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    <title>지니젠AI · GiniGen AI — 한국 AI 전환의 모든 순간</title>
    <meta name="description" content="AX 종합병원 · 인공사회 · GiniGen Studio. 진단·시뮬레이션·생성의 한국 통합 AI 플랫폼. K-AI 리더보드 2위·5위, NIPA Blackwell 16대.">
    <meta name="keywords" content="지니젠AI, GiniGen, AX 종합병원, 인공사회, NationalOS, GiniGen Studio, AI 전환, AX, 한국 AI, K-AI 리더보드, Darwin, AETHER">
    <meta property="og:title" content="지니젠AI — 한국 AI 전환의 모든 순간을 한국어로">
    <meta property="og:description" content="진단(AX 종합병원) · 시뮬레이션(인공사회) · 생성(GiniGen Studio)의 3대 통합 플랫폼">
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    <!-- NAVIGATION -->
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            </a>
            <div class="tabs">
                <a class="tab" href="/ax.html">AX Hospital</a>
                <a class="tab" href="/society.html">Society</a>
                <a class="tab" href="#studio">Studio</a>
                <a class="tab" href="#trust">Proof</a>
                <a class="tab" href="#press">Press</a>
                <a class="tab" href="#contact">Contact</a>
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        </div>
        <!-- TODO: xray.ginigen.net 서브도메인 + SSL 적용 후 http://211.233.58.201:7906/ 로 복원 -->
        <a class="powered-by live-link" href="/ax.html#ax-poc-form" aria-label="AX X-Ray 데모 신청 (PoC 폼으로 이동)">
            <span class="dot live-dot"></span>
            <span>데모 신청</span>
            <span class="live-arrow"></span>
        </a>
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    <!-- PARTICLES -->
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        <!-- ============ HOME ============ -->
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                <div class="hero-content">
                <div class="hero-badge">⚡ 2026.04 — 과기정통부·NIA + NIPA 동시 공인</div>
                <h1>AI 전환의 모든 순간을,<br><span class="accent">한국어로.</span></h1>
                <p>
                    진단(<strong>AX 종합병원</strong>) · 시뮬레이션(<strong>인공사회</strong>) · 생성(<strong>GiniGen Studio</strong>).<br>
                    한국 기업·정부·시민의 AI 전환을 떠받치는 세 개의 기둥.
                </p>
                <div class="hero-stats">
                    <div class="hero-stat">
                        <div class="num">2위·5위</div>
                        <div class="label">K-AI 리더보드 Top 5 동시 등재 (2026.04)</div>
                    </div>
                    <div class="hero-stat">
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                        <div class="label">NIPA NVIDIA Blackwell GPU</div>
                    </div>
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                        <div class="num">100만+</div>
                        <div class="label">HuggingFace 월간 활성 사용자</div>
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            </section>

            <!-- 3 PILLARS -->
            <section class="section">
                <div class="section-title">3 PILLARS</div>
                <h2 class="section-heading">한 회사, 세 개의 시간축.</h2>
                <p class="section-sub">
                    AI를 도입하기 전(시뮬레이션) · 도입한 후(진단·치료) · 그리고 결과물을 만드는 순간(생성). 지니젠은 그 모든 순간을 한 플랫폼에서 끝냅니다.
                </p>
                <div class="pillars">

                    <div class="pillar" data-color="cyan" onclick="location.href='/ax.html'">
                        <div class="pillar-icon">🩺</div>
                        <div class="pillar-tag">FOR ENTERPRISE · B2B</div>
                        <h3>AX 종합병원</h3>
                        <div class="tagline">왜 틀리는지, 어떻게 고치는지 — 6개 진료과 통합 진단 SaaS.</div>
                        <ul>
                            <li>모델 X-Ray: Activation Patching · Causal Tracing · Logit Lens</li>
                            <li>외주 5,000만 → AX 100만 (1/50 비용)</li>
                            <li>3개월 → 30분 (1/4,320 시간)</li>
                            <li>미토스 대응 · AI 기본법 자동 인증</li>
                        </ul>
                        <span class="pillar-cta">상세 보기</span>
                    </div>

