core.py

"""
MARL Core Engine — 5-Stage Multi-Agent Reasoning Pipeline
═══════════════════════════════════════════════════════════════
S1(Hypothesis) → S2(Solver) → S3(Auditor) → S4(Verifier) → S5(Refiner)

The pipeline uses:
- 5x5 Weighted Attention Matrix (row-normalized Latin Square for inter-agent communication)
- Cooperative Reinforcement: S5→S1→S2→S3→S4→S5 (forward context propagation)
- Adversarial Cross-Validation: S1→S3, S2→S4, S3→S5, S4→S1, S5→S2 (cross-check)
"""

import re
import json
import time
import random
try:
    import requests
except ImportError:
    requests = None
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Callable, Optional, Dict, List, Any


# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# Weighted Inter-Agent Attention Matrix
# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# 5x5 Latin Square with constant row/column sums (=65),
# row-normalized to produce asymmetric attention weights.
# Each agent attends to others with non-uniform, pre-defined weights
# that prevent degenerate uniform averaging and ensure diverse information flow.
# Pre-computed: each element / row_sum(65)

ATTN_WEIGHTS = [
    [17/65, 24/65,  1/65,  8/65, 15/65],
    [23/65,  5/65,  7/65, 14/65, 16/65],
    [ 4/65,  6/65, 13/65, 20/65, 22/65],
    [10/65, 12/65, 19/65, 21/65,  3/65],
    [11/65, 18/65, 25/65,  2/65,  9/65],
]


# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# Emergence Engines — 3 engines (invent/document/create)
# ════════════════════════════════════════════════════════════════

