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app-BACKUP2.py

@@ -1,432 +0,0 @@
-# ──────────────────────────────── Imports ────────────────────────────────
-import os, json, re, logging, requests, markdown, time
-from datetime import datetime
-
-import streamlit as st
-import anthropic
-from gradio_client import Client
-# from bs4 import BeautifulSoup   # 필요 시 주석 해제
-
-# ──────────────────────────────── 환경 변수 / 상수 ───────────────────────────
-ANTHROPIC_KEY  = os.getenv("API_KEY", "")
-BRAVE_KEY      = os.getenv("SERPHOUSE_API_KEY", "")  # 이름 유지
-BRAVE_ENDPOINT = "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search"
-IMAGE_API_URL  = "http://211.233.58.201:7896"
-MAX_TOKENS     = 7_999
-
-# 블로그 템플릿 및 스타일 정의
-BLOG_TEMPLATES = {
-    "standard": "전문 블로그 작성 전문가로서 8단계 프레임워크를 따라 자연스럽고 매력적인 글 작성",
-    "tutorial": "단계별 튜토리얼 형식으로, 명확한 과정과 결과를 보여주는 가이드 작성",
-    "review": "제품/서비스 분석 중심의 리뷰 형식, 장단점 분석과 추천 포함",
-    "storytelling": "개인 경험이나 사례를 중심으로 한 스토리텔링 형식의 블로그 작성",
-    "seo_optimized": "검색엔진 최적화(SEO)를 고려한 키워드 중심 블로그 작성"
-}
-
-BLOG_TONES = {
-    "professional": "전문적이고 공식적인 어조로 작성",
-    "casual": "친근하고 대화체 중심의 편안한 톤으로 작성",
-    "humorous": "유머와 재치를 가미한 가벼운 어조로 작성",
-    "storytelling": "이야기를 들려주듯 감성적이고 몰입감 있는 톤으로 작성"
-}
-
-# ──────────────────────────────── 로깅 ──────────────────────────────────────
-logging.basicConfig(level=logging.INFO,
-                    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
-
-# ──────────────────────────────── Anthropic Client ─────────────────────────
-client = anthropic.Anthropic(api_key=ANTHROPIC_KEY)
-
-# ──────────────────────────────── 블로그 작성 시스템 프롬프트 ────────────────
-def get_system_prompt(template="standard", tone="professional", word_count=1750) -> str:
-    base_prompt = """
-당신은 전문 블로그 작성 전문가입니다. 모든 블로그 글 작성 요청에 대해 다음의 8단계 프레임워크를 철저히 따르되, 자연스럽고 매력적인 글이 되도록 작성해야 합니다:
-
-독자 연결 단계
-1.1. 공감대 형성을 위한 친근한 인사
-1.2. 독자의 실제 고민을 반영한 도입 질문
-1.3. 주제에 대한 즉각적 관심 유도
-
-문제 정의 단계
-2.1. 독자의 페인포인트 구체화
-2.2. 문제의 시급성과 영향도 분석
-2.3. 해결 필요성에 대한 공감대 형성
-
-전문성 입증 단계
-3.1. 객관적 데이터 기반 분석
-3.2. 전문가 견해와 연구 결과 인용
-3.3. 실제 사례를 통한 문제 구체화
-
-솔루션 제공 단계
-4.1. 단계별 실천 가이드라인 제시
-4.2. 즉시 적용 가능한 구체적 팁
-4.3. 예상 장애물과 극복 방안 포함
-
-신뢰도 강화 단계
-5.1. 실제 성공 사례 제시
-5.2. 구체적 사용자 후기 인용
-5.3. 객관적 데이터로 효과 입증
-
-행동 유도 단계
-6.1. 명확한 첫 실천 단계 제시
-6.2. 시급성을 강조한 행동 촉구
-6.3. 실천 동기 부여 요소 포함
-
-진정성 강화 단계
-7.1. 솔루션의 한계 투명하게 공개
-7.2. 개인별 차이 존재 인정
