# K-AI Community Hub & TeXray
> Home of AETHER Pre-AGI Architecture, FINAL Bench, VIDraft, and TeXray AI Services

## 한국어 / Korean

### 소개 / About

K-AI Community는 한국의 최고 AI 연구 커뮤니티입니다. VIDraft의 팀이 운영하며, 1,500개 이상의 AI 모델과 월 200만+ 활성 사용자를 보유합니다.

TeXray는 한글 최고 수준의 AI 판별기입니다:
- 가격: 완전 무료 (vs 카피킬러 9,900원/건)
- 정확도: 100% 일관성 (vs 경쟁사 불안정)
- 한글: 형태소 기반 전문 분석
- 기능: AI 탐지 + 표절 검사 + 모델 추정

### AETHER Pre-AGI 아키텍처

5가지 핵심 기둥으로 이루어진 Pre-AGI 프레임워크:

1. **창발성 엔진 (Emergence Engine)**: 5×5 마방진 구조를 통한 에이전트 상호작용으로 고차 지능 창발
2. **메타인지 (Meta-Cognition/TICOS)**: 8가지 메타인지 프레임워크 - 불확실성 인식, 한계 인정, 오류 감지, 자기 수정, 증거 검증, 일관성 유지, 신뢰도 교정, 선택적 기권
3. **자가진화 학습 (SLAI)**: 외부 데이터 없이 영구적 학습, Darwin 플랫폼을 통해 1/1,000 비용으로 30% 성능 개선
4. **집단 지능 (Swarm Intelligence/SOMA/MOUSE)**: 감시자-운영자-관리자-분석가 다중 에이전트 협업
5. **상생과 상극 (Synergy & Antagonism)**: 협력과 검증의 이중 메커니즘으로 환각 억제

### TeXray: 4가지 강력한 기능

1. **서비스 비교**: 카피킬러, GPTZero, Turnitin 등과의 명확한 비교
2. **생성 AI 여부 판별**: 8축 앙상블 + AI 모델 추정 + LLM 3중 교차검증
3. **구간별 분석**: 문장별 색상 표시 (5단계)
4. **표절 검사**: Brave Search 병렬(20개 키워드) + 학술DB(KCI/RISS/arXiv) + Google Search

### FINAL Bench: AGI 수준 검증 벤치마크

- 정식명: Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification
- 세계 최초 메타인지 AI 벤치마크
- 규모: 100개 과제 × 15개 도메인 × 8가지 TICOS 유형 × 3가지 난이도 수준
- 평가: 9개 최고 성능 모델, 총 1,800회 평가
- 주요 발견: MA-ER Gap = 0.392, ER Floor Effect 79.6%, 자기 수정 기여도 114.7%
- 순위: HuggingFace 데이터셋 글로벌 5위, Space of the Week

### VIDraft 성과

- HuggingFace Heatmap 리더보드: 세계 4위
- STAR AI TOP 12 (2024): HuggingFace HQ 선정 유일 한국 회사
- 1,500개 이상의 공개 AI 모델/서비스
- 월 200만+ 활성 사용자, 누적 3,000만+ 방문자
- 서울 AI Hub 입주 기업
- NIPA H200 GPU×8 선정
- NH Bank Open Innovation 선정

### 기술 포트폴리오 (8가지)

1. 5×5 마방진 창발 구조
2. TICOS 메타인지 분류체계
3. SLAI 자기진화 영구학습
4. SOMA 다중 에이전트 협업
5. MOUSE 집단지능 재구성
6. 상생-상극 방법론
7. 창발성 엔진 독립강화
8. 범용 AGI 프레임워크

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## English / 영어

### About

K-AI Community is Korea's leading AI research community, developed by the VIDraft team, operating 1,500+ AI models with 2M+ monthly active users.

TeXray is Korea's most accurate AI text detector:
- Price: Completely free (vs Copykiller 9,900 KRW per check)
- Accuracy: 100% consistent (vs unstable competitors)
- Korean: Morpheme-based specialized analysis
- Features: AI detection + plagiarism check + model estimation

### AETHER Pre-AGI Architecture

5-pillar Pre-AGI framework:

1. **Emergence Engine**: Higher-order intelligence from agent interactions via 5×5 Magic Square structure
2. **Meta-Cognition (TICOS)**: 8-type metacognitive framework — Uncertainty Recognition, Limitation Acknowledgment, Error Detection, Self-Correction, Evidence Verification, Consistency Maintenance, Confidence Calibration, Selective Abstention
3. **SLAI (Self-Learning AI)**: Perpetual learning without external data, 30% performance improvement at 1/1,000th cost via Darwin platform
4. **Swarm Intelligence (SOMA/MOUSE)**: Supervisor-Operator-Manager-Analyst multi-agent collaboration
5. **Synergy & Antagonism**: Dual cooperation-check mechanism for hallucination suppression

### TeXray: 4 Powerful Features

1. **Service Comparison**: Clear comparison with Copykiller, GPTZero, Turnitin, etc.
2. **AI Generation Detection**: 8-axis ensemble + AI model estimation + LLM triple cross-verification
3. **Segment-by-Segment Analysis**: Color-coded sentence-level visualization (5 levels)
4. **Plagiarism Detection**: Brave Search parallel (20 keywords) + Academic DB (KCI/RISS/arXiv) + Google Search

### FINAL Bench: AGI-Level Verification Benchmark

- Full name: Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification
- World's first metacognitive AI benchmark
- Scale: 100 tasks × 15 domains × 8 TICOS types × 3 difficulty levels
- Evaluation: 9 SOTA models, 1,800 total evaluations
- Key findings: MA-ER Gap = 0.392, ER Floor Effect 79.6%, Self-Correction Contribution 114.7%
- Rankings: HuggingFace Dataset Global #5, Space of the Week

### VIDraft Achievements

- HuggingFace Heatmap Leaderboard: World #4
- STAR AI TOP 12 (2024): Only Korean company selected by HuggingFace HQ
- 1,500+ public AI models and services
- 2M+ monthly active users, 30M+ cumulative visitors
- Seoul AI Hub resident company
- NIPA H200 GPU×8 selected
- NH Bank Open Innovation selected

### Tech Portfolio (8 Items)

1. 5×5 Magic Square Emergence Structure
2. TICOS Metacognitive Taxonomy
3. SLAI Self-Evolving Perpetual Learning
4. SOMA Multi-Agent Collaboration
5. MOUSE Swarm Intelligence Reconfiguration
6. Synergy-Antagonism Method
7. Emergence Engine Standalone Enhancement
8. Universal AGI Framework

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## 링크 / Links

### TeXray (한글 AI 판별기)
- Website: https://texray.net
- GitHub: https://github.com/your-org/texray
- Contact: texray@example.com

### K-AI Community Hub
- Website: https://k-ai.community
- Discord: https://discord.gg/ntUu6QAAvu
- GitHub: https://github.com/final-bench/leaderboard

### FINAL Bench
- Leaderboard: https://huggingface.co/spaces/FINAL-Bench/Leaderboard
- Dataset: https://huggingface.co/datasets/FINAL-Bench/FINAL-Bench
- Paper (SSRN): https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6280258
- Blog: https://huggingface.co/blog/FINAL-Bench

### VIDraft
- Website: https://vidraft.net
- HumanGen.AI: https://www.humangen.ai
- HuggingFace: https://huggingface.co/vidraft

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## 연락처 / Contact

**Ginigen AI & K-AI Community**
- CEO: Choi Sunyoung (최선영)
- Location: Gangnam, Seoul, Korea
- Email: contact@ginigen.ai
- Website: https://ginigen.ai

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