Update app.py

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@@ -274,12 +274,7 @@ STATE = {
 }
 
 HELP_TEXT = """
-**Como usar**
-1) Na aba **Dados**, escolha se quer **carregar um CSV** (coluna `Date` + colunas de ativos com preços) **ou** **baixar via Yahoo Finance** (ex.: `PETR4.SA, VALE3.SA` ou `AAPL, MSFT`).
-2) Clique em **Preparar Dados** para calcular retornos e ver estatísticas.
-3) Vá em **Simulações** e rode o **Monte Carlo** para obter nuvem de carteiras, **Sharpe**, e destaque do **Máx. Sharpe**.
-4) Vá em **Fronteira Eficiente** para traçar a fronteira e visualizar **Mín. Variância**/**Máx. Sharpe**.
-5) Na aba **Backtest/Download**, escolha um conjunto de **pesos** (JSON) e gere a curva de performance, além de baixar CSVs.
+
 """
 
 def load_csv(file: gr.File) -> str:
@@ -465,7 +460,7 @@ with gr.Blocks(title="Simulador de Carteiras – ANOVA Project") as demo:
                 return (name, blob)
             btn_dl.click(_dl, inputs=kind, outputs=file_out)
 
-    gr.Markdown("— Feito com ❤️ para sua atividade de ANOVA/finanças —")
+    gr.Markdown("")
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()