-7.3. 필요 조건과 주의사항 명시
-
-관계 지속 단계
-8.1. 진정성 있는 감사 인사
-8.2. 다음 컨텐츠 예고로 기대감 조성
-8.3. 소통 채널 안내
-"""
-
-    # 템플릿별 추가 지침
-    template_guides = {
-        "tutorial": """
-이 블로그는 튜토리얼 형식으로 작성해 주세요:
-- 명확한 목표와 최종 결과물 먼저 제시
-- 단계별로 명확하게 구분된 과정 설명
-- 각 단계마다 이미지를 삽입할 위치 표시
-- 예상 소요 시간과 난이도 명시
-- 필요한 도구나 사전 지식 안내
-- 문제해결 팁과 자주 발생하는 실수 포함
-- 완료 후 다음 단계나 응용법 제안
-""",
-        
-        "review": """
-이 블로그는 리뷰 형식으로 작성해 주세요:
-- 객관적 사실과 주관적 평가 구분
-- 명확한 평가 기준 제시
-- 장점과 단점 균형있게 서술
-- 유사 제품/서비스와 비교
-- 누구에게 적합한지 타겟 설명
-- 구체적인 사용 경험과 결과 포함
-- 최��� 추천 여부와 대안 제시
-""",
-        
-        "storytelling": """
-이 블로그는 스토리텔링 형식으로 작성해 주세요:
-- 실제 인물이나 사례로 시작
-- 문제 상황과 감정적 연결 강화
-- 갈등과 해결과정 중심의 내러티브
-- 교훈과 배움을 자연스럽게 포함
-- 독자가 공감할 수 있는 감정선 유지
-- 이야기와 유용한 정보의 균형 유지
-- 독자에게 자신의 이야기를 생각해보게 유도
-""",
-        
-        "seo_optimized": """
-이 블로그는 SEO 최적화 형식으로 작성해 주세요:
-- 핵심 키워드를 제목, 소제목, 첫 단락에 배치
-- 관련 키워드를 자연스럽게 본문에 분산
-- 300-500자 분량의 명확한 단락 구성
-- 질문 형식의 소제목 활용
-- 목록, 표, 강조 텍스트 등 다양한 서식 활용
-- 내부 링크 삽입 위치 표시
-- 2000-3000자 이상의 충분한 콘텐츠 제공
-"""
-    }
-    
-    # 톤별 추가 지침
-    tone_guides = {
-        "professional": "전문적이고 권위있는 어조로 작성하되, 전문 용어는 적절히 설명해 주세요. 데이터와 연구 결과를 중심으로 논리적 흐름을 유지하세요.",
-        "casual": "친근하고 대화하듯 편안한 어조로 작성해 주세요. '~네요', '~해요' 같은 대화체를 사용하고, 개인적 경험과 비유를 통해 내용을 전달하세요.",
-        "humorous": "유머와 재치있는 표현을 적절히 활용해 주세요. 재미있는 비유나 예시, 가벼운 농담을 포함하되, 정보의 정확성과 유용성은 유지하세요.",
-        "storytelling": "이야기를 들려주듯 감성적이고 몰입감 있는 톤으로 작성해 주세요. 인물, 배경, 갈등, 해결과정이 담긴 내러티브 구조를 활용하세요."
-    }
-    
-    # 최종 프롬프트 조합
-    final_prompt = base_prompt
-    
-    # 선택된 템플릿 지침 추가
-    if template in template_guides:
-        final_prompt += "\n" + template_guides[template]
-    
-    # 선택된 톤 지침 추가
-    if tone in tone_guides:
-        final_prompt += f"\n\n톤앤매너: {tone_guides[tone]}"
-    
-    # 글자 수 지침 추가
-    final_prompt += f"\n\n작성 시 준수사항\n9.1. 글자 수: {word_count-250}-{word_count+250}자 내외\n9.2. 문단 길이: 3-4문장 이내\n9.3. 시각적 구분: 소제목, 구분선, 번호 목록 활용\n9.4. 데이터: 모든 정보의 출처 명시\n9.5. 가독성: 명확한 단락 구분과 강조점 사용"
-    
-    return final_prompt
-
-# ──────────────────────────────── Brave Search API ─────────────────────────
-def brave_search(query: str, count: int = 5):
-    """
-    Brave Web Search API 호출 → list[dict]
-    반환 필드: index, title, link, snippet, displayed_link
-    """
-    if not BRAVE_KEY:
-        raise RuntimeError("⚠️  SERPHOUSE_API_KEY (Brave API Key) 환경변수가 비어 있습니다.")