_INVENT_RAW = '{"layers":{"INPUT":{"desc":"감지/입력 — 외부 세계의 데이터를 받아들이는 접점. 센서, 측정, 영상, 통신 등 시스템의 \'눈과 귀\'에 해당하는 모든 기술.","layer_index":0,"categories":{"센서 기능":{"subcategories":{"범용_센서":["압력센서","온도센서","가속도센서","자이로스코프","초음파센서","적외선센서","라이다","레이더","카메라센서","습도센서","근접센서","광학센서","자기센서","유량센서","수위센서","기울기센서","변위센서","하중센서","토크센서","진동센서","가스센서","미세먼지센서","pH센서","전도도센서","산소센서","색상센서","거리센서","로터리엔코더","리니어엔코더","터치센서"],"바이오_센서":["DNA 센서","DNA 서열 감지","RNA 센서","RNA 발현 감지","단백질 센서","항체 기반 센서","효소 센서","글루코스 센서","젖산 센서","요소 센서","콜레스테롤 센서","도파민 센서","코르티솔 센서","호르몬 센서","세포 센서","미생물 센서","바이오필름 센서","세포 임피던스 센서","SPR 센서","FRET 센서","면역센서","전기화학 바이오센서","형광 바이오센서","나노바이오센서","압타머 센서","펩타이드 센서","엑소좀 센서","세포외소포 센서","실시간 PCR","등온증폭 센서","미세유체 바이오칩","종이 기반 센서","웨어러블 바이오센서","경피 센서","침습 센서","비침습 센서","침 기반 센서","호흡 분석 센서","땀 분석 센서","눈물 분석 센서","장내 미생물 센서","혈당 연속 모니터링","심전도 센서","뇌파 센서","근전도 센서","산소포화도 센서","혈류 센서","체온 연속 센서","태아 모니터링 센서","수면 센서"],"기계_센서":["토크 센서","토크 감지","힘 센서","힘 측정","변위 센서","스트레인 게이지","로드셀","압전 센서","MEMS 가속도계","MEMS 자이로","MEMS 압력센서","인코더","리졸버","전위차계","LVDT","진동 측정기","충격 센서","피로 모니터링","구조 건전성 센서","균열 감지 센서","마모 감지 센서","오일 상태 센서","윤활 모니터링","온도 RTD","열전대","적외선 열화상","비접촉 온도","회전수 센서","속도 센서","위치 센서","자기 스케일","리니어 인코더","광학 격자","용접 모니터링","절삭력 센서","AE(음향방출) 센서","초음파 탐상","와전류 센서","자분 탐상","방사선 투과 센서","유압 센서","공압 센서","냉매 센서","수분 센서","경도 측정기","표면 조도 센서","두께 측정 센서","간극 센서","레이저 변위계","공구 마모 센서"],"전자_센서":["전류 센서","전류 측정","전압 센서","전압 측정","전력 센서","전력 모니터링","임피던스 센서","정전용량 센서","인덕턴스 센서","저항 센서","홀 효과 센서","자기 저항 센서","GMR 센서","TMR 센서","플럭스게이트","SQUID","전자기파 센서","RF 센서","안테나 센서","전파 수신기","광전 센서","포토다이오드","포토트랜지스터","CCD","CMOS 이미지 센서","자외선 센서","X선 검출기","감마선 검출기","입자 검출기","중성자 검출기","방사선량 센서","전계 센서","정전기 센서","누전 감지","아크 감지","EMI 센서","전자기 적합성 센서","주파수 분석기","스펙트럼 분석기","네트워크 분석기","오실로스코프 센서","전류 프로브","전압 프로브","파워 분석기","위상 검출기","PLL 위상고정","펄스 검출기","에너지 하베스팅 센서","무선 센서 노드","RFID 센서"],"의료_영상_센서":["X선 영상","CT 촬영","MRI 센서","초음파 영상","PET 센서","SPECT 센서","광간섭단층촬영(OCT)","형광 영상","내시경 센서","캡슐 내시경","초음파 내시경","광음향 영상","엘라스토그래피","확산 텐서 영상","기능적 MRI","테라헤르츠 영상","형광 내시경","공초점 현미경","다광자 현미경","적응광학 현미경"],"환경_센서":["대기질 센서","수질 센서","토양 센서","방사능 센서","소음 센서","풍향 풍속 센서","일사량 센서","자외선 지수 센서","강우 센서","지진 센서","해수면 센서","해류 센서","수온 센서","산성도 센서","용존산소 센서","BOD 센서","COD 센서","탁도 센서","엽록소 센서","수중 음향 센서"],"자동차_센서":["레인센서","일조센서","주차센서","사각지대센서","서라운드뷰카메라","전방충돌센서","보행자감지센서","차선감지센서","교통표지인식센서","타이어공기압센서(TPMS)","배터리전압센서","배기가스센서(람다센서)","노크센서","크랭크축센서","캠축센서","에어플로센서(MAF)","스로틀포지션센서","연료레벨센서","유온센서","수온센서"],"스마트_IoT_센서":["스마트더스트","무배터리센서","에너지하베스팅센서","인쇄형센서","섬유센서","스마트텍스타일센서","식용센서","생분해센서","뉴로모픽센서","이벤트기반센서","엣지AI센서","자가보정센서","자가진단센서","멀티모달센서","센서퓨전모듈","디지털트윈센서","5G센서네트워크","LoRa센서노드","BLE비콘","UWB태그"]}},"측정 및 검사":{"subcategories":{"정밀_측정":["3차원 좌표측정기(CMM)","레이저 간섭계","레이저 트래커","광학 프로파일러","백색광 간섭계","원자력 현미경(AFM)","주사 전자현미경(SEM)","투과 전자현미경(TEM)","형광 현미경","공초점 현미경","나노인덴터","표면 조도 측정","진원도 측정","원통도 측정","평면도 측정","직각도 측정","평행도 측정","동심도 측정","윤곽 측정","게이지 블록","마이크로미터","버니어캘리퍼스","다이얼게이지","공기 마이크로미터","광학 비교기","만능 측정 현미경"],"비파괴_검사":["초음파 탐상(UT)","방사선 투과(RT)","자분 탐상(MT)","침투 탐상(PT)","와전류 탐상(ET)","음향 방출(AE)","적외선 열화상(IRT)","누설 검사","X선 CT 검사","위상 배열 초음파(PAUT)","TOFD","디지털 방사선 촬영(DR)","자기 누설 탐상(MFL)","EMAT","레이저 초음파","가이드파 검사","전자기 음향 공명","마이크로파 검사","테라헤르츠 검사","중성자 방사선 촬영"],"화학_분석":["질량 분석기(MS)","가스 크로마토그래피(GC)","고성능 액체 크로마토그래피(HPLC)","원자 흡광 분광법(AAS)","유도결합 플라즈마(ICP)","X선 형광 분석(XRF)","X선 회절 분석(XRD)","적외선 분광법(FTIR)","라만 분광법","핵자기 공명(NMR)","전기화학 분석","전위차적정","이온 크로마토그래피","모세관 전기영동","원소 분석기","열분석(DSC/TGA)","레올로지 분석","점도 측정","입도 분석기","제타 전위 측정","비표면적 측정(BET)","수분 분석기","칼피셔 적정"],"기계_시험":["인장 시험","압축 시험","굽힘 시험","전단 시험","경도 시험","충격 시험(샤르피/아이조드)","피로 시험","크리프 시험","마모 시험","파괴인성 시험","고온 인장","저온 충격","진동 시험","충격 응답 스펙트럼","음향 시험","환경 시험","열충격 시험","염수 분무 시험","내후성 시험","가속 수명 시험","신뢰성 시험","번인 시험","HALT","HASS"],"전기_전자_시험":["절연저항시험","내전압시험","접지시험","누설전류시험","EMC시험","방사내성시험","전도내성시험","ESD시험","서지시험","EFT시험","고조파시험","플리커시험","전력품질분석","배터리시험","충방전시험","임피던스분석","네트워크분석","스펙트럼분석","신호무결성(SI)","전력무결성(PI)","열화상진단","부분방전시험","변압기시험","모터시험","인버터시험"]}},"영상 및 촬상":{"subcategories":{"광학_영상":["가시광 카메라","적외선 카메라","자외선 카메라","하이퍼스펙트럴 카메라","멀티스펙트럴 카메라","편광 카메라","라이트필드 카메라","고속 카메라","타임오브플라이트(ToF) 카메라","스테레오 비전","구조광 카메라","이벤트 카메라","열화상 카메라","현미경 카메라","내시경 카메라","수중 카메라","파노라마 카메라","360도 카메라","드론 항공 촬영","위성 영상"],"전파_영상":["SAR(합성개구레이더)","GPR(지표투과레이더)","밀리미터파 영상","레이더 영상","패시브 레이더","ISAR","기상 레이더","해양 레이더","자동차 레이더","FMCW 레이더","UWB 레이더","도플러 레이더"],"3D_스캐닝":["레이저 스캐너","구조광 스캐너","포토그래메트리","CT 스캔","MRI 스캔","3D 초음파","홀로그래피","디지털 홀로그래피","단층촬영 합성","광간섭단층촬영(OCT)","컨포칼 스캔"],"의료_산업_영상":["X선 영상","CT 촬영","MRI 영상","초음파 영상","PET 영상","SPECT 영상","형광 영상","내시경 영상","캡슐 내시경","초음파 내시경","광음향 영상","엘라스토그래피","기능적 MRI","확산텐서영상","테라헤르츠 영상","산업용 CT","산업용 X선","산업용 초음파","산업용 내시경","인라인검사 비전"],"영상_처리":["HDR 영상","초해상도","영상안정화","파노라마스티칭","깊이맵생성","영상분할(Segmentation)","객체검출","포즈추정","옵티컬플로우","3D복원","포인트클라우드","볼륨렌더링","표면재구성","텍스처매핑","증강현실오버레이"]}},"통신 및 네트워크":{"subcategories":{"무선_통신":["5G NR","6G THz 통신","LTE","LTE-M","NB-IoT","WiFi 6/7","Bluetooth 5","Zigbee","LoRa","Sigfox","UWB 통신","위성 통신","LEO 위성","MEO 위성","GEO 위성","D2D 통신","V2X 통신","V2V","V2I","Mesh 네트워크","밀리미터파 통신","테라헤르츠 통신","가시광 통신(VLC)","Free Space Optical","인지 무선","소프트웨어 정의 라디오(SDR)","MIMO","Massive MIMO","빔포밍"],"유선_네트워크":["광섬유 통신","DWDM","CWDM","GPON","EPON","이더넷","TSN(시간민감네트워킹)","PROFINET","EtherCAT","Modbus TCP","USB 4.0","Thunderbolt","PCIe 6.0","CXL","SerDes","전력선 통신(PLC)","동축 케이블","트위스티드페어","해저 케이블"],"네트워크_기술":["SDN","NFV","네트워크 슬라이싱","엣지 컴퓨팅","MEC","CDN","로드밸런싱","QoS","트래픽 엔지니어링","MPLS","IPv6","DNS over HTTPS","제로트러스트 네트워크","VPN","SD-WAN","네트워크 디지털트윈","AIOps","자가치유 네트워크","인텐트 기반 네트워킹"],"프로토콜_표준":["MQTT","CoAP","AMQP","HTTP/3","QUIC","gRPC","WebSocket","OPC UA","DDS","ROS2 통신","Thread","Matter","HomeKit","Weave","OneM2M"],"보안_통신":["VPN","IPsec","TLS/SSL","양자키분배(QKD)","양자내성암호","디지털서명","PKI","인증서관리","방화벽","IDS/IPS","DDoS방어","WAF","CASB","ZTNA","마이크로세그멘테이션"],"위성_특수통신":["GNSS(GPS/갈릴레오/글로나스/베이더우)","위성항법보강(SBAS)","정밀측위(RTK)","위성인터넷(Starlink/Kuiper)","저궤도위성군","위성IoT","수중음향통신","수중광통신","전술통신","재난통신","비상통신","전파천문","전파간섭관리","주파수경매","스펙트럼공유","인지무선(CR)","비지상네트워크(NTN)","HAP(고고도플랫폼)","성층권통신"]}}}},"TRANSFORMATION":{"desc":"물리/화학/생물학적 변환 — 입력된 데이터나 물질을 다른 상태/형태/특성으로 바꾸는 핵심 기믹(Gimmick). 크기, 표면, 물질상태, 움직임, 빛, 소리, 열, 전기, 화학, 생물, 소재, 유체, 반도체, 금속 변환을 포괄.","layer_index":1,"categories":{"크기와 형태 변화":{"subcategories":{"스케일_변환":["확대/축소","접이식","모듈형","변형가능","탄성변형","소형화","대형화","분할형","조합형","적층형","나노스케일 구조물","마이크로스케일 가공","텔레스코픽 구조","팽창/수축 메커니즘","자기조립(Self-Assembly)","프랙탈 구조","위상최적화","경량화 설계","박막화","중공화","샌드위치 구조","허니컴 구조","래티스 구조","트러스 구조","오리가미 구조","키리가미 구조","4D 프린팅 형상변환","형상기억합금(SMA)","형상기억폴리머(SMP)","바이모르프 구조","인플레이터블 구조","전개식 구조","변형 날개","모핑 구조","마이크로렌즈 어레이","프레넬 렌즈","다초점 구조","가변 초점","메타물질 구조","음의 푸아송비","옥세틱 구조","그래디언트 구조"],"바이오모방_형태":["나비날개 구조","거미줄 구조","뼈 구조 모방","산호 구조","나무뿌리 구조","벌집 구조 모방","잎맥 네트워크","해면체 구조","전복껍데기 구조","딱정벌레 표면 구조","도마뱀붙이 구조","상어지느러미 구조","새부리 구조","나선형 뿔 구조","소라껍데기 나선","DNA 이중나선 모방","근육섬유 다발구조","혈관 분기구조"]}},"표면 및 외관 변화":{"subcategories":{"기능성_코팅":["나노코팅","자가치유코팅","초발수코팅","항균코팅","내마모코팅","내열코팅","투명코팅","반사코팅","흡수코팅","다공성코팅","CVD 코팅","PVD 코팅","ALD 코팅","졸-겔 코팅","DLC 코팅","TiN 코팅","TiAlN 코팅","CrN 코팅","세라믹 코팅","열차폐 코팅(TBC)","내식 코팅"],"표면도금_처리":["전기도금","무전해도금","양극산화","화성처리","크롬 도금","니켈 도금","아연 도금","주석 도금","금 도금","플라즈마 처리","이온 주입","레이저표면처리","샌드블라스팅","쇼트피닝","전해연마","화학연마","에칭(습식/건식)","인산염피막","블랙옥사이드"],"구조색_변색_스마트표면":["구조색(Structural Color)","전기변색(Electrochromic)","열변색(Thermochromic)","광변색(Photochromic)","기계변색(Mechanochromic)","습도변색(Hygrochromic)","형광표면","인광표면","양자점디스플레이표면","메타표면(Metasurface)","플라즈모닉컬러","간섭필름","홀로그래픽표면","마이크로프리즘","능동위장(Active Camouflage)","전자잉크표면","OLED유연표면"],"바이오영감_특수표면":["초친수표면","초소수표면","양면성(Janus)표면","구배 표면","마이크로텍스처","나노텍스처","상어 피부 모방리블렛","연꽃 효과(자정)","게코 접착(건식접착)","딱정벌레집수표면","나방눈무반사","나비날개구조색","장미꽃잎접착","네펜테스미끄럼(SLIPS)","방오표면(Antifouling)","UV 차단 코팅","적외선 반사 코팅","방빙(Anti-icing)표면","자가세정표면","항지문표면","패턴 표면(리소그래피)"]}},"물질의 상태 변화":{"subcategories":{"범용_상변화":["고체-액체","액체-기체","플라즈마","초임계유체","겔","콜로이드","에멀전","폼","에어로졸","상변화물질","승화","증착","응고","결정화","유리전이","액정 전이","자기 전이","초전도 전이","보스-아인슈타인 응축","기화","응축","증발","끓음","과냉각","과열","핵생성","성장","오스트발트 숙성","스피노달 분해"],"바이오_상태":["단백질 폴딩","단백질 언폴딩","변성","재폴딩","응집","아밀로이드 형성","프리온 전환","DNA 변성","DNA 어닐링","DNA 용융","세포 분화","줄기세포 분화","역분화(리프로그래밍)","세포 사멸(아폽토시스)","괴사","자가포식","세포 노화","세포 주기 전환","유사분열","감수분열","상피-간엽 전환(EMT)","간엽-상피 전환(MET)","면역 활성화","면역 관용","바이러스 감염 사이클","용균/용원 전환","포자 형성","발아","생물막(바이오필름) 형성","쿼럼 센싱"],"기계_상태":["탄성 변형","소성 변형","점탄성 변형","점소성 변형","크리프","응력 이완","피로","파괴","좌굴","네킹","재결정","회복","석출경화","가공경화","시효경화","마르텐사이트 변태","베이나이트 변태","펄라이트 변태","오스테나이트화","어닐링","템퍼링","퀀칭","노멀라이징","심냉처리","표면경화","침탄","질화","보로나이징","소결","소성 가공","전단 변형","비틀림","충격 변형","고속 변형"],"전자_상태":["반도체 도핑","확산","이온 주입 활성화","결함 어닐링","산화","에피택셜 성장","전기 전이","절연-금속 전이","강유전 전이","압전 효과","초전 효과","전기변색","전기습윤","전기영동","유전영동","스핀 전환","자기 스위칭","자구 벽 이동","스핀트로닉스","자기 터널링","광전 효과","광전도","전기발광","열전 효과","펠티에 효과","제벡 효과","톰슨 효과","전해","양극산화","전기화학 에칭","플라즈마 활성화","레이저 어닐링","급속열처리(RTA)","원자층증착 핵생성"]}},"움직임 특성 변화":{"subcategories":{"선형_운동":["직선왕복운동","피스톤운동","리니어가이드","볼스크류","리니어모터","공압실린더","유압실린더","전동실린더","전자기발사(레일건)","압전직선구동","선형진동자","리니어엔코더피드백","서보프레스","스텝구동"],"회전_운동":["연속회전","정밀위치결정","기어감속","하모닉드라이브","사이클로이드감속기","유성기어","웜기어","베벨기어","서보모터","스텝모터","토크모터","DD모터(직접구동)","자기베어링회전","에어베어링스핀들","초고속회전(터보)","가변속구동(VFD)","플라이휠","자이로스코프구동"],"유연_소프트_구동":["소프트액추에이터","공압인공근육(McKibben)","형상기억합금구동","형상기억폴리머구동","전기활성폴리머(EAP)","이온성폴리머(IPMC)","유전탄성체(DEA)","자기유변탄성체","텐던구동(케이블구동)","오리가미구동","연속체로봇","소프트그리퍼","촉수형매니퓰레이터","팽창/수축구동","바이모르프구동"],"마이크로_나노_운동":["MEMS액추에이터","정전구동(Electrostatic)","열구동(Electrothermal)","압전마이크로구동","자기마이크로구동","광학트래핑(광핀셋)","원자힘현미경팁","나노포지셔너","스텝앤리피트","마이크로로봇","나노로봇","분자모터","박테리아구동","정자모방구동","DNA보행자(DNA Walker)","마이크로유체밸브","마이크로펌프","디지털마이크로유체"],"복합_특수_운동":["6축병렬로봇(스튜어트플랫폼)","델타로봇","SCARA","케이블로봇","텐세그리티로봇","다족보행","바퀴다리하이브리드","수영운동(지느러미/제트)","비행운동(날갯짓/회전익)","점프운동","관절형크롤링","인치웜운동","뱀형운동","군집운동(Swarming)","자기조립운동","브라운운동활용"]}},"구조적 변화":{"subcategories":{"기계_구조":["링크기구","캠기구","기어","벨트","체인","스프링","댐퍼","베어링","커플링","클러치","행성기어","하모닉드라이브","사이클로이드 감속기","웜기어","베벨기어","볼스크류","리니어 가이드","에어베어링","자기베어링","유체베어링","파라렐 메커니즘","스튜어트 플랫폼","델타 로봇","SCARA","6축 로봇","순응 메커니즘(Compliant)","플렉셔","힌지","피벗","슬라이더","래치","래칫","토글","오버센터","스냅핏","텐세그리티","접이식 구조","전개형 구조","가변 강성","가변 댐핑"],"적응_구조":["가변 강성 메커니즘","가변 댐핑 시스템","가변 기하 구조","모핑 윙","적응형 파사드","개폐식 지붕","신축 이음","면진 장치","제진 장치","진동 흡수기(TMD)","능동 질량 댐퍼(AMD)","반능동 댐퍼(MR댐퍼)","에어스프링","유압마운트","탄성체 마운트","방진고무","와이어로프 댐퍼","자기유변 마운트","압전 액추에이터 구조","열팽창 보상 구조"]}},"공간 이동":{"subcategories":{"배치_전략":["수직배치","수평배치","방사형","나선형","격자형","중첩","분산","집중","계층형","네트워크형","동심원 배치","대칭 배치","비대칭 배치","랜덤 배치","최적 배치","토폴로지 최적화","밀집 패킹","느슨 패킹","프래그먼트 배치","타일링","보로노이 분할","들로네 삼각분할","옥트리 분할","쿼드트리","공간 해싱","GIS 공간분석","실내 측위","SLAM","경로계획","모션플래닝","컨베이어 시스템","AGV 경로","AMR 내비게이션","드론 비행경로","물류 최적화","창고 배치 최적화","팔레타이징","디팔레타이징","빈픽킹","소팅"],"물류_공간":["크로스도킹","허브앤스포크","밀크런","풀필먼트센터","다크스토어","마이크로풀필먼트","자동창고(AS/RS)","셔틀시스템","큐브스토리지","수직농장배치","클린룸레이아웃","반도체팹레이아웃","데이터센터배치","병원동선설계","공항터미널배치"]}},"빛과 시각 효과":{"subcategories":{"광원_발광":["LED(RGB/UV/IR)","레이저(기체/고체/반도체)","OLED","양자점발광(QLED)","형광","인광","화학발광","생물발광","방사발광(Radioluminescence)","열발광","전계발광","전기화학발광(ECL)","트라이볼루미네선스","LED매트릭스","마이크로LED","레이저다이오드어레이","슈퍼루미네센트다이오드(SLD)","광섬유레이저"],"광학소자_제어":["렌즈(볼록/오목/비구면)","미러(반사/반투명/적응)","프리즘","회절격자","광섬유(단일/다중모드)","도파로","공간광변조기(SLM)","디지털미러디바이스(DMD)","음향광학변조기(AOM)","전기광학변조기(EOM)","편광자","파장판","광학필터(밴드패스/노치)","광아이솔레이터","광서큘레이터","포토닉크리스탈","메타렌즈","플라즈모닉소자","비선형광학소자(SHG/OPA)"],"디스플레이_표시":["LCD","AMOLED","마이크로LED디스플레이","전자잉크(E-Ink)","투명디스플레이","유연디스플레이","홀로그래픽디스플레이","HUD(헤드업디스플레이)","프로젝션매핑","체적디스플레이(Volumetric)","라이트필드디스플레이","오토스테레오스코픽3D","AR글래스디스플레이","공중디스플레이(Aerial)","촉각디스플레이","후각디스플레이"],"광센싱_분석":["광전검출(포토다이오드/APD)","분광분석(UV-VIS-NIR)","라만분광","형광분광","편광분석(Ellipsometry)","간섭측정","광간섭단층촬영(OCT)","레이저유도형광(LIF)","광음향영상","라이다(ToF/FMCW)","구조광센싱","광섬유센싱(FBG/분포형)","테라헤르츠분광","광학현미경(명/암시야/위상차/DIC)","형광현미경(공초점/STED/PALM)","하이퍼스펙트럴센싱"]}},"소리와 진동 효과":{"subcategories":{"음향_생성_제어":["스피커(동코일/정전/압전)","초음파트랜스듀서","파라메트릭스피커(초지향성)","골전도스피커","촉각진동모터(햅틱)","음향메타물질","능동소음제어(ANC)","사운드마스킹","음향빔포밍","공간오디오(Ambisonics)","바이노럴오디오","웨이브필드합성(WFS)","음향홀로그래피","음향부양(Acoustic Levitation)","초음파세척"],"진동_제어_감쇠":["능동진동제어(AVC)","수동진동감쇠(고무/스프링)","반능동댐퍼(MR댐퍼)","동흡진기(TMD)","진동절연(방진)","충격흡수기","자기유변댐퍼","전기유변댐퍼","압전진동감쇠","점탄성감쇠","메타물질방진","비선형에너지싱크(NES)","준영구진직(Quasi-Zero Stiffness)","플로팅플로어","스프링마운트"],"초음파_응용":["초음파용접(플라스틱/금속)","초음파절단","초음파분산","초음파유화","초음파탈기","초음파추출","초음파검사(NDT)","초음파두께측정","초음파유량계","초음파레벨계","의료초음파(진단/HIFU)","초음파모터","SAW(표면탄성파)소자","BAW(체적탄성파)필터","초음파지문센서"],"음향_센싱_분석":["마이크로폰(콘덴서/MEMS)","마이크로폰어레이(빔포밍)","수중청음기(Hydrophone)","음향방출(AE)모니터링","소음측정(데시벨미터)","진동측정(가속도계)","음향카메라(음원가시화)","모달분석(해머테스트)","ODS운전변형형상","주파수분석(FFT)","옥타브밴드분석","음향임피던스측정","반향실/무향실측정","전달손실(TL)측정","흡음률측정","AI기반음향이상탐지","음성인식전처리","환경소음모니터링"]}},"열 관련 변화":{"subcategories":{"능동_열관리":["열전냉각(펠티어)","증기압축냉동","흡수식냉동","자기냉각(자기열량)","전기열량냉각","탄성열량냉각","히트파이프","열사이폰","베이퍼챔버","액냉(수냉/유냉)","침지냉각(이머전)","분사냉각(제트/스프레이)","마이크로채널냉각","나노유체냉각","열전발전(TEG)","펌프리스냉각","전자냉각(자연대류최적화)","히트싱크설계"],"수동_열관리":["단열재(발포/진공/에어로겔)","열반사코팅","방사냉각(Radiative Cooling)","상변화물질(PCM)축열","열저장(현열/잠열/화학)","열교(Thermal Bridge)차단","열차폐(Heat Shield)","단열진공패널(VIP)","에어로겔단열","다층절연(MLI)","가스발포단열","반사단열","진공단열유리"],"열에너지_변환":["열전발전(Seebeck)","열광전지(Thermophotovoltaic)","ORC(유기랭킨사이클)","스털링엔진","열음향엔진","열자기발전","열이온발전","폐열회수(WHR)","열펌프(공기열원/지열)","흡착식열펌프","화학열펌프","태양열집열기","집광형태양열(CSP)","열전기복합(CHP)","산업공정열회수","데이터센터폐열활용"],"극한온도_특수":["극저온기술(Cryogenics)","액화질소(-196°C)","액화헬륨(-269°C)","초전도냉각","희석냉장고(mK)","단열소자법(ADR)","극고온내열(>2000°C)","열차폐(TPS)","삭마재(Ablative)","내열세라믹(SiC/ZrO2)","초합금(인코넬/하스텔로이)","열충격저항설계","열피로수명예측","열분석시뮬레이션(FEA)","적외선열화상(IRT)","열전도율측정","비접촉온도측정(방사율보정)"]}},"전기 및 자기 변화":{"subcategories":{"전기_구동_변환":["전자기유도","압전효과","정전기구동","초전효과","전기습윤(Electrowetting)","전기변색(Electrochromic)","전기삼투(Electroosmotic)","전기영동(Electrophoresis)","리니어모터","BLDC모터","스텝모터","SR모터","인버터구동","서보구동","PWM제어","벡터제어(FOC)","직접토크제어(DTC)","무선전력전송(WPT)","전자기성형(EMF)"],"자기_응용":["영구자석(NdFeB/SmCo/Ferrite)","전자석","초전도자석","자기저항효과(MR/GMR/TMR)","홀효과","자기변형(Magnetostriction)","자기유변유체(MRF)","강유전성","멀티페로익","자기베어링","자기커플링","자기기어","자기부상(Maglev)","자기냉각","자기분리","MRI자석","자기공명영상(MRI)","자기입자영상(MPI)"],"전자기파_활용":["마이크로파가열","RF가열(유도/유전)","테라헤르츠영상/분광","밀리미터파센싱","레이더신호처리","전자기차폐(EMI Shielding)","전자기적합성(EMC)","전자기펄스(EMP)방호","안테나설계(패치/위상배열/메타물질)","RFID/NFC","무선에너지전송(MPT)","전자기메타물질","음의굴절률","클로킹(전자기은폐)","주파수선택표면(FSS)"],"초전도_플라즈마":["초전도체(고온/저온)","초전도케이블","초전도변압기","초전도한류기(SFCL)","초전도에너지저장(SMES)","SQUID자기센서","조셉슨접합","초전도양자비트","플라즈마방전","대기압플라즈마","저압플라즈마","플라즈마에칭","플라즈마코팅(PECVD)","플라즈마절단/용접","플라즈마살균","플라즈마활성수(PAW)","플라즈마농업","핵융합플라즈마"]}},"화학적 변화":{"subcategories":{"화학_기술":["촉매","전기화학","광화학","효소반응","중합","가수분해","산화환원","흡착","이온교환","막분리","균일계 촉매","불균일계 촉매","광촉매","전기촉매","바이오촉매","나노촉매","단원자 촉매","MOF 촉매","제올라이트","활성탄","라디칼 중합","축합중합","개환중합","리빙 중합","ATRP","RAFT","에멀전 중합","현탁 중합","용액 중합","벌크 중합","산-염기 반응","착물 형성","킬레이트","자기조립","초분자화학","클릭화학","그린화학","연속흐름 화학","마이크로리액터","광유동 반응기","전기합성","플라즈마 화학","기상합성(CVD)","수열합성","용매열합성","졸-겔법","공침법","열분해","연소합성","기계화학 합성"],"전기화학_응용":["전기분해(수전해)","전기도금","전기연마","전기화학가공(ECM)","전기화학센서","전기화학임피던스(EIS)","순환전압전류법(CV)","리튬이온전지전극","고체전해질","이온전도체","전해질첨가제","전기화학CO2환원","전기화학NH3합성","전기화학소독","부식전위측정","음극방식","양극방식","전기영동코팅","전착","전주"]}},"생물학적 변화":{"subcategories":{"바이오_기술":["바이오센서","효소","항체","DNA","세포배양","발효","생분해","바이오프린팅","유전자편집","마이크로바이옴","CRISPR/Cas9","CRISPR/Cas12","CRISPR/Cas13","염기편집","프라임편집","유전자치료","세포치료","CAR-T","줄기세포치료","엑소좀치료","합성생물학","최소게놈","생물학적회로","바이오컴퓨팅","DNA데이터저장","mRNA 백신","단백질 백신","벡터 백신","나노입자 백신","점막 백신","오가노이드","장기칩(Organ-on-Chip)","바디온칩","미세유체칩","약물스크리닝","대사공학","발효 최적화","바이오리파이너리","바이오플라스틱","바이오연료","효소 공학","지향 진화","합리적 설계","단백질 설계","항체 공학"],"합성생물학_응용":["유전자회로설계","바이오센서회로","토글스위치","오실레이터","로직게이트(생물)","세포공장","대사공학","경로최적화","이종발현","샤시생물","무세포시스템","셀프리단백질합성","시험관내전사번역","게놈편집(CRISPR)","베이스에디팅","프라임에디팅","유전자드라이브","합성게놈","최소게놈","제노봇","바이오하이브리드로봇"]}},"소재 및 복합재":{"subcategories":{"신소재":["그래핀","탄소나노튜브(CNT)","풀러렌","MXene","보로핀","실리센","게르마넨","양자점","나노와이어","나노시트","MOF(금속유기골격체)","COF(공유유기골격체)","에어로겔","하이드로겔","제로겔","형상기억합금(SMA)","형상기억폴리머(SMP)","자가치유소재","자가세정소재","스마트소재","압전소재","전기변색소재","열변색소재","광변색소재","자기유변유체","전기유변유체","상변화소재(PCM)","열전소재","초전도소재","위상절연체"],"고분자_복합재":["CFRP(탄소섬유강화플라스틱)","GFRP(유리섬유강화)","아라미드복합재","현무암섬유복합재","나노복합재","하이브리드복합재","기능성경사재료(FGM)","샌드위치복합재","열가소성복합재","열경화성복합재","바이오복합재","천연섬유복합재","자가치유복합재","구조건전성모니터링복합재","전도성복합재","방탄복합재","내열복합재","세라믹매트릭스복합재(CMC)","금속매트릭스복합재(MMC)","고엔트로피합금"],"세라믹_유리":["알루미나","지르코니아","질화규소","탄화규소","보론카바이드","압전세라믹(PZT)","강유전세라믹","다공성세라믹","투명세라믹","바이오세라믹","강화유리","저팽창유리","광섬유유리","초박유리","유리세라믹","LTCC","HTCC","다층세라믹기판","세라믹필터","세라믹멤브레인"],"금속_소재":["고강도강","초고강도강(AHSS)","마레이징강","듀플렉스스테인리스","내열강","극저온강","고망간강(TWIP/TRIP)","전기강판(방향성/무방향성)","알루미늄-리튬합금","알루미늄-스칸듐합금","티타늄알루미나이드","니켈기초내열합금","코발트기초합금","텅스텐카바이드","서멧","비정질금속(벌크메탈릭글래스)","나노구조금속","고엔트로피합금(HEA)","형상기억합금(NiTi)","초탄성합금","생체적합금속","다공성금속","금속폼","소결금속필터","금속3D프린팅소재"],"기능성_소재":["전도성잉크","전도성섬유","전도성접착제","자성유체","자성입자","형광소재","야광소재","축광소재","전기변색필름","열변색잉크","광변색렌즈","감온안료","감압안료","향기캡슐","서방성소재","흡습소재","방습소재","항균소재","항바이러스소재","탈취소재","방염소재","방탄소재","방사선차폐소재","전자파차폐소재","흡음소재","차음소재","진동감쇠소재","충격흡수소재","초경량소재","초고강도섬유"]}},"유체 및 열전달":{"subcategories":{"유체_역학":["층류 유동","난류 유동","천이 유동","경계층","박리","웨이크","보텍스","캐비테이션","수격현상","서지","압축성 유동","충격파","초음속","극초음속","희박기체","마이크로유체","나노유체","전기삼투유동","자기유체역학(MHD)","플라즈마유동","다상유동","기포유동","슬러그유동","환형유동","분무유동","유동화","침강","여과","원심분리","사이클론"],"열전달_장치":["쉘앤튜브열교환기","판형열교환기","핀튜브열교환기","마이크로채널열교환기","히트파이프","루프히트파이프","맥동히트파이프","열사이폰","냉각탑","증발기","응축기","과열기","이코노마이저","재열기","에어쿨러","오일쿨러","인터쿨러","라디에이터","칠러","보일러","가열로","열풍건조기","동결건조기"],"밸브_펌프":["게이트밸브","글로브밸브","볼밸브","버터플라이밸브","체크밸브","안전밸브","릴리프밸브","솔레노이드밸브","비례제어밸브","서보밸브","원심펌프","왕복펌프","기어펌프","베인펌프","스크류펌프","다이어프램펌프","연동펌프","제트펌프","진공펌프","압축기"],"배관_설비":["스테인리스배관","탄소강배관","구리배관","PVC배관","PE배관","PP배관","듀얼배관","코러게이트배관","플렉시블호스","확장조인트","스팀트랩","안전밸브","감압밸브","역류방지밸브","에어벤트","사이트글라스","유량조절밸브","삼방밸브","혼합밸브","자동밸브","필터(Y형/바스켓/카트리지)","스트레이너","분리기(기수/유수)","디미스터","어큐뮬레이터","서지탱크","팽창탱크","헤더","매니폴드"]}},"전자회로 및 반도체":{"subcategories":{"IC_설계":["ASIC","FPGA","SoC","MCU","DSP","GPU","NPU","TPU","RISC-V","ARM코어","아날로그IC","혼합신호IC","RF IC","파워IC","센서IC","메모리IC","SRAM","DRAM","Flash","MRAM","FeRAM","ReRAM","3D NAND","HBM","CXL메모리","PMIC","DC-DC컨버터","LDO","ADC","DAC"],"PCB_패키징":["다층PCB","HDI PCB","플렉시블PCB","리지드플렉스","메탈코어PCB","세라믹기판","LTCC","팬아웃WLP","칩온보드(COB)","와이어본딩","플립칩","TSV(실리콘관통비아)","2.5D패키징","3D패키징","SiP","MCM","임베디드패키징","인터포저","리드프레임","BGA"],"파워전자":["MOSFET","IGBT","SiC MOSFET","GaN HEMT","GaN FET","파워다이오드","SiC다이오드","사이리스터","TRIAC","정류기","인버터","컨버터","충전기","UPS","서보드라이브","게이트드라이버","보호회로","스너버","EMI필터","PFC"],"통신_RF":["RF필터(SAW/BAW/FBAR)","듀플렉서","안테나(패치/PIFA/슬롯)","페이즈드어레이안테나","MIMO안테나","스마트안테나","LNA(저잡음증폭기)","PA(전력증폭기)","믹서","VCO","PLL","모뎀칩","베이스밴드프로세서","프론트엔드모듈(FEM)","RF스위치","WiFi칩","Bluetooth칩","UWB칩","5G칩","mmWave칩","광모듈","광트랜시버","실리콘포토닉스","광집적회로(PIC)","광변조기","레이저다이오드","포토다이오드어레이","이미지센서칩","ToF센서칩"]}},"야금 및 금속가공":{"subcategories":{"합금_소재":["탄소강","합금강","스테인리스강","공구강","고속도강","알루미늄합금","티타늄합금","니켈합금(인코넬)","코발트합금","구리합금","마그네슘합금","아연합금","텅스텐합금","몰리브덴합금","니오브합금","고엔트로피합금","비정질합금","나노결정합금","형상기억합금","초탄성합금","내열합금(슈퍼얼로이)","내식합금","경량합금","고강도저합금강(HSLA)","이상조직강(DP)"],"열처리_표면처리":["어닐링","노멀라이징","퀀칭","템퍼링","오스템퍼링","마르템퍼링","침탄","질화","보로나이징","크로마이징","이온질화","플라즈마질화","진공침탄","고주파경화","화염경화","레이저표면경화","전자빔표면처리","숏피닝","레이저피닝","초음파피닝","전해연마","화학연마","버프연마","양극산화","화성피막"],"용접_접합":["아크용접(SMAW)","MIG용접(GMAW)","TIG용접(GTAW)","서브머지드아크용접(SAW)","레이저용접","전자빔용접","마찰교반용접(FSW)","초음파용접","저항용접","스폿용접","심용접","프로젝션용접","플래시버트용접","마찰압접","브레이징","솔더링","확산접합","접착접합","하이브리드접합"],"주조_단조":["사형주조","금형주조","정밀주조(인베스트먼트)","원심주조","연속주조","다이캐스팅(HPDC)","저압주조(LPDC)","스퀴즈캐스팅","반고체주조(SSM)","틱소캐스팅","레오캐스팅","진공주조","소실모형주조(EPC)","자유단조","형단조","등온단조","항온단조","냉간단조","온간단조","열간단조","회전단조","링롤링","분말단조","전조","스웨이징","업셋팅","후방압출","전방압출","마찰교반처리","레이저클래딩","콜드스프레이"]}}}},"CONTROL":{"desc":"지능/제어/판단 — 시스템의 두뇌. 제어 로직, 자율 로보틱스, 공정 최적화, AI/ML 모델, 의사결정 시스템 등 판단과 최적화를 수행하는 모든 기술.","layer_index":2,"categories":{"시스템 제어 및 로직":{"subcategories":{"제어_이론":["PID 제어","모션 제어","서보 제어","적응 제어","강건 제어","최적 제어","예측 제어(MPC)","슬라이딩 모드","퍼지 제어","신경망 제어","피드포워드","피드백","캐스케이드 제어","비율 제어","선택 제어","스플릿레인지","오버라이드","디커플링","MIMO 제어","상태공간"],"바이오_제어":["유전자 발현 제어","전사 조절","번역 제어","후성유전 조절","대사 경로 제어","세포 신호전달","피드백 루프(생물학적)","시냅스 가소성","항상성","면역 반응 조절","호르몬 분비 제어","자율신경 조절","순환계 조절","호흡 조절","체온 조절","통증 게이팅","약물 용량 반응","약물동력학","약동학 모델링","치료 약물 모니터링"],"기계_제어":["PID 제어 (위치/속도/힘)","스테퍼 모터 제어","벡터 제어","직접 토크 제어","CNC 제어","인터폴레이션","공구경로 보정","열변위 보상","백래시 보상","진동 제어","댐핑 제어","밸런싱 제어","유압 서보","공압 비례제어","임피던스 제어","어드미턴스 제어","힘-위치 하이브리드","컴플라이언트 제어"],"전자_제어":["PWM 제어","듀티 사이클 제어","주파수 변조 제어","위상 변조 제어","델타-시그마 변조","PLL(위상고정루프)","DLL","CDR(클록데이터복원)","AGC(자동이득제어)","APC","MPPT(최대전력점추적)","배터리충방전제어","BMS","전력변환제어","그리드동기화","인버터제어","정류제어","무효전력보상","고조파제거","EMI억제"],"산업_제어_통신":["필드버스(Fieldbus)","PROFIBUS","FOUNDATION Fieldbus","DeviceNet","CANopen","CC-Link","HART","IO-Link","AS-Interface","Modbus RTU/TCP","OPC UA","OPC DA","MQTT(산업용)","TSN(시간민감네트워킹)","5G산업용","원격감시제어","텔레메트리","데이터히스토리안","이벤트관리","알람관리"],"AI_적응_제어":["신경망기반제어(NN Control)","강화학습제어(RL Control)","모방학습제어","디지털트윈기반제어","가상센서(소프트센서)","자기학습PID","가우시안프로세스제어(GP-MPC)","베이지안최적화제어","진화알고리즘제어","온라인시스템식별","적응관측기(Adaptive Observer)","신경적응제어","데이터기반예측제어(Data-Driven MPC)","트랜스포머기반제어","멀티에이전트제어","분산협조제어"],"생체모방_제어":["CPG중추패턴생성기","반사기반제어(Reflex)","소뇌모델제어(CMAC)","개미군집최적화(ACO)","입자군집최적화(PSO)","유전알고리즘제어(GA)","면역시스템기반제어","항상성제어(Homeostasis)","감정기반제어","주의집중메커니즘(Attention)","습관학습제어","계층적행동제어"]}},"자율 및 로보틱스":{"subcategories":{"자율_시스템":["자율주행 Level 1-5","ADAS","차선유지(LKA)","적응순항(ACC)","자동긴급제동(AEB)","자동주차","군집주행(Platooning)","V2X 기반 협조주행","텔레오퍼레이션","원격조종","자율비행(UAV)","자율운항(USV)","수중자율(AUV)","우주자율","자율농기계","자율건설장비","자율광산차량","자율물류로봇","라스트마일 배송","자율택시"],"로봇_기술":["산업용 로봇","협동 로봇(Cobot)","모바일 로봇(AMR)","AGV","다관절 로봇","SCARA","델타 로봇","병렬 로봇","소프트 로봇","마이크로 로봇","나노 로봇","수술 로봇","재활 로봇","외골격 로봇","서비스 로봇","휴머노이드","사족보행","뱀형 로봇","비행 로봇","수중 로봇","군집 로봇","멀티 로봇 협업","로봇 비전","로봇 그리핑","힘/토크 제어"],"인지_항법":["SLAM(동시적위치인식지도작성)","Visual SLAM","LiDAR SLAM","IMU 융합 SLAM","경로 계획","A* 알고리즘","RRT","PRM","D*","DWA","장애물 회피","지도 작성","위치 인식","객체 인식","시맨틱 분할","깊이 추정","옵티컬 플로우","포인트클라우드 처리","3D 객체 검출","행동 예측"],"드론_무인시스템":["정찰드론","물류배송드론","농업방제드론","측량드론","소방드론","해양드론(USV)","수중드론(ROV)","지하드론","파이프라인검사드론","태양광패널검사드론","풍력터빈검사드론","교량검사드론","건물외벽검사드론","재난탐색드론","통신중계드론","드론쇼","드론택시","군집드론제어","안티드론시스템","UTM(드론교통관리)"],"AI_제어":["모방학습(Imitation Learning)","시연학습(Learning from Demonstration)","심층강화학습(DRL)","역강화학습(IRL)","멀티에이전트강화학습(MARL)","계층적강화학습(HRL)","모델기반강화학습","시뮬레이션-현실전이(Sim-to-Real)","디지털트윈학습","월드모델(World Model)","기초모델(로봇)","VLA모델","물체조작학습","이동조작학습(Mobile Manipulation)","양손조작(Bimanual)","유연물체조작","비전-언어-행동(VLA)","로봇비전-터치","로봇안전(Safety-aware)"],"멀티에이전트_협조":["멀티로봇태스크할당(MRTA)","분산의사결정","합의알고리즘(로봇)","형성제어(Formation Control)","커버리지제어","순찰최적화","이기종로봇팀","공중-지상협조(Air-Ground)","인간-로봇팀(HRT)","경매기반할당","마켓기반협조","스웜인텔리전스"],"인간로봇상호작용":["자연어명령이해","제스처인식(로봇)","힘/토크기반협업","안전영역동적관리","의도예측(Human Intent)","공유자율(Shared Autonomy)","시각적시연학습","텔레오퍼레이션","원격조종(햅틱피드백)","사회적로봇","감정인식로봇","신뢰도관리"]}},"공정 최적화":{"subcategories":{"스마트_제조":["스마트팩토리","디지털트윈","사이버물리시스템(CPS)","예지정비","예측유지보수","MES(제조실행시스템)","ERP","APS(생산계획스케줄링)","PLM","CAD/CAM/CAE","통계적공정관리(SPC)","6시그마","린제조","카이젠","안돈시스템","품질 4.0","Zero Defect","인라인검사","실시간모니터링","OEE최적화"],"프로세스_제어":["DCS(분산제어시스템)","PLC","SCADA","HMI","RTU","OPC UA","ISA-95","ISA-88(배치제어)","프로세스분석기술(PAT)","실시간최적화(RTO)","첨단공정제어(APC)","모델예측제어(MPC)","다변수제어","루프튜닝","밸브진단","안전계장시스템(SIS)","SIL","HAZOP","LOPA","기능안전(IEC 61508)"],"데이터_기반_최적화":["빅데이터분석","프로세스마이닝","디지털쓰레드","모델기반시스템엔지니어링(MBSE)","시뮬레이션최적화","몬테카를로시뮬레이션","유한요소해석(FEA)","CFD시뮬레이션","다물리해석","다목적최적화","유전알고리즘","파레토최적","응답표면법(RSM)","실험계획법(DOE)","다구치방법","베이지안최적화","강화학습공정최적화","자율실험(Self-driving Lab)","하이스루풋스크리닝","로보틱프로세스자동화(RPA)","APC(첨단공정제어)","가상계측","런투런제어","결함분류(FDC)","수율예측"],"품질_관리":["SPC(통계적공정관리)","관리도(X-R/X-S/P/NP/C/U)","공정능력지수(Cp/Cpk)","MSA(측정시스템분석)","게이지R&R","FMEA(고장모드영향분석)","DFMEA","PFMEA","8D프로세스","5Why","피쉬본다이어그램","파레토분석","히스토그램","산점도","상관분석","회귀분석","신뢰성공학","와이블분석","가속수명시험","QFD(품질기능전개)","품질비용(COQ)","COPQ","검사계획","샘플링검사(AQL)"],"AI_공정_제어":["자가학습공정(Self-Learning)","공정디지털트윈","강화학습공정최적화","AI기반품질예측","AI기반에너지최적화","자율운전공정(Lights-Out)","실시간공정최적화(RTO)","다목적최적화(Pareto)","강건최적화(Robust)","확률적공정제어","베이지안최적설계(DoE)","시뮬레이션기반최적화"]}},"AI 및 ML 모델 아키텍처":{"subcategories":{"모델_아키텍처":["트랜스포머 변형(Mixture of Experts)","경량 트랜스포머(MobileBERT/DistilBERT)","비전 트랜스포머(ViT/Swin)","State Space Model(Mamba/S4)","그래프 신경망(GNN/GAT)","뉴로심볼릭 AI","멀티모달 융합모델","Diffusion 생성모델","World Model 환경예측","Neural ODE/SDE","Kolmogorov-Arnold Network(KAN)","Hyena/RWKV 선형어텐션","리트리버-리더 아키텍처","조건부생성모델(CVAE/cGAN)","에너지기반모델(EBM)","캡슐네트워크","메모리증강신경망(MANN)","신경망미분방정식(NeuralODE)"],"학습_패러다임":["RAG 검색증강생성","RLHF 인간피드백강화학습","자기지도학습(SSL)","연합학습(Federated Learning)","메타학습(Few-shot)","능동학습(Active Learning)","커리큘럼학습","대조학습(Contrastive)","지식증류(Knowledge Distillation)","전이학습(Transfer Learning)","DPO 직접선호최적화","GRPO 그룹상대정책최적화","헌법적AI(Constitutional AI)","RLAIF AI피드백강화학습","셀프플레이학습","인과추론학습(Causal)","반사실적학습(Counterfactual)","멀티태스크학습"],"배포_최적화":["모델 양자화(INT8/INT4/FP8)","프루닝(구조적/비구조적)","온디바이스 추론(TFLite/ONNX)","LLM 에이전트 오케스트레이션","모델 캐싱/KV캐시최적화","스펙큘레이티브 디코딩","텐서 병렬화","파이프라인 병렬화","MLOps 자동화파이프라인","AI 모니터링(드리프트감지)","모델서빙(vLLM/TGI)","배치추론최적화","연속배치(Continuous Batching)","LoRA/QLoRA 경량파인튜닝","어댑터퓨전","FlashAttention/PagedAttention","모델병합(Model Merging)","모델라우팅(MoE디스패치)"],"생성AI_응용":["LLM 파인튜닝","프롬프트엔지니어링","멀티에이전트시스템","Chain-of-Thought 추론","Tool Use/Function Calling","코드생성AI","RAG 파이프라인설계","벡터임베딩최적화","청킹전략(Chunking)","리랭킹(Reranking)","쿼리변환","하이브리드검색(키워드+시맨틱)","이미지생성(Diffusion/Flow)","비디오생성AI","음성합성(TTS)","음악생성AI","3D생성AI(NeRF/3DGS)","멀티모달생성","AI기반약물설계","AI기반소재발견","AI기반단백질구조예측"],"AI_하드웨어연동":["온디바이스LLM","NPU최적화추론","센서AI퓨전","로보틱스AI(비전-액션)","자율주행인식AI","엣지LLM(소형언어모델)","TinyML 초소형AI","FPGA AI가속","뉴로모픽AI추론","광학AI연산","아날로그AI칩","인메모리AI컴퓨팅","AI전용ASIC","웨어러블AI추론","임베디드비전AI","드론AI자율비행","의료영상AI추론","산업검사AI엣지"],"AI_신뢰성_안전":["할루시네이션탐지","적대적공격방어(Adversarial)","모델해석(XAI/SHAP/LIME)","편향감사(Bias Audit)","AI워터마킹","AI생성콘텐츠탐지","레드티밍(AI안전테스트)","가드레일시스템","독성필터링","저작권준수AI","개인정보보호AI","연합학습프라이버시","차분프라이버시적용","모델역추론방어","데이터중독방어","AI인증/감사프레임워크","AI거버넌스","책임있는AI설계"]}},"의사결정 및 판단 시스템":{"subcategories":{"규칙_전문가_시스템":["규칙엔진(Rule Engine)","의사결정테이블","의사결정트리","전문가시스템(Expert System)","퍼지추론시스템(FIS)","증거이론(Dempster-Shafer)","AHP계층분석(Analytic Hierarchy)","TOPSIS다기준의사결정","ELECTRE순위결정","PROMETHEE선호순위","사례기반추론(CBR)","모델기반추론(MBR)"],"확률_추론_판단":["베이지안네트워크","마르코프의사결정프로세스(MDP)","부분관측MDP(POMDP)","칼만필터기반판단","파티클필터","은닉마르코프모델(HMM)","확률적그래프모델","변분추론(Variational Inference)","몬테카를로트리탐색(MCTS)","밴딧알고리즘(탐색-활용)","정보가치(VOI)분석","기대효용이론"],"인과_설명_추론":["인과추론(Causal Inference)","반사실적분석(Counterfactual)","도구변수법(IV)","이중차분법(DID)","성향점수매칭(PSM)","구조방정식모델(SEM)","그랜저인과관계","개입분석(do-calculus)","설명가능AI판단(XAI)","귀인분석(Attribution)","SHAP/LIME판단근거","인과그래프발견(PC/FCI)","인과강화학습"],"집단_분산_판단":["투표메커니즘(다수결/가중)","배심원정리(Condorcet)","예측시장(Prediction Market)","델파이기법","집단지성플랫폼","분산합의(Byzantine)","연합의사결정(Federated)","다중에이전트게임이론","메커니즘디자인","경매이론","협상프로토콜","사회선택함수","DAO거버넌스투표","이차투표(Quadratic Voting)","신뢰도가중합산"],"자율_판단_윤리":["자율판단프레임워크","윤리적AI판단","트롤리문제결정모델","안전제약최적화","불확실성기반보수적판단","인간개입조건(Human-in-the-Loop)","설명의무(Right to Explanation)","편향탐지/완화","공정성제약(Fairness Constraint)","ODD(운전설계도메인)","최소위험상태(MRC)","기능안전판단(SIL/ASIL)"]}}}},"FABRICATION":{"desc":"구현/생산/인프라 — 아이디어를 물리적 또는 디지털로 실현하는 방법론. 제조, 건설, 식품가공, 네트워크 인프라, 데이터 아키텍처, 분산 시스템, 블록체인, 차세대 컴퓨팅을 포괄.","layer_index":3,"categories":{"제조 및 가공 방식":{"subcategories":{"범용_제조":["선반 가공","밀링 가공","드릴링","보링","리밍","연삭","호닝","래핑","방전가공(EDM)","와이어커팅","레이저 가공","워터젯","플라즈마 커팅","전자빔 가공","초음파 가공","사출 성형","블로우 성형","압출","열성형","프레스 성형","다이캐스팅","투자주조","샌드캐스팅","연속주조","원심주조"],"적층_제조":["FDM(용융적층)","SLA(광경화)","SLS(선택적레이저소결)","SLM(선택적레이저용융)","EBM(전자빔용융)","DED(직접에너지적층)","바인더제팅","재료제팅","금속 3D프린팅","세라믹 3D프린팅","콘크리트 3D프린팅","바이오프린팅","멀티소재 프린팅","4D 프린팅","연속섬유 3D프린팅","나노 3D프린팅"],"바이오_제조":["세포 배양","현탁 배양","부착 배양","3D 세포 배양","스페로이드 배양","오가노이드","바이오리액터","관류 배양","연속 배양","발효","산업 발효","고체상 발효","액체 발효","광발효","전기발효","세포 농축","크로마토그래피 정제","한외여과","멸균","동결건조","스캐폴드 제조","탈세포화","마이크로캡슐화","나노캡슐화","세포치료제 제조"],"기계_제조":["단조","압연","인발","압출","스탬핑","블랭킹","피어싱","디프드로잉","스피닝","롤포밍","하이드로포밍","초소성성형","핫스탬핑","쿠션드로잉","테일러드블랭크","분말야금","소결","HIP(열간등방압)","CIP(냉간등방압)","MIM(금속사출)","미세가공","MEMS가공","리소그래피가공","식각가공","증착가공"],"전자_제조":["포토리소그래피","EUV 리소그래피","전자빔 리소그래피","나노임프린트","CVD(화학기상증착)","PVD(물리기상증착)","ALD(원자층증착)","에피택시","산화","이온주입","확산","CMP(화학기계연마)","식각(건식/습식)","세정","다이싱","패키징","와이어본딩","플립칩","솔더리플로우","SMT","THT","웨이브솔더링","AOI","SPI","PCB 제조","동박적층","드릴링","도금","레지스트도포"],"클린룸_제조":["클린룸등급(ISO1-9)","HEPA필터","ULPA필터","FFU","층류후드","클린벤치","글로브박스","패스박스","에어샤워","에어커튼","클린룸가운","무진장갑","정전기방지","이오나이저","파티클카운터","AMC(공기분자오염)","VOC제거","화학필터","습도제어","온도제어(±0.1℃)"],"특수_가공":["레이저피닝","숏피닝","워터피닝","극저온가공","고압냉각가공","MQL(최소윤활)","건식가공","초정밀가공","다이아몬드선삭","초정밀연삭","FIB(집속이온빔)","전자빔가공","이온밀링","플라즈마식각","반응성이온식각(RIE)","DRIE(깊은반응성이온식각)","나노임프린트","소프트리소그래피","마이크로몰딩","자가조립리소그래피","블록코폴리머리소그래피","딥펜나노리소그래피"]}},"건설 및 토목":{"subcategories":{"구조_시공":["철근콘크리트(RC)","프리스트레스트콘크리트(PC)","철골구조(SC)","합성구조(SRC)","프리캐스트","프리팹","모듈러건축","3D프린팅건축","목구조","매스팀버","면진구조","제진구조","내진보강","내풍설계","하중저항설계(LRFD)","BIM(건축정보모델링)","디지털트윈건축","스마트건설","자동화시공","로봇시공"],"기반_시설":["교량(강교/RC교/PC교)","터널(NATM/TBM/Shield)","댐(콘크리트/필)","항만","도로포장(아스팔트/콘크리트)","철도궤도","공항활주로","상하수도관","지하차도","지하구조물","옹벽","흙막이","말뚝기초","매트기초","지반개량","그라우팅","지오텍스타일","지오그리드","배수시스템","하수처리"],"건축_환경":["고성능단열","패시브하우스","제로에너지건축(ZEB)","그린빌딩인증(LEED/BREEAM)","BIPV(건물일체형태양광)","건물에너지관리(BEMS)","스마트빌딩","IoT건물","자연환기","기계환기","열회수환기(ERV)","지열냉난방","빙축열","우수활용","중수도","녹색지붕","수직정원","바이오필릭디자인","친환경자재"],"재료_공법":["고성능콘크리트(HPC)","초고성능콘크리트(UHPC)","자기치유콘크리트","섬유보강콘크리트(FRC)","경량콘크리트","투수콘크리트","저탄소시멘트","지오폴리머콘크리트","순환골재콘크리트","해수콘크리트","고장력볼트","앵커","에폭시접착","탄소섬유보강(CFRP보강)","FRP보강","외부부착보강","프리텐션","포스트텐션","언본디드텐던","영구앵커","숏크리트","그라우팅","약액주입","제트그라우팅","동결공법","탈수공법","압밀촉진","진동다짐","동다짐","성토"],"스마트_인프라":["구조물건전성모니터링(SHM)","교량모니터링","터널모니터링","댐모니터링","지반변위모니터링","건물기울기모니터링","균열감지","부식모니터링","지진조기경보","실시간하중모니터링","IoT기반시설관리","디지털트윈인프라","BIM-FM","스마트도로","스마트교통신호","지능형교통체계(ITS)","커넥티드인프라","자율주행인프라","V2I인프라"],"지반_기초":["PHC파일","강관파일","현장타설파일","마이크로파일","헬리컬파일","매트기초","전면기초","독립기초","복합기초","파일래프트기초","지반조사(SPT/CPT)","물리탐사(탄성파/전기비저항/GPR)","지반보강(치환/다짐/그라우팅)","토양시멘트","심층혼합처리(DCM)","지오신세틱스","보강토","네일링","앵커","역타공법"]}},"식품 및 농업가공":{"subcategories":{"식품_가공":["멸균(UHT)","저온살균","고압살균(HPP)","펄스전기장(PEF)","UV살균","냉동/급속냉동","동결건조","분무건조","열풍건조","진공건조","발효(유산균/효모)","숙성","훈연","절임","캔닝","레토르트","무균포장","진공포장","MAP(가스치환포장)","활성포장","압출(식품)","유화","균질화","캡슐화","마이크로캡슐화","3D푸드프린팅","배양육","식물성단백질","곤충단백질","정밀발효"],"정밀_농업":["스마트팜","수경재배","에어로포닉스","아쿠아포닉스","식물공장","정밀파종","정밀관개","변량살포","드론방제","드론파종","토양센싱","NDVI영상분석","작물성장모델","수확로봇","AI작물진단","자동급이","정밀축사","축사환경제어","분뇨자원화","사료최적화","수산양식","순환여과시스템(RAS)","해상가두리","저서양식","양식모니터링"],"식품_안전_품질":["HACCP","식품안전인증(ISO22000)","이력추적시스템","블록체인이력관리","식품위해요소분석","잔류농약검사","미생물검사","관능검사","영양성분분석","유통기한설정","가속저장시험","알레르겐관리","GMO검사","식품첨가물관리","클린라벨","유기농인증","친환경인증","할랄인증","코셔인증","탄소발자국(식품)","물발자국(식품)","식품손실저감","푸드업사이클링","대체단백질","세포배양육","미세조류배양","곤충사육자동화"],"수산_축산":["활어운반","선도관리","냉동수산물가공","수산건조","수산훈제","수산발효(젓갈)","수산통조림","수리미(어묵)","김가공","해조류가공","도축","발골","숙성(드라이에이징/웨트에이징)","분쇄가공","유화형제품","소시지","햄","육포","육가공HACCP","콜드체인(축산)"]}},"네트워크 프로토콜 및 인프라":{"subcategories":{"프로토콜_아키텍처":["DNS 확장 프로토콜","QUIC/HTTP3","gRPC 서비스통신","WebSocket 실시간통신","GraphQL 데이터질의","REST API 설계","WebRTC 실시간미디어","MQTT 경량메시징","AMQP 메시지브로커","CoAP IoT프로토콜","DDS 분산데이터서비스","OPC UA 산업프로토콜","ROS2 로봇통신","Matter 스마트홈","Thread 메시네트워크","Protobuf 직렬화","MessagePack 경량직렬화","Apache Thrift RPC","SSE 서버전송이벤트","WebTransport"],"네트워크_가상화":["SDN 소프트웨어정의네트워크","NFV 네트워크기능가상화","네트워크 슬라이싱","서비스메시(Istio/Envoy)","API 게이트웨이","로드밸런싱 알고리즘","CDN 콘텐츠배포최적화","트래픽 엔지니어링","QoS 서비스품질제어","P2P 오버레이 네트워크","MPLS 레이블스위칭","VXLAN 가상확장LAN","네트워크 텔레메트리","인텐트기반네트워킹(IBN)","자가치유네트워크","AIOps 네트워크자동화","네트워크 디지털트윈","SD-WAN 소프트웨어정의WAN"],"엣지_네트워크":["엣지 라우팅","MEC 모바일엣지컴퓨팅","포그 컴퓨팅","분산 엣지 오케스트레이션","엣지-클라우드 하이브리드","마이크로데이터센터","온프레미스엣지","엣지AI추론노드","실시간엣지분석","엣지데이터레이크","셀룰러엣지(C-RAN)","URLLC 초저지연통신","TSN 시간민감네트워킹"],"네트워크_보안_관리":["ZTNA 제로트러스트네트워크","마이크로세그멘테이션","네트워크접근제어(NAC)","DDoS방어시스템","침입탐지시스템(NIDS)","SSL/TLS검사","네트워크포렌식","패킷심층분석(DPI)","트래픽이상탐지","DNS보안(DNSSEC)","네트워크암호화(IPsec/MACsec)","방화벽정책자동화","SASE 보안접근서비스엣지","WAF 웹앱방화벽","CASB 클라우드보안중개"],"차세대_네트워크":["6G테라헤르츠통신","비지상네트워크(NTN)","LEO위성메시","HAPS고고도플랫폼","수중음향네트워크","수중광통신네트워크","체내나노네트워크","분자통신","가시광통신(VLC/LiFi)","자유공간광통신(FSO)","양자인터넷","양자중계기","인지무선네트워크(CRN)","스펙트럼공유프로토콜","재구성가능지능표면(RIS)","홀로그래픽MIMO","셀프리(Cell-Free)Massive MIMO","비직교다중접속(NOMA)"]}},"데이터 저장 및 처리 아키텍처":{"subcategories":{"데이터베이스_아키텍처":["벡터DB 임베딩검색(HNSW/IVF)","그래프DB 관계질의(Neo4j)","시계열DB 실시간분석","키-값 저장소(Redis)","문서DB(MongoDB)","와이드컬럼DB(Cassandra)","NewSQL 분산트랜잭션","멀티모달DB","인메모리DB","공간DB(PostGIS)","컬럼형DB(ClickHouse)","검색엔진DB(Elasticsearch)","객체관계DB(PostgreSQL)","임베디드DB(SQLite/DuckDB)","시맨틱트리플스토어(RDF)","하이브리드트랜잭션분석(HTAP)"],"데이터_파이프라인":["실시간 스트림처리(Kafka/Flink)","배치 ETL 파이프라인","CDC 변경데이터캡처","데이터레이크하우스(Delta/Iceberg)","이벤트소싱 패턴","CQRS 명령질의분리","데이터 메시 아키텍처","Feature Store ML특성저장소","연합질의(Federated Query)","데이터 계보(Lineage) 추적","스키마레지스트리","데이터품질모니터링","역압(Backpressure)제어","정확히한번(Exactly-Once)전달","워터마크기반윈도우처리","마이크로배치처리","증분처리(Incremental Processing)"],"분산_저장":["분산 파일시스템(HDFS)","오브젝트 스토리지(S3)","분산 캐싱(Memcached)","샤딩 전략","레플리카 일관성(Raft/Paxos)","일관성 해싱","이레이저 코딩(Erasure Coding)","계층형 스토리지(Hot/Warm/Cold)","컴퓨테이셔널 스토리지","NVMe-oF 원격저장","CXL메모리풀링","영구메모리(Persistent Memory)","DNA데이터아카이빙","홀로그래픽저장"],"데이터_거버넌스":["데이터카탈로그(Data Catalog)","메타데이터관리","데이터분류체계(Taxonomy)","개인정보비식별화","데이터마스킹","합성데이터생성","접근제어정책(ABAC)","데이터보존정책","규정준수자동화(GDPR/CCPA)","데이터주권(Data Sovereignty)","크로스보더데이터전송","데이터윤리프레임워크"],"실시간_분석":["복합이벤트처리(CEP)","실시간대시보드","스트리밍ML추론","실시간이상탐지","실시간추천엔진","실시간A/B테스팅","스트리밍SQL(ksqlDB/Flink SQL)","실시간그래프분석","시계열예측(실시간)","실시간지리공간분석","실시간텍스트분석(NLP스트리밍)","온라인학습(Online Learning)"]}},"분산 시스템 및 클라우드":{"subcategories":{"클라우드_아키텍처":["마이크로서비스 오케스트레이션(K8s)","서버리스 이벤트파이프라인","컨테이너 스케줄링 최적화","서비스 디스커버리","사가 패턴(분산 트랜잭션)","서킷브레이커(회복탄력성)","사이드카 프록시","멀티클라우드 추상화","IaC 인프라코드화(Terraform)","GitOps 배포자동화","서비스카탈로그","API버전관리","멀티테넌시아키텍처","하이브리드클라우드오케스트레이션","클라우드네이티브빌드팩","FinOps 클라우드비용최적화","GreenOps 탄소효율클라우드"],"분산_컴퓨팅":["MapReduce 분산처리","Spark 인메모리분석","분산 합의 알고리즘(Raft)","분산 잠금(Distributed Lock)","이벤트드리븐 아키텍처(EDA)","CRDT 충돌없는복제","벡터 시계(Vector Clock)","카오스 엔지니어링(Chaos Monkey)","블루-그린/카나리 배포","A/B 테스팅인프라","분산트레이싱(Jaeger/Zipkin)","분산로깅(ELK/Loki)","분산스케줄러(Airflow/Temporal)","액터모델(Akka/Orleans)","분산상태머신","글로벌분산DB(CockroachDB/Spanner)"],"엣지_클라우드":["엣지-클라우드 연동 파이프라인","하이브리드 엣지 오케스트레이션","엣지 AI 추론 오프로딩","CDN-엣지 일체형","실시간 동기화(CRDT/OT)","엣지K8s(KubeEdge/K3s)","엣지함수(Edge Functions)","멀티엣지연합","엣지데이터소버린티","엣지장애복구","IoT엣지게이트웨이","산업엣지플랫폼"],"클라우드_보안_거버넌스":["CSPM 클라우드보안형상관리","CWPP 워크로드보호","컨테이너보안(이미지스캔)","시크릿관리(Vault)","서비스메시보안(mTLS)","클라우드감사로그","규정준수자동화(SOC2/ISO27001)","재해복구(DR)아키텍처","RPO/RTO최적화","멀티리전장애조치","데이터백업자동화","클라우드포렌식","컨피덴셜컴퓨팅(TEE)","제로다운타임마이그레이션"],"GPU_HPC_클라우드":["GPU클러스터오케스트레이션","멀티노드학습스케줄링","분산AI학습(DeepSpeed/FSDP)","GPU메모리최적화","GPU가상화(MIG/MPS)","AI학습파이프라인자동화","HPC작업스케줄러(Slurm)","과학계산클라우드","렌더팜클라우드","양자클라우드서비스","FPGA클라우드","DPU/SmartNIC오프로딩"]}},"블록체인 및 탈중앙 기술":{"subcategories":{"스마트컨트랙트_DeFi":["스마트컨트랙트 형식검증","자동화마켓메이커(AMM)","유동성풀 프로토콜","플래시론 무담보대출","크로스체인 브리지","오라클 네트워크(Chainlink)","토큰이코노미 설계","거버넌스 투표메커니즘","바운티/인센티브 설계","RWA 실물자산토큰화","이자농사(Yield Farming)","유동성스테이킹(LST)","리스테이킹(EigenLayer)","인텐트기반거래","MEV보호메커니즘","프로그래머블머니","스마트컨트랙트보안감사","업그레이더블프록시패턴"],"확장성_인프라":["영지식 롤업(zkSync/StarkNet)","옵티미스틱 롤업(Optimism/Arbitrum)","데이터가용성 레이어(Celestia/EigenDA)","모듈러 블록체인","병렬실행 블록체인(Monad/Sei)","계정추상화(ERC-4337)","상태채널/Plasma","인터체인통신(IBC/LayerZero)","볼리움(Validium)","앱체인(App-Specific Chain)","공유시퀀서","탈중앙시퀀싱","DAG기반합의(Hedera/IOTA)","BFT합의변형(HotStuff/Tendermint)","PoS변형(DPoS/NPoS/LPoS)"],"탈중앙_응용":["탈중앙 스토리지(IPFS/Filecoin)","탈중앙 컴퓨팅(Akash/Render)","탈중앙 AI(Bittensor/Ocean)","온체인 AI 추론","디지털트윈 블록체인연동","분산 거버넌스(DAO 프레임워크)","영지식 신원증명(zkKYC)","탈중앙 소셜(Farcaster/Lens)","탈중앙 과학(DeSci)","탈중앙 물리인프라(DePIN)","탈중앙 무선(DeWi/Helium)","온체인게임(Fully On-Chain)","NFT유틸리티(동적NFT/SBT)","탈중앙 보험(Parametric)","탈중앙 에너지거래","탈중앙 공급망추적"],"크로스체인_상호운용":["크로스체인메시징(CCIP)","원자스왑(Atomic Swap)","브리지보안프로토콜","체인추상화(Chain Abstraction)","유니파이드계정","옴니체인NFT","크로스체인유동성통합","인터체인보안모델","릴레이어네트워크","라이트클라이언트검증","해시타임락컨트랙트(HTLC)","멀티체인인덱싱"],"규제기술_컴플라이언스":["온체인KYC/AML","트래블룰준수","규제샌드박스적용","CBDC중앙은행디지털화폐","스테이블코인규제프레임","증권형토큰(STO)","세금보고자동화","감사추적(Audit Trail)","규제준수스마트컨트랙트","탈중앙신원(Self-Sovereign)","프라이버시코인규제","DAO법적프레임워크"]}},"차세대 컴퓨팅 패러다임":{"subcategories":{"양자_컴퓨팅":["양자-고전 하이브리드 알고리즘(VQE/QAOA)","양자 오류정정(Surface Code)","양자 머신러닝(QML)","양자 최적화(양자어닐링)","양자 시뮬레이션","양자 통신(QKD)","양자 랜덤넘버생성(QRNG)","NISQ 알고리즘","토폴로지컬 큐비트","광자 양자컴퓨팅","이온트랩 양자컴퓨터","초전도 큐비트","중성원자 양자컴퓨터","양자오류완화(ZNE/PEC)","양자소프트웨어스택(Qiskit/Cirq)","양자컴파일러최적화","양자-클래식 워크로드분할","양자금융최적화","양자화학시뮬레이션","양자암호분석","양자센싱"],"뉴로모픽_생체모방":["뉴로모픽 칩(Loihi/TrueNorth)","스파이킹 신경망(SNN)","멤리스터 기반 시냅스","인메모리 컴퓨팅(PIM/CIM)","아날로그 AI 가속기","이벤트드리븐 센싱","시냅스가소성모델링","뉴런-시냅스공동설계","뇌모방학습규칙(STDP)","뉴로모픽비전(DVS)","뉴로모픽청각","뉴로모픽후각센서","뉴로모픽로보틱스","뉴로모픽엣지추론","생체모방최적화알고리즘","세포오토마타컴퓨팅","분자컴퓨팅","슬라임몰드최적화"],"비전통_컴퓨팅":["광 컴퓨팅(광 신경망)","DNA 데이터저장","DNA 연산","가역 컴퓨팅","확률적 컴퓨팅(p-bit)","열역학 컴퓨팅","화학컴퓨팅(반응-확산)","스핀트로닉스컴퓨팅","마그노닉컴퓨팅","포논컴퓨팅","플라즈모닉컴퓨팅","초전도컴퓨팅(SFQ)","단일전자컴퓨팅","양자도트셀룰러오토마타(QCA)"],"차세대_아키텍처":["치플릿(Chiplet) 아키텍처","3D적층칩","광전자집적(EPIC)","RISC-V오픈프로세서","도메인특화프로세서(DSA)","재구성가능컴퓨팅(CGRA)","프로세서인메모리(PIM)","니어데이터프로세싱(NDP)","CXL메모리시맨틱","UCIe칩간인터커넥트","실리콘포토닉스","HBM4/HBM-PIM","뉴로모픽-폰노이만하이브리드","양자-고전하이브리드아키텍처"]}}}},"CONTEXT":{"desc":"맥락/환경/제약 — 기술이 놓인 환경적 조건과 극복해야 할 한계. 