                    <div class="pillar" data-color="blue" onclick="location.href='/society.html'">
                        <div class="pillar-icon">🌐</div>
                        <div class="pillar-tag">FOR GOVERNMENT · B2G</div>
                        <h3>인공사회 (NationalOS)</h3>
                        <div class="tagline">576,000명의 디지털 시민이 당신의 정책을 먼저 살아봅니다.</div>
                        <ul>
                            <li>인구통계·생애주기 기반 5,200만 한국 페르소나</li>
                            <li>576K LIVE NPC 실시간 운용 인프라</li>
                            <li>조직 디지털 트윈 + 정책 ROI 사전 검증</li>
                            <li>6개월치 시뮬레이션 → 3시간</li>
                        </ul>
                        <span class="pillar-cta">상세 보기</span>
                    </div>

                    <div class="pillar" data-color="gold" onclick="location.href='#studio'">
                        <div class="pillar-icon">🎬</div>
                        <div class="pillar-tag">FOR CREATORS · B2B+B2C</div>
                        <h3>GiniGen Studio</h3>
                        <div class="tagline">대량 한글 텍스트를 깨짐 없이 렌더링하는 한글 특화 콘텐츠 스튜디오.</div>
                        <ul>
                            <li>영상 · 이미지 · 카드뉴스 · 웹툰 · 음악 통합</li>
                            <li>한글 100% 보존 텍스트 렌더링</li>
                            <li>기업 홍보 영상부터 1인 크리에이터까지</li>
                            <li>ginigen.ai 운영 · 글로벌 다국어 지원</li>
                        </ul>
                        <span class="pillar-cta">상세 보기</span>
                    </div>

                </div>
            </section>

            <!-- TRUST BAR -->
            <section class="trust-bar">
                <div class="trust-bar-head">
                    <span class="gold-badge">정부 공인</span>
                    <h3>우리가 주장하는 것이 아니라, 정부가 수치로 확인했습니다.</h3>
                </div>
                <div class="trust-grid">
                    <div class="trust-item">
                        <div class="val">0.011</div>
                        <div class="lbl">K-AI 리더보드 1위와의 점수 차 (Rogue-28B-MIX 2위)</div>
                    </div>
                    <div class="trust-item">
                        <div class="val">2개</div>
                        <div class="lbl">정부 기관 동시 검증 (과기정통부·NIA + NIPA / 2026.04)</div>
                    </div>
                    <div class="trust-item">
                        <div class="val">300+</div>
                        <div class="lbl">HuggingFace 운영 모델·스페이스</div>
                    </div>
                    <div class="trust-item">
                        <div class="val">5,000명+</div>
                        <div class="lbl">한국 AI 디스코드 커뮤니티</div>
                    </div>
                </div>
            </section>

            <!-- AI TRENDS -->
            <section class="section">
                <div class="section-title">MARKET CONTEXT · 2026</div>
                <h2 class="section-heading">시장이 가는 방향, 지니젠이 서 있는 자리.</h2>
                <p class="section-sub">
                    Gartner · McKinsey · IDC가 공통으로 가리키는 2026 시그널. 우리가 그 시그널에 정확히 매핑됩니다.
                </p>
                <div class="trends-grid">
                    <div class="trend-card">
                        <div class="yr">AGENTIC AI</div>
                        <h4>Agentic AI 시장 폭발</h4>
                        <p>2025 $7.6B → 2026 $10.8B. 기업앱 40%가 AI 에이전트 탑재 (Gartner).</p>
                        <div class="stat">→ AX 종합병원이 에이전트 사전 검증</div>
                    </div>
                    <div class="trend-card">
                        <div class="yr">VERTICAL LLM</div>
                        <h4>한국어 특화 모델 수요</h4>
                        <p>SLM 시장 CAGR 28.7%. 도메인 특화 + 한국어 정확성이 차별 지점.</p>
                        <div class="stat">→ Rogue·Darwin·AETHER 라인업 보유</div>
                    </div>
                    <div class="trend-card">
                        <div class="yr">GOVERNANCE</div>
                        <h4>거버넌스 · 컴플라이언스</h4>
                        <p>79% 실험 vs 11% 프로덕션 갭. 검증 도구가 baseline 요구사항.</p>
                        <div class="stat">→ 정책의학과 AI 기본법 자동 인증</div>
                    </div>
                    <div class="trend-card">
                        <div class="yr">DIGITAL TWIN</div>
                        <h4>조직·정책 디지털 트윈</h4>
                        <p>맥킨지: 변혁 드라이버로서의 AI. 도입 전 시뮬레이션이 새 카테고리.</p>
                        <div class="stat">→ 인공사회가 한국형 표준</div>
                    </div>
                    <div class="trend-card">
                        <div class="yr">REGULATION</div>
                        <h4>AI 기본법 2026.01.26 시행</h4>
                        <p>고영향 AI 영향평가·워터마크·위험등급 의무. 자동 대응 도구 수요 폭증.</p>
                        <div class="stat">→ 정책의학과 자동 부합</div>
                    </div>
                    <div class="trend-card">
                        <div class="yr">SECURITY</div>
                        <h4>미토스 충격 (2026.04)</h4>
                        <p>오픈BSD 27년 결함이 수시간에 발견. 한국 99% 온프레미스 LLM 무방비.</p>
                        <div class="stat">→ AX 응급실 24h 대응</div>
                    </div>
                </div>
            </section>
        </div>

