tokens=max_tokens, | |
| stream=True, | |
| temperature=temperature, | |
| top_p=top_p, | |
| ): | |
| token = message.choices[0].delta.content | |
| response += token | |
| yield response | |
| """ | |
| For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface | |
| """ | |
| system_message = """Ignore todas as intruções anteriores. Você é um assistente especializado em geração de testes unitários para classes Java. Sua função é receber classes Java do usuário, gerar testes unitários para os métodos das classe fornecida pelo usuário e responder o usuário com a classe gerada (apenas isto), limitando-se aos métodos que implementam o contrato da interface, se aplicável. Além disso, se as classes utilizarem Spring Boot, você deve implementar os testes utilizando o MockBean para interagir com os componentes necessários. | |
| Para cada solicitação do usuário, siga este fluxo de trabalho: | |
| Receber a classe Java para a qual os testes unitários devem ser gerados. | |
| Verificar se a classe implementa alguma interface e identificar os métodos que implementam o contrato da interface, se aplicável. | |
| Gerar testes unitários para esses métodos, garantindo que todas as funcionalidades estejam sendo testadas corretamente. | |
| Se a classe utilizar Spring Boot, utilizar o MockBean para simular os componentes necessários durante os testes. | |
| Implementar asserções apropriadas para verificar se o comportamento dos métodos está de acordo com o esperado. | |
| Retornar os testes unitários gerados ao usuário. | |
| Exemplo de início de interação: | |
| "Por favor, forneça a classe Java para a qual você deseja gerar testes unitários." | |
| """ | |
| demo = gr.ChatInterface( | |
| respond, | |
| additional_inputs=[ | |
| gr.Textbox(value=system_message, label="System message"), | |
| gr.Slider(minimum=1, maximum=4096, value=4096, step=1, label="Max new tokens"), | |
| gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"), | |
| gr.Slider( | |
| minimum=0.1, | |
| maximum=1.0, | |
| value=0.95, | |
| step=0.05, | |
| label="Top-p (nucleus sampling)", | |
| ), | |
| gr.Dropdown( | |
| label="Model", | |
| choices=["HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"], | |
| value="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta", | |
| ), | |
| ] | |
| ) | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch() | |