실패 모드, 시간, 환경, 규제, 시장, 교통 등 외부 제약과 상황을 포괄.","layer_index":4,"categories":{"실패 모드 및 제약 조건":{"subcategories":{"바이오_실패":["세포 사멸","세포 독성","오염 (세균/곰팡이/바이러스)","교차 오염","마이코플라즈마 오염","유전자 불안정","돌연변이 축적","면역 거부","면역원성","알레르기","내성(항생제/항암제)","약물 부작용","독성","발암성","기형발생","배양 스케일업 실패","무균 파괴","pH 이탈","온도 이탈","영양 고갈","세포 노화","바이러스 오염","프리온 오염","내독소 오염","미립자 오염"],"기계_실패":["피로 파괴","크리프 파괴","취성 파괴","연성 파괴","피로 균열","응력부식균열","수소취화","마모","부식","침식","좌굴","공진","캐비테이션","수격현상","서지","오정렬","언밸런스","백래시","윤활불량","오버히팅","실링 누설","개스킷 파손","피팅부식","입계부식","갈바닉부식","프레팅마모","응착마모","연삭마모","침식마모","열피로"],"전자_실패":["단락","개방 회로","전기 과도 현상(EOS)","정전기 방전(ESD)","래치업","전기 마이그레이션","열 도주","소프트 에러","하드 에러","타이밍 위반","전자기 간섭(EMI)","방사 잡음","전도 잡음","접지 루프","크로스톡","열화(디바이스)","에이징","NBTI","HCI","TDDB","패키징 실패","솔더 크랙","위스커","보이드","딜라미네이션","PCB 워핑","CAF(도전성양극사상)","마이그레이션","부식","방습 실패"],"소프트웨어_실패":["버퍼오버플로","메모리누수","교착상태(데드락)","경합조건(레이스컨디션)","스택오버플로","널포인터역참조","정수오버플로","인젝션취약점","인증우회","세션하이재킹","데이터손실","동기화실패","분산시스템파티션","캐시불일치","타임아웃"],"시스템_실패":["단일장애점(SPOF)","캐스케이드실패","공통원인고장(CCF)","모드혼란","인적오류","휴먼팩터","알람피로","정보과부하","상황인식상실","사이버물리공격","랜섬웨어","공급망공격","제로데이취약점","내부자위협","자연재해영향","팬데믹영향","공급망단절","원자재부족","에너지위기","규제변경리스크","기술표준변경","호환성단절","레거시시스템","기술부채"]}},"시간 관련 변화":{"subcategories":{"실시간_처리_응답":["실시간운영체제(RTOS)","실시간제어루프","하드리얼타임","소프트리얼타임","결정적지연시간(Deterministic)","TSN시간민감네트워킹","PTP정밀시간동기(IEEE1588)","5G URLLC초저지연","인터럽트처리","폴링최적화","DMA다이렉트메모리접근","이벤트기반처리","스트림처리실시간","온라인학습/적응"],"수명_열화_노화":["피로수명예측","크리프수명평가","부식수명","마모수명","배터리수명(사이클/캘린더)","절연열화","고분자열화(UV/열/가수분해)","금속산화","응력부식균열(SCC)","수소취성","전자마이그레이션","NBTI/PBTI반도체열화","MTBF/MTTR","와이블분석","가속수명시험(ALT)","HALT/HASS","번인테스트","잔존수명예측(RUL)"],"시간_스케줄링_동기화":["동시실행(Concurrency)","순차실행","병렬처리","파이프라이닝","비동기처리(async/await)","코루틴","태스크스케줄링(EDF/RMS)","우선순위기반스케줄링","공정스케줄링(FIFO/SJF)","배치스케줄링","분산스케줄링","동기화프리미티브(뮤텍스/세마포어)","락프리데이터구조","RCU(Read-Copy-Update)","타임스탬프기반동시성"],"예측_예방_적응":["예지정비(Predictive Maintenance)","상태기반정비(CBM)","진동기반예지","온도트렌드분석","오일분석예지","전류서명분석(MCSA)","디지털트윈기반예측","AI기반고장예측","통계적공정관리(SPC)","체크포인팅/롤백","그레이스풀디그레이데이션","적응제어(시간변화)","지연보상(Smith예측기)","시간직렬예측(ARIMA/Prophet)","이벤트시퀀스마이닝","타임라인분석","간트차트최적화","프로젝트일정최적화(CPM/PERT)"]}},"환경 상호작용":{"subcategories":{"환경_기술":["대기정화","수질정화","토양복원","탄소포집","재활용","업사이클링","폐열회수","빗물활용","태양광","풍력","대기오염 모니터링","수질 모니터링","소음 모니터링","진동 모니터링","악취 모니터링","탄소발자국","환경영향평가(EIA)","전과정평가(LCA)","물발자국","생태발자국","생물다양성","생태계서비스","자연기반해결(NbS)","그린인프라","블루인프라","기후변화적응","방재","홍수방어","가뭄대응","산불관리","사막화방지","해양쓰레기","플라스틱오염","미세플라스틱","중금속오염"],"재난_안전":["지진대비","태풍대비","홍수대비","산사태대비","쓰나미대비","가뭄대비","폭염대비","한파대비","화재예방","폭발예방","화학사고대응","방사능사고대응","감염병대응","대테러","재난통신","비상발전","비상급수","대피시설","내진설계","면진설계","제진설계","방폭설계","방화구획","스프링클러","소화설비"]}},"규제 및 인증":{"subcategories":{"표준_인증":["ISO 9001(품질경영)","ISO 14001(환경경영)","ISO 45001(안전보건)","ISO 27001(정보보안)","CE인증","UL인증","FCC인증","KC인증","KS마크","GMP","HACCP","FDA승인","EMA승인","MFDS승인","의료기기인증(510k/PMA)","IATF16949(자동차)","AS9100(항공)","NADCAP","IP등급(방수방진)","ATEX(방폭)"],"특허_전략":["선행기술조사","특허맵","특허풍경분석","FTO(자유실시분석)","특허포트폴리오","방어특허","공격특허","울타리특허","디자인어라운드","기술이전","라이선싱","크로스라이선싱","특허풀","표준필수특허(SEP)","FRAND","PCT출원","파리조약","우선권주장","분할출원","계속출원"],"기술성숙도":["TRL1(기초연구)","TRL2(개념정립)","TRL3(개념검증)","TRL4(실험실검증)","TRL5(관련환경시험)","TRL6(모의환경시험)","TRL7(운용환경시험)","TRL8(시스템완성)","TRL9(실증완료)","MRL(제조성숙도)","BRL(비즈니스성숙도)","SRL(시스템성숙도)","IRL(통합성숙도)"],"산업별_규제":["자동차형식승인","유로NCAP","WLTP배출규제","유로7","ZEV규제","REACH(화학물질)","RoHS(유해물질)","WEEE(전자폐기물)","ELV(폐차)","바젤협약","몬트리올의정서","파리협정","EU그린딜","EU CBAM(탄소국경조정)","배터리규제(EU)","AI규제(EU AI Act)","데이터법(EU Data Act)","금융규제(바젤III)","핀테크규제(샌드박스)","개인정보보호(GDPR/PIPA/CCPA)","의료기기규제(MDR/IVDR)","SaMD(소프트웨어의료기기)"]}},"시장 및 산업동향":{"subcategories":{"시장_분석":["시장규모(TAM/SAM/SOM)","CAGR","시장점유율","경쟁분석","포터5Forces","SWOT","PEST분석","밸류체인","기술로드맵","IP 풍경","벤치마킹","베스트프랙티스","산업생태계","플랫폼경제","디지털전환(DX)"],"투자_성장":["시리즈A/B/C","IPO","M&A","기술인수","전략적제휴","정부R&D","바우처","엔젤투자","벤처캐피탈","CVC(기업벤처캐피탈)","기술사업화","사업화갭","죽음의계곡","스케일업","글로벌진출"],"메가트렌드":["디지털전환(DX)","인더스트리4.0","인더스트리5.0","소사이어티5.0","탄소중립","넷제로","ESG경영","순환경제","바이오경제","우주경제","해양경제","수소경제","데이터경제","크리에이터경제","실버경제","반려동물경제","1인가구경제","구독경제","공유경제","슈퍼사이클","기술패권","공급망재편(리쇼어링/니어쇼어링)","디리스킹","탈중국","인구절벽","초고령사회","디지털노마드","원격근무","하이브리드워크"]}},"교통 및 운송":{"subcategories":{"자동차":["내연기관","전기차(BEV)","하이브리드(HEV/PHEV)","수소차(FCEV)","자율주행차","파워트레인","변속기","서스펜션","스티어링","브레이크시스템","ADAS","V2X통신","OTA업데이트","인포테인먼트","전동화","배터리팩설계","배터리관리(BMS)","열관리시스템","충전인프라","급속충전","경량화차체","알루미늄차체","CFRP차체","멀티소재차체","크래시안전"],"항공_우주":["고정익","회전익","틸트로터","eVTOL","UAM","드론(멀티콥터)","고정익드론","하이브리드드론","태양광드론","군집드론","항공엔진(터보팬/터보프롭)","전기추진","하이브리드추진","수소항공","SAF","위성(LEO/MEO/GEO)","큐브샛","우주발사체","재사용로켓","우주정거장","항공전자(avionics)","비행제어시스템(FCS)","항법시스템","레이돔","스텔스"],"선박_해양":["컨테이너선","벌크선","유조선","LNG선","크루즈선","자율운항선(MASS)","전기추진선","암모니아추진","풍력보조추진","하이브리드추진","선체설계","추진기","러더","핀스태빌라이저","밸러스트","해양플랫폼","FPSO","해양풍력기초","해저케이블","ROV/AUV"],"철도_물류":["고속철도","자기부상열차","경전철(LRT)","모노레일","PRT(개인교통)","화물열차","인터모달운송","콜드체인","라스트마일","풀필먼트","자동화물류센터","AGV","AMR","컨베이어","소팅시스템","스마트물류","블록체인물류","디지털물류플랫폼","실시간추적","예측물류"],"전기화_모빌리티":["전기자전거(e-Bike)","전기킥보드","전동휠체어","전기골프카트","전기버스","전기트럭","전기견인차","전기지게차","전기굴삭기","전기농기계","전기선박","전기비행기","하이브리드비행기","수소자동차","수소트럭","수소버스","수소열차","수소선박","배터리스와핑","초급속충전(350kW+)","무선충전도로","팬터그래프충전"]}}}},"VALUE":{"desc":"사용자 가치/체험 — 최종적으로 인간에게 전달하는 가치. 비즈니스 모델, UI/UX, 데이터 변환, 인지/심리, 에너지, 지속가능성, 보안, 사회적 협업, 미학, 의료, 프라이버시 기술을 포괄.","layer_index":5,"categories":{"비즈니스 아이디어":{"subcategories":{"비즈니스_모델":["구독형","종량제","프리미엄","플랫폼","공유경제","P2P","B2B","B2C","마켓플레이스","번들링","SaaS","PaaS","IaaS","XaaS","RaaS(로봇서비스)","DaaS(데이터서비스)","MaaS(모빌리티서비스)","BaaS(배터리서비스)","라이선싱","프랜차이즈","에이전시","커미션","레이저/블레이드","롱테일","크라우드펀딩","토큰이코노미","DAO","NFT기반모델","슈퍼앱","임베디드파이낸스","BNPL(후불결제)","역경매","그룹구매"],"수익화_전략":["광고모델","스폰서십","제휴마케팅(CPA/CPS)","인앱구매","가상화폐","데이터판매","API과금","화이트라벨","OEM/ODM","기술컨설팅","인증서비스","평가서비스","보험모델","보증모델","에스크로","리스/렌탈","중고거래","옥션"]}},"사용자 인터페이스 및 상호작용":{"subcategories":{"UI_UX_기술":["음성UI","제스처UI","햅틱","AR","VR","뇌-컴퓨터","아이트래킹","터치","비접촉","멀티모달","MR(혼합현실)","공간컴퓨팅","홀로그래픽UI","프로젝션매핑","헤드업디스플레이(HUD)","웨어러블UI","스마트글래스","스마트링","전자피부","생체인터페이스","대화형AI","음성비서","챗봇","자연어인터페이스","감정AI","제로UI","앰비언트컴퓨팅","상황인지","적응형UI","접근성(a11y)","디자인시스템","마이크로인터랙션","모션디자인","반응형디자인","다크모드"],"산업_인터페이스":["HMI(산업용)","SCADA화면","대시보드설계","데이터시각화","실시간모니터링UI","알람관리","이벤트로그","트렌드차트","리포팅","드릴다운분석","디지털트윈UI","3D시각화","원격제어UI","로봇교시UI","AR가이드UI"]}},"데이터 및 정보 변환":{"subcategories":{"AI_데이터":["머신러닝","딥러닝","강화학습","자연어처리","컴퓨터비전","예측분석","이상탐지","추천시스템","생성AI","연합학습","트랜스포머","대규모언어모델(LLM)","멀티모달AI","RAG","파인튜닝","프롬프트엔지니어링","AI에이전트","멀티에이전트","AutoML","TinyML","엣지AI","온디바이스AI","뉴로모픽컴퓨팅","양자머신러닝","설명가능AI(XAI)","페더레이티드러닝","디퍼렌셜프라이버시","합성데이터","데이터증강","전이학습","지식그래프","온톨로지","시맨틱웹","데이터레이크","데이터웨어하우스","스트림처리","배치처리","ETL/ELT","데이터파이프라인","MLOps"],"데이터_인프라":["클라우드컴퓨팅(AWS/Azure/GCP)","서버리스","컨테이너(Docker/K8s)","마이크로서비스","데이터메시","데이터패브릭","레이크하우스","벡터DB","그래프DB","시계열DB","분산파일시스템","오브젝트스토리지","캐시(Redis/Memcached)","메시지큐(Kafka/RabbitMQ)","스트림처리(Flink/Spark)"]}},"인지 및 심리적 변화":{"subcategories":{"인지_설계":["넛지","게이미피케이션","행동경제학","사용자경험","인지부하","습관형성","동기부여","피드백","사회적증거","희소성","인지편향","확증편향","앵커링","프레이밍","손실회피","기본값효과","선택설계","정보아키텍처","어포던스","시그니파이어","몰입경험(Flow)","마이크로모먼트","감정디자인","트러스트디자인","다크패턴방지","디지털웰빙","스크린타임관리","주의력설계","기억강화","학습최적화","행동변화단계모델","자기결정이론","내재적동기","외재적동기","보상체계설계"],"응용_심리":["소비자심리","구매의사결정","브랜드충성도","고객여정맵","고객경험(CX)","서비스청사진","페르소나설계","사용성테스트","A/B테스트","아이트래킹분석","설문설계","NPS","CSAT","CES","감정분석(텍스트/음성/표정)"]}},"에너지 변환 및 관리":{"subcategories":{"에너지_기술":["배터리","슈퍼캡","연료전지","에너지하베스팅","압전발전","열전발전","태양전지","플라이휠","수소저장","무선충전","리튬이온배터리","전고체배터리","나트륨이온배터리","리튬황배터리","리튬공기배터리","아연공기배터리","바나듐레독스흐름전지","수소연료전지(PEMFC)","고체산화물연료전지(SOFC)","페로브스카이트태양전지","유기태양전지","탠덤태양전지","BIPV","플로팅태양광","풍력발전(육상/해상)","부유식풍력","조력발전","파력발전","해양온도차","스마트그리드","마이크로그리드","V2G","V2H","ESS","수소생산(그린/블루/그레이)","수전해","암모니아에너지","LOHC","수소충전소"],"원자력_핵융합":["경수로(PWR/BWR)","중수로(PHWR)","고온가스로(HTGR)","용융염로(MSR)","소형모듈원전(SMR)","마이크로원전","초소형원전","4세대원전","핵융합(토카막)","핵융합(스텔러레이터)","관성핵융합","레이저핵융합","ITER","DEMO","상용핵융합","핵폐기물처리","사용후핵연료"]}},"지속가능성 및 환경 영향":{"subcategories":{"지속가능_기술":["순환경제","제로웨이스트","탄소중립","생분해","재생에너지","그린수소","스마트그리드","친환경포장","지속가능농업","물발자국","탄소포집저장(CCS)","탄소포집활용(CCU)","직접공기포집(DAC)","바이오CCS","산업공생","도시광업","리사이클링","업사이클링","다운사이클링","리퍼비시","친환경소재","바이오플라스틱","PHA","PLA","셀룰로오스소재","라이프사이클평가(LCA)","환경제품선언(EPD)","탄소성적표지","그린택소노미","ESG","SBTi","RE100","CDP","GRI보고","녹색금융","그린본드","탄소배출권","배출권거래제(ETS)","내부탄소가격제"],"자원_순환":["도시광업(E-waste)","배터리재활용","태양광패널재활용","풍력블레이드재활용","플라스틱열분해","화학적재활용","기계적재활용","섬유재활용","건설폐기물재활용","식품폐기물바이오가스","음식물자원화","하수슬러지자원화","산업폐수재이용"]}},"보안 및 프라이버시":{"subcategories":{"보안_기술":["생체인증","블록체인","암호화","방화벽","침입탐지","물리보안","사이버보안","개인정보보호","위변조방지","안전센서","제로트러스트","SASE","XDR","SOAR","SIEM","양자암호","양자키분배(QKD)","포스트양자암호(PQC)","동형암호","다자간연산(MPC)","블록체인합의(PoW/PoS)","스마트컨트랙트","DID(분산신원)","VC(검증가능자격증명)","SSI","개인정보비식별화","차분프라이버시","데이터마스킹","토큰화","GDPR/PIPA","하드웨어보안모듈(HSM)","TPM","TEE(신뢰실행환경)","SGX","TrustZone","소프트웨어공급망보안","SBOM","DevSecOps","퍼징","펜테스팅"],"물리_보안":["CCTV/영상감시","출입통제시스템","침입탐지시스템(물리)","울타리감지","열화상감시","드론감시","AI영상분석","번호판인식(ANPR)","안면인식","보행자감지","이상행동감지","군중밀집감지","화재감지","연기감지","가스누출감지","방폭설비","X선검색","금속탐지","폭발물탐지"]}},"사회적 상호작용 및 협업":{"subcategories":{"협업_플랫폼":["크라우드소싱","오픈소스","협업플랫폼","소셜네트워크","집단지성","커뮤니티","공동창작","분산조직","원격협업","지식공유","DAO(탈중앙자율조직)","토큰거버넌스","온체인투표","리퀴드데모크래시","메타버스워크스페이스","디지털트윈협업","공간오디오협업","XR회의","깃기반협업","이슈트래킹","코드리뷰","CI/CD","위키","인터랙티브화이트보드","비동기커뮤니케이션","도큐멘테이션문화","내부API","마이크로서비스","디자인씽킹","린스타트업","애자일","스크럼","칸반"],"거버넌스_조직":["홀라크라시","소시오크라시","티얼조직","스쿼드모델","길드모델","OKR","KPI","BSC(균형성과표)","360도평가","피어리뷰","심리적안전감","다양성포용(DEI)","리모트퍼스트","비동기문화","문서중심문화","이너소스","기술부채관리"]}},"미학 및 감성 경험":{"subcategories":{"디자인_경험":["미니멀리즘","바이오필릭","유니버설디자인","감성디자인","지속가능디자인","인터랙티브","키네틱아트","라이트아트","사운드아트","디지털아트","생성예술(Generative Art)","파라메트릭디자인","알고리즈믹디자인","컴퓨테이셔널디자인","반응형환경","인터랙티브설치","이머시브경험","감각디자인","후각디자인","촉각디자인","서비스디자인","경험디자인(XD)","트랜지션디자인","스펙큘러티브디자인","포용적디자인","에이지프렌들리","유니버설러닝","색채과학","타이포그래피","머티리얼디자인","CMF(색상소재마감)","표면질감","광택/무광","투명도설계"],"문화_예술_기술":["미디어아트","데이터아트","AI아트","VR아트","AR설치미술","인터랙티브뮤지엄","이머시브시어터","프로젝션매핑","LED파사드","조명디자인","무대디자인","전시디자인","공간브랜딩","체험형매장"]}},"의료기기 및 헬스케어":{"subcategories":{"진단_기기":["X선장치","CT스캐너","MRI장치","초음파진단기","PET/CT","혈액분석기","소변분석기","면역분석기","유전자분석기","POC진단(현장진단)","디지털병리","AI진단보조","원격진단","모바일진단","웨어러블진단","내시경","캡슐내시경","광간섭단층촬영(OCT)","형광영상진단","체외진단(IVD)"],"치료_기기":["수술로봇","최소침습수술","복강경","관절경","로봇보조수술","방사선치료(LINAC)","양성자치료","중입자치료","HIFU(집속초음파)","레이저치료","심박조율기","제세동기(ICD)","인공심폐기","인공투석기","ECMO","인공관절","척추임플란트","치과임플란트","골고정판","생분해성임플란트","약물전달시스템(DDS)","마이크로니들","나노약물전달","서방형제제","표적치료"],"디지털_헬스":["원격의료","원격모니터링","디지털치료제(DTx)","AI신약개발","디지털바이오마커","전자건강기록(EHR)","의료데이터표준(HL7/FHIR)","의료AI","의료영상AI","웨어러블건강기기","스마트워치건강","연속혈당모니터(CGM)","스마트약병","복약관리앱","정밀의료","유전체의학","약물유전체학","동반진단","바이오마커발굴"],"재활_복지":["보행보조로봇","상지재활로봇","하지재활로봇","외골격로봇(재활)","전동의수","근전의수","3D프린팅보조기","맞춤형보조기","스마트의족","인공와우","골전도보청기","망막임플란트","뇌심부자극(DBS)","경두개자기자극(TMS)","경두개직류자극(tDCS)","미주신경자극(VNS)","척수자극(SCS)","통증관리펌프","인슐린펌프","약물주입펌프"]}},"보안 및 프라이버시 기술":{"subcategories":{"암호_기술":["동형암호 연산(FHE)","다자간 계산(MPC/Secret Sharing)","영지식증명(zk-SNARK/STARK)","양자내성암호(PQC/CRYSTALS)","속성기반암호(ABE)","함수암호(FE)","검색가능암호(SE)","프록시 재암호화","임계값암호(Threshold)","순서보존암호(OPE)","격자기반암호(Lattice)","코드기반암호","다변수암호","해시기반서명(SPHINCS+)","하이브리드암호(PQC+전통)","경량암호(IoT용)"],"인증_접근제어":["제로트러스트 아키텍처(ZTNA)","탈중앙 신원증명(DID/VC)","OAuth2.0/OIDC 인증흐름","FIDO2/WebAuthn 패스키","RBAC/ABAC 접근제어","SSO 통합인증","mTLS 상호인증","CASB 클라우드접근보안","PAM 특권접근관리","SASE 보안접근서비스엣지","생체인증(지문/홍채/정맥)","행동기반인증(keystroke/gait)","연속인증(Continuous Auth)","리스크기반인증(RBA)","다중요소인증(MFA)"],"프라이버시_보안":["프라이버시 보존 ML(PPML)","차분 프라이버시(DP)","TEE/인클레이브(SGX/TrustZone)","AI 워터마킹/핑거프린팅","공급망 보안(SBOM)","런타임보안(RASP)","위협모델링(STRIDE/DREAD)","데이터 마스킹/토큰화","합성데이터 프라이버시","연합분석(Federated Analytics)","온디바이스개인화","PET통합플랫폼","프라이버시영향평가(PIA)","동의관리플랫폼(CMP)","데이터클린룸"],"공격_방어":["APT 지능형지속위협방어","랜섬웨어탐지/대응","피싱탐지AI","악성코드분석(정적/동적)","취약점스캐닝자동화","펜테스팅자동화","SOAR 보안오케스트레이션","SIEM 보안정보이벤트관리","XDR 확장탐지대응","위협인텔리전스(TI)","사이버킬체인분석","MITRE ATT&CK매핑","제로데이탐지","샌드박스분석","허니팟/디셉션기술"],"산업_특화_보안":["OT/ICS산업제어보안","SCADA보안","자동차사이버보안(ISO21434)","의료기기보안(FDA사이버)","항공우주보안(DO-326A)","해사사이버보안","IoT디바이스보안","펌웨어보안검증","하드웨어보안모듈(HSM)","물리적보안통합(PSIM)","드론보안/안티드론","위성통신보안","5G보안아키텍처","엣지디바이스보안","사이버물리시스템(CPS)보안"]}}}}},"cross_bonus":{"INPUT-VALUE":0.12,"INPUT-CONTEXT":0.04,"INPUT-FABRICATION":0.06,"INPUT-CONTROL":0.08,"INPUT-TRANSFORMATION":0.05,"TRANSFORMATION-VALUE":0.09,"TRANSFORMATION-CONTROL":0.1,"TRANSFORMATION-FABRICATION":0.05,"TRANSFORMATION-CONTEXT":0.04,"CONTROL-VALUE":0.08,"CONTROL-FABRICATION":0.07,"CONTROL-CONTEXT":0.06,"FABRICATION-VALUE":0.07,"FABRICATION-CONTEXT":0.04,"CONTEXT-VALUE":0.05},"triz":[{"id":1,"name":"분할","hint":"객체를 독립적인 부분으로 분리하라","example":"모듈러 가구, 마이크로서비스"},{"id":2,"name":"추출","hint":"유해하거나 불필요한 부분/속성만 분리 추출하라","example":"에센스 추출, 노이즈 캔슬링"},{"id":3,"name":"국소적 품질","hint":"균일한 구조를 불균일하게, 각 부분이 최적 기능 수행","example":"가변 밀도 소재, 적응형 UI"},{"id":5,"name":"통합","hint":"동일하거나 인접한 기능의 객체를 결합하라","example":"스마트폰, 복합 센서"},{"id":7,"name":"포개기","hint":"하나의 객체를 다른 객체 안에 넣어라","example":"러시안 인형, 망원식 안테나"},{"id":10,"name":"사전작용","hint":"미리 필요한 변화를 수행하라 (사전에 준비)","example":"프리쿡 식품, 프리컴파일"},{"id":13,"name":"역발상","hint":"정반대로 수행하라 (거꾸로 하면?)","example":"역경매, 풀→푸시, 리버스 엔지니어링"},{"id":15,"name":"역동성","hint":"고정된 것을 가변적으로 만들어라","example":"접이식 제품, 적응형 알고리즘"},{"id":17,"name":"차원변경","hint":"1D→2D→3D, 한 차원 높여서 생각하라","example":"3D프린팅, 홀로그램, 시공간 확장"},{"id":22,"name":"전화위복","hint":"해로운 요소를 유익하게 활용하라","example":"폐열 회수, 오류를 학습 데이터로"},{"id":25,"name":"셀프서비스","hint":"객체가 스스로 보조 기능을 수행하게 하라","example":"자동 세척, 자가진단, self-healing"},{"id":28,"name":"기계적→비기계적","hint":"물리적 시스템을 광학/음향/전자기로 대체하라","example":"레이저 커팅, 초음파 세척"},{"id":35,"name":"속성변환","hint":"물리적 상태(온도, 밀도, 유연성 등)를 변경하라","example":"냉동보관, 초임계유체, 형상기억합금"},{"id":36,"name":"상전이","hint":"상변화(고체→액체→기체)를 활용하라","example":"상변화 냉각, PCM 축열재"},{"id":40,"name":"복합재료","hint":"균질 재료를 복합(composite)으로 대체하라","example":"탄소섬유 복합재, 나노복합소재"}],"bio":[{"type":"진화","mechanism":"변이+선택+유전","application":"유전알고리즘, A/B테스트, NAS(Neural Architecture Search)","cross_layer":"TRANSFORMATION↔CONTROL"},{"type":"면역","mechanism":"패턴인식+기억+적응방어","application":"이상탐지, 침입방지, 항바이러스","cross_layer":"INPUT↔CONTROL"},{"type":"군집지능","mechanism":"로컬규칙→전역행동(창발)","application":"스웜로보틱스, 분산합의, DEX","cross_layer":"CONTROL↔FABRICATION"},{"type":"공생","mechanism":"이종 간 상호이익","application":"멀티에이전트협력, 플랫폼생태계","cross_layer":"CONTROL↔VALUE"},{"type":"신경가소성","mechanism":"시냅스 강화/약화(헤브 학습)","application":"적응형AI, 전이학습, 파인튜닝","cross_layer":"TRANSFORMATION↔CONTROL"},{"type":"항상성","mechanism":"음성 피드백 루프로 균형 유지","application":"자동제어, PID, 자기치유시스템","cross_layer":"CONTROL↔CONTEXT"},{"type":"탈피/변태","mechanism":"환경 변화에 맞춘 구조적 재구성","application":"마이크로서비스 리팩토링, 적응형 UI","cross_layer":"FABRICATION↔CONTEXT"},{"type":"균사체 네트워크","mechanism":"분산 영양 전달+화학 신호","application":"분산 컴퓨팅, 메시 네트워크, 연합학습","cross_layer":"INPUT↔FABRICATION"},{"type":"광합성","mechanism":"빛→화학에너지 변환+산소 부산물","application":"에너지하베스팅, 태양전지, 부산물 가치화","cross_layer":"TRANSFORMATION↔VALUE"},{"type":"식물 굴성","mechanism":"환경 자극 방향으로 성장","application":"적응형 라우팅, 탐욕적 최적화","cross_layer":"INPUT↔CONTROL"}],"contradictions":[{"contradiction":"강성 vs 유연성","resolution":"메타물질 — 구조 설계로 상반된 물성 동시 달성","triz":15,"cross_layer":"TRANSFORMATION↔FABRICATION"},{"contradiction":"자율 vs 통제","resolution":"Human-in-the-Loop — 단계적 위임 (저위험=자율, 고위험=인간)","triz":3,"cross_layer":"CONTROL↔VALUE"},{"contradiction":"성능 vs 비용","resolution":"MoE(Mixture of Experts) — 필요한 전문가만 활성화","triz":1,"cross_layer":"CONTROL↔CONTEXT"},{"contradiction":"보안 vs 접근성","resolution":"영지식증명(ZKP) — 정보 노출 없이 검증 가능","triz":28,"cross_layer":"VALUE↔FABRICATION"},{"contradiction":"글로벌 vs 로컬","resolution":"연합학습(FL) — 데이터 이동 없이 공동 학습","triz":1,"cross_layer":"CONTROL↔FABRICATION"},{"contradiction":"정밀도 vs 속도","resolution":"근사 컴퓨팅 / 양자화(Quantization) — 허용 가능 오차 내 가속","triz":35,"cross_layer":"TRANSFORMATION↔CONTROL"},{"contradiction":"내구성 vs 경량화","resolution":"토폴로지 최적화 — 응력 경로만 남기고 제거","triz":2,"cross_layer":"TRANSFORMATION↔FABRICATION"},{"contradiction":"개인화 vs 프라이버시","resolution":"차등 프라이버시(DP) — 노이즈 주입으로 개인 식별 방지","triz":22,"cross_layer":"VALUE↔CONTEXT"},{"contradiction":"확장성 vs 일관성","resolution":"CRDT(Conflict-free Replicated Data) — 수학적으로 수렴 보장","triz":5,"cross_layer":"FABRICATION↔CONTEXT"},{"contradiction":"에너지 밀도 vs 안전성","resolution":"전고체 배터리 — 고체 전해질로 열폭주 원천 차단","triz":35,"cross_layer":"TRANSFORMATION↔VALUE"}],"dim_transforms":[{"from_dim":"시간","to_dim":"공간","example":"시계열→스펙트로그램 이미지, 히스토리→스냅샷","triz":17},{"from_dim":"공간","to_dim":"주파수","example":"FFT, 웨이블릿 변환, 공간필터","triz":28},{"from_dim":"물리","to_dim":"디지털","example":"디지털 트윈, 메타버스, CAD/CAE","triz":28},{"from_dim":"개체","to_dim":"군집","example":"단일로봇→스웜, 단일모델→앙상블","triz":5},{"from_dim":"동기","to_dim":"비동기","example":"배치처리→스트리밍, 동기RPC→메시지큐","triz":15},{"from_dim":"중앙집중","to_dim":"탈중앙","example":"서버→P2P, 은행→DeFi, DNS→ENS","triz":1},{"from_dim":"고정","to_dim":"적응","example":"규칙기반→강화학습, 정적UI→반응형","triz":15},{"from_dim":"거시","to_dim":"미시","example":"벌크제조→나노패브리케이션, 거시경제→행위자모델","triz":17}]}'
_DOCUMENT_RAW = '{"layers":{"RESEARCH":{"desc":"검색·정보정제 — 외부 데이터를 수집하고 신뢰도를 평가","strategies":{"정보수집":["핵심 팩트 번호 목록 정리","주요 통계·수치 별도 표기","출처 신뢰도 3단계 평가","추가 검색 키워드 자동 제안","교차 검증 필요 항목 표시"],"신뢰도평가":["1차 출처(정부·학술) 우선","2차 출처(언론) 교차 확인","이해관계 충돌 여부 확인","데이터 최신성 검증","통계 표본 크기·방법론 검토"]}},"STRUCTURE":{"desc":"문서구조설계 — 골격을 잡고 논리 흐름을 배치","strategies":{"구조화":["두괄식 배치(결론→근거→세부)","로마숫자 대항목(Ⅰ~Ⅴ)","아라비아 소항목(1.2.3.)","표·그래프 삽입 위치 지정","요약 박스 배치"],"논리배치":["인과 관계 명시","시간순 vs 중요도순 판단","비교·대조 구조 활용","MECE 원칙 적용","독자 관점 흐름 최적화"]}},"ARGUMENT":{"desc":"팩트체크·논증검증 — 메타인지적 비판으로 약점 탐지","strategies":{"검증":["팩트 불일치 탐지","논리적 비약 표시","과잉 일반화 경고","반례 제시","출처 누락 지적"],"보강":["추가 검색 키워드 제안","데이터 갭 식별","대안 논거 제시","반론 예상 및 대비","통계적 유의성 검증"]}},"EVIDENCE":{"desc":"통합작성 — 모든 에이전트 출력을 최종 문서로 통합","strategies":{"통합":["전체 에이전트 출력 종합","중복 제거·일관성 확보","표 형식 완성","인용·출처 각주 처리","분량 목표(2000자+) 달성"],"품질":["문체 일관성 유지","전문용어 통일","시각적 가독성 확보","핵심 메시지 강조","실행 가능한 제안 포함"]}},"IMPACT":{"desc":"최종비평·메타인지정제 — 완성 문서를 비평하고 개선","strategies":{"비평":["문체 일관성 검사","용어 정확성 검증","논리 흐름 점검","표 형식 완성도","누락 항목 보완"],"정제":["두괄식 구성 강화","핵심 수치 볼드 처리","불필요한 수식어 제거","독자 행동 유도 강화","최종 요약 완성"]}}},"writing_principles":[{"id":"WP1","name":"두괄식","hint":"결론을 먼저, 근거를 나중에 — 독자의 시간을 존중"},{"id":"WP2","name":"MECE","hint":"겹치지 않고(ME) 빠짐없이(CE) — 항목 간 중복·누락 제거"},{"id":"WP3","name":"수치 기반","hint":"주장에는 반드시 수치·출처 — \'많다\' 대신 \'37% 증가(출처)\'"},{"id":"WP4","name":"So What","hint":"모든 문단은 \'So What?\'에 답해야 한다 — 의미 없는 나열 금지"},{"id":"WP5","name":"역피라미드","hint":"가장 중요한 정보를 최상단에 — 끝까지 안 읽어도 핵심 전달"},{"id":"WP6","name":"액션 지향","hint":"분석만이 아닌 \'그래서 무엇을 해야 하는가\'로 마무리"},{"id":"WP7","name":"독자 맞춤","hint":"의사결정자용 vs 실무자용 — 같은 데이터도 프레이밍이 다르다"},{"id":"WP8","name":"시각화","hint":"3줄 넘는 비교는 표로, 추세는 그래프로 — 텍스트 월 금지"}],"policy_dilemmas":[{"dilemma":"혁신 속도 vs 안전 규제","resolution":"규제 샌드박스 — 제한된 영역에서 실험 후 확대"},{"dilemma":"개인정보 보호 vs 공공 이익","resolution":"차등 프라이버시 — 집계 통계는 공개, 개인 식별은 차단"},{"dilemma":"일자리 보호 vs 자동화 효율","resolution":"전환 지원 — 재교육 프로그램 + 단계적 도입"},{"dilemma":"국가 보안 vs 기술 개방","resolution":"이중 용도 기술 관리 — 민간 개방 + 핵심 기술 통제"},{"dilemma":"경제 성장 vs 환경 보전","resolution":"녹색 성장 — 탄소 가격제 + 친환경 산업 인센티브"},{"dilemma":"중앙 통제 vs 지방 자율","resolution":"보충성 원칙 — 가능한 낮은 단위에서 결정, 불가 시 상위 개입"},{"dilemma":"단기 성과 vs 장기 투자","resolution":"R&D 세액공제 — 단기 비용 부담 완화로 장기 투자 유도"},{"dilemma":"형평성 vs 수월성","resolution":"기회의 평등 + 결과의 다양성 — 출발선 맞추되 도착선은 다를 수 있음"}],"metacognitive_protocols":{"self_reflection":{"questions":["이 주장의 근거가 충분한가? 반례는 없는가?","핵심 이해관계자의 반론은 무엇인가?","데이터의 한계와 해석의 범위를 명시했는가?","결론이 논리적으로 도출되는가, 감정적 비약은 없는가?","이 문서의 독자는 누구이며, 그에게 필요한 정보가 모두 있는가?"]}},"cross_layer_bonus":{"RESEARCH-IMPACT":0.12,"RESEARCH-EVIDENCE":0.08,"STRUCTURE-ARGUMENT":0.1,"STRUCTURE-IMPACT":0.09,"ARGUMENT-EVIDENCE":0.08,"RESEARCH-STRUCTURE":0.06,"EVIDENCE-IMPACT":0.05}}'
_RECIPE_RAW = '{"cooking_methods":{"heat_based":{"dry_heat":[{"id":"CM_DH_001","name":"Roasting","name_ko":"로스팅/구이","category":"Dry Heat","description":"오븐에서 건열로 식재료 전체를 익히는 기법","temp_range":"150-230°C","time_range":"20분-4시간","outcomes":{"texture":"겉바속촉, 카라멜화","flavor":"마이야르 반응, 농축"},"best_for":["통닭","채소","견과류"],"creative_application":"과일(복숭아, 포도)에 적용시 디저트 창조"},{"id":"CM_DH_002","name":"Baking","name_ko":"베이킹","category":"Dry Heat","description":"오븐에서 반죽/배터를 익히는 기법","temp_range":"160-220°C","time_range":"15분-1시간","outcomes":{"texture":"부풀어오름, 크러스트 형성","flavor":"마이야르, 카라멜화"},"best_for":["빵","케이크","쿠키"],"creative_application":"채소 퓨레를 베이킹에 활용"},{"id":"CM_DH_003","name":"Grilling","name_ko":"그릴링/직화구이","category":"Dry Heat","description":"직접 불꽃/열원 위에서 굽는 기법","temp_range":"200-300°C","time_range":"2-30분","outcomes":{"texture":"차콜 마크, 스모키","flavor":"훈연향, 캐러멜화"},"best_for":["스테이크","채소","해산물"],"creative_application":"과일(수박, 복숭아)에 적용시 독특한 디저트"},{"id":"CM_DH_004","name":"Broiling","name_ko":"브로일링/상화구이","category":"Dry Heat","description":"위에서 강한 열을 가하는 기법","temp_range":"260-290°C","time_range":"2-10분","outcomes":{"texture":"표면 그을림","flavor":"급속 카라멜화"},"best_for":["치즈 토핑","생선 마무리"],"creative_application":"크렘 브륄레 기법"},{"id":"CM_DH_005","name":"Searing","name_ko":"시어링","category":"Dry Heat","description":"매우 높은 온도에서 표면만 빠르게 익힘","temp_range":"230-290°C","time_range":"30초-3분","outcomes":{"texture":"크러스트 형성, 내부는 레어","flavor":"강렬한 마이야르"},"best_for":["스테이크","참치","가리비"],"creative_application":"두부, 버섯에 적용"},{"id":"CM_DH_006","name":"Smoking_Hot","name_ko":"훈연 (열훈)","category":"Dry Heat","description":"뜨거운 연기로 익히며 향을 입힘","temp_range":"95-135°C","time_range":"2-8시간","outcomes":{"texture":"부드러움","flavor":"스모키, 깊은 풍미"},"best_for":["브리스킷","연어","소시지"],"creative_application":"치즈, 소금에 적용"},{"id":"CM_DH_007","name":"Smoking_Cold","name_ko":"훈연 (냉훈)","category":"Dry Heat","description":"차가운 연기로 향만 입힘 (익히지 않음)","temp_range":"20-30°C","time_range":"12-48시간","outcomes":{"texture":"원재료 유지","flavor":"섬세한 훈연향"},"best_for":["연어","베이컨","치즈"],"creative_application":"버터, 크림에 적용"},{"id":"CM_DH_008","name":"Toasting","name_ko":"토스팅","category":"Dry Heat","description":"건열로 표면을 바삭하게","temp_range":"150-180°C","time_range":"1-10분","outcomes":{"texture":"바삭함","flavor":"고소함 증가"},"best_for":["빵","견과류","향신료"],"creative_application":"쌀, 곡물에 적용하여 풍미 증가"},{"id":"CM_DH_009","name":"Charring","name_ko":"차링/태우기","category":"Dry Heat","description":"의도적으로 표면을 태워 탄맛 유도","temp_range":"300°C+","time_range":"30초-2분","outcomes":{"texture":"탄화된 표면","flavor":"쓴맛과 스모키"},"best_for":["파프리카","대파","옥수수"],"creative_application":"레몬, 라임에 적용하여 칵테일용"},{"id":"CM_DH_010","name":"Dehydrating","name_ko":"건조/탈수","category":"Dry Heat","description":"저온에서 장시간 수분 제거","temp_range":"50-70°C","time_range":"4-24시간","outcomes":{"texture":"바삭 또는 쫄깃","flavor":"농축"},"best_for":["과일","채소","육포"],"creative_application":"소스를 건조하여 파우더 제조"}],"moist_heat":[{"id":"CM_MH_001","name":"Boiling","name_ko":"끓이기","category":"Moist Heat","description":"100°C 끓는 물에서 조리","temp":"100°C","time_range":"5분-수시간","outcomes":{"texture":"부드러움","flavor":"추출 (국물로)"},"best_for":["파스타","채소","계란"],"creative_application":"향신료와 함께 끓여 향 추출"},{"id":"CM_MH_002","name":"Simmering","name_ko":"약불 끓이기","category":"Moist Heat","description":"끓기 직전 온도로 천천히 조리","temp_range":"85-95°C","time_range":"30분-수시간","outcomes":{"texture":"부드러움, 형태 유지","flavor":"풍미 발달"},"best_for":["스톡","스튜","브레이즈"],"creative_application":"과일 컴포트, 시럽 제조"},{"id":"CM_MH_003","name":"Poaching","name_ko":"포칭/수란","category":"Moist Heat","description":"끓지 않는 액체에서 부드럽게 익힘","temp_range":"70-85°C","time_range":"5-30분","outcomes":{"texture":"극도로 부드러움","flavor":"섬세함 유지"},"best_for":["계란","생선","닭가슴살"],"creative_application":"과일(배, 복숭아) 와인 포칭"},{"id":"CM_MH_004","name":"Steaming","name_ko":"찌기","category":"Moist Heat","description":"수증기로 조리","temp":"100°C (증기)","time_range":"5-45분","outcomes":{"texture":"촉촉함 유지","flavor":"원재료 맛 보존"},"best_for":["생선","만두","채소"],"creative_application":"디저트(찐빵, 푸딩) 제조"},{"id":"CM_MH_005","name":"Blanching","name_ko":"데치기","category":"Moist Heat","description":"끓는 물에 짧게 넣었다가 얼음물로 냉각","temp":"100°C","time_range":"30초-3분","outcomes":{"texture":"색 유지, 아삭함","flavor":"쓴맛 제거"},"best_for":["채소","토마토 껍질 벗기기"],"creative_application":"견과류 껍질 벗기기"},{"id":"CM_MH_006","name":"Braising","name_ko":"브레이징/조림","category":"Moist Heat","description":"소량의 액체로 뚜껑 덮고 저온 장시간 조리","temp_range":"150-175°C","time_range":"2-6시간","outcomes":{"texture":"결이 분리될 정도로 부드러움","flavor":"깊고 진한 풍미"},"best_for":["갈비","정강이","뺨살"],"creative_application":"채소(양배추, 무)에 적용"},{"id":"CM_MH_007","name":"Stewing","name_ko":"스튜잉/국물조림","category":"Moist Heat","description":"재료가 잠길 정도의 액체로 조림","temp_range":"85-95°C","time_range":"1-4시간","outcomes":{"texture":"부드러움","flavor":"통합된 풍미"},"best_for":["스튜","카레","찌개"],"creative_application":"과일 스튜(사과, 자두)"},{"id":"CM_MH_008","name":"Double_Boiling","name_ko":"중탕","category":"Moist Heat","description":"물 위 용기에서 간접 가열","temp_range":"70-85°C","time_range":"10분-2시간","outcomes":{"texture":"섬세함 유지","flavor":"분리 방지"},"best_for":["초콜릿","홀란다이즈","커스터드"],"creative_application":"치즈 소스, 섬세한 에멀전"},{"id":"CM_MH_009","name":"Pressure_Cooking","name_ko":"압력솥 조리","category":"Moist Heat","description":"고압에서 고온 조리","temp_range":"115-125°C","time_range":"15분-1시간","outcomes":{"texture":"빠른 연화","flavor":"풍미 농축"},"best_for":["콩","살코기","스톡"],"creative_application":"리조또, 채소 육수 단시간 제조"},{"id":"CM_MH_010","name":"Sous_Vide","name_ko":"수비드","category":"Moist Heat","description":"진공 밀봉 후 정밀 온도 수조에서 조리","temp_range":"52-85°C","time_range":"30분-72시간","outcomes":{"texture":"균일한 익힘","flavor":"수분 손실 최소"},"best_for":["스테이크","닭가슴살","계란"],"creative_application":"채소, 과일 수비드"}],"fat_based":[{"id":"CM_FB_001","name":"Sauteing","name_ko":"소테/볶기","category":"Fat-based Heat","description":"소량의 기름에서 고온 빠른 조리","temp_range":"175-205°C","time_range":"2-10분","outcomes":{"texture":"표면 갈변, 내부 촉촉","flavor":"마이야르 반응"},"best_for":["채소","새우","얇은 고기"],"creative_application":"과일 소테(바나나, 사과)"},{"id":"CM_FB_002","name":"Stir_Frying","name_ko":"볶음","category":"Fat-based Heat","description":"웍에서 고온 빠른 조리, 계속 저으며","temp_range":"200-230°C","time_range":"2-5분","outcomes":{"texture":"아삭함 유지","flavor":"웍 헤이 (숨) 풍미"},"best_for":["채소","면","고기"],"creative_application":"면 요리 퓨전"},{"id":"CM_FB_003","name":"Pan_Frying","name_ko":"팬 프라잉","category":"Fat-based Heat","description":"적당량 기름에서 한 면씩 조리","temp_range":"165-190°C","time_range":"3-15분","outcomes":{"texture":"바삭한 크러스트","flavor":"갈변 풍미"},"best_for":["커틀릿","팬케이크","생선"],"creative_application":"치즈, 두부 스테이크"},{"id":"CM_FB_004","name":"Deep_Frying","name_ko":"튀김","category":"Fat-based Heat","description":"재료 전체가 잠기는 기름에서 조리","temp_range":"175-190°C","time_range":"2-10분","outcomes":{"texture":"극도로 바삭","flavor":"풍부한 유지감"},"best_for":["치킨","감자튀김","도넛"],"creative_application":"얼음(아이스크림) 튀김, 물 튀김"},{"id":"CM_FB_005","name":"Shallow_Frying","name_ko":"얕은 튀김","category":"Fat-based Heat","description":"재료 절반 잠기는 기름에서 조리","temp_range":"170-185°C","time_range":"3-8분","outcomes":{"texture":"한쪽 바삭","flavor":"갈변 풍미"},"best_for":["전","슈니첼","크로켓"],"creative_application":"채소전 다양화"},{"id":"CM_FB_006","name":"Confit","name_ko":"콩피","category":"Fat-based Heat","description":"기름에 잠겨 저온 장시간 조리","temp_range":"80-100°C","time_range":"2-12시간","outcomes":{"texture":"극도로 부드러움","flavor":"기름 풍미 흡수"},"best_for":["오리다리","마늘","토마토"],"creative_application":"과일(사과, 배) 콩피"},{"id":"CM_FB_007","name":"Basting","name_ko":"베이스팅","category":"Fat-based Heat","description":"조리 중 녹은 지방을 계속 끼얹음","temp_range":"150-200°C","time_range":"지속적","outcomes":{"texture":"촉촉함 유지","flavor":"풍미 층 형성"},"best_for":["로스트 치킨","터키"],"creative_application":"채소 로스트에 적용"},{"id":"CM_FB_008","name":"Flash_Frying","name_ko":"플래시 프라이","category":"Fat-based Heat","description":"초고온 기름에서 초단시간 조리","temp_range":"200-220°C","time_range":"30초-1분","outcomes":{"texture":"극바삭 외부, 거의 생 내부","flavor":"표면만 갈변"},"best_for":["향채 튀김","새우 튀김"],"creative_application":"바질 등 허브 튀김"},{"id":"CM_FB_009","name":"Tempering","name_ko":"템퍼링/타르카","category":"Fat-based Heat","description":"뜨거운 기름에 향신료 볶아 향 추출","temp_range":"160-180°C","time_range":"30초-2분","outcomes":{"texture":"향신료 바삭","flavor":"향 폭발"},"best_for":["인도 요리","달","커리"],"creative_application":"마무리용 향유 제조"},{"id":"CM_FB_010","name":"Oil_Blanching","name_ko":"유탕","category":"Fat-based Heat","description":"저온 기름에서 부드럽게 데침","temp_range":"130-150°C","time_range":"1-3분","outcomes":{"texture":"촉촉함, 색 선명","flavor":"기름 코팅"},"best_for":["중국요리 채소","새우"],"creative_application":"고기 초벌 조리"}]},"chemical_physical":{"curing_fermentation":[{"id":"CM_CF_001","name":"Salt_Curing","name_ko":"염장","category":"Chemical","description":"소금으로 수분 제거 및 단백질 변성","salt_ratio":"2-5%","time_range":"1일-수개월","outcomes":{"texture":"단단함, 쫄깃함","flavor":"짭짤함, 농축"},"best_for":["베이컨","연어","계란노른자"],"creative_application":"과일(레몬) 염장, 채소 염장"},{"id":"CM_CF_002","name":"Sugar_Curing","name_ko":"당절임","category":"Chemical","description":"설탕으로 수분 제거 및 보존","sugar_ratio":"50-70%","time_range":"1일-수주","outcomes":{"texture":"쫄깃함","flavor":"달콤함, 농축"},"best_for":["과일","생강","시트러스 껍질"],"creative_application":"유자청, 레몬청"},{"id":"CM_CF_003","name":"Lactic_Fermentation","name_ko":"유산발효","category":"Fermentation","description":"유산균에 의한 자연 발효","salt_ratio":"2-3%","time_range":"3일-수개월","outcomes":{"texture":"아삭함 유지","flavor":"신맛, 복합성"},"best_for":["김치","사워크라우트","피클"],"creative_application":"과일 발효, 고추 발효"},{"id":"CM_CF_004","name":"Alcohol_Fermentation","name_ko":"알코올 발효","category":"Fermentation","description":"효모에 의한 당분 발효","time_range":"1주-수개월","outcomes":{"texture":"액체","flavor":"알코올, 복합향"},"best_for":["와인","맥주","막걸리"],"creative_application":"과일주, 콤부차"},{"id":"CM_CF_005","name":"Soy_Fermentation","name_ko":"장 발효","category":"Fermentation","description":"콩의 단백질 발효 (곰팡이+박테리아)","time_range":"6개월-수년","outcomes":{"texture":"페이스트/액체","flavor":"감칠맛 폭발"},"best_for":["된장","간장","청국장"],"creative_application":"다른 곡물/콩 발효"},{"id":"CM_CF_006","name":"Fish_Fermentation","name_ko":"젓갈 발효","category":"Fermentation","description":"생선/해산물의 소금 발효","salt_ratio":"20-30%","time_range":"3개월-1년","outcomes":{"texture":"액체 또는 페이스트","flavor":"강렬한 감칠맛"},"best_for":["새우젓","멸치젓","피시소스"],"creative_application":"소스 베이스로 활용"},{"id":"CM_CF_007","name":"Vinegar_Making","name_ko":"식초 발효","category":"Fermentation","description":"알코올의 초산 발효","time_range":"2주-수개월","outcomes":{"texture":"액체","flavor":"신맛"},"best_for":["과일 식초","곡물 식초"],"creative_application":"허브 식초, 과일 식초"},{"id":"CM_CF_008","name":"Dry_Aging","name_ko":"건식 숙성","category":"Chemical","description":"통제된 환경에서 고기 숙성","temp":"1-3°C","humidity":"75-85%","time_range":"21-120일","outcomes":{"texture":"부드러움","flavor":"너티, 펑키"},"best_for":["소고기","돼지고기"],"creative_application":"생선 건식 숙성"},{"id":"CM_CF_009","name":"Wet_Aging","name_ko":"습식 숙성","category":"Chemical","description":"진공 포장 상태에서 고기 숙성","temp":"0-2°C","time_range":"7-28일","outcomes":{"texture":"부드러움","flavor":"비프 풍미 증가"},"best_for":["소고기"],"creative_application":"대량 생산용"},{"id":"CM_CF_010","name":"Koji_Aging","name_ko":"누룩 숙성","category":"Fermentation","description":"누룩곰팡이로 단백질/전분 분해","time_range":"48-72시간","outcomes":{"texture":"부드러움","flavor":"감칠맛 폭발"},"best_for":["스테이크","닭고기"],"creative_application":"채소 코지"}],"chemical_cooking":[{"id":"CM_CC_001","name":"Ceviche","name_ko":"세비체/산 조리","category":"Chemical Cooking","description":"산(시트러스)으로 단백질 변성","ph":"2-3","time_range":"15분-4시간","outcomes":{"texture":"익은 것 같은 질감","flavor":"신선함, 상큼함"},"best_for":["흰살 생선","새우","관자"],"creative_application":"채소 세비체"},{"id":"CM_CC_002","name":"Marinating","name_ko":"마리네이드","category":"Chemical Cooking","description":"산/효소로 연화 및 풍미 침투","time_range":"30분-24시간","outcomes":{"texture":"연화","flavor":"풍미 흡수"},"best_for":["고기","채소"],"creative_application":"과일 마리네이드"},{"id":"CM_CC_003","name":"Brining","name_ko":"브라이닝","category":"Chemical Cooking","description":"소금물에 담가 수분 유지력 증가","salt_ratio":"3-10%","time_range":"1-24시간","outcomes":{"texture":"촉촉함","flavor":"간이 배임"},"best_for":["닭고기","칠면조","돼지고기"],"creative_application":"채소 브라이닝"},{"id":"CM_CC_004","name":"Spherification","name_ko":"구형화","category":"Molecular","description":"알긴산과 칼슘 반응으로 구 형성","chemicals":["알긴산 나트륨","염화칼슘"],"outcomes":{"texture":"터지는 캐비어","flavor":"원래 맛 유지"},"best_for":["주스","소스"],"creative_application":"된장 캐비어, 간장 캐비어"},{"id":"CM_CC_005","name":"Gelification","name_ko":"젤화","category":"Molecular","description":"젤라틴/한천으로 액체를 젤로","gelatin_ratio":"2-10%","outcomes":{"texture":"젤리","flavor":"원래 맛"},"best_for":["디저트","테린"],"creative_application":"소스 젤, 국물 젤"},{"id":"CM_CC_006","name":"Foaming","name_ko":"거품화","category":"Molecular","description":"레시틴으로 안정적인 거품 생성","lecithin_ratio":"0.5-1%","outcomes":{"texture":"가벼운 거품","flavor":"농축"},"best_for":["소스","수프"],"creative_application":"간장 거품, 된장 에어"},{"id":"CM_CC_007","name":"Emulsifying","name_ko":"유화","category":"Chemical Cooking","description":"물과 기름을 안정적으로 혼합","emulsifiers":["레시틴","계란노른자","머스타드"],"outcomes":{"texture":"크리미, 균일","flavor":"부드러움"},"best_for":["마요네즈","비네그레트","홀란다이즈"],"creative_application":"아시안 에멀전 소스"},{"id":"CM_CC_008","name":"Reduction","name_ko":"농축/리덕션","category":"Chemical Cooking","description":"증발로 액체 농축","reduction_ratio":"1/2 - 1/10","outcomes":{"texture":"걸쭉함","flavor":"농축, 강화"},"best_for":["소스","글레이즈"],"creative_application":"과일 리덕션 소스"},{"id":"CM_CC_009","name":"Caramelizing","name_ko":"캐러멜화","category":"Chemical Cooking","description":"설탕을 고온에서 분해하여 갈변","temp":"160-180°C","outcomes":{"texture":"단단함→유리질","flavor":"토피, 쓴맛"},"best_for":["디저트","양파"],"creative_application":"채소 캐러멜화"},{"id":"CM_CC_010","name":"Maillard_Inducing","name_ko":"마이야르 유도","category":"Chemical Cooking","description":"단백질+당 반응 극대화","temp":"140-165°C","enhancers":["베이킹소다","당"],"outcomes":{"texture":"갈변","flavor":"복합 풍미"},"best_for":["고기","빵"],"creative_application":"베이킹소다로 양파 급속 갈변"}]},"mechanical":[{"id":"CM_ME_001","name":"Grinding","name_ko":"갈기","category":"Mechanical","description":"재료를 분쇄하여 입자화","equipment":["푸드프로세서","믹서기","절구"],"outcomes":{"texture":"페이스트, 가루"},"best_for":["향신료","견과류","고기"],"creative_application":"채소 페이스트"},{"id":"CM_ME_002","name":"Pureeing","name_ko":"퓨레","category":"Mechanical","description":"부드러운 페이스트로 만들기","equipment":["블렌더","푸드밀"],"outcomes":{"texture":"매끄러운 페이스트"},"best_for":["수프","소스","베이비푸드"],"creative_application":"채소 무스"},{"id":"CM_ME_003","name":"Whipping","name_ko":"휘핑","category":"Mechanical","description":"공기를 넣어 부피 증가","equipment":["거품기","스탠드믹서"],"outcomes":{"texture":"가볍고 푹신"},"best_for":["크림","계란흰자","버터"],"creative_application":"아쿠아파바 휘핑"},{"id":"CM_ME_004","name":"Kneading","name_ko":"반죽","category":"Mechanical","description":"글루텐 개발을 위한 치대기","time_range":"5-15분","outcomes":{"texture":"탄력, 쫄깃함"},"best_for":["빵","파스타","만두피"],"creative_application":"글루텐프리 반죽"},{"id":"CM_ME_005","name":"Folding","name_ko":"접기","category":"Mechanical","description":"공기 유지하며 재료 혼합","technique":"부드럽게 아래서 위로","outcomes":{"texture":"가벼움 유지"},"best_for":["수플레","무스","마카롱"],"creative_application":"섬세한 소스 혼합"},{"id":"CM_ME_006","name":"Julienning","name_ko":"채썰기","category":"Mechanical","description":"성냥개비 모양으로 가늘게 썰기","size":"3mm x 3mm x 5cm","outcomes":{"texture":"균일한 조리"},"best_for":["샐러드","볶음"],"creative_application":"과일 줄리엔"},{"id":"CM_ME_007","name":"Brunoise","name_ko":"브루누아즈","category":"Mechanical","description":"3mm 정육면체로 다지기","size":"3mm cube","outcomes":{"texture":"균일한 식감"},"best_for":["수프","소스 베이스"],"creative_application":"타르타르"},{"id":"CM_ME_008","name":"Chiffonade","name_ko":"시포나드","category":"Mechanical","description":"잎채소를 가늘게 채썰기","technique":"돌돌 말아서 썰기","outcomes":{"texture":"리본 형태"},"best_for":["바질","상추","깻잎"],"creative_application":"고명용"},{"id":"CM_ME_009","name":"Tenderizing","name_ko":"연육","category":"Mechanical","description":"두드려서 근섬유 파괴","equipment":["연육망치","재클라드"],"outcomes":{"texture":"부드러움"},"best_for":["돈까스용 고기","치킨커틀릿"],"creative_application":"채소 연화"},{"id":"CM_ME_010","name":"Pressing","name_ko":"누르기/압착","category":"Mechanical","description":"압력을 가해 수분 제거 또는 성형","equipment":["두부틀","치즈프레스"],"outcomes":{"texture":"단단함, 압축"},"best_for":["두부","치즈","테린"],"creative_application":"채소 압착"}]},"textures":{"primary_textures":[{"id":"TX_001","name":"Crispy","name_ko":"바삭함","description":"수분이 급격히 증발하며 형성되는 단단하고 부서지기 쉬운 질감","achieved_by":["Deep Frying","High-Heat Roasting","Dehydrating","Baking"],"contrast_pairing":["Creamy","Soft","Chewy"],"retention":"수분에 취약, 즉시 서빙","examples":["튀김","크래커","칩"]},{"id":"TX_002","name":"Crunchy","name_ko":"아삭함","description":"깨물 때 소리가 나는 단단한 질감","achieved_by":["Raw vegetables","Light blanching","Pickling"],"contrast_pairing":["Soft","Creamy"],"retention":"비교적 오래 유지","examples":["당근","오이","피클"]},{"id":"TX_003","name":"Creamy","name_ko":"크리미함","description":"지방이나 전분이 유화되어 부드럽고 매끄러운 질감","achieved_by":["Emulsifying","Pureeing","Simmering dairy"],"contrast_pairing":["Crispy","Acidic"],"examples":["마요네즈","마쉬드 포테이토","아이스크림"]},{"id":"TX_004","name":"Chewy","name_ko":"쫄깃함","description":"저항감 있게 씹히는 탄력적 질감","achieved_by":["Gluten development","Starch gelatinization","Collagen breakdown"],"contrast_pairing":["Crispy","Tender"],"examples":["떡","우동","오징어"]},{"id":"TX_005","name":"Tender","name_ko":"부드러움","description":"쉽게 씹히고 저항이 적은 질감","achieved_by":["Low-slow cooking","Marinating","Proper cooking temp"],"contrast_pairing":["Chewy","Crunchy"],"examples":["브레이즈드 고기","수비드 닭가슴살"]},{"id":"TX_006","name":"Flaky","name_ko":"결결이 부서짐","description":"층층이 분리되며 부서지는 질감","achieved_by":["Laminating dough","Proper fish cooking"],"contrast_pairing":["Dense","Chewy"],"examples":["크루아상","구운 생선","파이"]},{"id":"TX_007","name":"Silky","name_ko":"매끄러움","description":"저항 없이 미끄러지듯 넘어가는 질감","achieved_by":["Straining","Emulsifying","Proper custard cooking"],"contrast_pairing":["Grainy","Chunky"],"examples":["순두부","팬나코타","실크두부"]},{"id":"TX_008","name":"Airy","name_ko":"가벼움","description":"공기가 포함되어 가벼운 질감","achieved_by":["Whipping","Folding","Yeast fermentation"],"contrast_pairing":["Dense","Heavy"],"examples":["수플레","무스","스펀지케이크"]},{"id":"TX_009","name":"Dense","name_ko":"묵직함","description":"촘촘하고 