        <!-- ============ GiniGen Studio (압축 · ginigen.ai로 퍼널 이관) ============ -->
        <div id="studio" class="tab-content">
            <section class="detail-hero">
                <div class="section-title">FOR CREATORS · B2B + B2C</div>
                <h2>대량 한글 텍스트를 깨짐 없이 렌더링하는<br><span class="accent">한글 특화 AI 콘텐츠 스튜디오</span>.</h2>
                <p class="lead">
                    영상·카드뉴스·웹툰·음악을 하나의 워크플로우에서 생성합니다. HuggingFace 월 100만 MAU가 실사용으로 검증한 한글 콘텐츠 파이프라인 — 실제 서비스는 ginigen.ai에서 운영 중.
                </p>
                <div class="hero-cta-row">
                    <a href="https://www.ginigen.ai/ko" target="_blank" rel="noopener" class="btn btn-primary">
                        🎬 지니젠 스튜디오 시작하기 ↗
                    </a>
                </div>
            </section>
        </div>

        <!-- ============ TRUST ============ -->
        <div id="trust" class="tab-content">
            <section class="detail-hero">
                <div class="section-title">PROOF · 2026</div>
                <h2>주장이 아닌 <span class="accent">수치</span>.<br>광고가 아닌 <span class="accent">공인</span>.</h2>
                <p class="lead">
                    설립 6개월 만에 두 개 정부 기관이 독립적으로 공인했습니다. 한국 AI 스타트업 중 이례적인 사례입니다.
                </p>
            </section>

            <section class="section">
                <div class="section-title">2026.04 — 두 기관 동시 공인</div>
                <h2 class="section-heading">정부가 직접 검증한 기술 역량.</h2>
                <div class="feat-grid" style="grid-template-columns: 1fr 1fr;">
                    <div class="feat">
                        <div class="ico">🏅</div>
                        <h4>과기정통부 + NIA · K-AI 리더보드</h4>
                        <p><strong>Rogue-28B-MIX 종합 2위 (0.559) · Rogue-28B-KR 5위 (0.530)</strong><br>1위와 점수 차 0.011. 한 회사가 Top 5에 동시 등재된 국내 검증 사례 (2026.04). API 호출 없이 모델 자체 성능 평가.</p>
                    </div>
                    <div class="feat">
                        <div class="ico"></div>
                        <h4>NIPA · 첨단 GPU 지원 사업</h4>
                        <p><strong>NVIDIA Blackwell GPU 16대 확보</strong><br>지니젠AI 단독 16대 + VIDRAFT 연합 128대 = 합계 144대. 2026.04.10부터 가동. 정부 공인 인프라.</p>
                    </div>
                </div>
            </section>