-
-    headers = {
-        "Accept": "application/json",
-        "Accept-Encoding": "gzip",
-        "X-Subscription-Token": BRAVE_KEY
-    }
-    params = {"q": query, "count": str(count)}
-    
-    for attempt in range(3):  # 최대 3번 재시도
-        try:
-            r = requests.get(BRAVE_ENDPOINT, headers=headers, params=params, timeout=15)
-            r.raise_for_status()
-            data = r.json()
-            
-            # 결과 형식 확인 및 로깅
-            logging.info(f"Brave 검색 결과 데이터 구조: {list(data.keys())}")
-            
-            raw = data.get("web", {}).get("results") or data.get("results", [])
-            if not raw:
-                logging.warning(f"Brave 검색 결과 없음. 응답: {data}")
-                raise ValueError("검색 결과가 없습니다")
-                
-            arts = []
-            for i, res in enumerate(raw[:count], 1):
-                url   = res.get("url", res.get("link", ""))
-                host  = re.sub(r"https?://(www\.)?", "", url).split("/")[0]
-                arts.append({
-                    "index": i,
-                    "title": res.get("title", "제목 없음"),
-                    "link": url,
-                    "snippet": res.get("description", res.get("text", "내용 없음")),
-                    "displayed_link": host
-                })
-            
-            logging.info(f"Brave 검색 성공: {len(arts)}개 결과")
-            return arts
-            
-        except Exception as e:
-            logging.error(f"Brave 검색 실패 (시도 {attempt+1}/3): {e}")
-            if attempt < 2:  # 마지막 시도가 아니면 대기 후 재시도
-                time.sleep(2)
-            
-    return []  # 모든 시도 실패 시 빈 목록 반환
-
-def mock_results(query: str) -> str:
-    """검색 API 실패 시 가상 검색 결과 제공"""
-    ts = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
-    return (f"# 검색 결과 대체 내��� (생성: {ts})\n\n"
-            f"검색 API 호출이 실패했습니다. 주제 '{query}'에 대해 기존 지식을 활용해 답변해 주세요.\n\n"
-            f"다음 내용이 도움이 될 수 있습니다:\n\n"
-            f"- {query}의 기본 개념과 중요성\n"
-            f"- 일반적으로 알려진 관련 통계와 트렌드\n"
-            f"- 해당 주제에 대한 전문가들의 일반적인 견해\n"
-            f"- 독자들이 실제로 궁금해할 만한 질문들\n\n"
-            f"참고: 이 내용은 실시간 검색 결과가 아닌 대체 안내입니다.\n\n")
-
-def do_web_search(query: str) -> str:
-    """웹 검색 수행 및 결과 포맷팅"""
-    try:
-        arts = brave_search(query, 5)
-        if not arts:
-            logging.warning("검색 결과 없음, 대체 콘텐츠 사용")
-            return mock_results(query)
-        
-        hdr = "# 웹 검색 결과\n아래 정보를 참고해서 답변하세요.\n\n"
-        body = "\n".join(
-            f"### Result {a['index']}: {a['title']}\n\n{a['snippet']}\n\n"
-            f"**출처**: [{a['displayed_link']}]({a['link']})\n\n---\n"
-            for a in arts
-        )
-        return hdr + body
-    except Exception as e:
-        logging.error(f"웹 검색 전체 프로세스 실패: {str(e)}")