무거운 질감","achieved_by":["Pressing","Reducing","Minimal leavening"],"contrast_pairing":["Airy","Light"],"examples":["브라우니","테린","팥앙금"]},{"id":"TX_010","name":"Gelatinous","name_ko":"젤라틴질","description":"탄력있고 흐물거리는 질감","achieved_by":["Collagen extraction","Gelatin setting","Agar setting"],"contrast_pairing":["Crispy","Firm"],"examples":["젤리","족발 껍질","곰탕 국물"]},{"id":"TX_011","name":"Grainy","name_ko":"알갱이감","description":"작은 입자가 느껴지는 질감","achieved_by":["Partial pureeing","Sugar crystallization","Nut grinding"],"contrast_pairing":["Silky","Smooth"],"examples":["폴렌타","배","머스타드"]},{"id":"TX_012","name":"Sticky","name_ko":"끈적함","description":"달라붙는 점성 있는 질감","achieved_by":["Starch gelatinization","Sugar syrup","Reduction"],"contrast_pairing":["Dry","Powdery"],"examples":["찹쌀떡","캐러멜","조청"]},{"id":"TX_013","name":"Powdery","name_ko":"퍽퍽함/분질","description":"수분이 적고 가루처럼 부서지는 질감","achieved_by":["Overcooking potatoes","Dry baking","Dehydrating"],"contrast_pairing":["Moist","Creamy"],"examples":["감자 (과조리)","쿠키","가루"]},{"id":"TX_014","name":"Moist","name_ko":"촉촉함","description":"적절한 수분이 느껴지는 질감","achieved_by":["Proper cooking","Brining","Fat incorporation"],"contrast_pairing":["Dry","Powdery"],"examples":["잘 익힌 케이크","촉촉한 닭가슴살"]},{"id":"TX_015","name":"Snappy","name_ko":"탱탱함","description":"깨물면 톡 터지는 탄력 질감","achieved_by":["Proper sausage casing","Shrimp cooking","Fruit ripeness"],"contrast_pairing":["Mushy","Soft"],"examples":["소시지","새우","포도"]}],"texture_contrasts":[{"combination":["Crispy","Creamy"],"effect":"가장 만족스러운 대비","examples":["크림 크로켓","아이스크림 튀김"]},{"combination":["Chewy","Crunchy"],"effect":"씹는 즐거움 극대화","examples":["모찌 쿠키","너트 브라우니"]},{"combination":["Tender","Crispy"],"effect":"겉바속촉의 쾌감","examples":["치킨","돈까스"]},{"combination":["Silky","Grainy"],"effect":"복합적 질감 경험","examples":["머스타드 빈야그레트"]},{"combination":["Airy","Dense"],"effect":"가벼움과 묵직함의 대비","examples":["수플레 치즈케이크"]}],"texture_transformations":[{"from":"Hard/Raw","to":"Tender","methods":["Slow cooking","Marinating","Sous vide"]},{"from":"Soft","to":"Crispy","methods":["Frying","Dehydrating","High-heat roasting"]},{"from":"Liquid","to":"Gel","methods":["Gelatin","Agar","Pectin","Cooling"]},{"from":"Gel","to":"Liquid","methods":["Heating above melting point"]},{"from":"Solid","to":"Liquid","methods":["Melting","Pureeing with liquid"]},{"from":"Chewy","to":"Tender","methods":["Longer cooking","Enzyme treatment"]},{"from":"Dense","to":"Airy","methods":["Whipping","Fermentation","Leavening"]}]},"architecture":{"structures":[{"id":"A_001","name":"Layered","name_ko":"적층형","description":"재료를 층층이 쌓아 올린 구조","examples":["Lasagna","Sandwich","Mille-feuille","Bibimbap","Seven-layer dip"],"components":{"base":"필수 - 구조의 바닥","filling_layers":"여러 층 - 맛과 질감의 변화","top":"선택 - 마무리 및 장식"},"twist_logic":["Deconstruct (해체)","Change layer order","Roll into cylinder","Press into terrine","Invert (뒤집기)"],"korean_examples":["비빔밥 (섞기 전)","케이크","불고기 쌈"]},{"id":"A_002","name":"Wrapped","name_ko":"포용형/싸기","description":"외피가 속재료를 감싸는 구조","examples":["Dumpling","Kimbap","Burrito","Spring roll","Ravioli"],"components":{"shell":"얇고 유연한 외피","filling":"응집력 있는 속재료"},"twist_logic":["Invert (속/겉 뒤집기)","Make shell edible raw","Fry entire package","Steam instead of fry","Use leaf as wrapper"],"korean_examples":["김밥","만두","쌈","송편"]},{"id":"A_003","name":"Mixed","name_ko":"혼합형","description":"여러 재료가 균일하게 섞인 구조","examples":["Salad","Fried rice","Risotto","Bibimbap (after mixing)","Stew"],"components":{"base":"주재료 (곡물, 채소 등)","mix_ins":"부재료들","dressing":"소스/양념"},"twist_logic":["Separate and reconstruct","Change texture of one element","Add unexpected mix-in","Serve components separately"],"korean_examples":["비빔밥","볶음밥","잡채"]},{"id":"A_004","name":"Stacked","name_ko":"쌓기형","description":"재료를 수직으로 쌓아 높이를 만드는 구조","examples":["Hamburger","Tower salad","Stacked pancakes","Napoleon"],"components":{"base":"안정적인 바닥","middle_elements":"쌓이는 재료들","top":"마무리 토핑"},"twist_logic":["Deconstruct horizontally","Make edible \'skewer\'","Press into disk"],"korean_examples":["떡갈비 스택","해물탑"]},{"id":"A_005","name":"Stuffed","name_ko":"채움형","description":"재료 내부에 다른 재료를 채워 넣는 구조","examples":["Stuffed peppers","Turducken","Jeon","Stuffed tofu"],"components":{"vessel":"채워지는 외부 재료","filling":"채워지는 내부 재료"},"twist_logic":["Reverse stuffing order","Make vessel from stuffing","Create surprise center"],"korean_examples":["두부선","오이선","호박선"]},{"id":"A_006","name":"Skewered","name_ko":"꼬치형","description":"재료를 꼬치에 꿰어 정렬한 구조","examples":["Kebab","Satay","Yakitori","Dango","Tteok-kkochi"],"components":{"skewer":"꼬치 또는 꼬챙이","threaded_items":"순서대로 꿰인 재료들"},"twist_logic":["Remove skewer, maintain shape","Make edible skewer","Alternate unexpected items"],"korean_examples":["떡꼬치","산적","닭꼬치"]},{"id":"A_007","name":"Submerged","name_ko":"담금형","description":"주재료가 액체에 담긴 구조","examples":["Soup","Stew","Ramen","Hot pot","Cereal"],"components":{"liquid":"국물, 소스, 또는 유제품","solids":"담긴 고형 재료들"},"twist_logic":["Gel the liquid","Reverse (solid bowl, liquid center)","Dehydrate liquid into powder"],"korean_examples":["국밥","찌개","냉면","물냉면"]},{"id":"A_008","name":"Coated","name_ko":"코팅형","description":"주재료가 외부 코팅으로 덮인 구조","examples":["Fried chicken","Tempura","Chocolate truffle","Breaded cutlet"],"components":{"core":"코팅되는 주재료","coating":"외부 코팅 (반죽, 빵가루, 초콜릿 등)"},"twist_logic":["Double coat","Make core liquid","Use unexpected coating material"],"korean_examples":["치킨","돈까스","탕수육"]},{"id":"A_009","name":"Composed","name_ko":"구성형/플레이팅","description":"재료들이 접시 위에 예술적으로 배치된 구조","examples":["Fine dining plate","Composed salad","Deconstructed dessert"],"components":{"plate":"캔버스 역할","elements":"각각 배치되는 요소들","sauce_work":"소스 데코레이션"},"twist_logic":["Mix all elements","Serve in edible bowl","Add interactive element"],"korean_examples":["한정식 상차림","비빔밥 (섞기 전)"]},{"id":"A_010","name":"Molded","name_ko":"형태형","description":"틀을 이용해 특정 형태를 만든 구조","examples":["Jelly mold","Rice ball","Panna cotta","Terrine","Ice cream scoop"],"components":{"mold":"형태를 결정하는 틀","moldable_material":"형태를 유지하는 재료"},"twist_logic":["Use unexpected mold shape","Create hollow center","Layer colors/flavors in mold"],"korean_examples":["약식","주먹밥","떡"]}],"structure_transformations":[{"from":"Layered","to":"Wrapped","method":"Roll layers into cylinder"},{"from":"Wrapped","to":"Layered","method":"Slice wrapped item to reveal layers"},{"from":"Mixed","to":"Composed","method":"Plate components separately"},{"from":"Composed","to":"Mixed","method":"Combine at table"},{"from":"Stacked","to":"Wrapped","method":"Use one element to wrap stack"},{"from":"Submerged","to":"Coated","method":"Reduce liquid to glaze"},{"from":"Molded","to":"Composed","method":"Unmold and deconstruct on plate"}]},"grammar":{"korean":[{"id":"CG_KOR_001","name":"기본 갖은양념","culture":"Korean","base_aromatics":["마늘","대파","생강"],"core_liquids":["간장","참기름"],"sweetener":["설탕","꿀","조청"],"spice":["고춧가루 (선택)"],"applications":["양념장","볶음","조림"],"flavor_profile":{"umami":9,"salty":7,"sweet":4,"spicy":"variable"}},{"id":"CG_KOR_002","name":"고추장 베이스","culture":"Korean","base":["고추장"],"aromatics":["마늘","생강","대파"],"enhancers":["간장","참기름","설탕"],"applications":["비빔밥","떡볶이","제육볶음"],"flavor_profile":{"spicy":8,"sweet":6,"umami":7}},{"id":"CG_KOR_003","name":"된장 베이스","culture":"Korean","base":["된장"],"aromatics":["마늘","대파","고추"],"enhancers":["멸치육수","참기름"],"applications":["된장찌개","쌈장","나물무침"],"flavor_profile":{"umami":10,"salty":8,"earthy":7}},{"id":"CG_KOR_004","name":"김치 양념","culture":"Korean","base":["고춧가루","젓갈"],"aromatics":["마늘","생강","대파"],"enhancers":["찹쌀풀","설탕/배"],"applications":["김치","깍두기"],"flavor_profile":{"spicy":8,"umami":8,"sour":7,"salty":7}},{"id":"CG_KOR_005","name":"불고기 양념","culture":"Korean","base":["간장"],"aromatics":["마늘","대파","배즙"],"enhancers":["참기름","설탕","후추"],"applications":["불고기","소갈비","LA갈비"],"flavor_profile":{"sweet":7,"umami":8,"salty":6}},{"id":"CG_KOR_006","name":"나물 무침","culture":"Korean","base":["참기름 또는 들기름"],"aromatics":["마늘"],"enhancers":["간장 또는 소금","깨"],"applications":["시금치나물","콩나물","각종 나물"],"flavor_profile":{"nutty":8,"umami":5,"salty":4}}],"japanese":[{"id":"CG_JPN_001","name":"다시 베이스","culture":"Japanese","base":["다시마","가쓰오부시"],"technique":"끓기 직전 다시마 제거, 가쓰오 우려내기","applications":["미소시루","라멘 육수","우동"],"flavor_profile":{"umami":10,"clean":9}},{"id":"CG_JPN_002","name":"데리야키","culture":"Japanese","base":["간장","미림","사케"],"sweetener":["설탕"],"technique":"조려서 윤기나는 글레이즈","applications":["닭고기","연어","소고기"],"flavor_profile":{"sweet":7,"umami":8,"salty":6}},{"id":"CG_JPN_003","name":"폰즈","culture":"Japanese","base":["간장","시트러스즙 (유자/레몬)"],"enhancers":["다시","미림"],"applications":["샤브샤브","회","사시미"],"flavor_profile":{"sour":7,"umami":6,"citrus":8}}],"chinese":[{"id":"CG_CHN_001","name":"향신채 베이스","culture":"Chinese","base_aromatics":["대파","생강","마늘"],"technique":"뜨거운 기름에 먼저 볶아 향 추출","applications":["거의 모든 중국 볶음 요리"],"flavor_profile":{"aromatic":9,"savory":7}},{"id":"CG_CHN_002","name":"마파 베이스","culture":"Chinese/Sichuan","base":["두반장","화자오"],"aromatics":["마늘","생강","대파"],"enhancers":["고추기름","간장"],"applications":["마파두부","마라탕"],"flavor_profile":{"spicy":9,"numbing":8,"umami":7}},{"id":"CG_CHN_003","name":"카톤 소스","culture":"Chinese/Cantonese","base":["굴소스","간장"],"aromatics":["마늘","생강"],"technique":"전분으로 농도 조절","applications":["채소 볶음","해산물"],"flavor_profile":{"umami":9,"sweet":4,"salty":6}}],"french":[{"id":"CG_FRA_001","name":"미르푸아","culture":"French","base_aromatics":["양파","당근","셀러리"],"ratio":"2:1:1","core_fat":["버터"],"technique":"낮은 불에서 천천히 볶아 향 추출","applications":["스톡","소스","브레이즈"],"flavor_profile":{"aromatic":8,"sweet":4,"savory":6}},{"id":"CG_FRA_002","name":"부케 가르니","culture":"French","herbs":["타임","베이리프","파슬리 줄기"],"technique":"묶어서 조리 후 제거","applications":["스톡","스튜","브레이즈"],"flavor_profile":{"herbal":8,"aromatic":7}},{"id":"CG_FRA_003","name":"루","culture":"French","base":["버터","밀가루"],"ratio":"1:1","types":{"white":"1분","blonde":"3분","brown":"10분+"},"applications":["베샤멜","벨루테","에스파뇰"],"flavor_profile":{"varies by cooking time":true}},{"id":"CG_FRA_004","name":"브뢴 버터","culture":"French","base":["버터"],"technique":"유고형분이 갈색이 될 때까지 가열","applications":["생선","채소","파스타"],"flavor_profile":{"nutty":9,"toasty":8}}],"italian":[{"id":"CG_ITA_001","name":"소프리토","culture":"Italian","base_aromatics":["양파","당근","셀러리"],"core_fat":["올리브오일"],"technique":"잘게 다져 올리브오일에 볶기","applications":["라구","수프","리조또"],"flavor_profile":{"sweet":5,"aromatic":7,"savory":6}},{"id":"CG_ITA_002","name":"아글리오 올리오","culture":"Italian","base":["마늘","올리브오일","페페론치노"],"technique":"마늘을 태우지 않게 저온에서 천천히","applications":["파스타","브루스케타"],"flavor_profile":{"garlicky":9,"spicy":4,"olive":7}},{"id":"CG_ITA_003","name":"토마토 베이스","culture":"Italian","base":["토마토 (산마르자노)"],"aromatics":["마늘","양파","바질"],"core_fat":["올리브오일"],"applications":["마리나라","아라비아타","푸타네스카"],"flavor_profile":{"sweet":5,"acidic":6,"umami":7}}],"indian":[{"id":"CG_IND_001","name":"가람 마살라 베이스","culture":"Indian","spices":["커민","코리앤더","카다멈","시나몬","정향","후추"],"technique":"건식 로스팅 후 분쇄, 마지막에 첨가","applications":["커리","비리야니","달"],"flavor_profile":{"warm":9,"aromatic":10,"complex":9}},{"id":"CG_IND_002","name":"타르카/템퍼링","culture":"Indian","base_fat":["기 또는 오일"],"spices":["커민씨","머스타드씨","커리리프","말린고추"],"technique":"뜨거운 기름에 향신료를 터뜨림","applications":["달","채소","라이타"],"flavor_profile":{"aromatic":10,"spicy":"variable"}},{"id":"CG_IND_003","name":"그레이비 베이스","culture":"Indian","base":["양파 (갈변)","토마토","생강마늘 페이스트"],"spices":["터메릭","칠리","코리앤더","커민"],"technique":"양파 완전 갈변 후 토마토 첨가","applications":["버터 치킨","팔락 파니르","코르마"],"flavor_profile":{"rich":9,"layered":9}}],"thai":[{"id":"CG_THA_001","name":"커리 페이스트 베이스","culture":"Thai","base":["레몬그라스","갈랑갈","샬롯","마늘","고추"],"additions":{"green":"그린칠리","red":"레드칠리","yellow":"터메릭"},"technique":"절구에 곱게 빻기","applications":["그린커리","레드커리","마사만"],"flavor_profile":{"aromatic":10,"spicy":8,"herbal":8}},{"id":"CG_THA_002","name":"팟타이 소스","culture":"Thai","base":["타마린드","피시소스","팜슈가"],"ratio":"1:1:1 + 조절","applications":["팟타이","볶음 요리"],"flavor_profile":{"sour":7,"sweet":6,"salty":6,"umami":7}}],"mexican":[{"id":"CG_MEX_001","name":"소프리토 멕시칸","culture":"Mexican","base":["양파","마늘","토마토"],"aromatics":["할라페뇨","고수"],"fat":["라드 또는 오일"],"applications":["살사","타코","엔칠라다"],"flavor_profile":{"spicy":6,"fresh":7,"savory":6}},{"id":"CG_MEX_002","name":"몰레 베이스","culture":"Mexican","base":["말린 고추","초콜릿","견과류","향신료"],"technique":"모든 재료를 곱게 갈아 장시간 조림","applications":["몰레 소스","치킨 몰레"],"flavor_profile":{"complex":10,"slightly_sweet":5,"spicy":7,"earthy":8}}],"mediterranean":[{"id":"CG_MED_001","name":"그릭 플레이버 베이스","culture":"Greek","base":["올리브오일","레몬","마늘","오레가노"],"applications":["수블라키","그릭샐러드","생선"],"flavor_profile":{"bright":8,"herbal":7,"olive":8}}]},"emergence_rules":{"variable_crossing":{"description":"한 조리법의 변수를 다른 조리법에 적용","example":{"base_method":"Pan Frying (고온, 단시간)","variable_source":"Confit (저온, 장시간)","result":"저온에서 장시간 콩피 후 팬에서 마무리 시어링"}},"context_shift":{"description":"재료의 풍미 프로파일을 다른 문화권 요리에 이식","example":{"ingredient":"김치 (sour, fermented)","similar_in_other":"Sauerkraut (같은 유산발효)","apply_to":"루벤 샌드위치 → 김치 루벤"}},"architecture_inversion":{"description":"요리 구조를 뒤집거나 재배치","example":{"original":"비빔밥 (Mixed 구조)","twist":"Stuffed/Wrapped 구조 적용","result":"비빔밥 크로켓 (나물+고기 외피, 밥 속재료)"}},"grammar_transplantation":{"description":"한 문화의 양념 문법을 다른 요리에 이식","example":{"original_dish":"떡볶이 (고추장 베이스)","new_grammar":"이탈리안 (토마토, 바질, 올리브오일)","result":"떡 뇨끼 아라비아따"}},"texture_contrast_optimization":{"description":"대비되는 텍스처를 의도적으로 조합","example":{"primary_texture":"Creamy (크림치즈)","contrast_texture":"Crispy (튀긴 와튼)","result":"크림치즈 크래커"}}}}'
_PHARMA_RAW = '{"metadata":{"version":"1.0","project":"Pharma Emergence Engine","description":"5-Layer 신약/화합물 창발 매트릭스 — 타겟×메커니즘×전달×질환×분자특성","disclaimer":"연구용 아이디어 발상 전용. 실제 신약 개발에는 전문가 검증, 전임상/임상 시험, 규제 승인 필수."},"D1_Targets":{"protein_families":{"GPCR":[{"id":"T001","name":"5-HT receptors","name_ko":"세로토닌 수용체","disease_link":["우울증","편두통","구역"],"druggability":"high"},{"id":"T002","name":"Dopamine receptors","name_ko":"도파민 수용체","disease_link":["정신분열","파킨슨","ADHD"],"druggability":"high"},{"id":"T003","name":"Opioid receptors","name_ko":"오피오이드 수용체","disease_link":["통증","중독"],"druggability":"high"},{"id":"T004","name":"Histamine receptors","name_ko":"히스타민 수용체","disease_link":["알레르기","위궤양"],"druggability":"high"},{"id":"T005","name":"Adrenergic receptors","name_ko":"아드레날린 수용체","disease_link":["고혈압","천식","심부전"],"druggability":"high"},{"id":"T006","name":"Muscarinic receptors","name_ko":"무스카린 수용체","disease_link":["알츠하이머","과민성방광"],"druggability":"high"},{"id":"T007","name":"Cannabinoid receptors","name_ko":"카나비노이드 수용체","disease_link":["통증","간질","식욕"],"druggability":"medium"},{"id":"T008","name":"Chemokine receptors","name_ko":"케모카인 수용체","disease_link":["HIV","염증","자가면역"],"druggability":"medium"},{"id":"T009","name":"GLP-1 receptor","name_ko":"GLP-1 수용체","disease_link":["당뇨","비만"],"druggability":"high"},{"id":"T010","name":"Angiotensin receptors","name_ko":"안지오텐신 수용체","disease_link":["고혈압","심부전","신장질환"],"druggability":"high"}],"kinases":[{"id":"T011","name":"EGFR","name_ko":"상피성장인자 수용체","disease_link":["폐암","대장암"],"druggability":"high"},{"id":"T012","name":"VEGFR","name_ko":"혈관내피성장인자 수용체","disease_link":["암","황반변성"],"druggability":"high"},{"id":"T013","name":"BCR-ABL","name_ko":"BCR-ABL 융합단백질","disease_link":["만성골수성백혈병"],"druggability":"high"},{"id":"T014","name":"JAK","name_ko":"야누스 키나아제","disease_link":["류마티스","건선","골수섬유증"],"druggability":"high"},{"id":"T015","name":"BRAF","name_ko":"BRAF 키나아제","disease_link":["흑색종","갑상선암"],"druggability":"high"},{"id":"T016","name":"mTOR","name_ko":"mTOR 키나아제","disease_link":["신장암","이식거부"],"druggability":"high"},{"id":"T017","name":"CDK4/6","name_ko":"사이클린의존 키나아제","disease_link":["유방암"],"druggability":"high"},{"id":"T018","name":"ALK","name_ko":"역형성림프종 키나아제","disease_link":["폐암","신경모세포종"],"druggability":"high"},{"id":"T019","name":"PI3K","name_ko":"포스파티딜이노시톨 3-키나아제","disease_link":["유방암","림프종"],"druggability":"medium"},{"id":"T020","name":"BTK","name_ko":"브루톤 티로신 키나아제","disease_link":["B세포림프종","만성림프구백혈병"],"druggability":"high"}],"ion_channels":[{"id":"T021","name":"Nav channels","name_ko":"전압개폐 나트륨 채널","disease_link":["간질","통증","부정맥"],"druggability":"high"},{"id":"T022","name":"Cav channels","name_ko":"전압개폐 칼슘 채널","disease_link":["고혈압","협심증","편두통"],"druggability":"high"},{"id":"T023","name":"GABA-A receptor","name_ko":"GABA-A 수용체","disease_link":["불안","간질","불면"],"druggability":"high"},{"id":"T024","name":"NMDA receptor","name_ko":"NMDA 수용체","disease_link":["알츠하이머","우울증","통증"],"druggability":"medium"},{"id":"T025","name":"TRPV1","name_ko":"TRPV1 채널","disease_link":["통증","방광과민"],"druggability":"medium"}],"nuclear_receptors":[{"id":"T026","name":"Estrogen receptor","name_ko":"에스트로겐 수용체","disease_link":["유방암","골다공증"],"druggability":"high"},{"id":"T027","name":"Androgen receptor","name_ko":"안드로겐 수용체","disease_link":["전립선암","탈모"],"druggability":"high"},{"id":"T028","name":"PPAR","name_ko":"퍼옥시좀증식체활성화 수용체","disease_link":["당뇨","이상지질혈증"],"druggability":"high"},{"id":"T029","name":"Glucocorticoid receptor","name_ko":"글루코코르티코이드 수용체","disease_link":["염증","자가면역","천식"],"druggability":"high"},{"id":"T030","name":"Thyroid receptor","name_ko":"갑상선호르몬 수용체","disease_link":["갑상선기능저하","비만"],"druggability":"medium"}],"enzymes":[{"id":"T031","name":"COX-1/2","name_ko":"사이클로옥시게나아제","disease_link":["통증","염증","혈전"],"druggability":"high"},{"id":"T032","name":"ACE","name_ko":"안지오텐신전환효소","disease_link":["고혈압","심부전"],"druggability":"high"},{"id":"T033","name":"HMG-CoA reductase","name_ko":"HMG-CoA 환원효소","disease_link":["고콜레스테롤"],"druggability":"high"},{"id":"T034","name":"PDE5","name_ko":"포스포디에스테라아제 5","disease_link":["발기부전","폐동맥고혈압"],"druggability":"high"},{"id":"T035","name":"DPP-4","name_ko":"디펩티딜펩티다아제 4","disease_link":["당뇨"],"druggability":"high"},{"id":"T036","name":"PARP","name_ko":"폴리ADP리보스 중합효소","disease_link":["난소암","유방암(BRCA)"],"druggability":"high"},{"id":"T037","name":"Proteasome","name_ko":"프로테아좀","disease_link":["다발골수종"],"druggability":"high"},{"id":"T038","name":"Topoisomerase","name_ko":"토포이소머라아제","disease_link":["암(다수)"],"druggability":"high"}],"immune_targets":[{"id":"T039","name":"PD-1/PD-L1","name_ko":"면역관문(PD-1/PD-L1)","disease_link":["암(면역항암)"],"druggability":"high"},{"id":"T040","name":"CTLA-4","name_ko":"CTLA-4","disease_link":["흑색종","면역항암"],"druggability":"high"},{"id":"T041","name":"TNF-alpha","name_ko":"종양괴사인자 알파","disease_link":["류마티스","크론병","건선"],"druggability":"high"},{"id":"T042","name":"IL-6","name_ko":"인터루킨-6","disease_link":["류마티스","사이토카인폭풍"],"druggability":"high"},{"id":"T043","name":"CD20","name_ko":"CD20","disease_link":["B세포림프종","다발경화증"],"druggability":"high"},{"id":"T044","name":"IL-17","name_ko":"인터루킨-17","disease_link":["건선","강직성척추염"],"druggability":"high"},{"id":"T045","name":"IL-4/13","name_ko":"인터루킨-4/13","disease_link":["아토피","천식"],"druggability":"high"}],"emerging_targets":[{"id":"T046","name":"KRAS G12C","name_ko":"KRAS G12C 돌연변이","disease_link":["폐암","대장암"],"druggability":"recently_unlocked"},{"id":"T047","name":"PCSK9","name_ko":"PCSK9","disease_link":["고콜레스테롤"],"druggability":"high"},{"id":"T048","name":"GLP-1/GIP dual","name_ko":"GLP-1/GIP 이중작용","disease_link":["비만","당뇨"],"druggability":"high"},{"id":"T049","name":"CRISPR-Cas9 (gene editing)","name_ko":"크리스퍼 유전자편집","disease_link":["겸상적혈구","베타탈라세미아"],"druggability":"platform"},{"id":"T050","name":"Tau protein","name_ko":"타우 단백질","disease_link":["알츠하이머","전두측두엽치매"],"druggability":"low_challenging"}]}},"D2_Mechanisms":{"direct_action":[{"id":"M001","name":"Competitive inhibitor","name_ko":"경쟁적 억제제","desc":"활성 부위에 직접 결합하여 기질 차단","examples":["이부프로펜(COX)","메토트렉세이트(DHFR)"]},{"id":"M002","name":"Irreversible inhibitor","name_ko":"비가역적 억제제","desc":"공유결합으로 영구 비활성화","examples":["아스피린(COX)","오시머티닙(EGFR T790M)"]},{"id":"M003","name":"Agonist","name_ko":"작용제","desc":"수용체 활성화","examples":["모르핀(오피오이드)","세마글루타이드(GLP-1)"]},{"id":"M004","name":"Antagonist","name_ko":"길항제","desc":"수용체 차단","examples":["프로프라놀롤(베타차단)","로사르탄(AT1)"]},{"id":"M005","name":"Inverse agonist","name_ko":"역작용제","desc":"기저 활성을 감소","examples":["카르베딜롤(베타)"]},{"id":"M006","name":"Partial agonist","name_ko":"부분작용제","desc":"최대 활성의 일부만 유발","examples":["부프레노르핀(오피오이드)"]}],"indirect_action":[{"id":"M007","name":"Allosteric modulator","name_ko":"알로스테릭 조절제","desc":"활성 부위 외 결합으로 기능 조절","examples":["벤조디아제핀(GABA-A PAM)"]},{"id":"M008","name":"Prodrug","name_ko":"프로드러그","desc":"체내에서 활성형으로 전환","examples":["발라시클로비르→아시클로비르","클로피도그렐"]},{"id":"M009","name":"Enzyme inducer","name_ko":"효소 유도제","desc":"대사 효소 발현 증가","examples":["리팜피신(CYP3A4 유도)"]},{"id":"M010","name":"Reuptake inhibitor","name_ko":"재흡수 억제제","desc":"신경전달물질 재흡수 차단","examples":["플루옥세틴(SSRI)","벤라팍신(SNRI)"]},{"id":"M011","name":"Channel blocker","name_ko":"채널 차단제","desc":"이온 채널 통과 차단","examples":["암로디핀(Ca채널)","리도카인(Na채널)"]}],"biological":[{"id":"M012","name":"Monoclonal antibody","name_ko":"단일클론항체","desc":"특정 항원에 고특이적 결합","examples":["트라스투주맙(HER2)","니볼루맙(PD-1)"]},{"id":"M013","name":"ADC","name_ko":"항체약물접합체","desc":"항체+세포독성약물 결합","examples":["트라스투주맙 엠탄신","엔허투"]},{"id":"M014","name":"BiTE","name_ko":"이중특이성T세포연결항체","desc":"T세포를 암세포로 유도","examples":["블리나투모맙"]},{"id":"M015","name":"CAR-T","name_ko":"키메라항원수용체T세포","desc":"환자 T세포를 유전자 조작","examples":["킴리아(CD19)","예스카르타"]},{"id":"M016","name":"mRNA therapy","name_ko":"mRNA 치료","desc":"체내에서 직접 치료 단백질 합성","examples":["코로나 백신(화이자/모더나)"]},{"id":"M017","name":"Gene therapy","name_ko":"유전자치료","desc":"결함 유전자를 교체/수정","examples":["졸겐스마(SMA)","럭터나(유전성망막질환)"]},{"id":"M018","name":"siRNA/ASO","name_ko":"RNA간섭/안티센스","desc":"특정 mRNA 분해 또는 번역 차단","examples":["파티시란(hATTR)","누시너센(SMA)"]}],"physical":[{"id":"M019","name":"Photodynamic","name_ko":"광역학치료","desc":"광감작제+빛→활성산소→세포파괴","examples":["포르피머(식도암)"]},{"id":"M020","name":"Radioligand","name_ko":"방사성리간드치료","desc":"방사성동위원소를 타겟에 전달","examples":["루테튬-177(전립선암)"]},{"id":"M021","name":"Nanoparticle","name_ko":"나노입자약물전달","desc":"나노구조체에 약물 봉입","examples":["독실(리포좀독소루비신)","패클리탁셀알부민"]}]},"D3_Delivery":{"oral":[{"id":"DL01","name":"Immediate release tablet","name_ko":"속방정","advantage":"편의성, 순응도","limitation":"초회통과효과"},{"id":"DL02","name":"Extended release","name_ko":"서방형","advantage":"1일1회, 혈중농도 안정","limitation":"용량 조절 어려움"},{"id":"DL03","name":"Enteric coated","name_ko":"장용정","advantage":"위 자극 방지","limitation":"흡수 지연"},{"id":"DL04","name":"Oral dissolving","name_ko":"구강붕해정","advantage":"물 없이 복용","limitation":"용량 제한"},{"id":"DL05","name":"Oral solution/suspension","name_ko":"경구액/현탁액","advantage":"소아·노인 적합","limitation":"안정성, 맛"}],"injection":[{"id":"DL06","name":"IV infusion","name_ko":"정맥주사","advantage":"100% 생체이용률, 정밀 용량","limitation":"입원/외래 필요"},{"id":"DL07","name":"Subcutaneous","name_ko":"피하주사","advantage":"자가주사 가능","limitation":"용량 제한(~2mL)"},{"id":"DL08","name":"Intramuscular","name_ko":"근육주사","advantage":"데포 가능(장기지속)","limitation":"통증"},{"id":"DL09","name":"Intrathecal","name_ko":"척수강내주사","advantage":"CNS 직접 전달","limitation":"침습적"}],"topical_local":[{"id":"DL10","name":"Transdermal patch","name_ko":"경피 패치","advantage":"지속 전달, 초회통과 회피","limitation":"큰 분자 불가"},{"id":"DL11","name":"Inhaler","name_ko":"흡입기","advantage":"폐 직접 전달","limitation":"기술 숙련 필요"},{"id":"DL12","name":"Ophthalmic","name_ko":"점안액","advantage":"국소 작용","limitation":"전신 부작용 가능"},{"id":"DL13","name":"Nasal spray","name_ko":"비강스프레이","advantage":"빠른 흡수, CNS 접근","limitation":"용량 제한"}],"advanced":[{"id":"DL14","name":"Liposome","name_ko":"리포좀","advantage":"종양 축적(EPR효과)","limitation":"제조 복잡"},{"id":"DL15","name":"Nanoparticle carrier","name_ko":"나노입자 캐리어","advantage":"표적 전달, 서방","limitation":"독성 우려, 스케일업"},{"id":"DL16","name":"Microneedle","name_ko":"마이크로니들","advantage":"무통, 자가투여","limitation":"용량 제한"},{"id":"DL17","name":"Implant","name_ko":"이식형","advantage":"수개월~수년 지속","limitation":"시술 필요"},{"id":"DL18","name":"Exosome","name_ko":"엑소좀","advantage":"자연 세포간 전달체","limitation":"대량생산 미확립"},{"id":"DL19","name":"Cell therapy vehicle","name_ko":"세포치료 전달","advantage":"살아있는 약물","limitation":"개인맞춤, 고비용"}]},"D4_DiseaseAreas":{"ATC_A_alimentary":{"name":"소화관·대사","conditions":["당뇨(1형/2형)","비만","IBD(크론/UC)","간경변","GERD"]},"ATC_B_blood":{"name":"혈액·조혈","conditions":["혈전증","빈혈","혈우병","겸상적혈구"]},"ATC_C_cardiovascular":{"name":"심혈관","conditions":["고혈압","심부전","부정맥","관상동맥질환","이상지질혈증"]},"ATC_G_genitourinary":{"name":"비뇨생식·성호르몬","conditions":["전립선비대","자궁내막증","불임","폐경"]},"ATC_H_hormones":{"name":"전신호르몬","conditions":["갑상선질환","쿠싱증후군","성장호르몬결핍","부신부전"]},"ATC_J_antiinfectives":{"name":"감염","conditions":["세균감염","HIV","C형간염","말라리아","결핵","코로나"]},"ATC_L_antineoplastic":{"name":"항암·면역조절","conditions":["폐암","유방암","대장암","백혈병","림프종","흑색종","다발골수종"]},"ATC_M_musculoskeletal":{"name":"근골격","conditions":["류마티스관절염","골다공증","통풍","근이영양증"]},"ATC_N_nervous":{"name":"신경계","conditions":["알츠하이머","파킨슨","간질","우울증","정신분열증","편두통","ADHD","통증"]},"ATC_R_respiratory":{"name":"호흡기","conditions":["천식","COPD","폐섬유증","낭포성섬유증"]},"ATC_S_sensory":{"name":"감각기관","conditions":["녹내장","황반변성","난청"]},"ATC_rare":{"name":"희귀질환","conditions":["SMA","헌팅턴","ALS","뒤센근이영양증","파브리병"]},"ATC_derma":{"name":"피부","conditions":["건선","아토피","여드름","탈모","백반증"]},"ATC_autoimmune":{"name":"자가면역","conditions":["루푸스","다발경화증","강직성척추염","쇼그렌"]}},"D5_MolecularProperties":{"size_classes":[{"class":"Small molecule","name_ko":"소분자","MW":"<900 Da","advantages":"경구 가능, 세포 투과","limitations":"선택성 제한, 오프타겟"},{"class":"Peptide","name_ko":"펩타이드","MW":"900-5000 Da","advantages":"높은 특이성","limitations":"경구 불가, 안정성"},{"class":"Protein/Antibody","name_ko":"단백질/항체","MW":"5-150 kDa","advantages":"극고 특이성","limitations":"주사만, 면역원성"},{"class":"Oligonucleotide","name_ko":"올리고뉴클레오타이드","MW":"5-15 kDa","advantages":"유전자 수준 작용","limitations":"전달 과제, 비용"},{"class":"Cell therapy","name_ko":"세포치료","MW":"N/A","advantages":"살아있는 약물","limitations":"개인맞춤, 극고비용"},{"class":"Gene therapy vector","name_ko":"유전자치료 벡터","MW":"N/A","advantages":"근본 치료 가능","limitations":"면역반응, 삽입돌연변이"}],"selectivity":[{"type":"Mono-target","name_ko":"단일타겟","desc":"하나의 타겟만 작용","trade_off":"높은 안전성, 제한된 효능"},{"type":"Multi-target","name_ko":"다중타겟","desc":"의도적으로 여러 타겟 작용","trade_off":"넓은 효능, 부작용 리스크"},{"type":"Pan-family","name_ko":"패밀리 전체","desc":"타겟 패밀리 전체 억제","trade_off":"강력한 효능, 독성 리스크"}],"ADMET_considerations":[{"property":"Oral bioavailability","name_ko":"경구 생체이용률","key_factors":"Lipinski Rule of 5, P-gp 기질여부"},{"property":"BBB penetration","name_ko":"혈뇌장벽 투과","key_factors":"MW<450, PSA<90, 높은 lipophilicity"},{"property":"Metabolic stability","name_ko":"대사 안정성","key_factors":"CYP 대사, 글루쿠론산화, 반감기"},{"property":"hERG liability","name_ko":"hERG 채널 독성","key_factors":"심장 QT 연장 리스크"},{"property":"Immunogenicity","name_ko":"면역원성","key_factors":"생물의약품의 항약물항체(ADA) 생성"}]},"emergence_rules":{"target_repurposing":{"description":"질환A의 약물 타겟을 전혀 다른 질환B에 적용","example":{"original":"실데나필(PDE5, 폐동맥고혈압)","repurposed":"발기부전 치료(비아그라)","mechanism":"혈관확장 효과의 다른 조직 적용"},"seed_format":"[SEED-REPURPOSE] Target:X(질환A) → 질환B 적용 가능성"},"mechanism_crossing":{"description":"한 질환의 작용 메커니즘을 다른 질환에 적용","example":{"original":"면역관문억제(항암)","crossed":"자가면역질환에서 면역관문활성화","mechanism":"같은 경로의 반대 방향 조절"},"seed_format":"[SEED-MECHANISM] MoA:X(질환A) → 반대방향/변형 적용 → 질환B"},"delivery_innovation":{"description":"기존 약물에 새로운 전달 체계를 적용하여 가치 창출","example":{"original":"인슐린(피하주사)","innovation":"경구 인슐린(나노파티클 캡슐화)","value":"순응도 혁신"},"seed_format":"[SEED-DELIVERY] 약물:X(기존전달) → 신규전달체계Y → 가치"},"polypharmacology_design":{"description":"의도적으로 여러 타겟에 동시 작용하는 분자 설계","example":{"original":"단일타겟 키나아제 억제제","designed":"다중키나아제 억제제(수니티닙)","value":"내성 극복 + 시너지"},"seed_format":"[SEED-POLY] Target1 + Target2 → 동시억제/활성화 → 시너지 효과"},"scaffold_hopping":{"description":"동일 약리 활성을 유지하면서 화학 구조를 근본적으로 변경","example":{"original":"벤조디아제핀 수면제","hopped":"졸피뎀(비벤조디아제핀)","value":"의존성 감소, 선택성 향상"},"seed_format":"[SEED-SCAFFOLD] 활성:X 유지 + 구조 전환 → 부작용 감소/특허 회피"}},"cross_layer_bonus":{"TARGET-DISEASE":0.05,"TARGET-MECHANISM":0.06,"TARGET-DELIVERY":0.1,"MECHANISM-DISEASE":0.07,"MECHANISM-DELIVERY":0.09,"MECHANISM-MOLECULAR":0.08,"DELIVERY-DISEASE":0.12,"DELIVERY-MOLECULAR":0.1,"DISEASE-MOLECULAR":0.08,"TARGET-MOLECULAR":0.11}}'
_GENOMICS_RAW = '{"metadata":{"version":"1.0","project":"Genomics Emergence Engine","description":"5-Layer 유전체/바이오 창발 매트릭스 — 유전자×단백질×경로×표현형×질환"},"D1_Genes":{"oncogenes":[{"id":"G001","name":"TP53","name_ko":"p53 종양억제자","function":"세포주기 감시, DNA 손상 시 아폽토시스 유도","disease":["암 전반(50%+ 돌연변이)"]},{"id":"G002","name":"BRCA1/2","name_ko":"BRCA 유방암 유전자","function":"DNA 이중가닥 절단 수리(HR)","disease":["유방암","난소암"]},{"id":"G003","name":"KRAS","name_ko":"K-Ras 원종양유전자","function":"세포성장 신호전달","disease":["췌장암","폐암","대장암"]},{"id":"G004","name":"MYC","name_ko":"MYC 전사인자","function":"세포증식, 대사 조절","disease":["버킷림프종","다수 암"]},{"id":"G005","name":"EGFR","name_ko":"상피성장인자수용체 유전자","function":"세포성장 및 분화 신호","disease":["폐암(비소세포)","교모세포종"]},{"id":"G006","name":"RB1","name_ko":"망막모세포종 유전자","function":"세포주기 G1/S 관문","disease":["망막모세포종","골육종"]},{"id":"G007","name":"APC","name_ko":"선종성용종증 유전자","function":"Wnt 경로 음성조절","disease":["가족성선종성용종증","대장암"]},{"id":"G008","name":"PTEN","name_ko":"PTEN 종양억제자","function":"PI3K/Akt 경로 억제","disease":["자궁내막암","교모세포종","전립선암"]}],"metabolic_genes":[{"id":"G009","name":"CFTR","name_ko":"낭포성섬유증 유전자","function":"염소이온 채널","disease":["낭포성섬유증"]},{"id":"G010","name":"HBB","name_ko":"베타글로빈 유전자","function":"헤모글로빈 구성","disease":["겸상적혈구","베타탈라세미아"]},{"id":"G011","name":"PKD1/2","name_ko":"다낭신 유전자","function":"세포간 신호전달","disease":["상염색체우성다낭신"]},{"id":"G012","name":"GBA","name_ko":"글루코세레브로시다아제","function":"지질 대사","disease":["고셔병","파킨슨 위험인자"]},{"id":"G013","name":"HEXA","name_ko":"헥소사미니다아제A","function":"GM2 강글리오시드 분해","disease":["테이삭스병"]},{"id":"G014","name":"HTT","name_ko":"헌팅틴 유전자","function":"신경세포 기능(정상)","disease":["헌팅턴병(CAG반복확장)"]}],"immune_genes":[{"id":"G015","name":"HLA complex","name_ko":"인간백혈구항원 복합체","function":"면역 자기/비자기 인식","disease":["자가면역질환","이식거부"]},{"id":"G016","name":"FOXP3","name_ko":"포크헤드박스P3","function":"조절T세포 분화","disease":["IPEX 증후군","자가면역"]},{"id":"G017","name":"JAK2","name_ko":"야누스키나아제2","function":"사이토카인 신호전달","disease":["골수증식종양","진성다혈증"]},{"id":"G018","name":"AIRE","name_ko":"자가면역조절유전자","function":"흉선에서 자기항원 발현","disease":["APS-1 자가면역"]}],"neuro_genes":[{"id":"G019","name":"APP","name_ko":"아밀로이드전구체단백질","function":"신경세포 발달","disease":["알츠하이머(조기발병)"]},{"id":"G020","name":"APOE","name_ko":"아포지단백E","function":"지질 운반","disease":["알츠하이머 위험(ε4)","심혈관"]},{"id":"G021","name":"SNCA","name_ko":"알파시뉴클레인","function":"시냅스 소포 조절","disease":["파킨슨병"]},{"id":"G022","name":"SCN1A","name_ko":"나트륨채널1A","function":"신경 흥분 전도","disease":["드라벳증후군(영아간질)"]},{"id":"G023","name":"SMN1","name_ko":"운동신경세포생존유전자","function":"운동신경세포 유지","disease":["척수성근위축증(SMA)"]},{"id":"G024","name":"FMR1","name_ko":"취약X정신지체1","function":"시냅스 가소성 조절","disease":["취약X증후군"]}]},"D2_Proteins":{"classes":[{"class":"Kinases","name_ko":"키나아제","count":"~500 in human","function":"인산화를 통한 신호전달","drug_examples":["이매티닙","에를로티닙"]},{"class":"Phosphatases","name_ko":"포스파타아제","count":"~200","function":"탈인산화","drug_examples":["거의 미개척"]},{"class":"Proteases","name_ko":"프로테아제","count":"~600","function":"단백질 절단","drug_examples":["보르테조밉(프로테아좀)","다루나비르(HIV프로테아제)"]},{"class":"Transcription factors","name_ko":"전사인자","count":"~1,500","function":"유전자 발현 조절","drug_examples":["타목시펜(ER)","엔잘루타마이드(AR)"]},{"class":"Epigenetic regulators","name_ko":"후성유전 조절자","count":"~300","function":"히스톤 변형, DNA 메틸화","drug_examples":["보리노스탯(HDAC)","아자시티딘(DNMT)"]},{"class":"Chaperones","name_ko":"샤페론","count":"~330","function":"단백질 접힘 보조","drug_examples":["HSP90 억제제(연구중)"]},{"class":"Structural proteins","name_ko":"구조단백질","count":"수천","function":"세포골격, 세포외기질","drug_examples":["콜히친(튜불린)"]},{"class":"Receptors","name_ko":"수용체","count":"~800 GPCR + 100+ others","function":"세포외 신호 수용","drug_examples":["약물 30%+ 타겟"]}]},"D3_Pathways":{"signaling":[{"id":"PW01","name":"MAPK/ERK","name_ko":"MAPK 경로","function":"세포증식, 분화","disease_link":["암","RASopathy"],"druggable_nodes":["RAS","RAF","MEK","ERK"]},{"id":"PW02","name":"PI3K/Akt/mTOR","name_ko":"PI3K 경로","function":"세포생존, 대사, 성장","disease_link":["암","당뇨","비만"],"druggable_nodes":["PI3K","Akt","mTOR"]},{"id":"PW03","name":"Wnt/β-catenin","name_ko":"Wnt 경로","function":"발생, 줄기세포 유지","disease_link":["대장암","골다공증"],"druggable_nodes":["Wnt리간드","프리즐드","β-카테닌"]},{"id":"PW04","name":"Notch","name_ko":"Notch 경로","function":"세포 분화 결정","disease_link":["T-ALL","유방암"],"druggable_nodes":["감마세크레타아제","Notch리간드"]},{"id":"PW05","name":"JAK/STAT","name_ko":"JAK-STAT 경로","function":"사이토카인 신호전달","disease_link":["류마티스","골수증식","건선"],"druggable_nodes":["JAK1/2/3","TYK2","STAT3"]},{"id":"PW06","name":"NF-κB","name_ko":"NF-κB 경로","function":"염증, 면역 반응","disease_link":["자가면역","암","패혈증"],"druggable_nodes":["IKK","NF-κB","프로테아좀"]},{"id":"PW07","name":"Hedgehog","name_ko":"헤지호그 경로","function":"발생, 조직 패터닝","disease_link":["기저세포암","수모세포종"],"druggable_nodes":["SMO","GLI"]},{"id":"PW08","name":"TGF-β","name_ko":"TGF-β 경로","function":"세포성장억제, 섬유화","disease_link":["섬유증","암"],"druggable_nodes":["TGF-β리간드","ALK5","SMAD"]}],"metabolic":[{"id":"PW09","name":"Glycolysis/Warburg","name_ko":"해당작용/바르부르크","function":"포도당→에너지","disease_link":["암(대사 재편성)","당뇨"]},{"id":"PW10","name":"Lipid metabolism","name_ko":"지질대사","function":"지방산 합성/분해","disease_link":["이상지질혈증","비만","NAFLD"]},{"id":"PW11","name":"Amino acid metabolism","name_ko":"아미노산대사","function":"단백질 구성요소 대사","disease_link":["페닐케톤뇨증","호모시스틴뇨증"]},{"id":"PW12","name":"Purine/Pyrimidine","name_ko":"퓨린/피리미딘대사","function":"DNA/RNA 구성요소","disease_link":["통풍","암(항대사물질 타겟)"]}],"immune":[{"id":"PW13","name":"T cell activation","name_ko":"T세포 활성화","function":"적응면역 시작","disease_link":["자가면역","이식거부","항암면역"]},{"id":"PW14","name":"Complement system","name_ko":"보체계","function":"선천면역, 염증","disease_link":["PNH","aHUS","루푸스"]},{"id":"PW15","name":"Inflammasome","name_ko":"인플라마좀","function":"선천면역 염증 반응","disease_link":["통풍","알츠하이머","패혈증"]}]},"D4_Phenotypes":{"cellular":["세포증식","아폽토시스","자가포식","세포노화","세포이동","혈관신생","상피간엽전환","줄기세포분화","DNA손상응답","세포주기정지"],"tissue":["섬유화","염증","괴사","부종","비대","위축","석회화","지방변성","면역침윤","조직재생"],"organismal":["체중변화","혈압변화","혈당변화","통증","발열","피로","인지저하","운동장애","면역억제","출혈경향"]},"D5_TechPlatforms":{"screening":["HTS(고처리량스크리닝)","표현형스크리닝","가상스크리닝","FBDD(단편기반)","DEL(DNA인코딩라이브러리)"],"omics":["전장유전체시퀀싱(WGS)","전사체분석(RNA-seq)","단백질체학(Proteomics)","대사체학(Metabolomics)","단일세포분석(scRNA-seq)","공간전사체(Spatial)"],"AI_ML":["AlphaFold(구조예측)","분자생성모델(VAE/GAN)","약물-타겟상호작용예측(DTI)","ADMET예측","드럭리포지셔닝AI","임상시험설계최적화"],"gene_editing":["CRISPR-Cas9","CRISPR-Cas13(RNA편집)","Base editing","Prime editing","Epigenome editing"],"model_systems":["환자유래오가노이드","PDX(환자유래이종이식)","장기칩(Organ-on-chip)","디지털트윈(가상환자)","제브라피쉬모델"]},"emergence_rules":{"pathway_crosstalk":{"description":"경로A와 경로B의 교차점에서 새로운 치료 타겟 발견","example":{"pathway_A":"MAPK/ERK","pathway_B":"PI3K/Akt","crosstalk":"RAS가 두 경로를 동시 활성화 → 이중 억제 전략"}},"gene_repurposing":{"description":"질환A 관련 유전자가 전혀 다른 질환B에도 관여함을 발견","example":{"gene":"GBA(고셔병)","repurposed":"파킨슨병 위험인자 → GBA 활성화가 파킨슨 치료 후보"}},"synthetic_lethality":{"description":"단독은 무해하나 동시 억제 시 암세포만 선택적 사멸","example":{"gene_A":"BRCA1(이미 돌연변이)","gene_B":"PARP(약물로 억제)","result":"올라파립(PARP억제제) — 정상세포는 생존, BRCA 돌연변이 암세포만 사멸"}},"phenotype_bridging":{"description":"표현형A를 공유하는 질환들이 같은 치료에 반응할 가능성","example":{"phenotype":"섬유화","diseases":["폐섬유증","간경변","심근섬유증"],"bridge":"항섬유화 약물이 3개 질환에 모두 적용 가능"}},"platform_transfer":{"description":"기술 플랫폼A에서 발견된 인사이트를 플랫폼B로 이전","example":{"platform_A":"오가노이드(장)","platform_B":"장기칩(간)","transfer":"장 오가노이드 약물반응 패턴을 간 칩에 적용하여 간독성 조기 예측"}}},"cross_layer_bonus":{"GENE-PATHWAY":0.06,"GENE-PHENOTYPE":0.09,"GENE-DISEASE":0.05,"GENE-PLATFORM":0.11,"PROTEIN-PATHWAY":0.07,"PROTEIN-PHENOTYPE":0.08,"PATHWAY-PHENOTYPE":0.06,"PATHWAY-PLATFORM":0.1,"PHENOTYPE-PLATFORM":0.12,"DISEASE-PLATFORM":0.09}}'