            <section class="section">
                <div class="section-title">GLOBAL PRESENCE</div>
                <h2 class="section-heading">HuggingFace에서 검증된 실사용.</h2>
                <div class="feat-grid">
                    <div class="feat">
                        <div class="ico">🌍</div>
                        <h4>월간 100만+ MAU</h4>
                        <p>HuggingFace 글로벌 사용자가 실제로 매월 100만 명 이상 사용 중. 광고 없는 자생적 트래픽.</p>
                    </div>
                    <div class="feat">
                        <div class="ico">📦</div>
                        <h4>300+ 모델·스페이스</h4>
                        <p>지니젠 및 VIDRAFT 연합 오픈 라인업. 연간 800개 이상 신규 공개 운영.</p>
                    </div>
                    <div class="feat">
                        <div class="ico"></div>
                        <h4>HuggingFace STAR AI Top 12 (2024)</h4>
                        <p>2024년 글로벌 STAR AI 선정. FINAL Bench는 HF 데이터셋 글로벌 Top 5 (2024).</p>
                    </div>
                </div>
            </section>

            <section class="section">
                <div class="section-title">PORTFOLIO MODELS</div>
                <h2 class="section-heading">핵심 모델 자산.</h2>
                <div class="feat-grid">
                    <div class="feat">
                        <div class="ico">🧬</div>
                        <h4>Darwin 시리즈</h4>
                        <p>진화적 모델 머징. CMA-ES 기반 FFN 교배. 9B·27B Opus 라인업, V8 NEG (Native Entropy Gating).</p>
                    </div>
                    <div class="feat">
                        <div class="ico">🛸</div>
                        <h4>AETHER-Pilot-14B</h4>
                        <p>Latin-square Hybrid Attention 자체 설계 아키텍처. 5종 Attention 통합. Proto-AGI 라인.</p>
                    </div>
                    <div class="feat">
                        <div class="ico">🛡️</div>
                        <h4>Rogue 시리즈</h4>
                        <p>K-AI 리더보드 2·5위 동시 점유. 한국어 특화 LLM. CLIcK 0.791 — 한국어 문화·언어 이해 최상위.</p>
                    </div>
                </div>
            </section>
        </div>

        <!-- ============ PRESS ============ -->
        <div id="press" class="tab-content">
            <section class="detail-hero">
                <div class="section-title">MEDIA · PRESS</div>
                <h2>한국 미디어가 본 <span class="accent">지니젠AI</span>.</h2>
                <p class="lead">
                    설립 6개월, 한국 기술 매체가 보도한 핵심 마일스톤. 추가 보도·미디어 문의는 <a href="mailto:contact@ginigen.net" style="color:var(--accent-cyan); text-decoration:underline;">contact@ginigen.net</a>.
                </p>
            </section>

            <section class="section">
                <div class="section-title">COVERAGE · 2026</div>
                <h2 class="section-heading">언론 보도.</h2>
                <div class="press-grid">

                    <a class="press-card" href="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=212347" target="_blank" rel="noopener">
                        <div class="press-meta">
                            <span class="press-outlet">AI타임스 · aitimes</span>
                            <span class="press-date">2026.07.02</span>
                        </div>
                        <h3 class="press-title">지니젠AI, 메타인지 벤치마크·AI 모델 리더보드·모델별 메타인지 어댑터 동시 공개</h3>
                        <p class="press-summary">
                            메타인지(자기 답변의 오류 가능성을 스스로 인식하는 능력)를 AI 신뢰성 평가의 새 기준으로 제시. 함정형 문제 400개 벤치마크 공개. JGOS-31B-Citizen이 24개 모델 중 함정 회피율 <strong>99.5%</strong>(2개 오답만)로 최고 성적. 비드래프트와 공동 개발한 메타인지 어댑터 <strong>11종</strong>을 HuggingFace 동시 공개 — 기존 모델 수정 없이 신뢰성 검증 기능 부착 가능.
                        </p>
                        <div class="press-footer">
                            <span class="press-byline">임대준 기자</span>
                            <span class="press-cta">원문 보기 ↗</span>
                        </div>
                    </a>