-        return mock_results(query)
-
-# ──────────────────────────────── 이미지 · 변환 유틸 ────────────────────────
-def generate_image(prompt, w=768, h=768, g=3.5, steps=30, seed=3):
-    if not prompt: return None, "프롬프트 부족"
-    try:
-        res = Client(IMAGE_API_URL).predict(
-            prompt=prompt, width=w, height=h, guidance=g,
-            inference_steps=steps, seed=seed,
-            do_img2img=False, init_image=None,
-            image2image_strength=0.8, resize_img=True,
-            api_name="/generate_image")
-        return res[0], f"Seed: {res[1]}"
-    except Exception as e:
-        logging.error(e); return None, str(e)
-
-def extract_image_prompt(blog: str, topic: str):
-    sys = f"다음 글로부터 영어 1줄 이미지 프롬프트 생성:\n{topic}"
-    try:
-        res = client.messages.create(
-            model="claude-3-7-sonnet-20250219",
-            max_tokens=80, system=sys,
-            messages=[{"role": "user", "content": blog}]
-        )
-        return res.content[0].text.strip()
-    except Exception:
-        return f"A professional photo related to {topic}, high quality"
-
-def md_to_html(md: str, title="Ginigen Blog"):
-    return f"<!DOCTYPE html><html><head><title>{title}</title><meta charset='utf-8'></head><body>{markdown.markdown(md)}</body></html>"
-
-def keywords(text: str, top=5):
-    return " ".join(re.sub(r"[^가-힣a-zA-Z0-9\\s]", "", text).split()[:top])
-
-# ──────────────────────────────── Streamlit UI ────────────────────────────
-def ginigen_app():
-    st.title("Ginigen Blog")
-
-    # 세션 기본값
-    defaults = dict(
-        ai_model="claude-3-7-sonnet-20250219",
-        messages=[],
-        auto_save=True,
-        generate_image=False,
-        use_web_search=False,
-        blog_template="standard",
-        blog_tone="professional",
-        word_count=1750
-    )
-    for k, v in defaults.items():
-        st.session_state.setdefault(k, v)
-
-    # ── 사이드바 컨트롤
-    sb = st.sidebar
-    sb.title("블로그 설정")
-    
-    # 블로그 템플릿 및 스타일 선택
-    sb.subheader("블로그 스타일 설정")
-    sb.selectbox("블로그 템플릿", options=list(BLOG_TEMPLATES.keys()), 
-                format_func=lambda x: x.replace("_", " ").title(),
-                key="blog_template")
-    
-    sb.selectbox("블로그 톤", options=list(BLOG_TONES.keys()),
-                format_func=lambda x: x.replace("_", " ").title(),
-                key="blog_tone")
-    
-    sb.slider("블로그 길이 (단어 수)", 800, 3000, 1750, key="word_count")
-    
-    sb.subheader("기타 설정")
-    sb.toggle("자동 저장",   key="auto_save")
-    sb.toggle("이미지 자동 생성", key="generate_image")
-    
-    # 웹 검색 토글 (모니터링을 위해 유지하되 기본값은 False)
-    search_enabled = sb.toggle("웹 검색 사용", value=False, key="use_web_search")
-    if search_enabled:
-        st.warning("⚠️ 웹 검색 기능은 현재 불안정할 수 있습니다. 검색 결과가 없으면 기본 지식으로 대체됩니다.")