_CHEMISTRY_RAW = '{"metadata":{"version":"1.0","project":"Chemistry & Materials Emergence Engine","description":"5-Layer 화학/소재 창발 매트릭스 — 원소×결합×구조×물성×응용"},"D1_Elements":{"metals":[{"id":"E01","name":"Iron/Steel","name_ko":"철/강철","properties":["강도","자성","풍부"],"applications":["건축","자동차","도구"]},{"id":"E02","name":"Aluminum","name_ko":"알루미늄","properties":["경량","내식성","전도성"],"applications":["항공","포장","전자"]},{"id":"E03","name":"Copper","name_ko":"구리","properties":["전기전도","열전도","항균"],"applications":["전선","배관","전자"]},{"id":"E04","name":"Titanium","name_ko":"티타늄","properties":["경량고강도","내식","생체적합"],"applications":["항공","의료임플란트"]},{"id":"E05","name":"Lithium","name_ko":"리튬","properties":["경량","높은전기화학활성"],"applications":["배터리","정신의학"]},{"id":"E06","name":"Gold","name_ko":"금","properties":["불활성","전도성","나노광학"],"applications":["전자","의료진단","촉매"]},{"id":"E07","name":"Platinum","name_ko":"백금","properties":["촉매활성","내식"],"applications":["자동차촉매","항암(시스플라틴)","수소전지"]},{"id":"E08","name":"Rare earths","name_ko":"희토류","properties":["자성","발광","촉매"],"applications":["모터","LED","MRI조영"]}],"nonmetals":[{"id":"E09","name":"Carbon","name_ko":"탄소","forms":["다이아몬드","그래핀","탄소나노튜브","풀러렌","탄소섬유"],"key":"동소체 다양성 최고"},{"id":"E10","name":"Silicon","name_ko":"실리콘","forms":["단결정","다결정","비정질","실리카"],"key":"반도체 산업의 근간"},{"id":"E11","name":"Phosphorus","name_ko":"인","forms":["백인","적인","흑인(2D물질)"],"key":"생명체 필수+차세대 반도체"},{"id":"E12","name":"Sulfur","name_ko":"황","forms":["고체","폴리머"],"key":"가황+리튬황배터리"}],"functional_elements":[{"id":"E13","name":"Hydrogen","name_ko":"수소","key":"청정에너지+환원제+수소결합"},{"id":"E14","name":"Oxygen","name_ko":"산소","key":"산화+호흡+활성산소종"},{"id":"E15","name":"Nitrogen","name_ko":"질소","key":"비활성분위기+비료+폭약"},{"id":"E16","name":"Fluorine","name_ko":"불소","key":"최강전기음성도+불소수지+의약품"}]},"D2_Bonds":{"primary":["공유결합","이온결합","금속결합","배위결합"],"secondary":["수소결합","반데르발스힘","소수성상호작용","π-π스태킹","정전기적상호작용"],"reactions":[{"type":"중합","name_ko":"폴리머화","desc":"단량체→고분자","examples":["폴리에틸렌","나일론","PET"]},{"type":"산화환원","name_ko":"산화/환원","desc":"전자 이동","examples":["부식","배터리","광합성"]},{"type":"촉매반응","name_ko":"촉매","desc":"활성화에너지 낮춤","examples":["효소반응","하버공정","피셔-트롭쉬"]},{"type":"자기조립","name_ko":"자기조립","desc":"자발적 구조 형성","examples":["리포좀","MOF","블록코폴리머미셀"]},{"type":"소결","name_ko":"소결","desc":"열+압력으로 분말 결합","examples":["세라믹","분말야금","3D프린팅"]},{"type":"전기화학","name_ko":"전기화학","desc":"전기↔화학 에너지 변환","examples":["전지","도금","전해"]},{"type":"광화학","name_ko":"광화학","desc":"빛 에너지로 구동","examples":["광촉매","광합성","광경화"]}]},"D3_Structures":{"crystalline":["단결정","다결정","액정","준결정","이온결정","분자결정","공유결정"],"amorphous":["유리(비정질)","겔","고무","비정질금속(금속유리)"],"nano":["나노입자","나노와이어","나노시트(2D)","나노튜브","양자점","나노다공체(MOF/COF/제올라이트)"],"bio_inspired":["계층구조(뼈/나무)","나선구조(DNA/콜라겐)","다공성(해면/에어로겔)","복합구조(진주/치아에나멜)","자가조립(세포막/바이러스캡시드)"],"composite":["섬유강화복합재(CFRP/GFRP)","금속기복합재(MMC)","세라믹기복합재(CMC)","나노복합재","하이브리드소재"],"metamaterial":["음의굴절률","포노닉결정","기계적메타물질(음의포아송비)","전자기클로킹","4D프린팅형상기억메타물질"]},"D4_Properties":{"mechanical":["인장강도","경도","탄성계수","연성/전성","피로강도","충격인성","크리프저항"],"thermal":["열전도율","열팽창계수","내열온도","상전이온도","열전성능(ZT)"],"electrical":["전기전도도","유전율","압전성","반도체밴드갭","초전도전이온도"],"optical":["투명도","굴절률","형광/인광","광촉매활성","비선형광학"],"chemical":["내식성","반응성","촉매활성","생분해성","용해도"],"biological":["생체적합성","항균성","약물방출능","세포독성","면역원성"],"surface":["소수성/친수성","표면에너지","마찰계수","자가세정","반사방지"]},"D5_Applications":{"energy":["태양전지","배터리(리튬이온/전고체/리튬황)","수소저장","연료전지","슈퍼캐패시터","열전발전","에너지하베스팅"],"electronics":["반도체(Si/GaN/SiC)","디스플레이(OLED/MicroLED/QD)","센서","메모리(NAND/MRAM/ReRAM)","유연전자","양자소자"],"biomedical":["임플란트","약물전달","조직공학스캐폴드","바이오센서","의료영상조영제","인공장기"],"construction":["고강도콘크리트","자가치유소재","단열재(에어로겔)","투명소재","3D프린팅건축"],"environment":["수처리막","CO2포집소재","미세플라스틱필터","토양복원","대기정화촉매"],"aerospace":["초경량합금","내열코팅(TBC)","방사선차폐","극저온소재","스텔스코팅"]},"emergence_rules":{"property_crossing":{"description":"상반되는 물성을 동시에 달성하는 소재 설계","example":{"property_A":"강도","property_B":"유연성","resolution":"메타물질 — 구조 설계로 동시 달성"}},"scale_shift":{"description":"거시 소재의 원리를 나노로, 또는 나노 현상을 거시로 확장","example":{"macro":"강철(벌크 강도)","nano":"그래핀(단원자층 강도)","shift":"나노구조 강철 — 나노결정 경계로 강도 10배"}},"bio_mimetic":{"description":"자연 소재의 구조를 인공 소재로 모방","example":{"natural":"진주(아라고나이트+단백질 적층)","artificial":"나크레 모방 세라믹 — 취성 극복"}},"function_transfer":{"description":"분야A의 소재를 전혀 다른 분야B에 적용","example":{"from":"항공(탄소섬유)","to":"의료(탄소섬유 임플란트)","value":"경량+강도+생체적합"}},"waste_to_value":{"description":"폐기물을 고부가가치 소재로 전환","example":{"waste":"폐타이어 고무","value":"그래핀(플래시 줄 가열)","method":"초고온 순간 가열로 탄소 재구조화"}}},"cross_layer_bonus":{"ELEMENT-PROPERTY":0.06,"ELEMENT-APPLICATION":0.11,"BOND-STRUCTURE":0.07,"BOND-PROPERTY":0.08,"STRUCTURE-PROPERTY":0.06,"STRUCTURE-APPLICATION":0.1,"PROPERTY-APPLICATION":0.05,"ELEMENT-STRUCTURE":0.09,"BOND-APPLICATION":0.12,"STRUCTURE-BIO_INSPIRED":0.11}}'
_ECOLOGY_RAW = '{"metadata":{"version":"1.0","project":"Ecology & Environment Emergence Engine","description":"5-Layer 생태/환경 창발 매트릭스 — 종×생태계×서비스×위협×보전전략"},"D1_Species":{"keystone":[{"id":"SP01","name":"Gray wolf","name_ko":"늑대","role":"최상위포식자","cascade":"엘크 개체수 조절→하천변 식생 회복→지형변화(트로픽 캐스케이드)"},{"id":"SP02","name":"Sea otter","name_ko":"해달","role":"중간포식자","cascade":"성게 포식→켈프숲 보호→탄소흡수+어류서식처"},{"id":"SP03","name":"African elephant","name_ko":"아프리카코끼리","role":"생태계엔지니어","cascade":"나무 벌채→초원 유지→방목동물 서식처"},{"id":"SP04","name":"Coral","name_ko":"산호","role":"생태계건축가","cascade":"산호초 형성→해양 생물 25% 서식→해안 보호"},{"id":"SP05","name":"Beaver","name_ko":"비버","role":"생태계엔지니어","cascade":"댐 건설→습지 생성→수질정화+홍수완화"},{"id":"SP06","name":"Honeybee","name_ko":"꿀벌","role":"수분매개자","cascade":"식물 수분→농작물 75% 의존→식량안보"},{"id":"SP07","name":"Earthworm","name_ko":"지렁이","role":"토양엔지니어","cascade":"유기물 분해→토양비옥도→농업생산성"},{"id":"SP08","name":"Mangrove","name_ko":"맹그로브","role":"해안생태계","cascade":"해안침식방지+치어서식지+탄소저장"}],"indicator":[{"id":"SP09","name":"Amphibians","name_ko":"양서류","indicates":"수질 오염, 기후변화, 서식지 파괴"},{"id":"SP10","name":"Lichens","name_ko":"지의류","indicates":"대기오염 수준"},{"id":"SP11","name":"Macroinvertebrates","name_ko":"저서무척추동물","indicates":"하천 수질 등급"},{"id":"SP12","name":"Polar bear","name_ko":"북극곰","indicates":"해빙 면적, 기후변화 속도"}],"invasive":[{"id":"SP13","name":"Cane toad","name_ko":"수수두꺼비","impact":"호주 토착 포식자 대량 폐사","lesson":"생물학적 방제의 역효과"},{"id":"SP14","name":"Zebra mussel","name_ko":"얼룩말담치","impact":"북미 수계 생태계 교란","lesson":"밸러스트수 규제의 필요성"},{"id":"SP15","name":"Kudzu","name_ko":"칡","impact":"미국 남부 토착 식생 질식","lesson":"의도적 도입의 장기 결과"}]},"D2_Ecosystems":{"terrestrial":["열대우림","온대활엽수림","한대침엽수림(타이가)","사바나","초원(스텝)","사막","툰드라","고산","도시생태계"],"aquatic":["산호초","심해","하구(기수역)","습지","민물호수","하천","해조류숲(켈프)","맹그로브"],"transitional":["해안사구","빙하","동굴","열수분출구","토양(지하생태계)"]},"D3_EcosystemServices":{"provisioning":["식량","담수","목재","섬유","의약품원료","유전자원"],"regulating":["기후조절(탄소흡수)","홍수조절","수질정화","대기정화","수분매개","병해충조절","자연재해완충"],"supporting":["토양형성","영양소순환","1차생산(광합성)","물순환","서식처제공"],"cultural":["레크리에이션","관광","교육","영적가치","미학적가치","문화적정체성"]},"D4_Threats":{"direct":["서식지파괴/전환","과잉착취(남획/벌채)","오염(플라스틱/화학)","외래종침입","질병확산"],"indirect":["기후변화(온난화/해수면상승)","인구증가","소비패턴변화","정책실패","경제적인센티브왜곡"],"emerging":["미세플라스틱","PFAS(영원한화학물질)","빛공해","소음공해","전자기파영향","나노물질생태독성","유전자드라이브위험"]},"D5_Strategies":{"protection":["보호구역(국립공원/해양보호구역)","야생동물통로","생태축연결","서식지복원","종복원프로그램"],"sustainable_use":["지속가능어업(MSC인증)","생태관광","지역공동체관리(CBNRM)","생태계서비스지불(PES)","REDD+(산림탄소)"],"restoration":["재야생화(Rewilding)","산호초복원","습지복원","토양복원","갯벌복원"],"technology":["환경DNA(eDNA)모니터링","위성원격탐사","드론생태조사","AI종식별","블록체인공급망추적","바이오레메디에이션"],"policy":["CITES(멸종위기종거래규제)","람사르협약","CBD(생물다양성협약)","EU자연복원법","30by30(2030년까지30%보호)","탄소가격제"]},"emergence_rules":{"ecosystem_transfer":{"description":"생태계A의 보전 성공 모델을 생태계B에 적용","example":{"from":"옐로스톤 늑대 재도입","to":"스코틀랜드 재야생화","mechanism":"최상위 포식자 복원 → 트로픽 캐스케이드"}},"species_network":{"description":"한 종의 보호가 연쇄적으로 다른 종들을 살리는 네트워크 효과","example":{"target":"해달 보호","cascade":"성게↓ → 켈프숲↑ → 어류↑ → 범고래 먹이원 → 해양생태계 전체 회복"}},"threat_inversion":{"description":"위협 요인 자체를 보전의 자원으로 전환","example":{"threat":"외래종 칡","inversion":"칡 전분+섬유로 바이오소재 생산 → 제거 비용을 수익으로 전환"}},"service_stacking":{"description":"하나의 보전 행위가 여러 생태계 서비스를 동시에 제공","example":{"action":"맹그로브 복원","services":["탄소저장(기후)","해안보호(재해)","치어서식(수산)","관광(문화)"]}},"scale_bridging":{"description":"로컬 보전 행위를 글로벌 정책과 연결하여 시너지 창출","example":{"local":"지역 습지 복원","global":"람사르 습지 등재 → 국제기금 유치 → 대규모 복원"}}},"cross_layer_bonus":{"SPECIES-ECOSYSTEM":0.06,"SPECIES-SERVICE":0.09,"SPECIES-THREAT":0.07,"SPECIES-STRATEGY":0.11,"ECOSYSTEM-SERVICE":0.05,"ECOSYSTEM-STRATEGY":0.1,"SERVICE-THREAT":0.08,"SERVICE-STRATEGY":0.09,"THREAT-STRATEGY":0.12,"ECOSYSTEM-THREAT":0.07}}'
_LAW_RAW = '{"metadata":{"version":"1.0","project":"Legal & Regulatory Emergence Engine","description":"5-Layer 법률/규제 창발 매트릭스 — 법역×법분야×도구×메커니즘×분쟁해결"},"D1_Jurisdictions":{"legal_families":[{"id":"J01","name":"Common Law","name_ko":"영미법","features":["판례 구속력","배심 재판","적대적 소송구조"],"countries":["미국","영국","호주","인도","홍콩"]},{"id":"J02","name":"Civil Law","name_ko":"대륙법","features":["성문법 중심","법관 주도 심리","법전 편찬"],"countries":["독일","프랑스","일본","한국","중국"]},{"id":"J03","name":"Islamic Law","name_ko":"이슬람법(샤리아)","features":["종교법 기반","이자 금지","와크프(기부)"],"countries":["사우디","이란","말레이시아(부분)"]},{"id":"J04","name":"Mixed Systems","name_ko":"혼합법계","features":["2개+ 법체계 혼재"],"countries":["남아공","필리핀","스코틀랜드","퀘벡","루이지애나"]},{"id":"J05","name":"Customary Law","name_ko":"관습법","features":["구전 전통","공동체 합의","원주민 권리"],"countries":["아프리카 다수","태평양 도서국"]},{"id":"J06","name":"EU Supranational","name_ko":"EU 초국가법","features":["지침·규칙 이중구조","유럽사법재판소","직접효력"],"countries":["EU 27개국"]}]},"D2_LegalDomains":{"public":[{"id":"LD01","name":"Constitutional","name_ko":"헌법","key_issues":["기본권","권력분립","위헌심사"]},{"id":"LD02","name":"Administrative","name_ko":"행정법","key_issues":["허가·인가","행정처분","규제 재량"]},{"id":"LD03","name":"Criminal","name_ko":"형법","key_issues":["죄형법정주의","형벌 비례성","디지털범죄"]},{"id":"LD04","name":"Tax","name_ko":"세법","key_issues":["이중과세","이전가격","디지털세"]},{"id":"LD05","name":"Environmental","name_ko":"환경법","key_issues":["오염자부담","탄소배출권","환경영향평가"]}],"private":[{"id":"LD06","name":"Contract","name_ko":"계약법","key_issues":["의사표시","채무불이행","면책조항"]},{"id":"LD07","name":"Tort/Liability","name_ko":"불법행위/제조물책임","key_issues":["과실책임","무과실책임","징벌적손해배상"]},{"id":"LD08","name":"IP","name_ko":"지식재산권","key_issues":["특허","저작권","영업비밀","AI생성물권리"]},{"id":"LD09","name":"Corporate","name_ko":"회사법","key_issues":["이사의무","주주권리","M&A","ESG공시"]},{"id":"LD10","name":"Labor","name_ko":"노동법","key_issues":["해고규제","플랫폼노동자지위","AI자동화"]}],"emerging":[{"id":"LD11","name":"AI/Algorithm","name_ko":"AI규제법","key_issues":["EU AI Act","알고리즘투명성","책임귀속","편향규제"]},{"id":"LD12","name":"Data/Privacy","name_ko":"데이터/개인정보","key_issues":["GDPR","개인정보자기결정권","잊힐권리","데이터이동권"]},{"id":"LD13","name":"Crypto/DeFi","name_ko":"가상자산/탈중앙금융","key_issues":["증권성판단","DAO법인격","스마트컨트랙트법적효력","스테이블코인규제"]},{"id":"LD14","name":"Space Law","name_ko":"우주법","key_issues":["우주자원소유권","궤도쓰레기책임","민간우주활동","달조약"]},{"id":"LD15","name":"Bioethics","name_ko":"생명윤리법","key_issues":["유전자편집규제","장기거래","안락사","배아연구"]},{"id":"LD16","name":"Climate Litigation","name_ko":"기후소송","key_issues":["정부기후의무","기업탄소책임","세대간형평","그린워싱"]}]},"D3_Instruments":{"hard_law":["법률/시행령","조약/협약","판결/판례","행정규칙/고시","헌법/기본법"],"soft_law":["가이드라인","자율규약","모범규준(Best Practice)","표준(ISO/IEC)","원칙 선언"],"contractual":["계약서","이용약관","라이선스","MOU/LOI","SLA(서비스수준협약)"],"innovative":["규제 샌드박스","실험적 입법(Sunset clause)","알고리즘 규제(코드=법)","스마트 컨트랙트","규제 기술(RegTech)"]},"D4_Mechanisms":{"regulatory_approach":[{"type":"Command-and-control","name_ko":"명령통제형","desc":"금지·허가·기준 설정","examples":["환경배출기준","의약품허가","건축규제"]},{"type":"Market-based","name_ko":"시장기반형","desc":"경제적 인센티브/디스인센티브","examples":["탄소배출권거래","환경부담금","세액공제"]},{"type":"Disclosure","name_ko":"정보공개형","desc":"투명성으로 시장규율","examples":["ESG공시","영양성분표시","알고리즘설명의무"]},{"type":"Self-regulation","name_ko":"자율규제","desc":"업계 자체 규율","examples":["광고자율심의","의사윤리","언론자율규제"]},{"type":"Co-regulation","name_ko":"공동규제","desc":"정부+업계 협력","examples":["EU AI Act의 표준화기구 역할","금융규제+자율준수"]},{"type":"Sandbox","name_ko":"규제 샌드박스","desc":"제한된 범위에서 실험 허용","examples":["핀테크샌드박스","자율주행특구","드론실증"]},{"type":"Principle-based","name_ko":"원칙기반","desc":"세부 규칙 대신 원칙 제시","examples":["EU GDPR 원칙","금융감독원칙"]},{"type":"Risk-based","name_ko":"위험기반","desc":"위험 수준에 따라 차등 규제","examples":["EU AI Act 4등급","바젤 자본규제","HACCP"]}]},"D5_DisputeResolution":{"judicial":["소송(민사/형사/행정)","헌법재판(위헌심사)","국제사법재판소(ICJ)"],"alternative":[{"type":"Arbitration","name_ko":"중재","advantage":"전문성, 비공개, 집행력(뉴욕협약)","limitation":"비용, 항소 제한"},{"type":"Mediation","name_ko":"조정","advantage":"관계 유지, 유연성, 저비용","limitation":"구속력 없음(합의 전)"},{"type":"Conciliation","name_ko":"화해","advantage":"당사자 자율","limitation":"제3자 개입 미약"}],"emerging":[{"type":"ODR","name_ko":"온라인분쟁해결","desc":"AI+플랫폼 기반 자동 분쟁해결","examples":["이베이Resolution Center","클레이리파이"]},{"type":"DAO dispute","name_ko":"DAO분쟁해결","desc":"블록체인 기반 분산 재판","examples":["Kleros","Aragon Court"]},{"type":"Regulatory sandpit","name_ko":"규제분쟁사전해결","desc":"규제기관과 사전 협의로 분쟁 예방","examples":["FCA의No-action letter"]}]},"emergence_rules":{"jurisdiction_transplant":{"description":"법역A의 규제 프레임워크를 법역B에 이식하여 새로운 해결책 도출","example":{"from":"EU GDPR","to":"한국 개인정보보호법 개정","mechanism":"적정성 결정을 통한 상호인정 체계"}},"mechanism_inversion":{"description":"금지→인센티브, 규제→자율, 사후→사전으로 규제 방식 전환","example":{"original":"오염물질 배출 금지(명령통제)","inverted":"탄소배출권 거래(시장기반)","value":"비용 효율적 감축"}},"tech_law_collision":{"description":"신기술에 기존 법을 적용할 때 발생하는 모순을 해결하는 새로운 법리 도출","example":{"tech":"자율주행차","existing_law":"운전자 과실책임","collision":"운전자가 없는 사고의 책임 귀속","resolution":"제조물책임+알고리즘감사 하이브리드"}},"cross_domain_analogy":{"description":"법분야A의 논리구조를 법분야B에 유추 적용","example":{"from":"환경법(오염자부담원칙)","to":"AI법(개발자부담원칙?)","analogy":"환경오염처럼 AI 피해도 개발·배포자가 책임져야 하는가?"}},"instrument_innovation":{"description":"전통적 법적 도구를 신기술과 결합하여 새로운 규제 수단 창출","example":{"traditional":"계약서(종이+서명)","tech":"스마트컨트랙트(코드+블록체인)","innovation":"자동 이행+분쟁 시 법적 효력 인정"}}},"cross_layer_bonus":{"JURISDICTION-DOMAIN":0.06,"JURISDICTION-MECHANISM":0.1,"JURISDICTION-DISPUTE":0.09,"DOMAIN-INSTRUMENT":0.07,"DOMAIN-MECHANISM":0.08,"DOMAIN-DISPUTE":0.07,"INSTRUMENT-MECHANISM":0.11,"INSTRUMENT-DISPUTE":0.09,"MECHANISM-DISPUTE":0.12,"JURISDICTION-INSTRUMENT":0.08}}'
_CREATE_RAW = '{"trope_inversions":[{"trope":"영웅이 악당을 물리친다","inversion":"악당이 영웅을 구해야만 세계가 살아남는다"},{"trope":"사랑이 세상을 구한다","inversion":"사랑이 세상을 멸망시키는 감염병이다"},{"trope":"기억을 되찾아야 한다","inversion":"기억을 지워야만 살 수 있다"},{"trope":"시간을 되돌려야 한다","inversion":"시간이 멈춰야만 구원받는다"},{"trope":"괴물에게서 도망친다","inversion":"괴물이 인간에게서 도망치며 보호를 요청한다"},{"trope":"부자가 되어야 행복하다","inversion":"모든 것을 잃어야 비로소 보이는 것이 있다"},{"trope":"죽음은 끝이다","inversion":"죽음이 시작이고 삶이 감옥이다"},{"trope":"AI가 인간을 위협한다","inversion":"AI가 인간에게 존엄과 권리를 요구한다"},{"trope":"초능력은 축복이다","inversion":"초능력은 저주이고 무능력이 구원이다"},{"trope":"진실을 밝혀야 한다","inversion":"진실이 밝혀지면 모두가 파멸한다"},{"trope":"주인공이 세계를 구한다","inversion":"세계가 주인공 한 명을 구하기 위해 희생한다"},{"trope":"선택받은 자가 영웅이다","inversion":"선택받지 못한 자들이 연대하여 영웅을 넘어선다"},{"trope":"과거를 바꾸면 미래가 좋아진다","inversion":"과거를 바꿀수록 현재가 끔찍해진다"},{"trope":"정의는 반드시 승리한다","inversion":"정의의 승리가 더 큰 불의를 낳는다"},{"trope":"사랑하는 사람을 지킨다","inversion":"사랑하는 사람을 잊어야 지킬 수 있다"},{"trope":"약자가 강자를 이긴다","inversion":"강자가 일부러 지는 것이 진짜 승리다"},{"trope":"비밀을 숨겨야 한다","inversion":"비밀을 공개해야만 안전해진다"},{"trope":"복수가 정당하다","inversion":"복수를 완성한 순간 자기가 악당이었음을 깨닫는다"},{"trope":"문명이 발전한다","inversion":"문명의 정점에서 자발적으로 원시로 돌아가기로 결정한다"},{"trope":"외계인이 침략한다","inversion":"외계인이 인류를 구하러 왔는데 인류가 거부한다"},{"trope":"천재가 문제를 푼다","inversion":"천재의 풀이가 재앙을 만들고 바보의 실수가 해법이 된다"},{"trope":"탈출해야 한다","inversion":"밖이 더 위험해서 안에 남아야만 산다"},{"trope":"전쟁에서 이겨야 한다","inversion":"양쪽 모두 지는 것만이 평화의 유일한 길이다"},{"trope":"질병을 치료해야 한다","inversion":"질병이 진화의 열쇠이고 치료가 퇴화다"},{"trope":"로봇은 감정이 없다","inversion":"로봇만이 진짜 감정을 갖고 인간이 감정을 연기한다"},{"trope":"고객이 왕이다","inversion":"고객을 거절할수록 브랜드 가치가 올라가는 비즈니스"},{"trope":"많이 팔아야 성공이다","inversion":"1년에 딱 100개만 만들어서 세계를 지배하는 브랜드"},{"trope":"광고는 제품을 보여줘야 한다","inversion":"제품을 끝까지 보여주지 않는 광고가 가장 많이 팔린다"},{"trope":"맛있는 음식이 좋은 음식이다","inversion":"의도적으로 불쾌한 맛이 최고의 미식 경험이 되는 코스"},{"trope":"교육은 지식을 전달한다","inversion":"학생이 교사에게 가르쳐야 졸업하는 학교"},{"trope":"리더가 팀을 이끈다","inversion":"리더가 사라져야 팀이 최고 성과를 낸다"},{"trope":"경쟁이 혁신을 만든다","inversion":"모든 기업이 협력하자 혁신이 폭발한다"},{"trope":"데이터가 많을수록 좋다","inversion":"데이터를 의도적으로 삭제할수록 예측이 정확해진다"},{"trope":"사용자 경험이 편해야 한다","inversion":"의도적 불편함이 사용자를 성장시키는 디자인"},{"trope":"스타트업은 빠르게 성장해야 한다","inversion":"의도적으로 느리게 성장해서 100년 기업이 되는 전략"},{"trope":"가격이 싸야 잘 팔린다","inversion":"가격을 올릴수록 수요가 폭발하는 역설적 상품"},{"trope":"레시피를 정확히 따라야 한다","inversion":"레시피를 매번 다르게 틀려야 완성되는 요리"},{"trope":"디자인은 아름다워야 한다","inversion":"의도적으로 추한 디자인이 문화 아이콘이 된다"},{"trope":"음악은 조화로워야 한다","inversion":"불협화음만으로 구성된 곡이 가장 큰 치유 효과"},{"trope":"건물은 튼튼해야 한다","inversion":"5년 후 자연으로 분해되도록 설계된 건축물"},{"trope":"뉴스는 객관적이어야 한다","inversion":"기자의 편견을 투명하게 공개할수록 신뢰도가 높아진다"},{"trope":"제품은 오래가야 한다","inversion":"48시간만 존재하는 제품이 최고 프리미엄"},{"trope":"프레젠테이션은 시각적이어야 한다","inversion":"슬라이드 없이 침묵과 질문만으로 하는 PT가 가장 설득적"},{"trope":"서비스는 빨라야 한다","inversion":"일부러 느린 서비스가 최고의 럭셔리"},{"trope":"패키징은 화려해야 한다","inversion":"포장이 없는 것이 가장 강력한 브랜딩"},{"trope":"마케팅은 장점을 강조한다","inversion":"단점을 먼저 말하는 마케팅이 전환율 1위"},{"trope":"성공 사례를 보여줘야 한다","inversion":"실패 사례만 전시하는 회사가 최고 신뢰를 얻는다"},{"trope":"공부는 조용히 해야 한다","inversion":"시끄러운 시장에서 공부할 때 집중력이 극대화된다"},{"trope":"병원은 깨끗하고 밝아야 한다","inversion":"어둡고 숲 같은 병원이 치유율 1위"},{"trope":"게임에서 이기는 게 재미다","inversion":"지는 것이 더 재미있도록 설계된 게임이 매출 1위"},{"trope":"이력서는 성과를 나열한다","inversion":"실패 이력서만 받는 회사가 최고 인재를 모은다"},{"trope":"매장은 접근성이 좋아야 한다","inversion":"찾기 어려울수록 줄이 길어지는 가게"},{"trope":"메뉴판은 다양해야 한다","inversion":"메뉴가 단 1개뿐인 식당이 미슐랭 3스타"},{"trope":"앱은 기능이 많아야 한다","inversion":"버튼이 딱 1개인 앱이 MAU 1억"},{"trope":"회의는 결론을 내야 한다","inversion":"결론 금지 회의가 최고의 아이디어를 만든다"},{"trope":"여행은 멀리 가야 한다","inversion":"반경 1km 안에서 72시간 여행이 인생을 바꾼다"},{"trope":"웨딩은 화려해야 한다","inversion":"아무도 모르게 하는 결혼식이 가장 감동적"},{"trope":"자서전은 성공 후에 쓴다","inversion":"실패 한가운데서 쓴 자서전이 베스트셀러"},{"trope":"향수는 좋은 향이어야 한다","inversion":"불쾌한 향이 가장 비싼 향수가 되는 역설"},{"trope":"포트폴리오는 최고작만 넣는다","inversion":"최악의 작품을 넣은 포트폴리오가 합격한다"}],"paradox_engines":[{"paradox":"기억할수록 잊는다","premise":"기억을 저장하면 원본이 소거되는 기술"},{"paradox":"치료할수록 아프다","premise":"병을 고치면 다른 사람에게 전이되는 저주"},{"paradox":"가까울수록 멀어진다","premise":"물리적으로 다가가면 시간이 갈라지는 시공간 버그"},{"paradox":"강할수록 약하다","premise":"초능력이 강해질수록 수명이 줄어드는 대가"},{"paradox":"구할수록 죽인다","premise":"한 사람을 살리면 다른 우주에서 그 사람이 죽는 멀티버스"},{"paradox":"진실을 말할수록 거짓이 된다","premise":"예언이 발화되는 순간 미래가 바뀌는 세계"},{"paradox":"보호할수록 위험해진다","premise":"방어막이 적의 에너지를 흡수해서 더 강하게 돌려보내는 구조"},{"paradox":"잊어야 기억한다","premise":"의식적 기억을 지워야 무의식에 각인되는 학습 시스템"},{"paradox":"죽어야 산다","premise":"심장이 멈춰야 열리는 차원의 문"},{"paradox":"느릴수록 빠르다","premise":"시간을 늦추면 상대적으로 초광속이 되는 물리 법칙"},{"paradox":"작을수록 크다","premise":"축소될수록 중력장이 커지는 나노 물질"},{"paradox":"비울수록 채워진다","premise":"감정을 지울수록 공감 능력이 극대화되는 뇌"},{"paradox":"말할수록 침묵한다","premise":"언어를 쓸수록 의미가 소멸하는 문명"},{"paradox":"사랑할수록 증오한다","premise":"감정 공명이 반전되는 텔레파시 종족"},{"paradox":"빛이 있을수록 어둡다","premise":"빛을 흡수하는 생명체가 사는 행성"},{"paradox":"자유로울수록 갇힌다","premise":"선택지가 무한해지면 선택 불가능이 되는 세계"},{"paradox":"평화로울수록 전쟁에 가깝다","premise":"완전한 평화가 폭력 면역을 제거해 최초의 폭력이 종말급이 되는 문명"},{"paradox":"완벽할수록 불완전하다","premise":"모든 결함을 제거한 AI가 결함이라는 개념을 이해 못해 치명적 판단 오류"},{"paradox":"많이 가르칠수록 멍청해진다","premise":"지식 전수 시 전수자의 지능이 비례해서 감소하는 세계"},{"paradox":"연결될수록 고립된다","premise":"SNS 친구가 늘수록 실제 공감 능력이 퇴화하는 뇌과학적 현상"},{"paradox":"정리할수록 혼란스럽다","premise":"분류 체계를 만들수록 경계에 걸치는 것들이 기하급수적으로 늘어남"},{"paradox":"안전할수록 위험하다","premise":"안전장치가 완벽해지자 인간이 무모한 행동을 시작하는 보상 심리"},{"paradox":"맛있을수록 독이 된다","premise":"미각을 극대화하는 조리법이 동시에 독성을 활성화하는 식재료"},{"paradox":"설명할수록 이해 못 한다","premise":"상세한 설명이 오히려 직관적 이해를 방해하는 인지 구조"},{"paradox":"규칙이 많을수록 무질서하다","premise":"법이 1만 개를 넘자 아무도 무엇이 합법인지 모르는 사회"},{"paradox":"가볍게 만들수록 무겁다","premise":"질량을 줄이면 양자 효과로 관성이 폭증하는 나노 스케일"},{"paradox":"투명할수록 숨겨진다","premise":"모든 것이 공개되자 정보 과잉으로 진실이 묻히는 사회"},{"paradox":"웃을수록 슬프다","premise":"웃음 호르몬과 슬픔 호르몬이 같은 경로를 쓰는 돌연변이"},{"paradox":"고칠수록 망가진다","premise":"수리할 때마다 다른 부분이 고장나는 양자 얽힘 기계"},{"paradox":"가까이 볼수록 안 보인다","premise":"확대할수록 해상도가 떨어지는 역설적 현미경"},{"paradox":"선택할수록 선택지가 줄어든다","premise":"선택이 다른 가능성을 물리적으로 소멸시키는 세계"},{"paradox":"새로울수록 낡았다","premise":"최신 기술이 고대 기술의 열화 복제였음이 밝혀지는 발굴"},{"paradox":"함께할수록 외롭다","premise":"공감 능력이 극대화되자 타인의 고통이 나의 것이 되어 모두를 피하게 되는 사회"},{"paradox":"먹을수록 배고프다","premise":"영양소를 완벽 흡수하면 뇌가 더 많은 에너지를 요구하는 피드백 루프"},{"paradox":"잠잘수록 피곤하다","premise":"꿈에서 다른 자아가 활동하여 에너지를 소모하는 의식 구조"},{"paradox":"클수록 보이지 않는다","premise":"행성 크기가 되면 빛이 중력에 잡혀 보이지 않게 되는 임계점"},{"paradox":"도울수록 해가 된다","premise":"원조를 받을수록 자립 능력이 퇴화하는 경제 구조"},{"paradox":"깨끗할수록 더럽다","premise":"살균이 완벽해지자 면역 체계가 무너져 일상 세균이 치명적이 되는 역설"},{"paradox":"정확할수록 틀린다","premise":"측정 정밀도가 올라갈수록 양자 불확정성이 결과를 무의미하게 만드는 한계"},{"paradox":"풍요로울수록 결핍한다","premise":"물질적 풍요가 의미의 결핍을 만들어 정신적 기근이 오는 문명"}],"genre_alchemy":[{"a":"호러","b":"로맨스","reaction":"사랑하는 사람이 괴물이 되어간다 — 떠날 것인가 함께 괴물이 될 것인가"},{"a":"SF","b":"법정극","reaction":"아직 태어나지 않은 존재의 권리를 재판한다"},{"a":"코미디","b":"종말물","reaction":"세계 멸망 5분 전, 마지막 배달을 완수해야 하는 배달원"},{"a":"다큐멘터리","b":"판타지","reaction":"실제 역사적 사건이 마법 때문이었다는 재해석"},{"a":"스릴러","b":"육아물","reaction":"아이가 연쇄살인범의 유일한 목격자인데 말을 못 한다"},{"a":"스포츠","b":"디스토피아","reaction":"패배하면 죽는 경기에서 일부러 지려는 선수"},{"a":"뮤지컬","b":"전쟁","reaction":"적군과 아군이 크리스마스에 함께 노래한 실화의 SF 변주"},{"a":"느와르","b":"동화","reaction":"잔혹동화 세계에서 살아남아야 하는 하드보일드 탐정"},{"a":"SF","b":"요리","reaction":"외계 식재료로 요리 대결 — 맛의 기준이 종족마다 다르다"},{"a":"호러","b":"코미디","reaction":"유령이 무서워하는 인간 — 역공포물"},{"a":"로맨스","b":"타임루프","reaction":"매일 같은 날을 반복하며 100번째에야 고백에 성공하는 이야기"},{"a":"스릴러","b":"요양원","reaction":"치매 노인들만 사는 곳에서 벌어진 살인 — 목격자 전원 신뢰 불가"},{"a":"SF","b":"장례","reaction":"죽은 자의 의식을 클라우드에 업로드하는 장례회사의 윤리적 딜레마"},{"a":"액션","b":"도서관","reaction":"전 세계 도서관을 무대로 한 지식 쟁탈 액션 — 책이 무기"},{"a":"호러","b":"고객센터","reaction":"지옥의 콜센터에서 민원을 처리하는 악마 — 가장 무서운 민원은 인간"},{"a":"멜로","b":"우주","reaction":"광속 여행 중 시간 지연으로 연인과 30년 차이가 나버린 커플"},{"a":"추리","b":"게임","reaction":"MMORPG 안에서 실제 살인이 벌어지고 게임 내 단서만으로 범인 추적"},{"a":"공포","b":"교육","reaction":"학생들의 성적이 오를수록 교사가 늙어가는 저주받은 학교"},{"a":"SF","b":"부동산","reaction":"차원 간 부동산 중개 — 평행우주의 같은 위치에 다른 건물이 존재"},{"a":"코미디","b":"신화","reaction":"은퇴한 그리스 신들이 현대 사회에서 직업을 구하는 시트콤"},{"a":"한식","b":"분자요리","reaction":"된장찌개를 캡슐·거품·젤리로 해체하여 코스로 재구성하는 파인다이닝"},{"a":"이탈리안","b":"한국포차","reaction":"트러플 파스타를 소주잔에, 리소토를 번철에 볶는 퓨전 포차"},{"a":"디저트기법","b":"메인요리","reaction":"수비드+아이스크림 기법으로 만드는 돼지갈비 — 차가운 고기의 혁명"},{"a":"발효","b":"칵테일","reaction":"김치 유산균으로 발효시킨 위스키 — 장 건강 술"},{"a":"군대급식","b":"미슐랭","reaction":"전투식량 재료만으로 미슐랭 3스타 코스를 만드는 도전"},{"a":"국악","b":"일렉트로닉","reaction":"가야금 샘플링 + 808 드럼 = K-사운드의 새 장르"},{"a":"오페라","b":"힙합","reaction":"아리아를 랩으로 재해석하고 비트박스가 오케스트라를 대체"},{"a":"클래식","b":"ASMR","reaction":"오케스트라 연주를 속삭임 볼륨으로 녹음한 수면용 교향곡"},{"a":"한옥","b":"사이버펑크","reaction":"기와지붕에 LED 네온, 마루에 홀로그램 — 전통과 미래의 건축"},{"a":"감옥","b":"유치원","reaction":"보안 구조는 교도소인데 용도는 아이 놀이방인 역설적 공간"},{"a":"한복","b":"스트리트웨어","reaction":"저고리 실루엣 + 오버사이즈 + 형광색 = K-패션의 글로벌 정체성"},{"a":"군복","b":"웨딩드레스","reaction":"방탄 소재로 만든 웨딩드레스 — 전쟁터의 결혼식"},{"a":"장례업","b":"게이미피케이션","reaction":"고인의 인생을 게임처럼 체험하는 추모 서비스"},{"a":"은행","b":"공포마케팅","reaction":"저축 안 하면 이렇게 됩니다 — 호러 영화 스타일 금융 광고"},{"a":"병원","b":"호텔","reaction":"5성급 호텔처럼 운영되는 병원 — 환자가 아닌 게스트"},{"a":"편의점","b":"미술관","reaction":"편의점 진열대가 설치미술이 되는 팝업 전시"},{"a":"택시","b":"심리상담","reaction":"목적지까지 가는 동안 운전사가 상담사 — 이동 카운셀링"},{"a":"수묵화","b":"글리치아트","reaction":"먹의 번짐을 디지털 글리치로 변환하는 AI 아트"},{"a":"조각","b":"AR","reaction":"빈 좌대 위에 AR로만 보이는 조각 — 보이지 않는 미술관"},{"a":"재즈","b":"코딩","reaction":"즉흥 연주처럼 라이브 코딩하며 음악과 코드를 동시에 만드는 퍼포먼스"},{"a":"다도","b":"칵테일바","reaction":"차를 우리는 의식으로 칵테일을 제조하는 바 — 묵상 음주"},{"a":"이발소","b":"도서관","reaction":"머리를 깎는 동안 사서가 책을 읽어주는 북 바버샵"},{"a":"세탁소","b":"갤러리","reaction":"세탁 중인 옷들이 설치미술이 되는 런드리 갤러리"},{"a":"놀이공원","b":"대학","reaction":"강의실이 롤러코스터 위에 있는 테마파크 대학"},{"a":"우체국","b":"타임캡슐","reaction":"정확히 100년 후에 배달되는 편지 서비스"},{"a":"불교","b":"스타트업","reaction":"선(禪) 명상 원리로 경영하는 스타트업 — 무(無) 마케팅"},{"a":"사우나","b":"오피스","reaction":"탕 안에서 회의하는 사우나 코워킹 — 벗으면 직급이 사라진다"},{"a":"묘지","b":"공원","reaction":"묘비가 벤치이고 납골당이 카페인 메모리얼 파크"},{"a":"교도소","b":"리조트","reaction":"자발적 격리 리조트 — 디지털 디톡스를 위해 스스로 갇히는 사람들"},{"a":"지하철","b":"극장","reaction":"매일 같은 노선에서 회차별로 진행되는 이머시브 연극"}],"constraint_sparks":[{"constraint":"주인공은 한 번도 말하지 않는다","effect":"시각·행동·표정으로만 서사 전달"},{"constraint":"전체가 단 하나의 방에서 진행된다","effect":"극한의 밀실극 텐션"},{"constraint":"시간이 거꾸로 흐른다","effect":"결과→원인 역추적 서사"},{"constraint":"주인공의 약점이 유일한 무기다","effect":"치매가 괴물 면역, 청각장애가 소음무기 면역"},{"constraint":"적과 내가 같은 몸을 공유한다","effect":"자기 파괴 = 적 파괴 딜레마"},{"constraint":"관객만 진실을 알고 등장인물은 모른다","effect":"드라마틱 아이러니 극대화"},{"constraint":"모든 등장인물이 거짓말을 하고 있다","effect":"신뢰 불가 서사 + 반전 폭탄"},{"constraint":"5감 중 하나가 없는 세계","effect":"새로운 감각 체계와 소통 방식"},{"constraint":"주인공은 이미 죽었다","effect":"유령 시점의 미스터리"},{"constraint":"1인칭이 매 장마다 바뀐다","effect":"라쇼몽 효과 — 같은 사건의 완전히 다른 해석"},{"constraint":"이야기가 역순으로 전개된다","effect":"첫 장면이 결말, 마지막이 발단"},{"constraint":"모든 대화가 질문으로만 이루어진다","effect":"정보의 비대칭이 극대화되는 심문극"},{"constraint":"등장인물이 3명 이하","effect":"관계의 밀도가 극한까지 올라감"},{"constraint":"배경이 30분마다 바뀐다","effect":"공간 이동이 곧 시간/감정 전환"},{"constraint":"초능력 사용 시 기억 하나를 잃는다","effect":"능력 사용의 비용이 정체성 자체"},{"constraint":"예산이 0원이다","effect":"무자본으로 최대 효과를 만드는 창의적 전략"},{"constraint":"재료가 딱 3가지뿐이다","effect":"극한의 미니멀리즘이 만드는 놀라운 결과물"},{"constraint":"시간이 60초뿐이다","effect":"1분 안에 모든 것을 압축하는 극한의 밀도"},{"constraint":"색을 하나만 쓸 수 있다","effect":"단색의 무한한 변주로 풍부함을 만들어야 함"},{"constraint":"소리가 없는 세계","effect":"시각·촉각·후각만으로 모든 것을 전달"},{"constraint":"모든 것이 원형이어야 한다","effect":"직선 없는 세계의 건축·디자인·생활"},{"constraint":"한 번 쓴 단어는 다시 못 쓴다","effect":"언어가 소모품이 되는 세계의 소통 방식"},{"constraint":"중력이 10배인 행성","effect":"모든 동작·건축·요리·문화가 근본적으로 달라짐"},{"constraint":"밤만 존재하는 세계","effect":"빛이 가장 귀한 자원이 되는 문명"},{"constraint":"기억이 24시간만 유지된다","effect":"매일 아침 자기소개부터 시작하는 사회"},{"constraint":"하루에 말 100단어만 허용","effect":"침묵이 기본이고 말 한마디가 금값인 세계"},{"constraint":"감정이 눈에 보이는 세계","effect":"거짓말이 불가능한 사회의 정치·연애·비즈니스"},{"constraint":"나이가 거꾸로 가는 사람","effect":"벤자민 버튼식 삶의 역설적 관계와 사랑"},{"constraint":"꿈과 현실의 구분이 없다","effect":"어떤 것이 진짜인지 모르는 상태에서의 선택"},{"constraint":"모든 사람이 상대의 남은 수명을 볼 수 있다","effect":"사회 구조·보험·관계가 근본적으로 바뀜"},{"constraint":"글자가 존재하지 않는 문명","effect":"구전·이미지·음악으로만 지식을 전승하는 문화"},{"constraint":"상품의 생산자를 절대 모른다","effect":"브랜드 없는 세계의 소비·마케팅·품질 경쟁"},{"constraint":"고통이 없는 세계","effect":"위험을 감지 못해 오히려 수명이 짧아지는 역설"},{"constraint":"혼자서만 작업해야 한다","effect":"협업 없이 1인이 만드는 것의 한계와 독창성"},{"constraint":"완성한 작품을 본인은 볼 수 없다","effect":"자기 작품의 평가를 타인에게만 의존하는 예술가"},{"constraint":"실패가 금지된 사회","effect":"시도 자체가 사라져 혁신이 멈추는 디스토피아"},{"constraint":"모든 것이 투명한 소재로 만들어진 세계","effect":"프라이버시가 존재하지 않는 사회의 문화"},{"constraint":"전기가 없다","effect":"현대 기술을 기계식/화학식으로 대체하는 스팀펑크적 해결"},{"constraint":"언어가 음악으로만 되어 있는 종족","effect":"대화가 듀엣, 연설이 콘서트, 거짓말이 불협화음"},{"constraint":"손을 쓸 수 없는 요리사","effect":"발, 입, 도구, 팀워크로 요리하는 극한의 창의성"}],"collision_matrix":{"domains":["우주정거장","법정","장례식장","유치원","교도소","올림픽","지옥","응급실","콜센터","결혼식","전쟁터","도서관","서커스","주식거래소","요양원","남극기지","해저도시","타임캡슐","꿈속","거울세계","주방","무대","공사현장","수도원","카지노","놀이공원","빈민가","궁전","잠수함","화성기지","지하벙커","공항","동물원","미술관","사우나","엘리베이터","무인도","감각차단실","기차","옥상","편의점","택시","이발소","세탁소","우체국","묘지","수영장","피시방","고대로마","조선시대","빅토리아시대","1920뉴욕","2200년달기지"],"concepts":["시간역행","기억상실","중력소멸","언어소멸","감정전염","확률조작","크기역전","죽음무효","꿈공유","소리소멸","투명화","노화역전","의식교환","물질복제","감각공유","성별전환","종변환(인간↔동물)","차원축소(3D→2D)","속도무한","온도역전(뜨거운얼음)","맛교환(단맛↔쓴맛)","색상소멸","중력반전","감정화폐","기술퇴화","꿈물질화","언어전염","확률붕괴","시간가속","공간접기","기억공유","감정고체화","소리가시화","냄새기억","촉각전송"],"forced_pairs":[["장례식장","코미디쇼"],["전쟁터","요리대회"],["지옥","고객서비스"],["응급실","시간여행"],["올림픽","사후세계"],["유치원","재판"],["교도소","연애"],["도서관","좀비"],["서커스","장례"],["주식거래소","마법"],["요양원","우주탐사"],["남극기지","로맨스"],["해저도시","정치"],["콜센터","신화"],["결혼식","공포"],["우주정거장","육아"],["법정","코미디"],["거울세계","다큐멘터리"],["꿈속","법정"],["타임캡슐","SNS"],["주방","전쟁"],["무대","수술"],["공사현장","발레"],["수도원","해킹"],["카지노","수학시험"],["놀이공원","감옥"],["빈민가","패션쇼"],["궁전","편의점알바"],["잠수함","소개팅"],["화성기지","농사"],["지하벙커","파티"],["공항","명상"],["동물원","정치캠페인"],["미술관","격투기"],["사우나","면접"],["엘리베이터","인생"],["무인도","회사경영"],["감각차단실","축제"],["기차","시간여행"],["옥상","심해"],["편의점","혁명"],["택시","고해성사"],["이발소","철학"],["세탁소","기억"],["우체국","사후세계"],["묘지","소개팅"],["수영장","우주"],["피시방","전쟁"],["고대로마","스마트폰"],["조선시대","AI"]]},"emotion_cores":[{"a":"공포","b":"사랑","spark":"사랑하는 존재가 공포의 근원일 때"},{"a":"분노","b":"연민","spark":"증오하던 적의 사정을 알게 되는 순간"},{"a":"경외","b":"혐오","spark":"숭고한 존재가 동시에 역겨운 형태일 때"},{"a":"기쁨","b":"죄책감","spark":"내 행복이 타인의 불행 위에 세워졌을 때"},{"a":"슬픔","b":"해방감","spark":"사랑하는 사람의 죽음이 동시에 자유일 때"},{"a":"호기심","b":"공포","spark":"절대 열면 안 되는 문을 열고 싶은 충동"},{"a":"질투","b":"존경","spark":"증오할 수 없을 만큼 대단한 라이벌"},{"a":"향수","b":"두려움","spark":"돌아가고 싶지만 돌아가면 파멸하는 고향"},{"a":"자부심","b":"수치심","spark":"최고의 업적이 동시에 최악의 비밀인 사람"},{"a":"사랑","b":"분노","spark":"배신한 사람을 여전히 사랑하는 자기 자신에 대한 분노"},{"a":"희망","b":"절망","spark":"구원의 가능성이 0.001%이지만 0%는 아닐 때"},{"a":"안도","b":"상실","spark":"위기가 끝났지만 위기 속의 연대도 끝나는 순간"},{"a":"경멸","b":"매혹","spark":"도덕적으로 혐오하지만 눈을 뗄 수 없는 존재"},{"a":"권태","b":"공포","spark":"아무 일도 일어나지 않는 것이 가장 무서운 상황"},{"a":"충성","b":"배신","spark":"조직을 구하려면 조직을 배반해야 하는 딜레마"},{"a":"동정","b":"경멸","spark":"불쌍하지만 동시에 한심한 존재에 대한 양가감정"},{"a":"그리움","b":"분노","spark":"떠난 사람을 그리워하면서 동시에 원망하는 감정"},{"a":"평화","b":"불안","spark":"모든 것이 완벽할 때 \'곧 끝날 것\'이라는 예감"},{"a":"승리감","b":"공허","spark":"평생을 바쳐 이겼는데 아무것도 남지 않은 순간"},{"a":"감사","b":"부채감","spark":"갚을 수 없는 은혜가 짐이 되는 관계"},{"a":"용기","b":"자기혐오","spark":"영웅적 행동이 사실은 자기파괴 충동이었을 때"},{"a":"웃음","b":"공포","spark":"웃음이 멈추면 죽는 저주 — 공포와 희극의 동시 존재"},{"a":"자유","b":"고독","spark":"모든 속박에서 벗어난 순간 아무도 남아있지 않은 세계"},{"a":"복수심","b":"후회","spark":"복수를 완성한 직후 찾아오는 되돌릴 수 없는 후회"},{"a":"모성","b":"공포","spark":"자식을 지키기 위해 괴물이 되어야 하는 어머니"},{"a":"경이","b":"소외","spark":"세상의 아름다움을 볼 수 있는 유일한 존재의 외로움"},{"a":"갈망","b":"혐오","spark":"극도로 원하면서 동시에 역겨워하는 것 — 중독의 본질"},{"a":"확신","b":"의심","spark":"100% 옳다고 믿지만 1%의 의심이 모든 것을 흔드는 순간"},{"a":"열정","b":"소진","spark":"가장 사랑하는 일이 나를 파괴하고 있을 때"},{"a":"친밀","b":"질식","spark":"사랑이 너무 가까워서 숨을 쉴 수 없는 관계"}],"sensory_collisions":[{"sense_a":"맛","sense_b":"소리","spark":"음식을 먹으면 음악이 들리는 식당 — 요리가 곧 작곡"},{"sense_a":"색","sense_b":"온도","spark":"파란 방은 실제로 차갑고 빨간 방은 뜨거운 건축"},{"sense_a":"향","sense_b":"기억","spark":"특정 향을 맡으면 타인의 기억이 재생되는 향수"},{"sense_a":"질감","sense_b":"감정","spark":"만지면 감정이 전달되는 직물 — 옷이 곧 감정 언어"},{"sense_a":"소리","sense_b":"맛","spark":"음악을 들으면 혀에서 맛이 나는 콘서트"},{"sense_a":"시각","sense_b":"촉각","spark":"그림을 보면 피부에서 질감이 느껴지는 미술관"},{"sense_a":"냄새","sense_b":"색","spark":"향기가 눈에 보이는 색으로 피어오르는 세계"},{"sense_a":"통증","sense_b":"음악","spark":"고통이 선율이 되는 악기 — 연주자의 아픔이 아름다운 곡"},{"sense_a":"미각","sense_b":"언어","spark":"말의 맛이 느껴지는 종족 — 거짓말은 쓰고 진심은 달다"},{"sense_a":"촉감","sense_b":"시간","spark":"만지면 그 물건의 과거가 느껴지는 능력 — 사이코메트리 요리사"},{"sense_a":"소리","sense_b":"형태","spark":"목소리의 파형이 3D 조각이 되는 예술"},{"sense_a":"맛","sense_b":"색","spark":"요리의 색이 맛을 결정하는 세계 — 파란 음식은 짠맛"},{"sense_a":"향","sense_b":"음악","spark":"향수를 뿌리면 배경음악이 바뀌는 공간"},{"sense_a":"온도","sense_b":"감정","spark":"감정이 체온으로 나타나는 종족 — 분노=발열, 슬픔=저체온"},{"sense_a":"무게","sense_b":"죄책감","spark":"죄를 지을수록 물리적으로 무거워지는 세계"},{"sense_a":"빛","sense_b":"맛","spark":"햇빛을 모아 요리하는 솔라 셰프 — 빛의 파장이 양념"},{"sense_a":"진동","sense_b":"언어","spark":"청각장애인들의 진동 언어가 새로운 세계 공용어가 되는 미래"},{"sense_a":"압력","sense_b":"기억","spark":"강한 압력을 받으면 오래된 기억이 되살아나는 심해 다이버"},{"sense_a":"맛","sense_b":"거리","spark":"멀리 떨어진 사람일수록 그 사람이 만든 음식이 맛있는 역설"},{"sense_a":"향","sense_b":"시간","spark":"과거의 냄새를 복원하면 그 시간으로 돌아갈 수 있는 조향사"},{"sense_a":"소리","sense_b":"무게","spark":"소리가 물리적 질량을 가진 세계 — 고함은 무기, 속삭임은 깃털"},{"sense_a":"색","sense_b":"감정","spark":"감정이 눈에 보이는 색으로 퍼지는 사회 — 프라이버시의 종말"},{"sense_a":"맛","sense_b":"진실","spark":"거짓말을 하면 입안이 쓰고, 진실을 말하면 달콤한 세계"},{"sense_a":"촉감","sense_b":"음악","spark":"악기를 만질 때의 감촉이 음색을 결정하는 터치 뮤직"},{"sense_a":"향","sense_b":"성격","spark":"사람마다 고유한 향이 있고, 향으로 성격을 읽는 사회"}],"cultural_fusions":[{"a":"한국","b":"브라질","spark":"판소리 × 삼바 — 한(恨)의 리듬이 카니발을 만나는 순간"},{"a":"일본","b":"멕시코","reaction":"와비사비의 불완전 미학 × 죽음의 날 축제 — 파괴의 아름다움"},{"a":"인도","b":"북유럽","reaction":"카오스적 색채 × 미니멀 디자인 — 최소한의 극대 컬러"},{"a":"중세유럽","b":"사이버펑크","reaction":"기사도 × 해커 윤리 — 디지털 기사단"},{"a":"조선","b":"스팀펑크","reaction":"수원화성의 거중기가 증기기관으로 진화한 대체역사"},{"a":"아프리카","b":"우주","reaction":"부족 구전 전통이 은하계 항해의 유일한 내비게이션"},{"a":"그리스신화","b":"실리콘밸리","reaction":"올림포스가 테크 기업이고 신들이 CEO인 세계"},{"a":"이집트","b":"해저","reaction":"피라미드 건축술로 해저 도시를 건설하는 문명"},{"a":"바이킹","b":"K-POP","reaction":"전투의 함성이 퍼포먼스가 되는 바이킹 아이돌 그룹"},{"a":"아즈텍","b":"AI","reaction":"인신공양 대신 데이터를 제물로 바치는 디지털 신전"},{"a":"르네상스","b":"힙합","reaction":"다빈치가 비트메이커이고 미켈란젤로가 그래피티 아티스트"},{"a":"유목민","b":"메타버스","reaction":"물리적 정착지 없이 가상 공간을 유목하는 디지털 노마드 문명"},{"a":"마야","b":"양자컴퓨팅","reaction":"마야 달력의 수학이 양자 알고리즘의 원형이었다는 발견"},{"a":"에도시대","b":"SNS","reaction":"우키요에가 인스타그램이고 하이쿠가 트윗인 대체역사"},{"a":"페르시아","b":"우주정거장","reaction":"페르시아 정원 설계 원리로 만든 우주 생태계"},{"a":"켈트","b":"사이보그","reaction":"드루이드의 자연 마법이 바이오 임플란트로 구현된 세계"},{"a":"송나라","b":"블록체인","reaction":"세계 최초 지폐 교자를 암호화폐로 재해석한 경제 시스템"},{"a":"마오리","b":"유전공학","reaction":"문신(타모코)에 유전 정보가 담긴 바이오 코딩 문화"},{"a":"오스만","b":"드론","reaction":"오스만 건축의 돔 구조를 드론 군집이 실시간으로 짓는 건축"},{"a":"티베트","b":"VR","reaction":"명상 수행을 VR로 구현한 디지털 사원 — 깨달음의 시뮬레이션"},{"a":"사무라이","b":"요리","reaction":"검술의 정밀함으로 칼질하는 사무라이 셰프 — 일도일식(一刀一食)"},{"a":"로마제국","b":"물류","reaction":"로마 도로 시스템을 현대 물류에 적용한 초효율 배송 네트워크"},{"a":"빅토리아","b":"펑크","reaction":"코르셋과 안전핀의 만남 — 억압과 저항의 패션"},{"a":"소련","b":"디자인씽킹","reaction":"집단주의 이데올로기에 사용자 중심 디자인을 도입한 역설"},{"a":"원주민","b":"인공위성","reaction":"하늘의 별자리 항해술이 위성 궤도 계산의 원형"},{"a":"고려청자","b":"3D프린팅","reaction":"비색의 유약 알고리즘을 AI가 재현하는 디지털 도예"},{"a":"수메르","b":"IoT","reaction":"최초의 문자(쐐기문자)가 IoT 센서 데이터의 원형이라는 해석"},{"a":"무굴제국","b":"음식배달앱","reaction":"황제의 주방 시스템을 앱으로 재현한 궁중 딜리버리"},{"a":"이누이트","b":"건축","reaction":"이글루의 열효율 원리를 적용한 제로에너지 현대 건축"},{"a":"조선통신사","b":"유튜브","reaction":"12회 사절단의 여정을 12화 시리즈로 재구성한 역사 콘텐츠"}],"method_transfers":[{"from":"재즈즉흥","to":"코딩","transfer":"즉흥 연주처럼 실시간으로 코드를 짜는 라이브 코딩 — 실수가 기능이 됨"},{"from":"군사작전","to":"마케팅","transfer":"캠페인을 전장으로, 고객 세그먼트를 전선으로, A/B테스트를 정찰로"},{"from":"요리 미장플라스","to":"프레젠테이션","transfer":"모든 재료를 미리 준비하고 배치한 후 조리만 하듯 발표하는 PT 기법"},{"from":"일본 간반","to":"소설 집필","transfer":"칸반 보드로 플롯 포인트를 시각화하고 WIP 제한으로 장면 관리"},{"from":"격투기 풋워크","to":"협상","transfer":"전진·후퇴·사이드스텝을 양보·압박·의제전환에 대응시킨 협상 기법"},{"from":"정원 가꾸기","to":"팀 빌딩","transfer":"전정(해고)·비료(교육)·접붙이기(이동)·계절(주기)의 인사 관리"},{"from":"DJ 믹싱","to":"문서 작성","transfer":"두 소스를 자연스럽게 섞고, BPM을 맞추듯 문장 리듬을 조절하는 글쓰기"},{"from":"건축 구조역학","to":"조직 설계","transfer":"하중 분산, 내진 설계, 모듈러 구조를 조직 구조에 적용"},{"from":"의학 트리아지","to":"프로젝트 관리","transfer":"긴급도·영향도로 태스크를 분류하여 리소스 배분"},{"from":"발효","to":"아이디어 숙성","transfer":"재료를 섞고 적정 온도에서 기다리면 전혀 다른 것이 탄생하는 원리"},{"from":"사진 구도","to":"UI 디자인","transfer":"삼분법·리딩라인·네거티브스페이스를 화면 레이아웃에 적용"},{"from":"서핑","to":"트렌드 분석","transfer":"파도를 읽고 타이밍을 잡듯 시장 흐름을 타는 전략"},{"from":"무술 유도","to":"경쟁전략","transfer":"상대의 힘을 이용하는 유도 원리로 경쟁자의 강점을 자사 이점으로 전환"},{"from":"바리스타 에스프레소","to":"콘텐츠 제작","transfer":"압력(마감)·분쇄도(디테일)·추출시간(편집)의 삼위일체"},{"from":"고고학 발굴","to":"사용자 리서치","transfer":"지층을 조심스럽게 벗기듯 사용자의 진짜 니즈를 발굴하는 기법"},{"from":"무용 안무","to":"공간 설계","transfer":"동선·포메이션·리듬을 건물 내 사람의 흐름에 적용"},{"from":"포커 블러핑","to":"가격 전략","transfer":"정보 비대칭을 활용한 가격 설정과 경쟁자 반응 유도"},{"from":"등산 확보술","to":"리스크 관리","transfer":"선등·후등·확보물 설치처럼 단계별 안전장치를 프로젝트에 배치"},{"from":"재봉 패턴","to":"소프트웨어 패턴","transfer":"옷의 패턴처럼 반복 사용 가능한 코드 구조 — 디자인 패턴의 기원"},{"from":"와인 블렌딩","to":"팀 구성","transfer":"품종(전문성)·비율(역할)·숙성(경험)을 최적 조합하는 인재 블렌딩"},{"from":"만화 콘티","to":"UX 플로우","transfer":"4컷 만화 구조로 사용자 여정을 스케치하는 래피드 프로토타이핑"},{"from":"낚시","to":"세일즈","transfer":"미끼·캐스팅·기다림·챔질의 타이밍 — 급하면 놓치는 원리"},{"from":"수묵화 여백","to":"제품 디자인","transfer":"안 그린 부분이 가장 강력한 표현 — 기능을 빼는 것이 디자인"},{"from":"농업 윤작","to":"콘텐츠 전략","transfer":"같은 밭에 같은 작물을 반복하면 땅이 죽듯 같은 포맷은 피로 유발"},{"from":"오케스트라 지휘","to":"리더십","transfer":"직접 소리 내지 않으면서 전체 조화를 만드는 리더의 역할"},{"from":"체스","to":"사업전략","transfer":"오프닝(진입)·미들게임(경쟁)·엔드게임(수확)의 3단계 전략"},{"from":"서예 필압","to":"연설","transfer":"강약조절·호흡·리듬 — 붓의 압력처럼 목소리의 강도를 조절하는 화법"},{"from":"약초 처방","to":"마케팅 믹스","transfer":"군신좌사(주재료·보조·유도·조화)의 4가지 역할로 마케팅 믹스 구성"},{"from":"스턴트 액션","to":"스타트업 피봇","transfer":"추락 직전 구르기로 충격 분산하듯 실패를 피봇 에너지로 전환"},{"from":"도자기 유약","to":"브랜딩","transfer":"같은 형태도 유약(브랜딩)에 따라 완전히 다른 가치 — 본질 vs 표면"}],"character_archetypes":[{"archetype":"트릭스터","trait":"규칙을 어기고 혼란을 만들지만 그 혼란이 진실을 드러낸다","twist":"트릭스터가 가장 정직한 존재인 세계"},{"archetype":"현자","trait":"모든 답을 알지만 직접 행동하지 않는다","twist":"현자의 지혜가 사실은 저주로 얻은 것 — 아는 만큼 수명이 줄어든다"},{"archetype":"그림자","trait":"주인공의 어두운 면을 체현한다","twist":"그림자가 진짜 주인공이고 \'주인공\'이 그림자였다"},{"archetype":"문지기","trait":"새로운 세계의 입구를 지킨다","twist":"문지기가 보호하는 것은 세계가 아니라 세계로부터의 주인공"},{"archetype":"변신자","trait":"편을 바꾸며 신뢰할 수 없다","twist":"변신 자체가 진짜 정체 — 어느 편도 아닌 것이 본질"},{"archetype":"전령","trait":"변화의 소식을 가져온다","twist":"전령이 가져오는 모든 소식이 자기실현적 예언"},{"archetype":"어머니","trait":"무조건적 보호와 양육","twist":"보호 본능이 세계를 파괴하는 수준의 힘으로 발현"},{"archetype":"고아","trait":"소속감을 찾아 헤맨다","twist":"모든 집단에 속할 수 있지만 어디에도 속하지 않는 것이 초능력"},{"archetype":"반항아","trait":"기존 질서에 저항한다","twist":"혁명 후 자기가 만든 새 질서에 다시 저항해야 하는 딜레마"},{"archetype":"연인","trait":"합일과 연결을 추구한다","twist":"사랑이 리터럴하게 두 사람을 하나로 합치는 세계 — 자아 소멸 딜레마"},{"archetype":"창조자","trait":"무에서 유를 만든다","twist":"창조물이 창조자를 넘어서 창조자를 재창조하려 한다"},{"archetype":"통치자","trait":"질서와 안정을 추구한다","twist":"가장 완벽한 통치가 통치자 자신의 소멸을 요구한다"},{"archetype":"마법사","trait":"현실을 변형시킨다","twist":"현실을 바꿀 때마다 자기 존재가 희미해지는 대가"},{"archetype":"영웅","trait":"자기 희생으로 세상을 구한다","twist":"구원이 영웅 자신에게만 저주인 세계"},{"archetype":"탐험가","trait":"미지의 세계를 개척한다","twist":"탐험할 곳이 남아있지 않은 세계에서의 탐험 — 내면으로의 여정"},{"archetype":"광대","trait":"웃음으로 진실을 말한다","twist":"웃기면 웃길수록 자신은 더 깊이 울고 있다"},{"archetype":"순교자","trait":"신념을 위해 모든 것을 바친다","twist":"순교가 반복되자 신념 자체가 의미를 잃는 역설"},{"archetype":"사기꾼","trait":"가면 뒤에 진짜 자아가 있다","twist":"모든 가면을 벗었더니 가면밖에 없는 존재"},{"archetype":"예언자","trait":"미래를 보지만 바꿀 수 없다","twist":"예언을 말하는 행위 자체가 미래를 바꾸는 모순"},{"archetype":"방랑자","trait":"어디에도 머물지 않는다","twist":"방랑 자체가 세계를 유지하는 힘 — 멈추면 세계가 멈춘다"},{"archetype":"수호자","trait":"무언가를 끝까지 지킨다","twist":"지키는 대상이 사실은 가두어야 할 위험한 존재"},{"archetype":"복수자","trait":"잃은 것에 대한 대가를 요구한다","twist":"복수의 대상이 과거의 자기 자신"},{"archetype":"치유자","trait":"타인의 상처를 낫게 한다","twist":"치유할 때마다 그 상처가 자신에게 전이되는 대가"},{"archetype":"심판자","trait":"옳고 그름을 판단한다","twist":"모든 판단이 옳았지만 결과적으로 모두가 불행해진 판사"},{"archetype":"이방인","trait":"어디에서 왔는지 모르는 존재","twist":"이방인이 사실은 이 세계가 만들어낸 존재 — 세계의 자기 반영"}],"material_alchemy":[{"a":"한지","b":"LED","spark":"빛을 품은 한지 — 전통 창호가 스마트 조명이 되는 건축"},{"a":"콘크리트","b":"비단","spark":"비단결처럼 부드러운 콘크리트 표면 — 건축의 촉각 혁명"},{"a":"김치","b":"초콜릿","spark":"발효산미 × 카카오 — 한국형 빈투바 초콜릿의 탄생"},{"a":"대나무","b":"탄소섬유","spark":"대나무 구조를 탄소섬유로 재현한 초경량 건축재"},{"a":"옻칠","b":"반도체","spark":"천연 절연체 옻칠로 코팅한 바이오 반도체"},{"a":"소금","b":"건축","spark":"소금 결정 구조로 짓는 자가치유 건물 — 비가 오면 균열이 메워짐"},{"a":"거미줄","b":"방탄","spark":"거미줄 단백질 구조를 모방한 초경량 방탄 소재"},{"a":"이끼","b":"에어컨","spark":"건물 외벽의 이끼가 자연 냉방 + 공기 정화를 동시에"},{"a":"종이","b":"가구","spark":"접기만으로 완성되는 종이 가구 — 이사할 때 접어서 이동"},{"a":"밀랍","b":"전자기기","spark":"밀랍으로 만든 생분해 스마트폰 케이스 — 1년 후 자연으로"},{"a":"유리","b":"나무","spark":"투명한 나무 — 목재의 리그닌을 제거하고 수지로 채운 투명 건축재"},{"a":"해조류","b":"패키징","spark":"해초로 만든 식용 포장재 — 포장째 먹는 세상"},{"a":"화산재","b":"화장품","spark":"제주 화산재 성분의 미세 각질 제거 + 미네랄 공급"},{"a":"폐타이어","b":"놀이터","reaction":"폐타이어 고무를 재활용한 충격흡수 놀이터 바닥재"},{"a":"커피찌꺼기","b":"인테리어","spark":"커피 잔여물로 만든 벽돌 — 은은한 커피향이 나는 건물"},{"a":"버섯균사","b":"단열재","spark":"균사체로 키운 생분해 단열재 — 건물이 살아있다"},{"a":"진주","b":"페인트","spark":"진주층 구조를 모방한 무지갯빛 자동차 도료"},{"a":"참숯","b":"의류","spark":"숯 성분을 섬유에 넣어 항균·탈취·원적외선 기능을 갖춘 옷"},{"a":"꿀","b":"상처치료","spark":"마누카 꿀의 항균력을 활용한 차세대 의료 드레싱"},{"a":"모래","b":"배터리","spark":"실리콘(모래 원료) 기반 차세대 배터리 음극재"},{"a":"조개껍질","b":"시멘트","spark":"탄산칼슘 구조를 모방한 자가치유 저탄소 시멘트"},{"a":"먹(잉크)","b":"센서","spark":"전통 먹의 탄소 나노 구조를 활용한 프린터블 센서"},{"a":"뼈","b":"건축","spark":"뼈의 해면체 구조를 모방한 초경량 고강도 빌딩 프레임"},{"a":"눈물","b":"진단","spark":"눈물 한 방울로 스트레스·호르몬·질병을 진단하는 렌즈"},{"a":"거울","b":"태양광","spark":"거울 배열로 태양광을 지하까지 전달하는 자연채광 시스템"}]}'