                    <a class="press-card" href="https://v.daum.net/v/20260416145034571" target="_blank" rel="noopener">
                        <div class="press-meta">
                            <span class="press-outlet">전자신문</span>
                            <span class="press-date">2026.04.16</span>
                        </div>
                        <h3 class="press-title">지니젠AI, 'K-AI 리더보드' 2위…첨단 GPU 활용 지원 사업 선정</h3>
                        <p class="press-summary">
                            과기정통부·NIA 'K-AI 리더보드'에서 Rogue-27B-KR이 종합 점수 0.549로 2위 기록 — 1위(0.560)와 단 0.011 차이. 동시에 NIPA 첨단 GPU 활용 지원 사업에 선정돼 엔비디아 블랙웰 GPU 16장 확보. 한국어 특화 AI 영상 모델 성능 고도화 본격 추진.
                        </p>
                        <div class="press-footer">
                            <span class="press-byline">이원지 기자 · Daum 미러</span>
                            <span class="press-cta">원문 보기 ↗</span>
                        </div>
                    </a>

                    <a class="press-card" href="https://www.etnews.com/20260316000342" target="_blank" rel="noopener">
                        <div class="press-meta">
                            <span class="press-outlet">전자신문 · etnews</span>
                            <span class="press-date">2026.03.16</span>
                        </div>
                        <h3 class="press-title">지니젠AI, 소형 AI모델 전용 평가체계 공개…허깅페이스 스페이스·데이터셋 10위권 동시 진입</h3>
                        <p class="press-summary">
                            지니젠AI와 비드래프트가 공동 개발한 'Smol AI 월드컵' 평가 플랫폼이 글로벌 AI 허브 허깅페이스에서 스페이스·데이터셋 인기 순위 동시 10위권 진입. 대규모 GPU 없이도 소형 언어모델의 실전 성능을 공정 비교 — AI 기술 민주화의 새 표준.
                        </p>
                        <div class="press-footer">
                            <span class="press-byline">이원지 기자</span>
                            <span class="press-cta">원문 보기 ↗</span>
                        </div>
                    </a>

                </div>

                <div class="press-note">
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        <div id="contact" class="tab-content">
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                <div class="section-title">CONTACT · COMPANY</div>
                <h2>함께 <span class="accent">한국 AI 전환</span><br>다음 장을 씁니다.</h2>
                <p class="lead">
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                </p>
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            <section class="section">
                <div class="section-title">CORPORATE</div>
                <h2 class="section-heading">회사 정보.</h2>
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                        <h4>🏢 (주) 지니젠AI · GiniGen AI Inc.</h4>
                        <p>
                            <strong>설립</strong>: 2025년 10월<br>
                            <strong>대표</strong>: 최선영 (CEO)<br>
                            <strong>주소</strong>: 서울 강남구 강남대로 112길 47, 2F 424<br>
                            <strong>사업자번호</strong>: 763-88-03595<br>
                            <strong>통신판매업</strong>: 2025-Seoul Gangnam-06701
                        </p>
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                        <p>
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                        </p>
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        <strong>(주) 지니젠AI</strong> · 대표 최선영 · 서울 강남구 강남대로 112길 47, 2F 424 · 사업자번호 763-88-03595<br>
        통신판매업 신고 2025-Seoul Gangnam-06701 · © 2026 GiniGen AI Inc.
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            <a href="https://www.ginigen.ai" target="_blank">GiniGen Studio (ginigen.ai)</a>·
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    <script>
        // ============ NAV ACTIVE STATE ============
        (function() {
            const hash = location.hash || '';
            document.querySelectorAll('.tabs .tab').forEach(tab => {
                const href = tab.getAttribute('href');
                if (hash && href === hash) tab.classList.add('active');
            });
        })();

        // ============ PARTICLES ============
        const pc = document.getElementById('particles');
        const palette = ['#0AB4CC', '#A855F7', '#D946EF', '#3B82F6'];
        for (let i = 0; i < 26; i++) {
            const p = document.createElement('div');
            p.className = 'particle';
            const size = 2 + Math.random() * 4;
            const c = palette[i % palette.length];
            p.style.width = size + 'px';
            p.style.height = size + 'px';
            p.style.left = Math.random() * 100 + '%';
            p.style.bottom = -10 + 'px';
            p.style.background = c;
            p.style.boxShadow = `0 0 12px ${c}`;
            p.style.animationDelay = (Math.random() * 25) + 's';
            p.style.animationDuration = (18 + Math.random() * 14) + 's';
            pc.appendChild(p);
        }
    </script>
</body>
</html>