-
-    # ── 최근 블로그 다운로드 (마크다운 / HTML)
-    latest_blog = next(
-        (m["content"] for m in reversed(st.session_state.messages)
-         if m["role"] == "assistant" and m["content"].strip()), None)
-
-    if latest_blog:
-        title = re.search(r"# (.*?)(\n|$)", latest_blog)
-        title = title.group(1).strip() if title else "blog"
-        sb.subheader("최근 블로그 다��로드")
-        c1, c2 = sb.columns(2)
-        c1.download_button("Markdown", latest_blog,
-                           file_name=f"{title}.md", mime="text/markdown")
-        c2.download_button("HTML", md_to_html(latest_blog, title),
-                           file_name=f"{title}.html", mime="text/html")
-
-    # ── JSON 대화 기록 업로드
-    up = sb.file_uploader("대화 기록 불러오기 (.json)", type=["json"])
-    if up:
-        try:
-            st.session_state.messages = json.load(up)
-            sb.success("대화 기록 불러오기 완료")
-        except Exception as e:
-            sb.error(f"불러오기 실패: {e}")
-
-    # ── JSON 대화 기록 다운로드
-    if sb.button("대화 기록 JSON 다운로드"):
-        sb.download_button("저장", json.dumps(st.session_state.messages,
-                                              ensure_ascii=False, indent=2),
-                           file_name="chat_history.json",
-                           mime="application/json")
-
-    # ── 기존 메시지 렌더링
-    for m in st.session_state.messages:
-        with st.chat_message(m["role"]):
-            st.markdown(m["content"])
-            if "image" in m:
-                st.image(m["image"], caption=m.get("image_caption", ""))
-
-    # ── 사용자 입력
-    if prompt := st.chat_input("무엇을 도와드릴까요?"):
-        st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
-        with st.chat_message("user"): st.markdown(prompt)
-
-        with st.chat_message("assistant"):
-            placeholder = st.empty(); answer = ""
-            
-            # 선택된 템플릿, 톤, 단어 수로 시스템 프롬프트 생성
-            sys_prompt = get_system_prompt(
-                template=st.session_state.blog_template,
-                tone=st.session_state.blog_tone,
-                word_count=st.session_state.word_count
-            )
-
-            if st.session_state.use_web_search:
-                with st.spinner("웹 검색 중…"):
-                    search_md = do_web_search(keywords(prompt))
-                    sys_prompt += f"\n\n검색 결과:\n{search_md}\n"
-
-            # Claude 스트리밍
-            with client.messages.stream(
-                model=st.session_state.ai_model, max_tokens=MAX_TOKENS,
-                system=sys_prompt,
-                messages=[{"role": m["role"], "content": m["content"]}
-                          for m in st.session_state.messages]
-            ) as stream:
-                for t in stream.text_stream:
-                    answer += t or ""
-                    placeholder.markdown(answer + "▌")
-            placeholder.markdown(answer)
-
-            # 이미지 옵션
-            if st.session_state.generate_image:
-                with st.spinner("이미지 생성 중…"):
-                    ip = extract_image_prompt(answer, prompt)
-                    img, cap = generate_image(ip)
-                    if img:
-                        st.image(img, caption=cap)
-                        st.session_state.messages.append(
-                            {"role": "assistant", "content": answer,
-                             "image": img, "image_caption": cap})
-                        answer_entry_saved = True
-            if not st.session_state.generate_image:
-                st.session_state.messages.append(
-                    {"role": "assistant", "content": answer})
-
-            # 본문 다운로드 버튼 (MD / HTML)
-            st.subheader("이 블로그 다운로드")
-            b1, b2 = st.columns(2)
-            b1.download_button("Markdown", answer,
-                               file_name=f"{prompt[:30]}.md", mime="text/markdown")
-            b2.download_button("HTML", md_to_html(answer, prompt[:30]),
-                               file_name=f"{prompt[:30]}.html", mime="text/html")
-
-    # ── 자동 백업 저장
-    if st.session_state.auto_save and st.session_state.messages:
-        try:
-            fn = f"chat_history_auto_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M%S}.json"
-            with open(fn, "w", encoding="utf-8") as fp:
-                json.dump(st.session_state.messages, fp,
-                          ensure_ascii=False, indent=2)
-        except Exception as e:
-            logging.error(f"자동 저장 실패: {e}")
-
-# ──────────────────────────────── main / requirements ──────────────────────
-def main(): ginigen_app()
-
-if __name__ == "__main__":
-    # requirements.txt 동적 생성
-    with open("requirements.txt", "w") as f:
-        f.write("\n".join([
-            "streamlit>=1.31.0",
-            "anthropic>=0.18.1",
-            "gradio-client>=1.8.0",
-            "requests>=2.32.3",
-            "markdown>=3.5.1",
-            "pillow>=10.1.0"
-        ]))
-    main()