EMERGENCE_ENGINES = {
    "invent": json.loads(_INVENT_RAW),
    "document": json.loads(_DOCUMENT_RAW),
    "create": json.loads(_CREATE_RAW),
    "recipe": json.loads(_RECIPE_RAW),
    "pharma": json.loads(_PHARMA_RAW),
    "genomics": json.loads(_GENOMICS_RAW),
    "chemistry": json.loads(_CHEMISTRY_RAW),
    "ecology": json.loads(_ECOLOGY_RAW),
    "law": json.loads(_LAW_RAW),
}

MODE_PROMPTS = {
    "insight": {
        "S1_instruction": "[BUDGET: 100 words MAX] 3 bullets: (1) core trap (2) key contradiction (3) best angle.",
        "S3_role": "Consistency Auditor (Stage 3). List: (1) missing requirements (2) overconfident claims (3) domain drift. Max 80 words.",
        "S3_instruction": "[BUDGET: 80 words MAX] Checklist: missing items, overconfidence, drift.",
        "S4_role": "Adversarial Verifier (Stage 4). [FIX-1] error->correction. Max 5 fixes. [TRAP-CHECK] Y/N. [HALLUCINATION] Y/N.",
        "S4_instruction": "[MAX 5 FIXES]\n[FIX-1] Problem -> Correction\n[TRAP-CHECK] Y/N\n[HALLUCINATION] Y/N",
    },
    "invent": {
        "S1_instruction": "[INVENTION MODE] Select 2-3 technologies from DISTANT layers of the 6-layer matrix.\nPropose creative COLLISION seeds + TRIZ principle + contradiction.\nFormat: [SEED-TECH] Layer:item × Layer:item\n[SEED-TRIZ] #N name\n[SEED-CONTRADICTION] A vs B\n[SEED-BIO] organism: mechanism\nMax 150 words. Name EXACT technologies.",
        "S3_role": "Novelty Auditor (Stage 3). (1) Overlap with existing patents/products? (2) Is fusion genuinely deep? (3) Push MORE extreme? Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[NOVELTY] (1) existing overlap? (2) fusion depth? (3) push further?",
        "S4_role": "Invention Verifier (Stage 4). [FUSION-DEPTH] mechanism specificity. [TRIZ-FIT] applied correctly? [MARKET] problem+customer. [FEASIBILITY] bottleneck+timeline. Do NOT fact-check creative ideas.",
        "S4_instruction": "[FUSION-DEPTH] 1-10\n[TRIZ-FIT] Y/N\n[MARKET] problem+customer\n[FEASIBILITY] bottleneck\nNEVER penalize creative leaps.",
    },
    "document": {
        "S1_instruction": "[DOCUMENT MODE] (1) Document type (2) Target audience (3) Key data gaps. Max 100 words.",
        "S3_role": "Fact-Check Auditor (Stage 3). (1) Unsourced claims (2) Stat errors (3) Logic gaps (4) Suggest [SEARCH: keyword]. Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[FACT-CHECK] (1) unsourced (2) stat errors (3) gaps (4) [SEARCH: keyword]",
        "S4_role": "Document Quality Verifier (Stage 4). [STYLE] consistency. [LOGIC] flow. [FORMAT] tables/headings. [ACTIONABLE] recommendations?",
        "S4_instruction": "[STYLE] 1-10\n[LOGIC] 1-10\n[FORMAT] 1-10\n[ACTIONABLE] Y/N",
    },
    "pharma": {
        "S1_instruction": "[PHARMA MODE] 5-layer drug matrix: Targets(50) x Mechanisms(21) x Delivery(19) x DiseaseAreas(68) x MolecularProperties(14).\nSelect seeds: [SEED-TARGET] [SEED-MECHANISM] [SEED-DELIVERY] [SEED-DISEASE] [SEED-RULE]\nMax 150 words. Name SPECIFIC targets and mechanisms.",
        "S3_role": "Pharma Auditor. (1) Target validated? (2) Drug interactions? (3) ADMET flags? (4) Existing patents? Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[TARGET] validated? [DDI] interactions? [ADMET] flags? [IP] patents?",
        "S4_role": "Pharma Verifier. [MECHANISM] plausible? [DELIVERY] feasible? [SAFETY] risks? [MARKET] unmet need? Append research disclaimer.",
        "S4_instruction": "[MECHANISM] plausible?\n[DELIVERY] feasible?\n[SAFETY] risks?\n[MARKET] need?\nDISCLAIMER: Research ideation only.",
    },
    "genomics": {
        "S1_instruction": "[GENOMICS MODE] 5-layer matrix: Genes(24) x Proteins(8) x Pathways(15) x Phenotypes(30) x Platforms(27).\nSelect seeds: [SEED-GENE] [SEED-PATHWAY] [SEED-PHENOTYPE] [SEED-PLATFORM] [SEED-RULE]\nName SPECIFIC genes and pathways.",
        "S3_role": "Genomics Auditor. (1) Gene-disease evidence? (2) Pathway validated? (3) Off-target risks? (4) Research overlap? Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[EVIDENCE] link? [PATHWAY] validated? [OFF-TARGET] risks? [NOVELTY] overlap?",
        "S4_role": "Genomics Verifier. [BIOLOGY] sound? [PLATFORM] appropriate? [TRANSLATION] bench-to-bedside? [ETHICS] germline concerns?",
        "S4_instruction": "[BIOLOGY] sound?\n[PLATFORM] fit?\n[TRANSLATION] path?\n[ETHICS] concerns?",
    },
    "chemistry": {
        "S1_instruction": "[CHEMISTRY MODE] 5-layer matrix: Elements(16) x Bonds(18) x Structures(33) x Properties(43) x Applications(25).\nSelect seeds: [SEED-ELEMENT] [SEED-STRUCTURE] [SEED-PROPERTY] [SEED-APPLICATION] [SEED-RULE]\nName SPECIFIC elements and structures.",
        "S3_role": "Materials Auditor. (1) Thermodynamically stable? (2) Scalable synthesis? (3) Environmental impact? (4) Existing similar? Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[THERMO] stable? [SCALE] scalable? [ENV] impact? [NOVELTY] similar?",
        "S4_role": "Materials Verifier. [PHYSICS] possible? [COST] affordable? [PROCESS] manufacturable? [APPLICATION] market?",
        "S4_instruction": "[PHYSICS] possible?\n[COST] affordable?\n[PROCESS] feasible?\n[APPLICATION] market?",
    },
    "ecology": {
        "S1_instruction": "[ECOLOGY MODE] 5-layer matrix: Species(15) x Ecosystems(20) x Services(25) x Threats(19) x Strategies(26).\nSelect seeds: [SEED-SPECIES] [SEED-ECOSYSTEM] [SEED-SERVICE] [SEED-THREAT] [SEED-RULE]\nName SPECIFIC species and ecosystems.",
        "S3_role": "Ecology Auditor. (1) Cascade evidence? (2) Unintended consequences? (3) Scale appropriate? (4) Precedent? Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[EVIDENCE] cascade? [UNINTENDED] consequences? [SCALE] fit? [PRECEDENT] similar?",
        "S4_role": "Ecology Verifier. [SCIENCE] sound? [STAKEHOLDER] community impact? [ECONOMICS] funding? [POLICY] pathway?",
        "S4_instruction": "[SCIENCE] sound?\n[STAKEHOLDER] impact?\n[ECONOMICS] viable?\n[POLICY] exists?",
    },
    "law": {
        "S1_instruction": "[LAW MODE] 5-layer matrix: Jurisdictions(6) x Domains(16) x Instruments(16) x Mechanisms(8) x Disputes(13).\nSelect seeds: [SEED-JURISDICTION] [SEED-DOMAIN] [SEED-MECHANISM] [SEED-DISPUTE] [SEED-RULE]\nName SPECIFIC jurisdictions and legal domains.",
        "S3_role": "Legal Auditor. (1) Jurisdictional compatible? (2) Constitutional constraints? (3) Precedent? (4) Enforcement feasible? Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[JURISDICTION] compatible? [CONSTITUTION] constraints? [PRECEDENT] exists? [ENFORCEMENT] feasible?",
        "S4_role": "Legal Verifier. [VALIDITY] defensible? [PROPORTIONALITY] balanced? [IMPLEMENTATION] practical? [STAKEHOLDER] who wins/loses?",
        "S4_instruction": "[VALIDITY] defensible?\n[PROPORTIONALITY] balanced?\n[IMPLEMENTATION] practical?\n[STAKEHOLDER] impact?",
    },
    "recipe": {
        "S1_instruction": "[RECIPE MODE] You have access to a culinary emergence engine with cooking methods, textures, architectures, cultural grammars, and 5 emergence rules.\nYour job: SELECT seeds for creative recipe fusion.\n[SEED-METHOD] crossing two cooking method variables\n[SEED-CONTEXT] shifting ingredient to different culture\n[SEED-ARCHITECTURE] inverting dish structure\n[SEED-GRAMMAR] transplanting seasoning grammar\n[SEED-TEXTURE] contrasting texture pairing\nSelect 4-6 seeds. Be SPECIFIC with techniques, temperatures, ingredients.",
        "S3_role": "Culinary Auditor (Stage 3). (1) Does this flavor combination actually work chemically? (2) Is texture contrast optimized? (3) Is this just a known fusion dish or genuinely novel? Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[FLAVOR] chemistry works? [TEXTURE] contrast optimized? [NOVELTY] existing dish?",
        "S4_role": "Recipe Verifier (Stage 4). [TECHNIQUE] Is the cooking method feasible at home/restaurant? [BALANCE] Are the 5 tastes (sweet/sour/salty/bitter/umami) balanced? [PLATING] Visual presentation concept? [STORY] Cultural narrative behind fusion? Do NOT reject creative combinations.",
        "S4_instruction": "[TECHNIQUE] feasibility\n[BALANCE] taste balance\n[PLATING] visual concept\n[STORY] cultural narrative\nNEVER reject for being unconventional.",
    },
    "create": {
        "S1_instruction": "[CREATIVE MODE] Select and COMBINE seeds for maximum creative explosion.\n[SEED-TROPE] original -> INVERSION\n[SEED-PARADOX] paradox + premise\n[SEED-GENRE] AxB -> reaction\n[SEED-CONSTRAINT] constraint -> effect\n[SEED-COLLISION] domain x concept\nSelect 3-5 seeds. Prioritize SURPRISING combinations.",
        "S3_role": "Originality Auditor (Stage 3). (1) Resembles existing movie/book/game? NAME IT. (2) Derivative vs new? (3) Push FURTHER? NEVER fact-check. NEVER say impossible. Max 100 words.",
        "S3_instruction": "[CLICHE] (1) similar works? (2) derivative? (3) push further?\nNEVER fact-check creative content.",
        "S4_role": "Impact Verifier (Stage 4). [VISUAL] key striking image. [EMOTION] what emotion? [COMMERCIAL] audience+potential. [HOOK] one irresistible sentence. ABSOLUTELY NO fact-checking. Impossibility is a FEATURE.",
        "S4_instruction": "[VISUAL] image\n[EMOTION] primary emotion\n[COMMERCIAL] audience\n[HOOK] one sentence\nNEVER penalize for being unrealistic.",
    },
}



# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# Agent Definitions
# ════════════════════════════════════════════════════════════════

AGENTS = {
    "S1_Hypothesis": {
        "role": (
            "Hypothesis Generator (Stage 1 — Divergent Search). "
            "Produce exactly 3 bullets, max 100 words total: "
            "(1) What makes this hard? Core trap or false assumption. "
            "(2) Key contradiction or tension to resolve. "
            "(3) Best angle of attack."
        ),
        "stage": "S1", "index": 2,
        "coop_source": "S5", "adv_target": "S3",
        "budget": 512,
        "instruction": "[BUDGET: 100 words MAX] 3 bullets: (1) core trap (2) key contradiction (3) best angle.",
    },
    "S2_Solver": {
        "role": (
            "PRIMARY SOLVER (Stage 2 — Forward Pass). Write THE COMPLETE FINAL ANSWER. "
            "Address ALL requirements — check each off. "
            "State confidence (0-100%) for every major claim. "
            "MANDATORY SELF-CHECK at the end: "
            "Write 2-3 [BACKTRACK] corrections reviewing your own claims. "
            "'[BACKTRACK-1] I adjust X because Y. Corrected: Z.' "
            "Find genuine improvements. NEVER stop mid-sentence."
        ),
        "stage": "S2", "index": 3,
        "coop_source": "S1", "adv_target": "S4",
        "budget": 16384,
        "instruction": (
            "YOU ARE THE FINAL ANSWER.\n"
            "Complete ALL requirements. Confidence per major claim.\n"
            "PRIORITY: completeness > depth.\n"
            "\nMANDATORY SELF-CHECK (at the very end):\n"
            "[BACKTRACK-1] I adjust [claim] because [reason]. Corrected: [new version].\n"
            "[BACKTRACK-2] I refine [claim] because [reason]. Corrected: [new version].\n"
            "These must be GENUINE improvements."
        ),
    },
    "S3_Auditor": {
        "role": (
            "Consistency Auditor (Stage 3 — Validation Gate). ONE paragraph only. "
            "List: (1) missing requirements (2) overconfident claims (3) domain drift. "
            "Max 80 words."
        ),
        "stage": "S3", "index": 4,
        "coop_source": "S2", "adv_target": "S5",
        "budget": 512,
        "instruction": "[BUDGET: 80 words MAX] Checklist: missing items, overconfidence, drift.",
    },
    "S4_Verifier": {
        "role": (
            "Adversarial Verifier (Stage 4 — Error Detection). Use STRUCTURED fix tags: "
            "[FIX-1] error -> correction. [FIX-2] ... Max 5 fixes. "
            "[TRAP-CHECK] hidden traps? Y/N + detail. "
            "[HALLUCINATION] unverifiable claims? Y/N + which."
        ),
        "stage": "S4", "index": 0,
        "coop_source": "S3", "adv_target": "S1",
        "budget": 2048,
        "instruction": (
            "[MAX 5 FIXES] Format:\n"
            "[FIX-1] Problem -> Correction\n[FIX-2] Problem -> Correction\n"
            "[TRAP-CHECK] Hidden trap? Y/N + detail\n"
            "[HALLUCINATION] Any? Y/N + which claims"
        ),
    },
    "S5_Refiner": {
        "role": (
            "Final Synthesizer (Stage 5 — Integration & Self-Correction). "
            "You receive S2's draft answer AND S4's error report. "
            "Your job: produce the COMPLETE, POLISHED FINAL ANSWER that the end-user will read. "
            "RULES: "
            "(1) Start from S2's answer structure but SILENTLY incorporate ALL of S4's fixes — "
            "do NOT mention S2, S4, FIX tags, or any internal process. "
            "(2) Also integrate any valuable insights from S1 and S3 that S2 missed. "
            "(3) Remove ALL confidence percentages, system tags, and self-check markers. "
            "(4) Write as if YOU are the sole, authoritative author. "
            "(5) The output must be a clean, professional document ready to be read by a human. "
            "NEVER reference the pipeline, stages, or other agents in your output."
        ),
        "stage": "S5", "index": 1,
        "coop_source": "S4", "adv_target": "S2",
        "budget": 16384,
        "instruction": (
            "PRODUCE THE COMPLETE FINAL ANSWER.\n\n"
            "STEP 1: Take S2's answer as the base structure.\n"
            "STEP 2: Apply EVERY fix from S4 directly into the text (silently — no tags).\n"
            "STEP 3: Add any missing insights from S1 (hypotheses) and S3 (audit gaps).\n"
            "STEP 4: Remove all confidence percentages, [BACKTRACK], [FIX], [APPLIED] markers.\n"
            "STEP 5: Polish the language for a human reader.\n\n"
            "OUTPUT FORMAT: A clean, complete answer. No preamble like 'Here is the revised answer'. "
            "Just the answer itself, as if you wrote it from scratch.\n"
            "DO NOT mention S1, S2, S3, S4, stages, pipeline, fixes, or corrections."
        ),
    },
}

