app.py

import gradio as gr
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import os

def image_to_video(image):
    # PIL 이미지를 NumPy 배열로 변환하고, RGB 형식으로 변환
    image_array = np.array(image.convert('RGB'))
    
    # OpenCV는 BGR 형식을 사용하므로 RGB에서 BGR로 색상 채널을 재정렬
    image_array = cv2.cvtColor(image_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)

    output_path = 'output_video.mp4'
    if not os.path.exists('output'):
        os.makedirs('output')
    output_path = os.path.join('output', output_path)

    height, width, layers = image_array.shape
    size = (width, height)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

    video = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, 30, size)

    if not video.isOpened():
        print("비디오 작성자가 파일을 열지 못했습니다.")
        return None

    for _ in range(150):  # 총 150 프레임 생성
        video.write(image_array)

    video.release()

    return output_path

def setup_interface():
    with gr.Blocks() as demo:
        gr.Markdown("### 이미지를 업로드하면 5초짜리 비디오를 생성합니다.")
        
        with gr.Row():
            image_input = gr.Image(type="pil")
            video_output = gr.Video(label="생성된 비디오")
        
        image_input.change(image_to_video, inputs=image_input, outputs=video_output)
    
    return demo

demo = setup_interface()
demo.launch()