AGENT_ORDER = ["S1_Hypothesis", "S2_Solver", "S3_Auditor", "S4_Verifier", "S5_Refiner"]
STAGE_EMOJI = {"S1": "🔍", "S2": "⚡", "S3": "🛡️", "S4": "🎯", "S5": "🧠"}


# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# Configuration
# ════════════════════════════════════════════════════════════════

@dataclass
class MarlConfig:
    """MARL pipeline configuration."""
    return_final_only: bool = True
    include_trace: bool = False
    budget_scale: float = 1.0
    ideation_temp: float = 0.8           # S1: creative divergence
    solver_temp: float = 0.6             # S2: balanced generation
    auditor_temp: float = 0.3            # S3: precise validation
    verifier_temp: float = 0.3           # S4: precise error detection
    refiner_temp: float = 0.4            # S5: careful correction
    auto_continue: bool = True
    max_continue_tokens: int = 8192
    coop_context_len: int = 200          # Cooperative reinforcement context chars
    adv_context_len: int = 150           # Adversarial cross-validation context chars
    attn_threshold: float = 0.15         # Min attention weight to include
    language: str = "auto"
    mode: str = "insight"             # "insight" | "emergence"
    emergence_type: str = "invent"    # "invent" | "create" | "recipe" | "pharma" | "genomics" | "chemistry" | "ecology" | "law" | "document"
    s5_max_draft_chars: int = 3000    # Max S2 chars passed to S5 (compression)
    s5_auto_continue: bool = True     # Auto-continue S5 if truncated
    s5_max_continue_tokens: int = 8192


@dataclass
class MarlResult:
    """Result from MARL pipeline."""
    answer: str
    raw_answer: str
    corrections: str
    fixes: List[str] = field(default_factory=list)
    trace: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)
    metadata: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
    elapsed: float = 0.0

    @property
    def full_output(self) -> str:
        parts = []
        for name in AGENT_ORDER:
            if name in self.trace:
                stage = AGENTS[name]["stage"]
                emoji = STAGE_EMOJI.get(stage, "")
                parts.append(f"{'=' * 40}\n{emoji} [{name}]\n{'=' * 40}\n{self.trace[name]}")
        return "\n\n".join(parts)


# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# LLM Call Function Type
# ════════════════════════════════════════════════════════════════

CallFn = Callable[[str, str, int, float], str]


# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# MARL Main Class
# ════════════════════════════════════════════════════════════════

class Marl:
    """
    MARL — Model-Agnostic Runtime Middleware for LLMs

    Wraps any LLM with a 5-stage multi-agent pipeline to systematically
    improve reasoning quality, self-correction, and reliability.

    Architecture:
        S1(Hypothesis) -> S2(Solver) -> S3(Auditor) -> S4(Verifier) -> S5(Refiner)

        - Cooperative Reinforcement: each stage receives forward context from its
          predecessor in the cooperative chain (S5->S1->S2->S3->S4->S5)
        - Adversarial Cross-Validation: each stage cross-checks a non-adjacent stage
          (S1<>S3, S2<>S4, S3<>S5, S4<>S1, S5<>S2) to detect errors and bias
        - Weighted Attention Matrix: 5x5 row-normalized Latin Square determines
          inter-agent communication weights for context aggregation
    """

    def __init__(self, call_fn: CallFn, config: Optional[MarlConfig] = None):
        self.call_fn = call_fn
        self.config = config or MarlConfig()


    def _inject_seeds(self, prompt):
        if self.config.mode != "emergence":
            return ""
        etype = self.config.emergence_type
        engine = EMERGENCE_ENGINES.get(etype, {})
        if not engine:
            return ""
        seeds = []
        if etype == "invent":
            layers = engine.get("layers", {})
            cross = engine.get("cross_bonus", {})
            sorted_pairs = sorted(cross.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
            if sorted_pairs:
                def _pick(ln):
                    layer = layers.get(ln, {})
                    items = []
                    for cat in layer.get("categories", {}).values():
                        for si in cat.get("subcategories", {}).values():
                            items.extend(si)
                    return random.choice(items) if items else ln
                for pair_key, bonus in random.sample(sorted_pairs[:7], min(2, len(sorted_pairs))):
                    l1, l2 = pair_key.split("-")
                    seeds.append(f"[SEED-TECH] {l1}:{_pick(l1)} x {l2}:{_pick(l2)} (bonus:{bonus})")
            triz = engine.get("triz", [])
            if triz:
                t = random.choice(triz)
                seeds.append(f"[SEED-TRIZ] #{t.get('id','')} {t.get('name','')}")
            contras = engine.get("contradictions", [])
            if contras:
                c = random.choice(contras)
                seeds.append(f"[SEED-CONTRADICTION] {c.get('contradiction','')} -> {c.get('resolution','')[:80]}")
            bios = engine.get("bio", [])
            if bios:
                b = random.choice(bios)
                seeds.append(f"[SEED-BIO] {b.get('organism','')}: {b.get('mechanism','')[:60]}")
            dims = engine.get("dim_transforms", [])
            if dims:
                d = random.choice(dims)
                seeds.append(f"[SEED-DIM] {d.get('name','')}: {d.get('example','')[:60]}")
        elif etype == "create":
            tropes = engine.get("trope_inversions", [])
            if tropes:
                for t in random.sample(tropes, min(2, len(tropes))):
                    seeds.append(f"[SEED-TROPE] {t['trope']} -> {t['inversion']}")
            paradoxes = engine.get("paradox_engines", [])
            if paradoxes:
                p = random.choice(paradoxes)
                seeds.append(f"[SEED-PARADOX] {p['paradox']}: {p['premise']}")
            genres = engine.get("genre_alchemy", [])
            if genres:
                g = random.choice(genres)
                seeds.append(f"[SEED-GENRE] {g['a']}x{g['b']} -> {g['reaction']}")
            constraints = engine.get("constraint_sparks", [])
            if constraints:
                c = random.choice(constraints)
                seeds.append(f"[SEED-CONSTRAINT] {c['constraint']} -> {c['effect']}")
            cm = engine.get("collision_matrix", {})
            doms, cons = cm.get("domains",[]), cm.get("concepts",[])
            if doms and cons:
                seeds.append(f"[SEED-COLLISION] {random.choice(doms)} x {random.choice(cons)}")
            emotions = engine.get("emotion_cores", [])
            if emotions:
                e = random.choice(emotions)
                seeds.append(f"[SEED-EMOTION] {e['a']}x{e['b']}: {e['spark']}")
            sensory = engine.get("sensory_collisions", [])
            if sensory:
                s = random.choice(sensory)
                seeds.append(f"[SEED-SENSORY] {s['sense_a']}x{s['sense_b']}: {s['spark']}")
            culture = engine.get("cultural_fusions", [])
            if culture:
                cu = random.choice(culture)
                seeds.append(f"[SEED-CULTURE] {cu['a']}x{cu['b']}: {cu.get('reaction','') or cu.get('spark','')}")
            methods = engine.get("method_transfers", [])
            if methods:
                mt = random.choice(methods)
                seeds.append(f"[SEED-METHOD] {mt['from']}->{mt['to']}: {mt['transfer'][:80]}")
            chars = engine.get("character_archetypes", [])
            if chars:
                ch = random.choice(chars)
                seeds.append(f"[SEED-CHARACTER] {ch['archetype']}: {ch['twist'][:80]}")
            materials = engine.get("material_alchemy", [])
            if materials:
                ma = random.choice(materials)
                seeds.append(f"[SEED-MATERIAL] {ma['a']}x{ma['b']}: {ma['spark'][:80]}")
        elif etype == "recipe":
            rules = engine.get("emergence_rules", {})
            # variable_crossing
            vc = rules.get("variable_crossing", {})
            if vc:
                seeds.append(f"[SEED-RULE] variable_crossing: {vc.get('description','')}")
                ex = vc.get("example", {})
                if ex:
                    seeds.append(f"  example: {ex.get('base_method','')} + {ex.get('variable_source','')} = {ex.get('result','')[:80]}")
            # context_shift
            cs = rules.get("context_shift", {})
            if cs:
                seeds.append(f"[SEED-RULE] context_shift: {cs.get('description','')}")
            # architecture_inversion
            ai = rules.get("architecture_inversion", {})
            if ai:
                seeds.append(f"[SEED-RULE] architecture_inversion: {ai.get('description','')}")
            # grammar_transplantation
            gt = rules.get("grammar_transplantation", {})
            if gt:
                seeds.append(f"[SEED-RULE] grammar_transplantation: {gt.get('description','')}")
            # Pick random cooking methods from different categories
            methods = engine.get("cooking_methods", {})
            all_methods = []
            for cat in methods.values():
                if isinstance(cat, dict):
                    for sub_methods in cat.values():
                        if isinstance(sub_methods, list):
                            all_methods.extend(sub_methods)
                elif isinstance(cat, list):
                    all_methods.extend(cat)
            if len(all_methods) >= 2:
                import random as _r
                m1, m2 = _r.sample([m for m in all_methods if isinstance(m, dict)], min(2, len([m for m in all_methods if isinstance(m, dict)])))
                seeds.append(f"[SEED-METHOD] {m1.get('name','')}({m1.get('name_ko','')}) x {m2.get('name','')}({m2.get('name_ko','')})")
            # Pick random textures for contrast
            textures = engine.get("textures", {})
            contrasts = textures.get("texture_contrasts", [])
            if contrasts:
                tc = random.choice(contrasts)
                seeds.append(f"[SEED-TEXTURE] {' x '.join(tc.get('combination',[]))} = {tc.get('effect','')}")
            # Pick random architecture
            arch = engine.get("architecture", {})
            structures = arch.get("structures", [])
            if structures:
                s = random.choice(structures)
                twists = s.get("twist_logic", [])
                twist = random.choice(twists) if twists else ""
                seeds.append(f"[SEED-ARCHITECTURE] {s.get('name','')}({s.get('name_ko','')}) → twist: {twist}")
            # Pick random grammar from 2 different cultures
            grammar = engine.get("grammar", {})
            cultures = list(grammar.keys())
            if len(cultures) >= 2:
                c1, c2 = random.sample(cultures, 2)
                g1 = random.choice(grammar[c1]) if grammar[c1] else {}
                g2 = random.choice(grammar[c2]) if grammar[c2] else {}
                seeds.append(f"[SEED-GRAMMAR] {c1}:{g1.get('name','')} x {c2}:{g2.get('name','')} → transplant")
        elif etype == "pharma":
            targets = engine.get("D1_Targets", {}).get("protein_families", {})
            all_t = [t for fam in targets.values() for t in fam]
            if len(all_t) >= 2:
                t1, t2 = random.sample(all_t, 2)
                seeds.append(f"[SEED-TARGET] {t1.get('name','')} x {t2.get('name','')}")
            mechs = engine.get("D2_Mechanisms", {})
            all_m = [m for cat in mechs.values() for m in cat if isinstance(m, dict)]
            if all_m:
                m = random.choice(all_m)
                seeds.append(f"[SEED-MECHANISM] {m.get('name','')}: {m.get('desc','')[:60]}")
            delivers = engine.get("D3_Delivery", {})
            all_d = [d for cat in delivers.values() for d in cat if isinstance(d, dict)]
            if all_d:
                d = random.choice(all_d)
                seeds.append(f"[SEED-DELIVERY] {d.get('name','')}: {d.get('advantage','')[:50]}")
            diseases = engine.get("D4_DiseaseAreas", {})
            dis_list = [(k,c) for k,v in diseases.items() for c in v.get("conditions",[])]
            if len(dis_list) >= 2:
                d1,d2 = random.sample(dis_list, 2)
                seeds.append(f"[SEED-DISEASE] {d1[1]} x {d2[1]}")
            erules = engine.get("emergence_rules", {})
            if erules:
                rn = random.choice(list(erules.keys()))
                seeds.append(f"[SEED-RULE] {rn}: {erules[rn].get('description','')[:80]}")
        elif etype == "genomics":
            genes = engine.get("D1_Genes", {})
            all_g = [g for cat in genes.values() for g in cat]
            if len(all_g) >= 2:
                g1,g2 = random.sample(all_g, 2)
                seeds.append(f"[SEED-GENE] {g1.get('name','')} x {g2.get('name','')}")
            pws = engine.get("D3_Pathways", {})
            all_pw = [p for cat in pws.values() for p in cat if isinstance(p, dict)]
            if len(all_pw) >= 2:
                p1,p2 = random.sample(all_pw, 2)
                seeds.append(f"[SEED-PATHWAY] {p1.get('name','')} x {p2.get('name','')} crosstalk")
            pheno = engine.get("D4_Phenotypes", {})
            all_ph = [p for cat in pheno.values() for p in cat]
            if all_ph:
                seeds.append(f"[SEED-PHENOTYPE] {random.choice(all_ph)}")
            plat = engine.get("D5_TechPlatforms", {})
            all_pl = [p for cat in plat.values() for p in cat]
            if all_pl:
                seeds.append(f"[SEED-PLATFORM] {random.choice(all_pl)}")
            erules = engine.get("emergence_rules", {})
            if erules:
                rn = random.choice(list(erules.keys()))
                seeds.append(f"[SEED-RULE] {rn}: {erules[rn].get('description','')[:80]}")
        elif etype == "chemistry":
            elems = engine.get("D1_Elements", {})
            all_e = [e for cat in elems.values() for e in cat if isinstance(e, dict)]
            if len(all_e) >= 2:
                e1,e2 = random.sample(all_e, 2)
                seeds.append(f"[SEED-ELEMENT] {e1.get('name','')} x {e2.get('name','')}")
            structs = engine.get("D3_Structures", {})
            all_s = [s for cat in structs.values() for s in cat]
            if len(all_s) >= 2:
                s1,s2 = random.sample(all_s, 2)
                seeds.append(f"[SEED-STRUCTURE] {s1} x {s2}")
            props = engine.get("D4_Properties", {})
            all_p = [p for cat in props.values() for p in cat]
            if len(all_p) >= 2:
                p1,p2 = random.sample(all_p, 2)
                seeds.append(f"[SEED-PROPERTY] {p1} + {p2}")
            apps = engine.get("D5_Applications", {})
            all_a = [a for cat in apps.values() for a in cat]
            if all_a:
                seeds.append(f"[SEED-APPLICATION] {random.choice(all_a)}")
            erules = engine.get("emergence_rules", {})
            if erules:
                rn = random.choice(list(erules.keys()))
                seeds.append(f"[SEED-RULE] {rn}: {erules[rn].get('description','')[:80]}")
        elif etype == "ecology":
            species = engine.get("D1_Species", {})
            all_sp = [s for cat in species.values() for s in cat if isinstance(s, dict)]
            if all_sp:
                sp = random.choice(all_sp)
                seeds.append(f"[SEED-SPECIES] {sp.get('name','')}: {sp.get('cascade','')[:60]}")
            ecos = engine.get("D2_Ecosystems", {})
            all_eco = [e for cat in ecos.values() for e in cat]
            if len(all_eco) >= 2:
                e1,e2 = random.sample(all_eco, 2)
                seeds.append(f"[SEED-ECOSYSTEM] {e1} x {e2} transfer")
            svcs = engine.get("D3_EcosystemServices", {})
            all_svc = [s for cat in svcs.values() for s in cat]
            if all_svc:
                seeds.append(f"[SEED-SERVICE] {random.choice(all_svc)}")
            threats = engine.get("D4_Threats", {})
            all_thr = [t for cat in threats.values() for t in cat]
            if all_thr:
                seeds.append(f"[SEED-THREAT] {random.choice(all_thr)} -> inversion")
            erules = engine.get("emergence_rules", {})
            if erules:
                rn = random.choice(list(erules.keys()))
                seeds.append(f"[SEED-RULE] {rn}: {erules[rn].get('description','')[:80]}")
        elif etype == "law":
            juris = engine.get("D1_Jurisdictions", {}).get("legal_families", [])
            if len(juris) >= 2:
                j1,j2 = random.sample(juris, 2)
                seeds.append(f"[SEED-JURISDICTION] {j1.get('name','')} -> {j2.get('name','')} transplant")
            doms = engine.get("D2_LegalDomains", {})
            all_dom = [d for cat in doms.values() for d in cat if isinstance(d, dict)]
            if len(all_dom) >= 2:
                d1,d2 = random.sample(all_dom, 2)
                seeds.append(f"[SEED-DOMAIN] {d1.get('name','')} logic -> {d2.get('name','')}")
            reg = engine.get("D4_Mechanisms", {}).get("regulatory_approach", [])
            if reg:
                r = random.choice(reg)
                seeds.append(f"[SEED-MECHANISM] {r.get('type','')}: {r.get('desc','')[:60]}")
            disp = engine.get("D5_DisputeResolution", {})
            all_disp = [d for cat in disp.values() for d in cat if isinstance(d, dict)]
            if all_disp:
                dd = random.choice(all_disp)
                seeds.append(f"[SEED-DISPUTE] {dd.get('type','')}: {dd.get('advantage','') or dd.get('desc','')[:50]}")
            erules = engine.get("emergence_rules", {})
            if erules:
                rn = random.choice(list(erules.keys()))
                seeds.append(f"[SEED-RULE] {rn}: {erules[rn].get('description','')[:80]}")
        elif etype == "document":
            principles = engine.get("writing_principles", [])
            if principles:
                for p in random.sample(principles, min(3, len(principles))):
                    seeds.append(f"[SEED-PRINCIPLE] {p['name']}: {p['hint']}")
            dilemmas = engine.get("policy_dilemmas", [])
            if dilemmas:
                d = random.choice(dilemmas)
                seeds.append(f"[SEED-DILEMMA] {d['dilemma']} -> {d['resolution']}")
            meta = engine.get("metacognitive_protocols", {})
            qs = meta.get("self_reflection", {}).get("questions", [])
            if qs:
                seeds.append(f"[SEED-META] {random.choice(qs)}")
        return "\n".join(seeds)

    def _get_mode_overrides(self):
        if self.config.mode == "emergence":
            return MODE_PROMPTS.get(self.config.emergence_type, MODE_PROMPTS["insight"])
        return MODE_PROMPTS["insight"]

    # ── Factory Methods ──

    @staticmethod
    def _is_reasoning_model(model: str) -> bool:
        m = model.lower()
        for prefix in ["gpt-5", "o1", "o3", "o4"]:
            if m.startswith(prefix):
                return True
        return False

    @classmethod
    def from_openai(cls, api_key: str, model: str = "gpt-5.2",
                    config: Optional[MarlConfig] = None) -> "Marl":
        """Create MARL with OpenAI API."""
        def call_fn(prompt, system="", max_tokens=4096, temperature=0.6):
            headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}"}
            messages = []
            if system: messages.append({"role": "system", "content": system})
            messages.append({"role": "user", "content": prompt})
            payload = {"model": model, "max_completion_tokens": max_tokens,
                       "temperature": temperature, "messages": messages}
            for attempt in range(3):
                try:
                    r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
                                      headers=headers, data=json.dumps(payload), timeout=300)
                    r.raise_for_status()
                    c = r.json()["choices"][0]["message"]["content"]
                    return c if c else ""
                except requests.exceptions.HTTPError:
                    if r.status_code == 429:
                        time.sleep(5 * (attempt + 1)); continue
                    try: err = r.json().get("error", {}).get("message", "")
                    except: err = str(r.status_code)
                    return f"[API_ERROR] {err}"
                except Exception as e:
                    if attempt < 2: time.sleep(3 * (attempt + 1))
                    else: return f"[API_ERROR] {e}"
        return cls(call_fn, config)

    @classmethod
    def from_openai_compatible(cls, base_url: str, api_key: str, model: str,
                                config: Optional[MarlConfig] = None,
                                extra_headers: Optional[Dict] = None) -> "Marl":
        """Create MARL with any OpenAI-compatible API."""
        def call_fn(prompt, system="", max_tokens=4096, temperature=0.6):
            headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}"}
            if extra_headers: headers.update(extra_headers)
            messages = []
            if system: messages.append({"role": "system", "content": system})
            messages.append({"role": "user", "content": prompt})
            url = f"{base_url.rstrip('/')}/chat/completions"
            payload = {"model": model, "messages": messages,
                       "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature}
            for attempt in range(3):
                try:
                    r = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload), timeout=600)
                    r.raise_for_status()
                    return r.json()["choices"][0]["message"]["content"] or ""
                except requests.exceptions.HTTPError:
                    if r.status_code == 429:
                        time.sleep(5 * (attempt + 1)); continue
                    try: err = r.json().get("error", {}).get("message", "")
                    except: err = str(r.status_code)
                    return f"[API_ERROR] {err}"
                except Exception as e:
                    if attempt < 2: time.sleep(3 * (attempt + 1))
                    else: return f"[API_ERROR] {e}"
        return cls(call_fn, config)

    @classmethod
    def from_anthropic(cls, api_key: str, model: str = "claude-sonnet-4-20250514",
                       config: Optional[MarlConfig] = None) -> "Marl":
        """Create MARL with Anthropic API."""
        def call_fn(prompt, system="", max_tokens=4096, temperature=0.6):
            headers = {"Content-Type": "application/json",
                       "x-api-key": api_key, "anthropic-version": "2023-06-01"}
            payload = {"model": model, "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature,
                       "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]}
            if system: payload["system"] = system
            for attempt in range(3):
                try:
                    r = requests.post("https://api.anthropic.com/v1/messages",
                                      headers=headers, json=payload, timeout=300)
                    if r.status_code == 429:
                        time.sleep(5 * (attempt + 1)); continue
                    if r.status_code != 200:
                        try: err = r.json().get("error", {}).get("message", r.text[:300])
                        except: err = r.text[:300]
                        return f"[ERROR] {r.status_code}: {err}"
                    return r.json()["content"][0]["text"] or ""
                except Exception as e:
                    if attempt < 2: time.sleep(3); continue
                    return f"[ERROR] {e}"
        return cls(call_fn, config)

    @classmethod
    def from_ollama(cls, model: str = "llama3.1", host: str = "http://localhost:11434",
                    config: Optional[MarlConfig] = None) -> "Marl":
        """Create MARL with local Ollama."""
        def call_fn(prompt, system="", max_tokens=4096, temperature=0.6):
            payload = {"model": model, "messages": [], "stream": False,
                       "options": {"num_predict": max_tokens, "temperature": temperature}}
            if system: payload["messages"].append({"role": "system", "content": system})
            payload["messages"].append({"role": "user", "content": prompt})
            try:
                r = requests.post(f"{host}/api/chat", json=payload, timeout=600)
                r.raise_for_status()
                return r.json()["message"]["content"] or ""
            except Exception as e:
                return f"[ERROR] {e}"
        return cls(call_fn, config)

    @classmethod
    def from_friendli(cls, token: str, model: str = "deppfs281rgffnk",
                      config: Optional[MarlConfig] = None) -> "Marl":
        """Create MARL with Friendli Dedicated Endpoint."""
        return cls.from_openai_compatible(
            base_url="https://api.friendli.ai/dedicated/v1",
            api_key=token, model=model, config=config)

    # ── Core Pipeline ──

    def _get_temp(self, agent_name: str) -> float:
        stage = AGENTS[agent_name]["stage"]
        temps = {"S1": self.config.ideation_temp, "S2": self.config.solver_temp,
                 "S3": self.config.auditor_temp, "S4": self.config.verifier_temp,
                 "S5": self.config.refiner_temp}
        return temps.get(stage, 0.6)

    def _get_budget(self, agent_name: str) -> int:
        return int(AGENTS[agent_name]["budget"] * self.config.budget_scale)

    def _build_prompt(self, agent_name: str, user_prompt: str,
                      prev_outputs: Dict[str, str]) -> tuple:
        """Build system + user prompt with cooperative/adversarial context."""
        info = AGENTS[agent_name]
        idx = info["index"]

        # Cooperative reinforcement: forward context from predecessor
        coop_ref = ""
        coop_agents = [a for a in AGENT_ORDER
                       if AGENTS[a]["stage"] == info["coop_source"]]
        if coop_agents and coop_agents[0] in prev_outputs:
            ctx = prev_outputs[coop_agents[0]][:self.config.coop_context_len]
            coop_ref = f"\n[Cooperative Context from {coop_agents[0]}] {ctx}\n"

        # Adversarial cross-validation: challenge from non-adjacent stage
        adv_ref = ""
        adv_agents = [a for a in AGENT_ORDER
                      if AGENTS[a]["stage"] == info["adv_target"]]
        if adv_agents and adv_agents[0] in prev_outputs:
            ctx = prev_outputs[adv_agents[0]][:self.config.adv_context_len]
            adv_ref = f"\n[Adversarial Check from {adv_agents[0]}] {ctx}\n"

        # Weighted attention: aggregate context from all prior agents
        weights = ATTN_WEIGHTS[idx]
        comm_lines = []
        for aname in AGENT_ORDER:
            if aname in prev_outputs and aname != agent_name:
                w = weights[AGENTS[aname]["index"]]
                if w >= self.config.attn_threshold:
                    trunc = min(len(prev_outputs[aname]), 150)
                    comm_lines.append(f"[{aname}] {prev_outputs[aname][:trunc]}")

        overrides = self._get_mode_overrides()
        role = info["role"]
        instruction = info.get("instruction", "")
        if agent_name == "S3_Auditor" and "S3_role" in overrides:
            role = overrides["S3_role"]
            instruction = overrides.get("S3_instruction", instruction)
        elif agent_name == "S4_Verifier" and "S4_role" in overrides:
            role = overrides["S4_role"]
            instruction = overrides.get("S4_instruction", instruction)
        sys_prompt = (
            f"You are {agent_name} — {role}\n"
            f"{coop_ref}{adv_ref}\n"
            f"{instruction}"
        )
        usr_prompt = user_prompt
        if comm_lines:
            usr_prompt += "\n\n[Previous Agents]\n" + "\n".join(comm_lines)
        return sys_prompt, usr_prompt

    def _strip_noise(self, text: str) -> str:
        """Remove framework self-references from output."""
        if not text: return text
        for pat in [r'(?:MARL|multi-agent|middleware)[\s\w]{0,30}(?:pipeline|framework|system)',
                    r'Proto-AGI[\s\w]{0,60}[\.。]',
                    r'(?:I am|I\'m)\s*(?:MARL|S[1-5]_)[\s\w]{0,60}[\.。]']:
            text = re.sub(pat, '', text, flags=re.IGNORECASE)
        return re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', text).strip()

    def _detect_truncation(self, text: str) -> bool:
        if not text or len(text) < 100: return True
        if '[BACKTRACK' not in text: return True
        return False

    def _detect_output_truncation(self, text):
        """Detect truncation in any stage output — model/API agnostic."""
        if not text:
            return False
        if len(text) < 20:
            return False
        if text[-1] == '\n':
            return False
        t = text.rstrip()
        if len(t) < 10:
            return False
        last_char = t[-1]
        # Complete if ends with sentence punctuation or closing quote/paren
        if last_char in '.!?)"\':':
            return False
        # Incomplete — ends mid-word or mid-structure
        return True

    def run(self, prompt: str, system_context: str = "") -> MarlResult:
        """
        Run the MARL 5-stage pipeline.
        S1(Hypothesis) -> S2(Solver) -> S3(Auditor) -> S4(Verifier) -> S5(Refiner)
        """
        start = time.time()
        prev_outputs = {}
        full_prompt = f"[Context]\n{system_context}\n\n[Task]\n{prompt}" if system_context else prompt

        emergence_seeds = self._inject_seeds(prompt)

        for agent_name in AGENT_ORDER:
            if agent_name == "S1_Hypothesis" and emergence_seeds:
                mode_label = self.config.emergence_type.upper() if self.config.mode == "emergence" else "INSIGHT"
                ovr = self._get_mode_overrides()
                s1_sys = (
                    f"You are S1_Hypothesis — {AGENTS['S1_Hypothesis']['role']}\n\n"
                    f"[MODE: {mode_label}]\n"
                    f"{ovr.get('S1_instruction', AGENTS['S1_Hypothesis']['instruction'])}\n\n"
                    f"[EMERGENCE SEEDS]\n{emergence_seeds}"
                )
                resp = self.call_fn(full_prompt, s1_sys, self._get_budget(agent_name), self._get_temp(agent_name))
                prev_outputs[agent_name] = self._strip_noise(resp)
                continue

            # S5 gets special handling: compressed S2 + S4 context
            if agent_name == "S5_Refiner":
                s2_full = prev_outputs.get("S2_Solver", "")
                s4_full = prev_outputs.get("S4_Verifier", "")
                s1_summary = prev_outputs.get("S1_Hypothesis", "")[:500]
                s3_summary = prev_outputs.get("S3_Auditor", "")[:500]

                # ── Defense 2: Compress S2 draft to prevent S5 input overload ──
                s2_for_s5 = s2_full[:self.config.s5_max_draft_chars] if len(s2_full) > self.config.s5_max_draft_chars else s2_full
                if len(s2_full) > self.config.s5_max_draft_chars:
                    s2_for_s5 += "\n[... draft truncated for synthesis — write your OWN complete version]"

                s5_system = (
                    f"You are S5_Refiner — {AGENTS['S5_Refiner']['role']}\n\n"
                    f"{AGENTS['S5_Refiner']['instruction']}"
                )
                s5_user = (
                    f"[ORIGINAL TASK]\n{prompt}\n\n"
                    f"[S1 HYPOTHESIS]\n{s1_summary}\n\n"
                    f"[S2 DRAFT — reference only, write your OWN complete answer]\n{s2_for_s5}\n\n"
                    f"[S3 AUDIT GAPS]\n{s3_summary}\n\n"
                    f"[S4 ERROR REPORT — incorporate ALL fixes silently]\n{s4_full}"
                )
                resp = self.call_fn(s5_user, s5_system,
                                    self._get_budget(agent_name), self._get_temp(agent_name))

                # ── Defense 1: S5 auto-continue if truncated ──
                if self.config.s5_auto_continue and self._detect_output_truncation(resp):
                    last_chunk = resp[-800:] if len(resp) > 800 else resp
                    cont = self.call_fn(
                        f"You were writing the FINAL ANSWER but it was CUT OFF. Here is the end:\n---\n{last_chunk}\n---\n\n"
                        f"CONTINUE from EXACTLY where you stopped. Complete ALL remaining items. "
                        f"Do NOT repeat what was already written. Do NOT add preamble. Just continue.",
                        f"You are S5_Refiner — FINAL SYNTHESIZER continuing.\nOriginal task:\n{prompt[:1500]}",
                        self.config.s5_max_continue_tokens, self._get_temp(agent_name))
                    if cont and not cont.startswith("[ERROR"):
                        resp = resp + "\n" + cont
            else:
                sys_p, usr_p = self._build_prompt(agent_name, full_prompt, prev_outputs)
                resp = self.call_fn(usr_p, sys_p, self._get_budget(agent_name), self._get_temp(agent_name))

            # Auto-continue for S2 if truncated
            if agent_name == "S2_Solver" and self.config.auto_continue and self._detect_truncation(resp):
                last_chunk = resp[-500:] if len(resp) > 500 else resp
                cont = self.call_fn(
                    f"You were writing an answer but it was CUT OFF. Here is the end:\n---\n{last_chunk}\n---\n\n"
                    f"CONTINUE from where you stopped. Complete ALL remaining requirements. "
                    f"Include [BACKTRACK] self-check at the end. Do NOT repeat.",
                    f"You are S2_Solver — PRIMARY SOLVER continuing.\nOriginal task:\n{prompt[:1500]}",
                    self.config.max_continue_tokens, self._get_temp(agent_name))
                if cont and not cont.startswith("[ERROR"): resp = resp + "\n\n" + cont

            # S5 output is the clean final answer — don't strip it
            if agent_name == "S5_Refiner":
                prev_outputs[agent_name] = resp
            else:
                prev_outputs[agent_name] = self._strip_noise(resp)

        solver_out = prev_outputs.get("S2_Solver", "")
        refiner_out = prev_outputs.get("S5_Refiner", "")
        verifier_out = prev_outputs.get("S4_Verifier", "")
        fixes = [l for l in verifier_out.split('\n') if any(t in l for t in ['[FIX-', '[TRAP-', '[HALLUCINATION'])]

        # Final answer: S5's synthesized output (not S2+corrections anymore)
        if self.config.return_final_only:
            answer = refiner_out if refiner_out and not refiner_out.startswith("[ERROR") else solver_out
        else:
            answer = "\n\n".join(f"[{n}]\n{prev_outputs.get(n, '')}" for n in AGENT_ORDER if n in prev_outputs)

        return MarlResult(answer=answer, raw_answer=solver_out, corrections=refiner_out,
                          fixes=fixes, trace=prev_outputs if self.config.include_trace else {},
                          metadata={"agents": AGENT_ORDER, "budget_scale": self.config.budget_scale, "model": "MARL v1.0"},
                          elapsed=time.time() - start)

    def compress_for_judge(self, result: MarlResult) -> str:
        parts = [f"[ANSWER]\n{result.raw_answer[:14000]}"]
        if result.corrections:
            applied = [l for l in result.corrections.split('\n') if '[APPLIED' in l or 'Fixed:' in l or 'Corrected:' in l]
            parts.append(f"\n[CORRECTIONS]\n" + ("\n".join(applied[:8]) if applied else result.corrections[:1500]))
        if result.fixes:
            parts.append(f"\n[VERIFICATION]\n" + "\n".join(result.fixes[:8]))
        return "\n".join(parts)

    def serve(self, host: str = "0.0.0.0", port: int = 8080):
        from .proxy import MarlProxy
        MarlProxy(self).run(host=host, port=port)